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T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

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文献类型

65 篇 专利

馆藏范围

65 篇 电子文献
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日期分布

机构

5 篇 沈阳雅译网络技术...
3 篇 西安交通大学
3 篇 中国矿业大学
3 篇 杭州电子科技大学
2 篇 江苏师范大学
2 篇 匀熵智能科技有限...
2 篇 南华大学
2 篇 中国人民解放军战...
2 篇 清华大学
2 篇 昆明理工大学
2 篇 电子科技大学
2 篇 华南理工大学
2 篇 本田技研工业株式...
1 篇 苏州思必驰信息科...
1 篇 大连理工大学
1 篇 国家电网有限公司
1 篇 贵州省分析测试研...
1 篇 上海电享信息科技...
1 篇 暨南大学
1 篇 山东蟠龙信息科技...

作者

4 篇 杜权
3 篇 李磊
2 篇 曹富媛
2 篇 王帅
2 篇 曾毓
2 篇 陈俊熹
2 篇 宋天舒
2 篇 万亚平
2 篇 江鹤
2 篇 李雷达
2 篇 黄继业
2 篇 陈灵娜
2 篇 杜友田
2 篇 高跃
2 篇 金赟
2 篇 董文轩
2 篇 于英
2 篇 姜芳艽
2 篇 戴晨光
2 篇 寇旗旗

语言

65 篇 中文

检索条件"主题词=模型编码器"

共 65 条记录，以下是1-10 订阅

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详细简洁

排序：

一种基于transformer模型编码器的语音情感特征提取方法

一种基于transformer模型编码器的语音情感特征提取方法

引用

作者：金赟俞佳佳马勇李世党姜芳艽 221116 江苏省徐州市铜山新区上海路101号

本发明公开一种基于transformer模型编码器的语音情感特征提取方法，适用于人工智能和语音情感识别领域。首先利用sincnet滤波器从原始语音波形中提取低级语音情感特征，然后利用多层transformer模型编码器对低级语音情感特征进一步学... 详细信息

标准号: CN112466326B

本发明公开一种基于transformer模型编码器的语音情感特征提取方法，适用于人工智能和语音情感识别领域。首先利用sincnet滤波器从原始语音波形中提取低级语音情感特征，然后利用多层transformer模型编码器对低级语音情感特征进一步学习；其中改进后的transformer模型编码器为常规transformer模型编码器前添加一层sincnet滤波器，即一组具有带通滤波器的参数化sinc函数，利用sincnet滤波器完成语音原始波形信号的低级特征提取工作，并使网络更好的捕捉重要的窄带情感特征，从而获得更深层次包含全局上下文信息的帧级情感特征。

关键词：模型编码器语音情感滤波器情感特征原始波形信号原始语音波形带通滤波器全局上下文人工智能低级特征特征提取参数化多层窄带帧级语音捕捉改进网络学习

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一种基于transformer模型编码器的语音情感特征提取方法

一种基于transformer模型编码器的语音情感特征提取方法

引用

作者：金赟俞佳佳马勇李世党姜芳艽 221116 江苏省徐州市铜山新区上海路101号

标准号: CN112466326A

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基于双解码器UNet和Transformer的病变分割方法及系统

基于双解码器UNet和Transformer的病变分割方法及系统

引用

作者：陈灵娜黄续平万亚平陈明志陈俊熹 421001 湖南省衡阳市蒸湘区常胜西路28号

基于双解码器UNet和Transformer的病变分割方法及系统，涉及图像处理技术领域，本发明是通过将原始图片送入模型编码器层进行四次级联卷积和下采样操作获得抽象特征图；将抽象特征图送入多头自注意力模块计算各个像素之间的依赖关系；... 详细信息

