检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：李维军王实 200331 上海市普陀区真南路500号147幢342室

本发明公开了基于GPT模型统一多模态数据结构化处理的数据管理系统，涉及数据管理系技术领域。本发明采用基于GPT生成式模型架构和海量语料的支撑，提升了非结构化数据处理的泛化能力，从而减少了外部数据管理中多元化的模型应用的痛点... 详细信息

标准号: CN117235276A

本发明公开了基于GPT模型统一多模态数据结构化处理的数据管理系统，涉及数据管理系技术领域。本发明采用基于GPT生成式模型架构和海量语料的支撑，提升了非结构化数据处理的泛化能力，从而减少了外部数据管理中多元化的模型应用的痛点，实现了利用统一的GPT生成式架构的文本处理模型，完成对不同行业领域多模态的非结构化业务处理；通过提示词模板训练或模型微调方法，得模型处理特定领域的文本数据泛化能力得到迅速地提升，大幅地缩短现有外部数据管理系统项目开发周期，进而降低开发成本；本发明仅需部署一套模型，通过快捷的增强式训练方法，更加准确地实现了多领域多元化文本的处理；对企业而言，大大降低了了运营成本。

关键词：数据管理系统数据管理多模态多元化生成式非结构化业务数据结构化非结构化模板训练模型处理模型架构模型统一模型应用文本处理文本数据项目开发行业领域运营成本数据处理增强式外部语料微调架构提示文本支撑部署统一开发

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深度学习模型统一应用方法、装置、服务器及存储介质

深度学习模型统一应用方法、装置、服务器及存储介质

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作者：曾国洋孙奥郑直 100084 北京市海淀区威盛大厦4层

本发明提供的深度学习模型统一应用方法、装置、服务器及存储介质，属于深度学习技术领域，包括：根据目标模型的描述文件，构建中间协议对象；根据应用需求，对中间协议对象中的模块进行替换，以确定目标协议对象；目标协议对象中的每... 详细信息

标准号: CN115878096A

本发明提供的深度学习模型统一应用方法、装置、服务器及存储介质，属于深度学习技术领域，包括：根据目标模型的描述文件，构建中间协议对象；根据应用需求，对中间协议对象中的模块进行替换，以确定目标协议对象；目标协议对象中的每个模块接口一致；基于目标设备的设备信息，根据目标协议对象，生成与应用需求对应的应用代码，应用代码运行于目标设备。本发明提供的深度学习模型统一应用方法、装置、服务器及存储介质，通过将模型的描述文件构建成统一格式的中间协议对象，进而在优化模型的同时整合模型中的模块接口，使得模型能够适用于各种软硬件环境的设备，具有更高兼容性，为模型的应用提供优化空间。

关键词：目标协议协议对象存储介质描述文件模块接口模型统一目标设备应用代码应用需求服务器软硬件环境目标模型设备信息统一格式应用提供优化模型兼容性构建整合学习替换应用优化

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一种深度学习多模型统一部署方法与装置

一种深度学习多模型统一部署方法与装置

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作者：赵家志 430000 湖北省武汉市东湖高新技术开发区高新四路6号

本发明公开了一种深度学习多模型统一部署方法：根据用户在网管上的设置生成预测描述文件；下载预测描述文件和对应的模型元文件到智能计算单盘；根据预测描述文件和对应的模型元文件，在所述智能计算单盘上在预设时间完成对应的用户预... 详细信息

标准号: CN113608762A

本发明公开了一种深度学习多模型统一部署方法：根据用户在网管上的设置生成预测描述文件；下载预测描述文件和对应的模型元文件到智能计算单盘；根据预测描述文件和对应的模型元文件，在所述智能计算单盘上在预设时间完成对应的用户预测和上报。本发明实现模型与应用的解耦，训练后模型按描述文件模板输出描述，进行用户设置完成部署，避免边缘设备软件升级，到达快速模型部署；克服使用容器等部署前打包方案的缺点，在运行时实现模型输入与输出连接，计算图与预测结果重用；模型预测输出标签与设备原有数据标签统一编码，数据上报可重用原有消息通道，网管按原有数据相同方式处理预测结果。本发明还提供了相应的深度学习多模型统一部署装置。

关键词：描述文件模型统一预测结果原有数据智能计算元文件单盘网管部署预测标签边缘设备部署装置方式处理快速模型模型输入模型预测软件升级输出连接数据上报统一编码消息通道用户设置用户预测输出可重用运行时解耦下载预设打包重用上报学习应用

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深度学习模型统一应用方法、装置、服务器及存储介质

深度学习模型统一应用方法、装置、服务器及存储介质

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作者：曾国洋孙奥郑直 100084 北京市海淀区威盛大厦4层

标准号: CN115878096B

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一种深度学习多模型统一部署方法与装置

一种深度学习多模型统一部署方法与装置

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作者：赵家志 430000 湖北省武汉市东湖高新技术开发区高新四路6号

标准号: CN113608762B

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面向Android的深度学习模型统一部署系统、方法、设备及介质

面向Android的深度学习模型统一部署系统、方法、设备及介质

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作者：刘譞哲马郓向东伟黄罡姜海鸥 300452 天津市滨海新区中心商务区于家堡金融区双创大厦25层

本公开涉及深度学习技术领域，具体提供了面向Android的深度学习模型统一部署系统、方法、介质及设备，其中，所述系统包括：监控统计模块，用于完成对整个系统执行的监控统计以及日志读写；抽象适配模块，用于提供深度学习推断过程所... 详细信息

