检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：韦灼彬高屹吴森曹军宏 300451 天津市滨海新区河北路1号

本发明公开了一种基于结构加速度AR模型系数的损伤识别方法。本发明首先，获取结构在无损伤状态下的加速度数据并进行分段，以各段数据态的加速度AR模型系数向量分别加入参考状态样本中，构成多个原始数据矩阵；其次，对多个原始数据矩... 详细信息

标准号: CN109993211A

本发明公开了一种基于结构加速度AR模型系数的损伤识别方法。本发明首先，获取结构在无损伤状态下的加速度数据并进行分段，以各段数据态的加速度AR模型系数向量分别加入参考状态样本中，构成多个原始数据矩阵；其次，对多个原始数据矩阵分别进行主成分分析得到前两阶主成分，并建立相应的椭圆控制图，以前两阶主成分在控制椭圆中的分布情况来判别结构是否存在损伤。本发明对于处于复杂环境下的大型复杂结构的损伤识别有较好的适用性。

关键词：原始数据矩阵模型系数损伤识别椭圆两阶加速度数据主成分分析参考状态复杂环境复杂结构段数据控制图无损伤向量分段样本损伤

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基于泽尼克模型系数优化的非球面窗口光学像差校正方法

基于泽尼克模型系数优化的非球面窗口光学像差校正方法

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作者：王超梁殿明刘壮史浩东李英超付强 130022 吉林省长春市朝阳区卫星路7186号

基于Zernike模型系数优化的非球面窗口光学系统像差校正方法，属于非球面窗口光学技术领域，针对目前校正方法的不足，该方法包括以下步骤：一，在光学设计软件CodeV中进行优化，初步校正像差；二，构建Zernike多项式系数和变形镜驱动... 详细信息

标准号: CN112363315A

基于Zernike模型系数优化的非球面窗口光学系统像差校正方法，属于非球面窗口光学技术领域，针对目前校正方法的不足，该方法包括以下步骤：一，在光学设计软件CodeV中进行优化，初步校正像差；二，构建Zernike多项式系数和变形镜驱动器电压的转换矩阵；三，利用遗传算法进行优化：编写遗传算法，将光学系统的斯特列尔比作为算法的适应度函数，将Zernike多项式的8项系数作为算法的变量；四，将Zernike系数转换为驱动器电压：用步骤二得到的矩阵A乘以步骤三得到的矩阵C得到变形镜驱动器电压矩阵V；五，用变形镜校正像差：使变形镜驱动器电压改变为步骤四中得到的电压V，使变形镜产生对应的面型从而补偿像差。

关键词：变形镜驱动器电压矩阵像差校正光学系统遗传算法非球面算法优化光学技术领域光学设计软件适应度函数模型系数系数转换像差校正转换矩阵系数和构建面型

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一种基于数据分类的滑动窗口法在线更新熔融指数预测模型系数的方法

一种基于数据分类的滑动窗口法在线更新熔融指数预测模型系数的方...

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作者：蒋斌波冯婉莹阳永荣王靖岱黄正梁杨遥孙婧元 310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号

本发明公开了一种基于数据分类的滑动窗口法在线更新熔融指数预测模型系数的方法，本发明通过对新产生的数据按照熔融指数高低进行分类，并建立数据长度相同的子数据库，采用滑动窗口法对对应子数据库进行更新，采用新数据库重新训练模... 详细信息

标准号: CN115221789A

本发明公开了一种基于数据分类的滑动窗口法在线更新熔融指数预测模型系数的方法，本发明通过对新产生的数据按照熔融指数高低进行分类，并建立数据长度相同的子数据库，采用滑动窗口法对对应子数据库进行更新，采用新数据库重新训练模型，得到新的模型系数，这种方法能够显著提高模型对新数据的学习能力。本发明可以应用于软测量模型系数的自动更新领域，实现在不改变训练集数据结构的同时对建模训练集数据的自动更新，提高软测量模型对新数据的预测精度。