标准号: CN117197156B

基于双解码器UNet和Transformer的病变分割方法及系统，涉及图像处理技术领域，本发明是通过将原始图片送入模型编码器层进行四次级联卷积和下采样操作获得抽象特征图；将抽象特征图送入多头自注意力模块计算各个像素之间的依赖关系；将抽象特征图同时输入前景分割分支解码器和背景分割分支解码器，分别用于预测前景和背景；两个解码器分支通过连续的上采样操作和跳跃连接，融合不同层次的空间和位置信息，在深度监督的应用下得到分割的前景图和背景图；融合前景图和背景图的分割结果得到最终的分割结果图。与现有方法相比，本发明可解决单解码器预测存在偏差以及卷积的固有局部性问题，并获得更大的感受野和更多的特征信息，提高分割准确率。

关键词：抽象特征分支解码器分割结果背景图前景图卷积分割送入图像处理技术解码器分支模型编码器背景分割单解码器前景分割双解码器特征信息依赖关系原始图片融合局部性上采样下采样预测准确率像素注意力病变多头跳跃应用监督

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基于元增强对比学习的无源无监督域适应方法

基于元增强对比学习的无源无监督域适应方法

引用

作者：詹猛猛朱晓峰吴宗谦 611731 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号

本发明公开了一种基于元增强对比学习的无源无监督域适应方法，构建由教师模型和学生模型构成的师生网络，在教师模型编码器和分类器之间设置一个元特征增强器从而构成元增强对比学习模型，构建包括正样本、负样本特征库和空间特征库的... 详细信息

标准号: CN117689946A

本发明公开了一种基于元增强对比学习的无源无监督域适应方法，构建由教师模型和学生模型构成的师生网络，在教师模型编码器和分类器之间设置一个元特征增强器从而构成元增强对比学习模型，构建包括正样本、负样本特征库和空间特征库的对比学习特征库并进行初始化，然后基于空间对比学习和语义对比学习对元增强对比学习模型进行训练，从最终的元学习模型中提取学生模型作为目标域模型。本发明基于师生网络和元特征增强器构建元增强对比学习模型，并通过空间对比学习和语义对比学习进行训练，从而提升所得到的目标域模型在无源无监督情况下对于目标域的适应效果。

关键词：学习目标域构建语义空间对比特征增强学生模型特征库无监督无源模型编码器空间特征初始化分类器负样本正样本教师网络

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一种基于语义信息引导的多路况分割方法

一种基于语义信息引导的多路况分割方法

引用

作者：蔡裕成董文轩李光辉李玉杰刘虎 361000 福建省厦门市体育路61号

本发明属于自动驾驶和计算机视觉分割应用技术领域，尤其涉及一种基于语义信息引导的多路况分割方法。首先通过自然语言来引导模型编码器学习到的视觉概念，构建通用图像编码器和关键字编码器，搭建基于语义信息分割网络模型，构建一种... 详细信息

标准号: CN118196421A

本发明属于自动驾驶和计算机视觉分割应用技术领域，尤其涉及一种基于语义信息引导的多路况分割方法。首先通过自然语言来引导模型编码器学习到的视觉概念，构建通用图像编码器和关键字编码器，搭建基于语义信息分割网络模型，构建一种具有代表性的多模态视觉模型，通过冻结图像编码器和关键字编码器，并对掩码解码器进行了微调。解决了复杂道路场景中的鲁棒性较低，以及模型融合效果不明显造成的遮挡、丢失、误识别等问题。语义信息的引入稳定大模型微调过程，同时提高多路况模型分割鲁棒性和精度，更适用于复杂多变的道路环境。

关键词：语义信息编码器鲁棒性构建微调分割路况自然语言应用技术领域解码器计算机视觉模型编码器图像编码器道路环境复杂道路模型分割模型融合视觉概念视觉模型通用图像网络模型自动驾驶多模态误识别引导的掩码遮挡冻结场景引入学习

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一种基于令牌混合的多任务遥感语义变化检测方法

一种基于令牌混合的多任务遥感语义变化检测方法

引用

作者：孙立成杨宛莹许文波徐诗怡贾海涛李建任利任金胜 611731 四川省成都市高新西区西源大道2006号

本发明公开了一种基于令牌混合的遥感语义变化检测技术，针对多任务学习耦合二值变化检测和语义分割子任务提高效率和精度。通过采用预训练大模型编码器构建孪生网络，提取双时多尺度特征，并利用交叉注意模块实现两个图像之间的信息通... 详细信息

