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文字说明：

T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

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3,631 篇 专利
395 篇 期刊文献
50 篇 学位论文
42 篇 会议
3 篇 报纸
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学科分类号

310 篇 工学
- 85 篇 计算机科学与技术...
- 71 篇 软件工程
- 52 篇 控制科学与工程
- 46 篇 机械工程
- 40 篇 土木工程
- 38 篇 水利工程
- 33 篇 建筑学
- 31 篇 电气工程
- 15 篇 交通运输工程
- 13 篇 农业工程
- 10 篇 航空宇航科学与技...
- 10 篇 环境科学与工程（可...
- 9 篇 信息与通信工程
- 8 篇 材料科学与工程（可...
- 6 篇 动力工程及工程热...
- 5 篇 仪器科学与技术
- 5 篇 公安技术
94 篇 管理学
- 66 篇 管理科学与工程(可...
- 19 篇 工商管理
- 11 篇 公共管理
56 篇 理学
- 29 篇 数学
- 16 篇 系统科学
- 9 篇 统计学（可授理学、...
- 5 篇 生态学
46 篇 经济学
- 44 篇 应用经济学
37 篇 教育学
- 30 篇 教育学
21 篇 农学
- 7 篇 林学
- 6 篇 农业资源与环境
8 篇 艺术学
- 6 篇 设计学（可授艺术学...
5 篇 哲学
- 5 篇 哲学
5 篇 法学
5 篇 文学
5 篇 医学
4 篇 军事学
1 篇 历史学

主题

491 篇 模型结构
19 篇 数学模型
18 篇 振动台试验
15 篇 模型参数
12 篇 负荷建模
12 篇 系统辨识
12 篇 不确定性
11 篇 试验模型
10 篇 应用
10 篇 神经网络
9 篇 参数辨识
9 篇 抗震性能
9 篇 参数估计
8 篇 深度学习
7 篇 计算机
7 篇 设计
6 篇 模型设计
6 篇 建模方法
6 篇 仿真模型
5 篇 最小二乘法

机构

66 篇 北京百度网讯科技...
58 篇 北京航空航天大学
55 篇 浙江大学
43 篇 腾讯科技有限公司
42 篇 浙江工业大学
41 篇 大连理工大学
41 篇 河海大学
40 篇 武汉大学
38 篇 清华大学
36 篇 东南大学
36 篇 天津大学
36 篇 电子科技大学
33 篇 北京工业大学
30 篇 国家电网公司
30 篇 勤威工业有限公司
30 篇 杭州电子科技大学
28 篇 西安电子科技大学
27 篇 西安交通大学
27 篇 南京航空航天大学
26 篇 西北工业大学

作者

49 篇 希滕
49 篇 张刚
40 篇 温圣召
21 篇 王伟
14 篇 陈晋音
14 篇 刘洋
13 篇 张鹏
13 篇 罗战友
13 篇 黄曼
12 篇 鞠平
12 篇 王力
12 篇 李阳
12 篇 杜时贵
11 篇 张涛
11 篇 刘健
10 篇 王超
10 篇 李珂
10 篇 彭辉
10 篇 王磊
9 篇 张敏

语言

4,122 篇 中文

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一种基于边坡稳定性研究的模拟强降雨室内模型结构

一种基于边坡稳定性研究的模拟强降雨室内模型结构

引用

作者：樊浩博王乐康刘冲朱正国李京李泽刘潇郭小龙高新强 050041 河北省石家庄市北二环东路17号

本发明公开了一种基于边坡稳定性研究的模拟强降雨室内模型结构，包括模拟仓，所述模拟仓内部上方设置有既定规格的筛孔板，所述模拟仓内侧底部设置有挡土墙结构和降雨强度测量装置，通过转动杆体，从而实现对伸缩支架整体高度的调节，... 详细信息

标准号: CN115662258A

本发明公开了一种基于边坡稳定性研究的模拟强降雨室内模型结构，包括模拟仓，所述模拟仓内部上方设置有既定规格的筛孔板，所述模拟仓内侧底部设置有挡土墙结构和降雨强度测量装置，通过转动杆体，从而实现对伸缩支架整体高度的调节，进而改变储水仓液面与筛孔板之间的高程，模拟实际降雨的强度，调节出水阀门的开闭程度从而可以改变水流的流量，伸缩支架的长度是可以随意调节，并且可以拆卸，方便工作人员的运输与携带，本发明实用性强，易改装，可适用于不同地区各大工程的强降雨模拟，同时本发明模型结构稳定性好，受外在因素影响较小，而且具有安装简便、成本低、精度高等优点，便于进行大规模应用。

