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文字说明：

T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

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3,631 篇 专利
395 篇 期刊文献
50 篇 学位论文
42 篇 会议
3 篇 报纸
1 篇 成果

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4,122 篇 电子文献
0 种 纸本馆藏

日期分布

学科分类号

310 篇 工学
- 85 篇 计算机科学与技术...
- 71 篇 软件工程
- 52 篇 控制科学与工程
- 46 篇 机械工程
- 40 篇 土木工程
- 38 篇 水利工程
- 33 篇 建筑学
- 31 篇 电气工程
- 15 篇 交通运输工程
- 13 篇 农业工程
- 10 篇 航空宇航科学与技...
- 10 篇 环境科学与工程（可...
- 9 篇 信息与通信工程
- 8 篇 材料科学与工程（可...
- 6 篇 动力工程及工程热...
- 5 篇 仪器科学与技术
- 5 篇 公安技术
94 篇 管理学
- 66 篇 管理科学与工程(可...
- 19 篇 工商管理
- 11 篇 公共管理
56 篇 理学
- 29 篇 数学
- 16 篇 系统科学
- 9 篇 统计学（可授理学、...
- 5 篇 生态学
46 篇 经济学
- 44 篇 应用经济学
37 篇 教育学
- 30 篇 教育学
21 篇 农学
- 7 篇 林学
- 6 篇 农业资源与环境
8 篇 艺术学
- 6 篇 设计学（可授艺术学...
5 篇 哲学
- 5 篇 哲学
5 篇 法学
5 篇 文学
5 篇 医学
4 篇 军事学
1 篇 历史学

主题

491 篇 模型结构
19 篇 数学模型
18 篇 振动台试验
15 篇 模型参数
12 篇 负荷建模
12 篇 系统辨识
12 篇 不确定性
11 篇 试验模型
10 篇 应用
10 篇 神经网络
9 篇 参数辨识
9 篇 抗震性能
9 篇 参数估计
8 篇 深度学习
7 篇 计算机
7 篇 设计
6 篇 模型设计
6 篇 建模方法
6 篇 仿真模型
5 篇 最小二乘法

机构

66 篇 北京百度网讯科技...
58 篇 北京航空航天大学
55 篇 浙江大学
43 篇 腾讯科技有限公司
42 篇 浙江工业大学
41 篇 大连理工大学
41 篇 河海大学
40 篇 武汉大学
38 篇 清华大学
36 篇 东南大学
36 篇 天津大学
36 篇 电子科技大学
33 篇 北京工业大学
30 篇 国家电网公司
30 篇 勤威工业有限公司
30 篇 杭州电子科技大学
28 篇 西安电子科技大学
27 篇 西安交通大学
27 篇 南京航空航天大学
26 篇 西北工业大学

作者

49 篇 希滕
49 篇 张刚
40 篇 温圣召
21 篇 王伟
14 篇 陈晋音
14 篇 刘洋
13 篇 张鹏
13 篇 罗战友
13 篇 黄曼
12 篇 鞠平
12 篇 王力
12 篇 李阳
12 篇 杜时贵
11 篇 张涛
11 篇 刘健
10 篇 王超
10 篇 李珂
10 篇 彭辉
10 篇 王磊
9 篇 张敏

语言

4,122 篇 中文

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详细简洁

排序：

具有可堆叠嵌套模型结构的多速率神经图像压缩方法和装置

具有可堆叠嵌套模型结构的多速率神经图像压缩方法和装置

引用

作者：蒋薇王炜刘杉美国加利福尼亚州帕洛阿尔托公园大道2747号

一种具有可堆叠嵌套模型结构的多速率神经图像压缩的方法由至少一个处理器执行，并且该方法包括：在第一神经网络的第一组权重上迭代地堆叠与当前超参数对应的第一多个可堆叠神经网络的第一多组权重，其中，第一神经网络的第一组权重保... 详细信息

标准号: CN114667544A

一种具有可堆叠嵌套模型结构的多速率神经图像压缩的方法由至少一个处理器执行，并且该方法包括：在第一神经网络的第一组权重上迭代地堆叠与当前超参数对应的第一多个可堆叠神经网络的第一多组权重，其中，第一神经网络的第一组权重保持不变；使用堆叠有第一多个可堆叠神经网络的第一多组权重的第一神经网络的第一组权重对输入图像进行编码以获得编码表示；以及对所获得的编码表示进行编码以确定压缩表示。

