检索结果-内蒙古大学图书馆

光谱学与光谱分析 2008年第8期28卷 1763-1766页

作者：蒋焕煜彭永石谢丽娟应义斌浙江大学生物系统工程与食品科学学院浙江杭州310029

近红外光谱分析技术因其诸多优点成为近年来发展最快的定量和定性分析技术之一,它是依据有机分子中的含氢基团(C—H,O—H,N—H)振动的合频与各级倍频的吸收获得信息。但是,近红外光谱易受到光谱仪的工作状态和扫描时各种参数的设置,如... 详细信息

近红外光谱分析技术因其诸多优点成为近年来发展最快的定量和定性分析技术之一,它是依据有机分子中的含氢基团(C—H,O—H,N—H)振动的合频与各级倍频的吸收获得信息。但是,近红外光谱易受到光谱仪的工作状态和扫描时各种参数的设置,如波长的准确性、仪器的分辨率、噪声、扫描次数、样品粒度的均匀性等的影响。为了给建立实际模型时选择最佳的测量条件提供依据,文章以番茄叶为研究对象,分析了扫描次数对番茄叶漫反射光谱和叶绿素定量模型精度的影响。结果发现扫描次数对番茄叶漫反射光谱和模型精度有较大的影响。随着扫描次数的增加,近红外光谱的均方根噪声的方差值逐渐变小。扫描次数越多,光谱的质量较高,但是仪器产生的系统误差也会增大;扫描次数越少,光谱的质量较差,但是光谱较为光滑,系统的误差较小。在128次扫描次数下,叶绿素定量模型的决定系数较高,但是模型不稳定。当扫描次数为32时,模型的决定系数较低,但该模型比较稳定,检测时间也较短。同时,不同扫描次数下所建模型都用于预测叶绿素含量,发现没有显著差异(α=0.05)。在采集光谱建立模型时,应考虑综合因素选择合适的扫描次数。

关键词：扫描次数番茄叶近红外光谱模型精度影响

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过膨胀循环发动机配气相位偏差对充气模型精度的影响

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汽车文摘 2025年第1期 29-35页

作者：张文韬冯朋朋郝伟徐宁宁周天鹏闫涛中国第一汽车股份有限公司研发总院长春130013

为提高过膨胀循环发动机充气模型精度,改善发动机性能及提高整车动态工况混合气控制,需精确控制发动机进气凸轮轴的相位。本文分析了进气凸轮轴的开启时刻与关闭时刻对充气模型的影响原理,从理论上分析了相位偏差对充气模型精度的影响,... 详细信息

为提高过膨胀循环发动机充气模型精度,改善发动机性能及提高整车动态工况混合气控制,需精确控制发动机进气凸轮轴的相位。本文分析了进气凸轮轴的开启时刻与关闭时刻对充气模型的影响原理,从理论上分析了相位偏差对充气模型精度的影响,并通过试验验证不同相位偏差对充气模型精度的影响情况,为满足充气模型的偏差不超过±5%的精度需求,进气相位偏差需要控制在±1.5℃A范围内。提出了通过控制装配机械相位精度及增加ECU相位偏差自学习模型的方式,修正进气相位偏差对充气模型的影响,经过试验验证了相位偏差控制的效果。

关键词：过膨胀循环相位偏差模型精度相位修正

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GA-PLS结合PC-ANN算法提高奶粉蛋白质模型精度

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光谱学与光谱分析 2009年第7期29卷 1818-1821页

作者：孙谦王加华韩东海中国农业大学食品科学与营养工程学院北京100083

提出一种偏最小二乘法(PLS)和人工神经网络(ANN)结合用于近红外光谱(NIRS)的分析方法,以提高奶粉蛋白质模型的预测精度。首先采用基于遗传算法的波长选择法(RS-GA)优化光谱数据,建立GA-PLS模型预测奶粉蛋白线性部分;然后在RS-GA法选择... 详细信息

提出一种偏最小二乘法(PLS)和人工神经网络(ANN)结合用于近红外光谱(NIRS)的分析方法,以提高奶粉蛋白质模型的预测精度。首先采用基于遗传算法的波长选择法(RS-GA)优化光谱数据,建立GA-PLS模型预测奶粉蛋白线性部分;然后在RS-GA法选择的波段上进行主成分分析(PCA),以主成分的得分矩阵作为ANN模型输入层,以GA-PLS预测值与真实值之差作为输出层,建立PC-ANN模型预测其非线性部分。最终预测结果为两个模型预测值之和,以模型的预测标准偏差(RMSEP)作为评价指标,以便考察新方法的有效性。同时建立线性的全谱模型(Fr-PLS),其Fr-PLS、GA-PLS和GA-PLS+PC-ANN模型的RMSEP分别为0.511,0.440和0.235。结果表明:考虑奶粉蛋白含量近红外模型的非线性部分,可以显著提高模型的预测精度,该方法也可为其它复杂体系模型精度的提高提供借鉴。

