检索结果-内蒙古大学图书馆

您好，读者！请登录

内蒙古大学图书馆

首页
概况
党建
资源
服务
科研支持
- 论文收录引用证明
- 科技查新
知识产权
档案馆
帮助

咨询与建议

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

您的常用邮箱：*

您的手机号码：*

问题描述：

当前已输入0个字，您还可以输入200个字

全部搜索
期刊论文
图书
学位论文
标准
纸本馆藏
外文资源发现
数据库导航
超星发现

高级检索

时间限定

出版年份：

文献类型

图书期刊文献学位论文多媒体

馆藏选择

电子馆藏纸本馆藏

核心期刊

全部期刊 SCI 收录期刊 SSCI 收录期刊 EI 收录期刊 CSCD 收录期刊 CSSCI 收录期刊

语言

中文英文

文献类型

期刊文献图书学位论文标准纸本馆藏

帮助

文字说明：

T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

分类表

所选分类

>> <<

限定检索结果

文献类型

3,631 篇 专利
395 篇 期刊文献
50 篇 学位论文
42 篇 会议
3 篇 报纸
1 篇 成果

馆藏范围

4,122 篇 电子文献
0 种 纸本馆藏

日期分布

学科分类号

309 篇 工学
- 84 篇 计算机科学与技术...
- 71 篇 软件工程
- 52 篇 控制科学与工程
- 46 篇 机械工程
- 40 篇 土木工程
- 38 篇 水利工程
- 33 篇 建筑学
- 31 篇 电气工程
- 15 篇 交通运输工程
- 13 篇 农业工程
- 10 篇 航空宇航科学与技...
- 10 篇 环境科学与工程（可...
- 9 篇 信息与通信工程
- 8 篇 材料科学与工程（可...
- 6 篇 动力工程及工程热...
- 5 篇 仪器科学与技术
- 5 篇 公安技术
94 篇 管理学
- 66 篇 管理科学与工程(可...
- 19 篇 工商管理
- 11 篇 公共管理
56 篇 理学
- 29 篇 数学
- 16 篇 系统科学
- 9 篇 统计学（可授理学、...
- 5 篇 生态学
46 篇 经济学
- 44 篇 应用经济学
37 篇 教育学
- 30 篇 教育学
21 篇 农学
- 7 篇 林学
- 6 篇 农业资源与环境
8 篇 艺术学
- 6 篇 设计学（可授艺术学...
6 篇 医学
5 篇 哲学
- 5 篇 哲学
5 篇 法学
5 篇 文学
4 篇 军事学
1 篇 历史学

主题

491 篇 模型结构
19 篇 数学模型
18 篇 振动台试验
15 篇 模型参数
12 篇 负荷建模
12 篇 系统辨识
12 篇 不确定性
11 篇 试验模型
10 篇 应用
10 篇 神经网络
9 篇 参数辨识
9 篇 抗震性能
9 篇 参数估计
8 篇 深度学习
7 篇 计算机
7 篇 设计
6 篇 模型设计
6 篇 建模方法
6 篇 仿真模型
5 篇 最小二乘法

机构

66 篇 北京百度网讯科技...
58 篇 北京航空航天大学
55 篇 浙江大学
43 篇 腾讯科技有限公司
42 篇 浙江工业大学
41 篇 大连理工大学
41 篇 河海大学
40 篇 武汉大学
38 篇 清华大学
36 篇 东南大学
36 篇 天津大学
36 篇 电子科技大学
33 篇 北京工业大学
30 篇 国家电网公司
30 篇 勤威工业有限公司
30 篇 杭州电子科技大学
28 篇 西安电子科技大学
27 篇 西安交通大学
27 篇 南京航空航天大学
26 篇 西北工业大学