标准号: CN112698841A

本公开涉及深度学习技术领域，具体提供了面向Android的深度学习模型统一部署系统、方法、介质及设备，其中，所述系统包括：监控统计模块，用于完成对整个系统执行的监控统计以及日志读写；抽象适配模块，用于提供深度学习推断过程所需要的解释器、模型和/或数据源；服务模块，用于对Android应用程序提供统一的编程接口。本公开设计并实现了一个移动深度学习任务的统一部署框架，集成了5种主流的移动深度学习框架，为深度学习推断任务设立软件抽象，屏蔽底层框架的接口异构性，对上层应用程序提供统一编程接口。该框架可用于移动应用开发者快速实现跨框架、跨硬件后端的深度学习任务部署，也可用于框架开发厂商构建模型准确率基准测试、框架性能基准测试等。

关键词：学习可用推断抽象上层应用程序统一编程接口性能基准测试编程接口部署系统底层框架服务模块基准测试框架开发模型统一任务部署适配模块统计模块系统执行移动应用解释器数据源异构性监控移动准确率屏蔽日志读写构建厂商统一主流部署统计开发

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一种基于模型统一的信息表跨区自动维护系统

一种基于模型统一的信息表跨区自动维护系统

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作者：黄颖祺李浩然佘伊伦汪文达王子滔张宗包 518000 广东省深圳市罗湖区深南东路4020号电力调度通信大楼

本发明公开一种基于模型统一的信息表跨区自动维护系统，其特征在于，包括：数据储存库模型、检测单元、执行单元以及控制单元，所述检测单元、执行单元、数据储存库模型均与所述控制单元双向电性连接，所述数据储存库模型包括用于整合... 详细信息

标准号: CN112380223A

本发明公开一种基于模型统一的信息表跨区自动维护系统，其特征在于，包括：数据储存库模型、检测单元、执行单元以及控制单元，所述检测单元、执行单元、数据储存库模型均与所述控制单元双向电性连接，所述数据储存库模型包括用于整合管理数据的数据管理模块，所述数据管理模块与所述控制单元双向电性连接，所述数据管理模块包括数据录入模块、数据分区模块以及权限管理模块，所述检测单元包括数据查找模块、数据验证模块、数据对比模块以及存储空间检测模块，所述执行单元包括数据提取模块、数据更新模块以及数据删除模块。本发明提高了维护效率，能够对信息表中的内容进行快速检测，提高了后续维护效果，进而极大的降低了运维成本。

关键词：数据管理模块数据储存库电性连接信息表检测存储空间检测权限管理模块数据对比模块数据更新模块数据录入模块数据删除模块数据提取模块数据验证模块自动维护系统快速检测模型统一数据查找数据分区整合管理运维维护

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一种新能源电磁暂态封装模型统一接口方法及系统

一种新能源电磁暂态封装模型统一接口方法及系统

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作者：程昱穆清张星孙华东贺静波郭强张怡李亚楼田鹏飞王跃彭丽乔小敏庞润甜彭红英刘敏杨冬月郑伟杰王祥旭李小龙 100192 北京市海淀区清河小营东路15号

本发明提供一种新能源电磁暂态封装模型统一接口方法和系统，所述方法包括按照预设的统一接口函数格式，嵌入预先编写的实现新能源控制器内部逻辑的用户代码以生成统一接口函数文件；将用户代码和统一接口函数文件编译成对应不同的操作... 详细信息

标准号: CN114792058B

本发明提供一种新能源电磁暂态封装模型统一接口方法和系统，所述方法包括按照预设的统一接口函数格式，嵌入预先编写的实现新能源控制器内部逻辑的用户代码以生成统一接口函数文件；将用户代码和统一接口函数文件编译成对应不同的操作系统的统一接口静态库；根据新能源控制器的基本信息生成对应不同电磁暂态仿真软件的转换接口文件，并对所述统一接口静态库和转换接口文件进行封装生成新能源电磁暂态封装模型。所述方法和系统使厂家只需要按照统一接口方法完成一次封装工作，通过转换即可实现不同电磁暂态仿真软件的调用，避免了对不同软件的重复封装，大大降低了新能源控制器封装建模的工作量，提高了封装建模的效率。

关键词：统一接口封装新能源控制器电磁暂态仿真软件电磁暂态函数文件用户代码转换接口静态库建模新能源函数格式基本信息模型统一内部逻辑一次封装预设操作系统调用编译嵌入工作量重复转换

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一种新能源电磁暂态封装模型统一接口方法及系统

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滴定分析模型的统一、MATLAB解析及曲线绘制

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大学化学 2016年第5期31卷 78-84页

作者：孙晓波李琳王秀霞王进平青岛农业大学化学与药学院山东青岛266109

在将酸碱滴定、络合滴定、氧化还原滴定和沉淀滴定反应统一为M+L=N的基础上,将4种滴定曲线方程统一为两种数学模型。通过简单迭代法计算滴定过程中变化的副反应系数,利用接近数学表达式的自然化语言MATLAB解析4种滴定曲线方程,并绘制出... 详细信息

在将酸碱滴定、络合滴定、氧化还原滴定和沉淀滴定反应统一为M+L=N的基础上,将4种滴定曲线方程统一为两种数学模型。通过简单迭代法计算滴定过程中变化的副反应系数,利用接近数学表达式的自然化语言MATLAB解析4种滴定曲线方程,并绘制出精确的滴定曲线,方法简单易操作。

关键词：滴定曲线 MATLAB 模型统一

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