关键词：模拟仓降雨伸缩支架筛孔板强度测量装置边坡稳定性大规模应用挡土墙结构出水阀门降雨模拟模型结构室内模型随意调节外在因素储水仓转动杆开闭液面拆卸高程改装携带运输研究

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基于模型结构解耦的分布式协同增量更新方法及装置

基于模型结构解耦的分布式协同增量更新方法及装置

引用

作者：赵良瑾成培瑞王智睿陈凯强卢雪 100190 北京市海淀区北四环西路19号

本发明提供一种基于模型结构解耦的分布式协同增量更新方法及装置，涉及遥感图像处理领域，包括：采用分布式多源卫星中每个卫星获取与每个卫星分别对应的第一类别遥感图像；获取与每个卫星分别对应的范例集，范例集包括第二类别遥感图... 详细信息

标准号: CN117523409A

本发明提供一种基于模型结构解耦的分布式协同增量更新方法及装置，涉及遥感图像处理领域，包括：采用分布式多源卫星中每个卫星获取与每个卫星分别对应的第一类别遥感图像；获取与每个卫星分别对应的范例集，范例集包括第二类别遥感图像，第一类别遥感图像与第二类别遥感图像类别不同；将与每个卫星对应的第一类别遥感图像和第二类别遥感图像输入与该卫星对应的星载模型进行模型参数更新及梯度计算，得到各个星载模型的更新参数和各个类别图像的梯度信息；将各个星载模型的更新参数进行融合，得到全局模型；基于各个类别图像的梯度信息确定伪特征集；利用伪特征集对全局模型的分类器进行偏差校准以及对全局模型进行第二类别遥感图像的记忆增强。

关键词：遥感图像卫星全局模型星载更新参数类别图像梯度信息特征集模型参数更新遥感图像处理记忆增强模型结构偏差校准梯度计算增量更新分类器多源解耦协同融合

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一种基于大模型结构化解析简历的方法和系统

一种基于大模型结构化解析简历的方法和系统

引用

作者：姚宏锋刘春明单新强 518042 广东省深圳市福田区沙头街道天安社区深南大道与泰然九路交界东南本元大厦25A

本发明公开了一种基于大模型结构化解析简历的方法和系统，涉及计算机数据处理技术领域，本发明通过自适应的识别能力极大地增强了系统在处理多种布局简历文本时的识别准确性，解决了传统通用OCR模型无法适应复杂布局简历的结构丢失问... 详细信息

标准号: CN118350350A

本发明公开了一种基于大模型结构化解析简历的方法和系统，涉及计算机数据处理技术领域，本发明通过自适应的识别能力极大地增强了系统在处理多种布局简历文本时的识别准确性，解决了传统通用OCR模型无法适应复杂布局简历的结构丢失问题，大模型结合prompt工程技术所带来的精准语义识别和关键信息提取能力，不仅提高了关键信息的准确率，还能促成更高的召回率，确保不遗漏任何细节，从而使得简历的理解更加接近人类的理解，通过结构化输出模块的整合，本发明提供的解析方法在应对现代求职市场的简历多样化和个性化趋势时展现出高效性与适应性，大规模提升招聘流程的自动化程度和效能，从而为人力资源管理人员提供了一种工具。

关键词：解析计算机数据处理技术关键信息提取人力资源管理个性化趋势复杂布局工程技术关键信息简历文本模型结构模型结合输出模块语义识别高效性结构化自适应准确率整合遗漏自动化通用

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一种具有枣糕模型结构的复相微波介质陶瓷及其制备方法

一种具有枣糕模型结构的复相微波介质陶瓷及其制备方法

引用

作者：顾永军李丽华胡伟黄金亮李谦 471000 河南省洛阳市涧西区西苑路48号

一种具有枣糕模型结构的复相微波介质陶瓷及其制备方法，陶瓷由分子式为BaCu(B2O5)‑xCaTiO3的材料组成，其中，0＜x≤0.8；制备方法包括BaCu(B2O5)的制备、CaTiO3的制备以及具有枣糕模型结构的复相微波介质陶瓷的制备。本发明采用上述... 详细信息