作者

49 篇 希滕
49 篇 张刚
40 篇 温圣召
21 篇 王伟
14 篇 陈晋音
14 篇 刘洋
13 篇 张鹏
13 篇 罗战友
13 篇 黄曼
12 篇 鞠平
12 篇 王力
12 篇 李阳
12 篇 杜时贵
11 篇 张涛
11 篇 刘健
10 篇 王超
10 篇 李珂
10 篇 彭辉
10 篇 王磊
9 篇 张敏

语言

4,122 篇 中文

检索条件"主题词=模型结构"

共 4122 条记录，以下是111-120 订阅

全选清除本页清除全部题录导出标记到"检索档案"

详细简洁

排序：

基于模型结构解耦的分布式协同增量更新方法及装置

基于模型结构解耦的分布式协同增量更新方法及装置

引用

作者：赵良瑾成培瑞王智睿陈凯强卢雪 100190 北京市海淀区北四环西路19号

本发明提供一种基于模型结构解耦的分布式协同增量更新方法及装置，涉及遥感图像处理领域，包括：采用分布式多源卫星中每个卫星获取与每个卫星分别对应的第一类别遥感图像；获取与每个卫星分别对应的范例集，范例集包括第二类别遥感图... 详细信息

标准号: CN117523409B

本发明提供一种基于模型结构解耦的分布式协同增量更新方法及装置，涉及遥感图像处理领域，包括：采用分布式多源卫星中每个卫星获取与每个卫星分别对应的第一类别遥感图像；获取与每个卫星分别对应的范例集，范例集包括第二类别遥感图像，第一类别遥感图像与第二类别遥感图像类别不同；将与每个卫星对应的第一类别遥感图像和第二类别遥感图像输入与该卫星对应的星载模型进行模型参数更新及梯度计算，得到各个星载模型的更新参数和各个类别图像的梯度信息；将各个星载模型的更新参数进行融合，得到全局模型；基于各个类别图像的梯度信息确定伪特征集；利用伪特征集对全局模型的分类器进行偏差校准以及对全局模型进行第二类别遥感图像的记忆增强。

关键词：遥感图像卫星全局模型星载更新参数类别图像梯度信息特征集模型参数更新遥感图像处理记忆增强模型结构偏差校准梯度计算增量更新分类器多源解耦协同融合

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

三维积云超短期时空预测模型结构、系统及模型训练方法

三维积云超短期时空预测模型结构、系统及模型训练方法

引用

作者：陈雨璇陈静 430072 湖北省武汉市武昌区珞珈山武汉大学

本发明提供一种三维积云超短期时空预测模型结构、系统及模型训练方法，以三维积云序列为研究对象，基于深度学习构建了一种基于3dCLSTM的三维时空预测网络，实现了三维积云的超短期时空预测。在此基础上，设计了一种顾及风速风向的积... 详细信息

标准号: CN115879633A

本发明提供一种三维积云超短期时空预测模型结构、系统及模型训练方法，以三维积云序列为研究对象，基于深度学习构建了一种基于3dCLSTM的三维时空预测网络，实现了三维积云的超短期时空预测。在此基础上，设计了一种顾及风速风向的积云瞬时运动计算单元WindGRU嵌入在3dCLSTM网络层间，实现在积云超短期时空预测中考虑风速风向对预测结果的影响，强化了主网络的时空运动建模能力。本发明可以结合三维积云数据集和风矢量数据集，预测超短期时间下，受风速风向影响的积云运动和形变。

关键词：时空预测超短期三维风速风向运动计算单元模型结构模型训练时空运动矢量数据研究对象预测结果形变数据集网络层主网络构建建模嵌入预测网络学习

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种基于模型结构冗余度的模型剪枝方法及系统

一种基于模型结构冗余度的模型剪枝方法及系统

引用

作者：宣琦刘惟清杨坤霖陆耀 310051 浙江省杭州市滨江区长河街道湖西路575号

本发明公开了一种基于模型结构冗余度的模型剪枝方法及系统，涉及计算机视觉和神经网络技术领域，包括：S1：训练图像分类模型，作为样本模型；S2：提取模型特征表示，得到样本模型的中间表示，设置模型结构冗余度阈值；S3：计算相邻层... 详细信息