关键词：软测量模型滑动窗口熔融指数子数据库自动更新新数据训练集数据模型系数数据分类数据结构学习能力训练模型预测模型在线更新训练集建模数据库分类预测更新应用

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基于结构加速度AR模型系数的损伤识别方法

基于结构加速度AR模型系数的损伤识别方法

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作者：韦灼彬高屹吴森曹军宏 300451 天津市滨海新区河北路1号

标准号: CN109993211B

关键词：原始数据矩阵模型系数损伤识别椭圆两阶加速度数据主成分分析参考状态复杂环境复杂结构段数据控制图无损伤向量分段样本损伤

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病态线性回归模型系数的主成分——岭估计

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数学学习与研究 2014年第9期 121-121页

作者：熊幼林湖北师范学院

本文针对岭估计和主成分估计的不足,从模型病态的根本原因出发,将模型分解成两个线性回归模型,对参数的两部分分别采用LS估计和岭估计,从而定义了一个新的估计,即主成分—岭估计.通过研究该估计的性质,证明了在均方误差意义下,主成分—... 详细信息

本文针对岭估计和主成分估计的不足,从模型病态的根本原因出发,将模型分解成两个线性回归模型,对参数的两部分分别采用LS估计和岭估计,从而定义了一个新的估计,即主成分—岭估计.通过研究该估计的性质,证明了在均方误差意义下,主成分—岭估计优于岭估计、0-c型岭估计和0-K型广义岭估计,从而为病态线性回归模型系数的估计提供了一种改进的技术途径.1.引言考虑线性回归模型:y=Xβ+e,E(e)=0,Cov(e)=σ2In.(1.1)

关键词：岭估计模型系数线性回归均方误差设计矩阵回归系数模型分解有偏估计最小二乘估计无偏性

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数学模型系数的长期变化

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空天技术 1976年第S4期 18-18页

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数学模型系数变化

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外国海军导弹科技动态 1976年第S4期 17-17页

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在静态试验台上对数学模型系数的测定

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空天技术 1976年第S4期 8-8页

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一种系统线性回归预测模型的回归系数确定方法

一种系统线性回归预测模型的回归系数确定方法

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作者：王新攀靳洋牛道恒陈灵奎王彦兵王俊 100080 北京市海淀区中关村东路1号院1号楼B座3层301-1室

本发明公开一种系统线性回归预测模型的回归系数确定方法和系统，方法包括：基于系统初始采样数据序列计算系统线性回归预测模型的初始模型系数，并记录；随系统采样点的每次增加获取新的系统采样数据序列，确定增加的系统采样点数据和... 详细信息

标准号: CN110135012A

本发明公开一种系统线性回归预测模型的回归系数确定方法和系统，方法包括：基于系统初始采样数据序列计算系统线性回归预测模型的初始模型系数，并记录；随系统采样点的每次增加获取新的系统采样数据序列，确定增加的系统采样点数据和减少的系统采样点数据；基于增加/减少的系统采样点数据以及当前模型系数，更新模型系数；然后基于减少/增加的系统采样点数据以及更新后的模型系数，再次更新模型系数，作为每次系统采样点增加对应的模型系数并记录。本发明利用迭代的方式计算模型系数，可避免计算过程中对服务器资源的大量占用，提高系统线性回归模型系数计算的效率，保障对线性回归模型系数计算的实时性。

关键词：模型系数采样点数采样数据序列系统线性采样点更新回归模型系数回归预测模型线性回归模型服务器资源初始模型回归系数计算过程计算模型计算系统系数计算线性回归预测模型实时性迭代记录占用

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一种系统线性回归预测模型的回归系数确定方法

一种系统线性回归预测模型的回归系数确定方法

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作者：王新攀靳洋牛道恒陈灵奎王彦兵王俊 100080 北京市海淀区中关村东路1号院1号楼B座3层301-1室

标准号: CN110135012B

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