关键词：神经网络权重可堆叠编码表示堆叠嵌套处理器执行压缩模型结构神经图像输入图像迭代

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可综合的参数化自测试模型结构及测试方法

可综合的参数化自测试模型结构及测试方法

引用

作者：陈怡狄冯苏红徐维涛王烽宇 215127 江苏省苏州市吴中区甪直镇长虹北路169号吴淞江商务区A幢2层

本发明提供一种可综合的参数化自测试模型结构，包括采用可综合的HDL实现的多个程序顶层模块，所述多个程序顶层模块包含：待测设计模块、激励驱动模块和可综合参考模型模块；所述待测设计模块的数据输入端口和控制信号端口和所述激励... 详细信息

标准号: CN116029236A

本发明提供一种可综合的参数化自测试模型结构，包括采用可综合的HDL实现的多个程序顶层模块，所述多个程序顶层模块包含：待测设计模块、激励驱动模块和可综合参考模型模块；所述待测设计模块的数据输入端口和控制信号端口和所述激励驱动模块的输出端口分别连接；所述激励驱动模块的输出端口还分别与所述可综合参考模型模块的输入端口连接；所述待测设计模块是实例化配置完成的IP核；所述参可综合参考模型模块与所述待测设计模块功能相同。通过将通用验证方法学验证平台的部分组件，以可综合硬件描述语言的形式集成到了板级或机台量产测试向量中，实现了以最少的测试向量覆盖全面的测试点，对测试向量集合增减的灵活性好，结果分析的效率高。

关键词：设计模块参考模型模块测试向量驱动模块顶层模块多个程序输出端口机台控制信号端口输入端口连接数据输入端口硬件描述语言部分组件结果分析模型结构形式集成验证平台参数化测试点方法学实例化自测试板级量产集合验证通用覆盖配置

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一种虚拟场景下的模型结构化建模及快速渲染方法

一种虚拟场景下的模型结构化建模及快速渲染方法

引用

作者：李兴谢继冉李顺曹坤张世伟孙汉林 250101 山东省济南市中国(山东)自由贸易试验区济南片区新泺大街1166号奥盛大厦1号楼22层2203室

本发明提供了一种虚拟场景下的模型结构化建模及快速渲染方法，包括如下步骤：1)连续获取需要进行处理的二维图像；2)对二维图像进行抠像处理形成图像模板，识别图像模板中纹理，3)在图像模板中刻画所述纹理，刻画完毕后将所述图像模板... 详细信息

标准号: CN114723601B

本发明提供了一种虚拟场景下的模型结构化建模及快速渲染方法，包括如下步骤：1)连续获取需要进行处理的二维图像；2)对二维图像进行抠像处理形成图像模板，识别图像模板中纹理，3)在图像模板中刻画所述纹理，刻画完毕后将所述图像模板输入至分割模块中按照设定规则将图像模板进行分割成多个子图像；4)将多个子图像按照关联码依次输入至三维建模模型中，通过建模控制单元控制每一子图像在三维建模过程中的建模环境以执行建模操作完成三维建模，形成基础三维图像；5)将基础三维图像在对应的建模环境下配置渲染参数，在渲染控制单元下基于渲染参数线性的对基础三维图像进行快速渲染；6)渲染完毕后按照关联码在进行组合。

关键词：图像模板渲染三维建模三维图像二维图像建模环境纹理建模刻画图像关联参数线性操作完成单元控制分割模块建模控制模型结构虚拟场景子图像抠像分割配置

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一种模块化直驱风机控制模型结构识别方法

一种模块化直驱风机控制模型结构识别方法

引用

作者：苏清梅张慧瑜汪寅乔曾志杰吴璐阳黄霆张健弋子渊李凌斐鲍国俊李可文陆颖铨陈宁曲立楠高丙团方锦源 350003 福建省福州市鼓楼区五四路257号

本发明提出一种模块化直驱风机控制模型结构识别方法，包括以下步骤：步骤一、将直驱风机的控制功能划分为若干个控制模块，包括有功功率控制模块、无功出力限幅模块、无功功率控制模块和电流限幅模块；步骤二、构建直驱风机控制模型，... 详细信息