标准号: CN116579408A

本发明公开了一种基于模型结构冗余度的模型剪枝方法及系统，涉及计算机视觉和神经网络技术领域，包括：S1：训练图像分类模型，作为样本模型；S2：提取模型特征表示，得到样本模型的中间表示，设置模型结构冗余度阈值；S3：计算相邻层的模型结构冗余度；S4：根据计算出的模型结构冗余度和设定的模型结构冗余度阈值对样本模型进行剪枝操作，得到剪枝后模型；S5：将样本模型与剪枝后模型应用于后续分类任务，对比二者的分类精度。本发明为深度学习模型提出了一种新的测试度量，它提供了模型结构冗余程度的定量评估，并以此设计了一种新的层修剪方法，在消除结构冗余的同时，获得具有高准确率剪枝后的模型。

关键词：模型结构冗余度剪枝样本模型神经网络技术计算机视觉定量评估分类模型结构冗余模型特征模型应用训练图像中间表示冗余相邻层分类准确率度量修剪测试学习

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种基于模型结构特性的分布式深度学习通信方法和系统

一种基于模型结构特性的分布式深度学习通信方法和系统

引用

作者：蒋文斌金海彭晶刘湃祝简刘博 430074 湖北省武汉市洪山区珞喻路1037号

本发明公开了一种基于模型结构特性的分布式深度学习通信方法和系统，属于深度学习领域。包括：使用分布式集群预训练深度神经网络模型，对于每台机器，计算各层网络之前所有层的前向计算与后向计算所用时间总和Tij，对于每个server，对... 详细信息

标准号: CN111027671B

本发明公开了一种基于模型结构特性的分布式深度学习通信方法和系统，属于深度学习领域。包括：使用分布式集群预训练深度神经网络模型，对于每台机器，计算各层网络之前所有层的前向计算与后向计算所用时间总和T_ij，对于每个server，对在[min{t_i′j},min{t_i′j+T_i′j})期间收集到的第j层网络梯度，在min{t_i′j+T_i′j}时间点进行累加，并用累加梯度更新权值参数。本发明根据网络各层的前向计算与后向计算所需时间及在网络位置，限制server接收梯度的时间，实现多机间的软同步，对每一层采用不同的同步节点个数，消除迭代计算中等待时间。根据梯度的陈旧度对其缩放，减小陈旧梯度的影响，在保证训练精度的前提下，提高分布式深度学习通信效率，加快训练速度。

关键词：前向计算累加后向神经网络模型分布式集群迭代计算计算各层模型结构权值参数梯度更新通信效率同步节点网络梯度网络位置陈旧度软同步时间点多机减小缩放学习网络并用通信保证

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种Vision Transformer模型结构优化系统、方法、介质

一种Vision Transformer模型结构优化系统、方法、介质

引用

作者：王敬超夏瑞邓博于任双印薛超 100166 北京市丰台区丰体南路甲2号院

本发明属于深度学习技术领域，特别涉及一种图像处理优化方法。一种Vision Transformer模型结构优化方法，包括以下步骤：S1.将图片数据利用图片块映射层，先切割为图片块后再分别处理为高维向量；S2.利用级联的优化的Transformer编码... 详细信息

标准号: CN116091842A

本发明属于深度学习技术领域，特别涉及一种图像处理优化方法。一种Vision Transformer模型结构优化方法，包括以下步骤：S1.将图片数据利用图片块映射层，先切割为图片块后再分别处理为高维向量；S2.利用级联的优化的Transformer编码器，将所述高维向量进行建模。本发明通过有效结合卷积神经网络与Transformer中的多头注意力层，向Vision Transformer中有效的引入的归纳偏置，提高了模型对图片/图像数据的建模性能。相较于原始的Vision Transformer模型，本发明能够更加高效地给出图片/图像数据的建模结果。同时，本发明还公开了一种Vision Transformer模型结构优化系统及介质。