关键词：近红外光谱 GA-PLs PC-ANN 模型精度奶粉蛋白质

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采谱方式对竹材气干密度近红外预测模型精度的影响

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北京林业大学学报 2007年第4期29卷 80-83页

作者：余雁江泽慧王戈覃道春许忠允国际竹藤网络中心美国林务局南方研究院

该文对近红外光谱技术结合化学计量学分析方法快速预测毛竹材气干密度的可行性进行了研究,重点探讨不同采谱方式对所建模型预测精度的影响.为了便于对比,建模过程中光谱数据未经过任何预处理.结果表明,采谱方式影响着模型的预测精度.从... 详细信息

该文对近红外光谱技术结合化学计量学分析方法快速预测毛竹材气干密度的可行性进行了研究,重点探讨不同采谱方式对所建模型预测精度的影响.为了便于对比,建模过程中光谱数据未经过任何预处理.结果表明,采谱方式影响着模型的预测精度.从竹材横切面采谱所建模型的预测精度最高,内表面(靠近竹黄面)居中,外表面(靠近竹青面)最差.但如果对竹材内外表面的光谱求平均后建模,则可以显著提高模型的预测精度.随后选择最优模型对随机抽取、未参与建模的30个未知样品的密度进行了预测,预测值与测量值的相关性高,表明近红外光谱技术可以快速、准确地预测竹材的气干密度.

关键词：近红外光谱毛竹气干密度模型精度

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模型精度影响因素的探讨

模型精度影响因素的探讨

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作者：施宏燕上海交通大学

学位级别：硕士

目的：通过对比琼脂/藻酸盐印模放置不同状态对石膏模型精度的影响；比较相同缺牙间隙、相同放置时间的琼脂/藻酸盐印模和硅橡胶印模的模型精度，探讨石膏模型精度与印模种类、印模放置状态和放置时间、缺牙间隙长度的关系，为临床应用... 详细信息

目的：通过对比琼脂/藻酸盐印模放置不同状态对石膏模型精度的影响；比较相同缺牙间隙、相同放置时间的琼脂/藻酸盐印模和硅橡胶印模的模型精度，探讨石膏模型精度与印模种类、印模放置状态和放置时间、缺牙间隙长度的关系，为临床应用提供理论依据。方法：1. 将右上第一磨牙预备体金属试件固定在标准上颌牙弓模型上，并在模型上模拟单个、两个、四个上前牙缺失。先用琼脂/藻酸盐印模材料制取右上第一磨牙预备体的印模，根据不同放置状态，即浸水中、湿纸巾包裹、潮湿塑料袋密封分成三组，每组10个，共30个，放置12min后灌模。再分别用琼脂/藻酸盐印模和硅橡胶印模材料制取三种不同缺牙数目的上前牙缺失印模，分别在即刻和12min后灌模，每组10个，共120个。 2.石膏模型测量分析：①石膏模型在灌模后1h脱模，放置至少24h后进行测量。②模型修整，单冠模型仅剩右上第一磨牙预备体，上颌前牙缺失的模型修整至双侧第二前磨牙。③测量右上第一磨牙预备体任意面的高度和宽度。④测量上前牙缺失后牙弓上两基牙间颈部及切端的间距。⑤根据测量结果进行统计分析（SARS 6.12）。结果：1.右上第一磨牙预备体琼脂/藻酸盐印模在潮湿的塑料袋中密封12min后灌制的石膏模型，其精度与金属试件无显著性差异（P>0.05）。浸水中或用湿纸巾包裹12min后灌制的模型精度与金属试件存在显著性差异（P<0.05）。 2．在缺失不同数目上前牙的牙列缺损中，琼脂/藻酸盐印模在潮湿塑料袋中密封12min后灌模，石膏模型精度与树脂试件存在显著性差异（P<0.05），即刻灌模石膏模型精度与树脂试件间无统计学差异（P>0.05）。硅橡胶印模无论即刻或放置于空气中12min后灌模，其模型精度与树脂试件均无显著性差异（P>0.05）。结论：1.单个牙齿预备体的琼脂/藻酸盐印模密封于潮湿的塑料袋中，可放置12min再灌模。 2. 单缺隙上前牙牙列缺损的琼脂/藻酸盐印模，需即刻灌模，放置12min后精度改变，P<0.05。 3. 上前牙单缺隙牙列缺损的印模，若无法即刻灌模，应选用硅橡胶取模。