标准号: CN106278192A

一种具有枣糕模型结构的复相微波介质陶瓷及其制备方法，陶瓷由分子式为BaCu(B₂O₅)‑xCaTiO₃的材料组成，其中，0＜x≤0.8；制备方法包括BaCu(B₂O₅)的制备、CaTiO₃的制备以及具有枣糕模型结构的复相微波介质陶瓷的制备。本发明采用上述配方及工艺组成，可得到介电常数ε_r在15~50之间，Qf值不低于50000GHz（Q为品质因数），谐振频率温度系数τ_f接近零且可调，并且固有烧结温度较低(<950℃)的新型复相微波介质陶瓷材料。

关键词：制备复相微波介质陶瓷模型结构谐振频率温度系数介电常数ε 品质因数烧结可调配方陶瓷

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一种水文模型结构非一致性识别方法

一种水文模型结构非一致性识别方法

引用

作者：桂梓玲徐成剑李晓凌岳克栋张枫潘正可罗贝尔荣浩龙丽莉徐雅迪 430010 湖北省武汉市解放大道1863号

本发明涉及气候变化下的流域水文技术领域，具体涉及一种水文模型结构非一致性识别方法。通过对水文序列进行时间滑动平均，基于多个物理机制、模型结构、适用条件等特征不同的水文模型，在各个时间滑动窗口采用BMA方法对多个单一模型... 详细信息

标准号: CN117195476A

本发明涉及气候变化下的流域水文技术领域，具体涉及一种水文模型结构非一致性识别方法。通过对水文序列进行时间滑动平均，基于多个物理机制、模型结构、适用条件等特征不同的水文模型，在各个时间滑动窗口采用BMA方法对多个单一模型结构进行加权平均、构建出新的模型结构。鉴于各单一模型的权重组成代表了新模型的结构组成，通过识别贝叶斯模型参数随时间变化的非一致性，从而识别出水文模型结构的非一致性，并实现时变结构在水文模拟中的应用。

关键词：非一致性模型结构水文模型水文贝叶斯模型随时间变化滑动窗口滑动平均加权平均结构组成时变结构适用条件水文序列物理机制构建权重气候变化流域应用

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用于分类和意图确定的多模型结构

用于分类和意图确定的多模型结构

引用

作者：王昱沈逸麟邓岳金红霞韩国京畿道

基于一个或多个多模型结构的意图确定可以包括响应于接收到的输入从多个领域特定模型中的每一个生成输出。领域特定模型可以包括使用针对每个领域特定模型的相应局部损失度量和针对所述多个领域特定模型的全局损失度量而训练的经同时训... 详细信息

标准号: CN113692595A

基于一个或多个多模型结构的意图确定可以包括响应于接收到的输入从多个领域特定模型中的每一个生成输出。领域特定模型可以包括使用针对每个领域特定模型的相应局部损失度量和针对所述多个领域特定模型的全局损失度量而训练的经同时训练的机器学习模型。可以通过对每个领域特定模型的输出进行分类来确定与一个或多个领域特定模型相对应的意图的存在与否。

关键词：度量机器学习模型局部损失模型结构输出分类响应全局

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多框架卷积神经网络模型结构可视化以及网络重建方法

多框架卷积神经网络模型结构可视化以及网络重建方法

引用

作者：寇金桥李明磊李新乐赵晓燕陈宇翔 100854 北京市海淀区永定路51号

本发明涉及一种多框架卷积神经网络模型结构可视化以及网络重建方法，涉及人工智能技术领域。本发明通过网络拓扑技术实现不同框架下的各种网络的展示，通过直观的修改不同的层实现网络的重建，同时能够更改神经网络属性并进行实时更新... 详细信息

标准号: CN110782031A

本发明涉及一种多框架卷积神经网络模型结构可视化以及网络重建方法，涉及人工智能技术领域。本发明通过网络拓扑技术实现不同框架下的各种网络的展示，通过直观的修改不同的层实现网络的重建，同时能够更改神经网络属性并进行实时更新显示。CNN可视化展示及网络重建方法将神经网络直观地展示给使用者，使得学习者可以快速直观地了解网络结构，并能够快速、方便的修改，极大地提高使用者的效率，降低深度学习的网络更改难度。