关键词：模型结构图像数据高维建模向量优化卷积神经网络图片建模结果图片数据图像处理优化系统有效结合编码器映射层级联偏置切割注意力多头归纳引入学习

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种保持模型结构的直驱式风电场次同步振荡等值方法

一种保持模型结构的直驱式风电场次同步振荡等值方法

引用

作者：舒进都劲松杨俊马瑞瑞马晋辉蒋成文袁赛军李晓博贾明祥 710032 陕西省西安市碑林区兴庆路136号

一种保持模型结构的直驱式风电场次同步振荡等值方法，首先，设定直驱式风场参数；其次，通过解析计算方式或外加谐波信号扫频方式得到次同步频段直驱式风电场外阻抗模型；然后计算等值模型参数、初值及其相对误差γsubopt，选取等值机... 详细信息

标准号: CN112217203A

一种保持模型结构的直驱式风电场次同步振荡等值方法，首先，设定直驱式风场参数；其次，通过解析计算方式或外加谐波信号扫频方式得到次同步频段直驱式风电场外阻抗模型；然后计算等值模型参数、初值及其相对误差γ_subopt，选取等值机组与原机组外阻抗幅值的平均百分误差作为适应度函数，应用改进遗传算法，计算各等值风电机组参数以及外阻抗幅值平均百分误差；最后，通过判断误差与误差给定值关系，确定满足误差给定值的等值模型参数；本发明以直驱风机次同步频段外阻抗特性误差最小化为目标，能够得到与原风场模型次同步频段输出电气量一致的多台等值风机参数，可用于在仿真软件中重建等值风机模型以进行时域仿真分析。

关键词：次同步频段直驱式等值模型风电场阻抗改进遗传算法适应度函数机组仿真软件风场模型风电机组风机参数风机模型计算方式模型结构时域仿真同步振荡相对误差谐波信号阻抗模型阻抗特性电气量风机风场可用扫频直驱解析输出重建应用分析

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种模型结构、模型训练方法、图像增强方法及设备

一种模型结构、模型训练方法、图像增强方法及设备

引用

作者：郭天宇陈汉亭王云鹤许春景 518129 广东省深圳市龙岗区坂田华为总部办公楼

本申请实施例公开了一种模型结构、模型训练方法、图像增强方法及设备，可应用于人工智能领域中的计算机视觉领域，该模型结构包括：选择模块、多个第一神经网络层、切分模块、transformer模块、重组模块及多个第二神经网络层，模型突破... 详细信息

标准号: CN112529150B

本申请实施例公开了一种模型结构、模型训练方法、图像增强方法及设备，可应用于人工智能领域中的计算机视觉领域，该模型结构包括：选择模块、多个第一神经网络层、切分模块、transformer模块、重组模块及多个第二神经网络层，模型突破了transformer模块只能用于处理自然语言任务的局限，可应用在底层视觉任务中，该模型具备多个第一/二神经网络层，不同的第一/二神经网络层对应不同的图像增强任务，从而该模型训练好后可用于处理不同的图像增强任务，相比于现有处理底层视觉任务的模型大多是基于CNN方式(CNN作为优良的特征提取器在高层视觉任务性能好，但在处理底层视觉任务时难以关注全局信息)，该模型借助transformer模块可关注到全局信息，提高了图像增强效果。

关键词：神经网络图像增强视觉模型结构模型训练全局信息自然语言计算机视觉领域人工智能领域特征提取器选择模块重组模块可用应用局限高层申请

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种基于模型结构的室内装修方案智能生成方法及系统

一种基于模型结构的室内装修方案智能生成方法及系统

引用

作者：段文娟 518053 广东省深圳市南山区锦绣北街3号华侨城东部工业区E4栋403C

本发明属于室内装修方案智能生成技术领域，涉及到一种基于模型结构的室内装修方案智能生成方法及系统。本发明通过用户输入目标装修房子的用户要求，得到目标装修房子的室内各装修模型，从尺寸、材料和材质等多元化的角度对目标装修房... 详细信息