关键词：石膏模型模型精度印模种类缺牙间隙上颌牙弓模型牙列缺损硅橡胶取模

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应用禁忌基因表达式编程提高模型精度

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计算机工程与应用 2009年第28期45卷 35-38页

作者：张雪东饶元元昌安赵传信安徽财经大学信息工程学院安徽蚌埠233041 南京邮电大学计算机学院南京210003 广西师范学院软件研究所南宁530001 安徽师范大学计算机系安徽芜湖241000

为提高建模精度,将禁忌搜索引入到基因表达式编程的遗传操作中,改善基因表达式编程的局部搜索能力,提出了并行禁忌基因表达式编程算法PTS-GEP(Gene Expression Programming Based on Parallel Tabu Search)。通过两组实验比较算法的性能... 详细信息

为提高建模精度,将禁忌搜索引入到基因表达式编程的遗传操作中,改善基因表达式编程的局部搜索能力,提出了并行禁忌基因表达式编程算法PTS-GEP(Gene Expression Programming Based on Parallel Tabu Search)。通过两组实验比较算法的性能,实验结果表明,PTS-GEP挖掘出的模型精度优于GEP、UC-GEP算法。

关键词：基因表达式编程禁忌搜索模型精度

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新型藻酸盐印模消毒流程对模型精度的影响

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上海口腔医学 2023年第5期32卷 449-454页

作者：张佳园于德栋叶丽娟邬春兰刘晶上海交通大学医学院附属第九人民医院口腔第二门诊部上海交通大学口腔医学院国家口腔医学中心国家口腔疾病临床医学研究中心上海市口腔医学重点实验室上海市口腔医学研究所上海201999 杭州医学院存济口腔医学院杭州医学院附属口腔医院浙江杭州310012

目的:探讨一种新型口腔印模清洗消毒流程对藻酸盐材料牙科印模精度的影响。方法:选择16名青年志愿者进行藻酸盐口腔印模制取(每人上、下颌2次)及口内扫描数据的获取(每人上、下颌1次)。将每位受试者的2对藻酸盐印模分别编号1组、2组,1... 详细信息

目的:探讨一种新型口腔印模清洗消毒流程对藻酸盐材料牙科印模精度的影响。方法:选择16名青年志愿者进行藻酸盐口腔印模制取(每人上、下颌2次)及口内扫描数据的获取(每人上、下颌1次)。将每位受试者的2对藻酸盐印模分别编号1组、2组,1组不消毒,2组以新型口腔印模清洗消毒方式和步骤进行处理。对受试者所有口腔印模按照相同标准进行石膏模型灌注,脱模。检查获取的石膏模型,适当修剪调磨后,使用口外扫描仪扫描。经过口外扫描后得到的数字化模型分别与口内扫描参考模型进行配准对比分析,采用均方根(root mean square,RMS)作为评价测试模型与标准模型间偏差的参数。对生成并保存偏差的色谱图进行可视化分析,从多个维度观察模型精度差异。采用SPSS 23.0软件包对数据进行统计学分析。结果:藻酸盐印模的上颌牙列精度RMS有统计学差异,新型口腔印模清洗消毒流程对上颌口腔印模进行消毒组的RMS显著高于未消毒组(P=0.006),而下颌消毒组与未消毒组模型精度RMS无统计学差异(P=0.874)。结论:以中华口腔医学会团体标准推荐的新型口腔印模清洗消毒技术规范对藻酸盐牙科印模材料获得模型精度有一定影响,应进一步完善其流程中的细节内容。

关键词：口腔印模消毒流程模型精度藻酸盐印模

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覆土浅埋滴灌玉米分阶段亏水条件下AquaCrop与Dual Crop Coefficient模型精度对比研究

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东北农业大学学报 2023年第6期54卷 64-77页

作者：戚迎龙赵举宁小莉李彬李敏史海滨内蒙古农业大学水利与土木建筑工程学院呼和浩特010018 内蒙古科技大学包头师范学院内蒙古包头014030 内蒙古农牧业科学院呼和浩特010031

近年来,西辽河流域地下水超采问题日益突出,改进灌溉技术降低农业用水可有效解决这一问题,但该技术缺乏科学的水分管理方法及适宜的理论模型。基于单阶段及多阶段亏水情形试验,对比同类农田水分模型精度,优选阶段性亏水管理辅助模型。... 详细信息