标准号: CN114172201B

本发明提出一种模块化直驱风机控制模型结构识别方法，包括以下步骤：步骤一、将直驱风机的控制功能划分为若干个控制模块，包括有功功率控制模块、无功出力限幅模块、无功功率控制模块和电流限幅模块；步骤二、构建直驱风机控制模型，调节输入的电流，辨识电流限幅模块的电流限幅环节；调节无功功率，辨识无功出力限幅模块的无功限幅环节；步骤三、利用MSVC准则对有功功率控制模块和无功功率控制模块的阶数进行辨识，采用N4SID准则分别对有功功率控制模块和无功功率控制模块进行参数辨识；步骤四、对辨识得到的有功功率控制模型和无功功率控制模型依次进行验证；本发明能准确可靠辨识出直驱风机各控制模块阶数。

关键词：辨识直驱无功功率控制模块有功功率控制模块电流限幅无功风机控制控制模块限幅模块风机阶数出力无功功率控制有功功率控制参数辨识控制功能模型结构无功功率限幅环节模块化构建验证环节

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一种用于自适应大模型结构分布的可位灵活压缩方法

一种用于自适应大模型结构分布的可位灵活压缩方法

引用

作者：杜源黄雅凤姜奥杰杜力 210023 江苏省南京市栖霞区仙林大道163号南京大学电子楼229

本申请提供一种用于自适应大模型结构分布的可位灵活压缩方法，压缩方法包括设定bit参数；获取表征待压缩大模型的模型层灵敏度的向量集，包括，将待压缩大模型的模型梯度的L2范数的平方作为每一层Hessian Trace的近似，并将其作为模型... 详细信息

标准号: CN118095396A

本申请提供一种用于自适应大模型结构分布的可位灵活压缩方法，压缩方法包括设定bit参数；获取表征待压缩大模型的模型层灵敏度的向量集，包括，将待压缩大模型的模型梯度的L2范数的平方作为每一层Hessian Trace的近似，并将其作为模型层灵敏度的向量集；根据向量集和bit参数对待压缩大模型的自适应层进行bit位搜索，得到适用于待压缩大模型中每一层的混合精度量化方案；根据混合精度量化方案对待压缩大模型进行压缩。本申请通过上述压缩方法极大程度地节约了手动调整层bit数的时间成本，并且实现适用于该混合精度量化方案的硬件电路，可以支持权重与激活值的位灵活可控部署。

关键词：压缩精度量化向量集灵敏度模型层模型结构时间成本手动调整硬件电路自适应层自适应灵活范数可控权重申请近似搜索激活节约部署

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一种基于模型结构特性的分布式深度学习通信方法和系统

一种基于模型结构特性的分布式深度学习通信方法和系统

引用

作者：蒋文斌金海彭晶刘湃祝简刘博 430074 湖北省武汉市洪山区珞喻路1037号

本发明公开了一种基于模型结构特性的分布式深度学习通信方法和系统，属于深度学习领域。包括：使用分布式集群预训练深度神经网络模型，对于每台机器，计算各层网络之前所有层的前向计算与后向计算所用时间总和Tij，对于每个server，对... 详细信息

标准号: CN111027671A

本发明公开了一种基于模型结构特性的分布式深度学习通信方法和系统，属于深度学习领域。包括：使用分布式集群预训练深度神经网络模型，对于每台机器，计算各层网络之前所有层的前向计算与后向计算所用时间总和T_ij，对于每个server，对在[min{t_i′j},min{t_i′j+T_i′j})期间收集到的第j层网络梯度，在min{t_i′j+T_i′j}时间点进行累加，并用累加梯度更新权值参数。本发明根据网络各层的前向计算与后向计算所需时间及在网络位置，限制server接收梯度的时间，实现多机间的软同步，对每一层采用不同的同步节点个数，消除迭代计算中等待时间。根据梯度的陈旧度对其缩放，减小陈旧梯度的影响，在保证训练精度的前提下，提高分布式深度学习通信效率，加快训练速度。

关键词：前向计算累加后向神经网络模型分布式集群迭代计算计算各层模型结构权值参数梯度更新通信效率同步节点网络梯度网络位置陈旧度软同步时间点多机减小缩放学习网络并用通信保证

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用于确定模型结构的方法和装置

用于确定模型结构的方法和装置

引用

作者：希滕张刚温圣召 100085 北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层

本申请公开了用于确定模型结构的方法和装置，涉及计算机视觉技术领域。具体实施方式包括：获取训练相关脚本，该训练相关脚本包括用于训练模型的脚本；确定包含多个候选模型结构的搜索空间；将该训练相关脚本确定为第一组件，并调用该... 详细信息