关键词：神经网络网络重建直观可视化卷积神经网络人工智能技术展示技术实现模型结构实时更新网络更改网络结构网络拓扑网络重建学习

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一种基于多层神经网络模型结构自适应的微波器件建模方法

一种基于多层神经网络模型结构自适应的微波器件建模方法

引用

作者：那伟聪刘文旭刘可张万荣谢红云金冬月 100124 北京市朝阳区平乐园100号

本发明涉及一种基于多层神经网络模型结构自适应的微波器件建模方法，属于微波器件建模领域，用于解决基于人工神经网络的微波器件建模中确定最优模型结构的问题。本发明提出一种基于多层神经网络模型结构自适应的微波器件建模方法，通... 详细信息

标准号: CN114462232A

本发明涉及一种基于多层神经网络模型结构自适应的微波器件建模方法，属于微波器件建模领域，用于解决基于人工神经网络的微波器件建模中确定最优模型结构的问题。本发明提出一种基于多层神经网络模型结构自适应的微波器件建模方法，通过采用全新的多层神经网络模型结构，结合基于l₁正则化的误差函数来训练该神经网络模型，实现了模型隐藏层层数和每个隐藏层中神经元个数的同时调节，最终获得最优的模型结构。本发明方法可以针对不同的微波建模问题，自适应获得不同的最优模型结构，可在实际使用中节省模型开发的时间，具有灵活和高效的优势。

关键词：建模模型结构微波器件多层神经网络自适应最优模型神经元人工神经网络神经网络模型模型开发误差函数隐藏层正则化微波灵活

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基于多层模型结构的金融风险分析方法、装置及电子设备

基于多层模型结构的金融风险分析方法、装置及电子设备

引用

作者：张潮华乾春涛朱明林郑彦 201500 上海市崇明区横沙乡富民支路58号A1-5962室(上海横泰经济开发区)

本公开涉及一种基于多层模型结构的金融风险分析方法、装置、电子设备及计算机可读介质。该方法包括：将用户数据分别输入多个初始机器学习模型中，获取多个初始分析数值；获取至少一个风险分析模型的对应的至少一个常规变量参数；将所... 详细信息

标准号: CN110348977A

本公开涉及一种基于多层模型结构的金融风险分析方法、装置、电子设备及计算机可读介质。该方法包括：将用户数据分别输入多个初始机器学习模型中，获取多个初始分析数值；获取至少一个风险分析模型的对应的至少一个常规变量参数；将所述多个初始分析数值与所述至少一个常规变量参数输入所述至少一个风险分析模型中以生成风险分析数值；以及通过所述风险分析数值对用户进行金融风险分析。本公开涉及的基于多层模型结构的金融风险分析方法、装置、电子设备及计算机可读介质，能够做到从多个角度对金融用户进行金融风险预测，防范交易风险，而优化整体用户群的金融风险水平。

关键词：风险分析计算机可读介质风险分析模型金融变量参数电子设备模型结构多层机器学习模型风险水平风险预测金融用户用户数据用户群分析防范交易优化

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一种具有自适应模型结构的潮汐组合预报方法

一种具有自适应模型结构的潮汐组合预报方法

引用

作者：孟祥坤章文俊杨雪周翔宇白伟伟张国庆吕红光尹建川曹亮吴中岱韩冰 116026 辽宁省大连市甘井子区凌水街道凌海路1号

本发明提供了一种具有自适应模型结构的潮汐组合预报方法，包括如下步骤：S1、采集目标点位及附近点位的实测数据；S2、利用调和分析法建立调和常数模型；S3、计算调和常数模型所输出的第一预报结果，将实测数据的实际潮汐值减去第一预... 详细信息

标准号: CN117518298A

本发明提供了一种具有自适应模型结构的潮汐组合预报方法，包括如下步骤：S1、采集目标点位及附近点位的实测数据；S2、利用调和分析法建立调和常数模型；S3、计算调和常数模型所输出的第一预报结果，将实测数据的实际潮汐值减去第一预报结果得到差值，得到子序列；S4、利用动态正交模型选择算法建立变结构神经网络预测模型，利用Lipschitz熵值法进行子序列预报模型结构的确定，利用变结构神经网络预测模型对子序列进行辨识和预报，得到第二预报结果；S5、将第一预报结果与第二预报结果相加，得到最终预报结果。本发明减少了人工确定模型结构带来的耗时长、任意性强、无法反映系统动态和往往无法达到最优的缺点，提高了所得模型的预测精度和算法的稳定性。

关键词：预报结果神经网络预测模型调和常数实测数据变结构子序列潮汐点位算法自适应模型采集目标反映系统模型结构模型选择预报模型组合预报任意性辨识减去正交调和相加耗时输出预报预测分析

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