标准号: CN117371100B

本发明属于室内装修方案智能生成技术领域，涉及到一种基于模型结构的室内装修方案智能生成方法及系统。本发明通过用户输入目标装修房子的用户要求，得到目标装修房子的室内各装修模型，从尺寸、材料和材质等多元化的角度对目标装修房子的墙壁、房顶、地面、家具和装饰品进行设计，充分考虑了其尺寸、材料和材质等对房子空间的比例和均衡性、亮度和氛围以及隔音、保温和防火性能的影响，通过分析目标装修房子的室内各装修模型的满意度，有利于保证了能够给用户提供满意的设计方案，通过对目标装修房子的室内各装修模型的各装修版块进行评分，有效地解决了用户对所有设计方案均不满意的情况，有利于提高用户使用的体验感。

关键词：装修房子室内装修智能生成室内房子空间防火性能分析目标模型结构输入目标用户使用用户提供用户要求隔音多元化均衡性满意度有效地装饰品版块保温房顶家具墙壁保证

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

盾构隧道模型结构的三角形抗力荷载计算方法

盾构隧道模型结构的三角形抗力荷载计算方法

引用

作者：包鹤立姜弘 200011 上海市黄浦区西藏南路1170号

本发明公开了一种盾构隧道模型结构的三角形抗力荷载计算方法，包括：S1、由于管片结构计算模型属于小变形线弹性问题，故可将隧道圆环水平直径处抗力位移y视为除了三角形抗力外的荷载引起的水平变形和三角形抗力荷载引起的水平变形的... 详细信息

标准号: CN105787193A

本发明公开了一种盾构隧道模型结构的三角形抗力荷载计算方法，包括：S1、由于管片结构计算模型属于小变形线弹性问题，故可将隧道圆环水平直径处抗力位移y视为除了三角形抗力外的荷载引起的水平变形和三角形抗力荷载引起的水平变形的叠加，即设定：y＝U(q₁,q_G,e₁,e₂,g,q_w)?U(ky)，将各参数带入，得到拱背土压力q_G决定的相关系数为0.3145；S2、基于准确的弧形拱背土压力推导，将系数0.3145带入即可得到设定的隧道圆环水平直径处抗力位移本发明基于准确的弧形拱背土压力推导了精确的三角形抗力位移计算公式，为盾构法隧道模型结构内力的准确计算提供了基础，解决了现有的三角形抗力位移计算公式与隧道拱背土压力形状不符的技术难题。

关键词：抗力土压力模型结构水平变形位移计算荷载弧形拱隧道推导拱背圆环盾构法隧道盾构隧道管片结构荷载计算技术难题计算模型线弹性小变形内力叠加

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种保持模型结构的直驱式风电场次同步振荡等值方法

一种保持模型结构的直驱式风电场次同步振荡等值方法

引用

作者：舒进都劲松杨俊马瑞瑞马晋辉蒋成文袁赛军李晓博贾明祥 710032 陕西省西安市碑林区兴庆路136号

标准号: CN112217203B

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

没有更多数据了...

全选清除本页清除全部题录导出标记到“检索档案”

共413页 << < 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 > >>

检索报告对象比较合并检索0

隐藏清空

合并搜索

回到顶部

执行限定条件

内容：

评分：

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

订阅名称：

通借通还

温馨提示：

图书名称：

借书校区：

取书校区：

手机号码：

邮箱地址：

一卡通帐号：

电话和邮箱必须正确填写，我们会与您联系确认。

联系人：

所在院系：

联系邮箱：

联系电话：

内蒙古自治区呼和浩特市赛罕区大学西街235号邮编: 010021

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：