近年来,西辽河流域地下水超采问题日益突出,改进灌溉技术降低农业用水可有效解决这一问题,但该技术缺乏科学的水分管理方法及适宜的理论模型。基于单阶段及多阶段亏水情形试验,对比同类农田水分模型精度,优选阶段性亏水管理辅助模型。研究设置7个玉米分阶段亏水调控处理,于2018、2019年进行田间小区试验,取得2个同类模型的本地化参数并比较其模拟精度。结果表明,AquaCrop和双作物系数模型可相近表达玉米冠层发育到最大而未开始衰减期间土壤水分的消耗过程,而对快速生长期与后期1m土层贮水量的模拟差异大。AquaCrop模型在土壤贮水量偏低时高估其实测值,其他情形正负偏差分布相对均匀,双作物系数模型多数情形低估其实测值。AquaCrop模型描述玉米各阶段蒸散量因亏水情形而变化能力优于双作物系数模型。AquaCrop模型和双作物系数模型的标准均方根误差平均值在模拟1 m土层贮水量时分别为4.494%~8.443%、6.017%~8.626%,在模拟蒸散量时分别为8.158%~9.510%、5.980%~15.022%。综合来看,AquaCrop模型表现更好,推荐作为适宜西辽河流域覆土浅埋滴灌玉米水分管理模型。研究可为该区域覆土浅埋滴灌种植玉米选出适宜的水分管理模型,理解新技术条件下玉米分阶段亏水调控机制及田间灌溉管理优化提供参考。

关键词：模型精度 AquaCrop模型双作物系数模型覆土浅埋滴灌玉米分阶段亏水

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抽样方法与样本数量对建筑能耗机器学习模型精度的影响研究

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建筑科学 2020年第4期36卷 199-207页

作者：朱传琪田玮史佳鑫尹宝泉天津科技大学机械工程学院天津300222 天津市建筑设计院天津300074

由于基于物理模型的建筑能耗模型计算成本较高,不适合直接用于不确定性、敏感性、模型校验等研究,通过机器学习算法建立的建筑能耗模型具有精度高和计算速度快的优点,可以解决这一问题。影响机器学习模型精度的因素有很多,本研究重点讨... 详细信息

由于基于物理模型的建筑能耗模型计算成本较高,不适合直接用于不确定性、敏感性、模型校验等研究,通过机器学习算法建立的建筑能耗模型具有精度高和计算速度快的优点,可以解决这一问题。影响机器学习模型精度的因素有很多,本研究重点讨论样本数量和抽样方法对机器学习模型性能的影响。机器学习方法选用多元自适应回归样条法,以位于天津的办公建筑为例进行研究。结果表明,抽样方法对于机器学习模型精度的稳定性有较大影响,Sobol序列得到的模型精度的稳定性最好,通过随机抽样所得模型稳定性最差。随着样本数量的增加,建筑能耗机器学习模型的精度会随之增加,并且所得机器学习模型精度的稳定性也会随之提高。研究还发现,Sobol序列所得模型可实现精度与计算成本的平衡,非常适用于建筑能耗机器学习算法的模型构建。

关键词：机器学习建筑能耗抽样方法样本数量模型精度

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黄河中游典型流域水文统计模型精度集合评价

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人民黄河 2023年第4期45卷 20-27页

作者：刘昱于坤霞李鹏李占斌张晓明西安理工大学旱区生态水文与灾害防治国家林草局重点实验室陕西西安710048 陕西富源水电工程有限公司陕西咸阳712000 中国科学院水利部水土保持研究所黄土高原土壤侵蚀与旱地农业国家重点实验室陕西杨凌712100 中国水利水电科学研究院流域水循环模拟与调控国家重点实验室北京100048

基于主成分分析法、层次分析法和综合得分法,构建多层次多指标的模拟精度评价指标体系,探究体系化的综合模型精度集合评价。选取黄河中游典型流域内7个水文站的水文资料,依据较为广泛应用的4个水文模型建立基于降雨量的倍比、线性及不... 详细信息

基于主成分分析法、层次分析法和综合得分法,构建多层次多指标的模拟精度评价指标体系,探究体系化的综合模型精度集合评价。选取黄河中游典型流域内7个水文站的水文资料,依据较为广泛应用的4个水文模型建立基于降雨量的倍比、线性及不同指数下的水沙拟合公式,以径流突变年份划分序列率定期和验证期,评价模型在率定前后精度,通过对比最优精度模型与实测数据下降雨及人类活动对水沙变化的贡献率,验证该评价指标体系的准确性。综合得分表明各模型精度接近,总体表现为率定期精度高于验证期,研究得到了率定期及验证期内各水文站的最优精度模型。与实测序列驱动因素贡献率对比发现,最优精度模型计算出的贡献率最接近实测值贡献率,能够反映出与实测序列相同的水沙变化情况。

关键词：模型精度集合评价评价体系综合得分水文统计模型黄河中游

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