标准号: CN111582478B

本申请公开了用于确定模型结构的方法和装置，涉及计算机视觉技术领域。具体实施方式包括：获取训练相关脚本，该训练相关脚本包括用于训练模型的脚本；确定包含多个候选模型结构的搜索空间；将该训练相关脚本确定为第一组件，并调用该第一组件，在该搜索空间中搜索一个候选模型结构作为目标模型结构。本申请可以对训练相关脚本进行组件化，从而在不修改训练相关脚本的情况下，实现自动化搜索模型结构，避免了在训练相关脚本中硬编码搜索脚本带来的高耦合度，同时提高了搜索模型结构的灵活性。

关键词：脚本模型结构搜索第一组件候选模型搜索空间计算机视觉技术方法和装置目标模型训练模型硬编码组件化耦合度调用申请自动化

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控制机器学习模型结构

控制机器学习模型结构

引用

作者： M·S·阿斯雷亚 M·拉斯托吉 M·A·路易斯 T·D·S·保拉美国德克萨斯州

本文描述了用于控制机器学习模型结构的方法的示例。在一些示例中，一种方法包括控制机器学习模型结构。在一些示例中，机器学习模型结构可以基于环境条件来控制。在一些示例中，机器学习模型结构可以被控制以控制与机器学习模型结构的... 详细信息

标准号: CN115053232A

本文描述了用于控制机器学习模型结构的方法的示例。在一些示例中，一种方法包括控制机器学习模型结构。在一些示例中，机器学习模型结构可以基于环境条件来控制。在一些示例中，机器学习模型结构可以被控制以控制与机器学习模型结构的处理负载相关联的装置功率消耗。

关键词：机器学习模型控制机器模型结构装置功率消耗处理负载关联学习

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搜索模型结构的方法、装置、设备和存储介质

搜索模型结构的方法、装置、设备和存储介质

引用

作者：希滕张刚温圣召 100094 北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层

本申请公开了搜索模型结构的方法、装置、设备和计算机可读存储介质，涉及人工智能领域。该方法包括确定能够用于从图像中检测目标对象的模型结构搜索空间，该模型结构搜索空间包括多个候选模型结构，其中每个候选模型结构指示将从图像... 详细信息

标准号: CN110705695B

本申请公开了搜索模型结构的方法、装置、设备和计算机可读存储介质，涉及人工智能领域。该方法包括确定能够用于从图像中检测目标对象的模型结构搜索空间，该模型结构搜索空间包括多个候选模型结构，其中每个候选模型结构指示将从图像得到的多个特征图融合成用于检测目标对象的输出特征图的融合方式，以及在融合中应用于多个特征图的相应操作；以及基于待检测目标对象的类型，在模型结构搜索空间中搜索适合用于从图像中检测待检测目标对象的模型结构。本公开的实施例能够自动搜索适合用于目标检测任务的最优模型结构。

关键词：模型结构目标对象搜索空间检测候选模型特征图图像融合搜索计算机可读存储介质人工智能领域结构指示目标检测输出特征自动搜索最优模型申请应用

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三维积云超短期时空预测模型结构、系统及模型训练方法

三维积云超短期时空预测模型结构、系统及模型训练方法

引用

作者：陈雨璇陈静 430072 湖北省武汉市武昌区珞珈山武汉大学

本发明提供一种三维积云超短期时空预测模型结构、系统及模型训练方法，以三维积云序列为研究对象，基于深度学习构建了一种基于3dCLSTM的三维时空预测网络，实现了三维积云的超短期时空预测。在此基础上，设计了一种顾及风速风向的积... 详细信息

标准号: CN115879633A

本发明提供一种三维积云超短期时空预测模型结构、系统及模型训练方法，以三维积云序列为研究对象，基于深度学习构建了一种基于3dCLSTM的三维时空预测网络，实现了三维积云的超短期时空预测。在此基础上，设计了一种顾及风速风向的积云瞬时运动计算单元WindGRU嵌入在3dCLSTM网络层间，实现在积云超短期时空预测中考虑风速风向对预测结果的影响，强化了主网络的时空运动建模能力。本发明可以结合三维积云数据集和风矢量数据集，预测超短期时间下，受风速风向影响的积云运动和形变。

关键词：时空预测超短期三维风速风向运动计算单元模型结构模型训练时空运动矢量数据研究对象预测结果形变数据集网络层主网络构建建模嵌入预测网络学习

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