标准号: CN117636165A

本发明公开了一种基于令牌混合的遥感语义变化检测技术，针对多任务学习耦合二值变化检测和语义分割子任务提高效率和精度。通过采用预训练大模型编码器构建孪生网络，提取双时多尺度特征，并利用交叉注意模块实现两个图像之间的信息通信。将二值变化检测和语义分割子任务在同一框架下进行端到端训练，高度耦合得到语义变化检测结果。与现有技术相比，本发明具有精度高和快速检测的优势，为遥感图像变化检测领域提供了新的解决方案。

关键词：变化检测语义变化语义分割耦合令牌多尺度特征模型编码器检测技术检测结果快速检测模块实现任务学习同一框架信息通信遥感图像端到端构建遥感图像网络

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轨线预测

轨线预测

引用

作者：崔智保日本东京

本发明提供一种轨线预测，该轨线预测能够：接收包括LiDAR图像集合的LiDAR图像序列并生成LiDAR标测图；通过经由交互编码器馈送该LiDAR图像序列来生成交互编码器结果；通过经由特征提取器馈送该LiDAR标测图来生成特征提取器结果；通过... 详细信息

标准号: CN114207541B

本发明提供一种轨线预测，该轨线预测能够：接收包括LiDAR图像集合的LiDAR图像序列并生成LiDAR标测图；通过经由交互编码器馈送该LiDAR图像序列来生成交互编码器结果；通过经由特征提取器馈送该LiDAR标测图来生成特征提取器结果；通过经由关系编码器馈送来自该LiDAR图像序列的检测到的障碍物的过去的轨线、该交互编码器结果和该特征提取器结果来生成关系编码器结果；通过经由意图估计器馈送该关系编码器结果来生成意图估计结果；通过经由条件生成模型编码器馈送该检测到的障碍物的过去的轨线、该意图估计结果和概率标测图来生成条件生成模型结果；以及通过经由轨线预测器馈送该关系编码器结果、该检测到的障碍物的过去的轨线和该条件生成模型结果来生成轨线预测。

关键词：编码器馈送轨线特征提取器图像序列过去的障碍物估计结果条件生成检测预测模型编码器模型结果生成模型生成条件图像集合估计器预测器概率

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融合多重注意力机制的多尺度遥感影像语义分割方法及系统

融合多重注意力机制的多尺度遥感影像语义分割方法及系统

引用

作者：戴晨光张振超张永生纪松于英李磊季虹良蔡心悦张英健王鹏范会欣卢金浩张汇东 450000 河南省郑州市高新区科学大道62号

本发明涉及遥感影像处理技术领域，特别涉及一种融合多重注意力机制的多尺度遥感影像语义分割方法及系统，对遥感影像原始数据进行预处理，得到原始数据对应多模态目标数据，所述多模态目标数据包含：单通道nDSM信息、三通道RGB信息及... 详细信息

标准号: CN117475145A

本发明涉及遥感影像处理技术领域，特别涉及一种融合多重注意力机制的多尺度遥感影像语义分割方法及系统，对遥感影像原始数据进行预处理，得到原始数据对应多模态目标数据，所述多模态目标数据包含：单通道nDSM信息、三通道RGB信息及单通道Canny边缘信息；利用预训练的语义分割模型对多模态目标数据进行推理预测，得到对应的分割结果，其中，语义分割模型编码器的不同分支网络结构之间设置有用于增强不同模态输入数据间特征融合的高程‑边缘注意力机制，并在编码器和解码器之间设置有用于增强编码器和解码器信息融合的残差切片注意力机制。本发明通过融合多模态、多尺度特征进行深度提取，以改善并提升遥感影像中小目标和模糊边缘场景的分割效果和精度。

关键词：多模态注意力机制目标数据遥感影像语义分割原始数据单通道预处理遥感影像处理解码器多尺度特征模型编码器增强编码器分割结果模糊边缘深度提取特征融合网络结构信息融合融合编码器多尺度三通道切片残差高程码器模态推理场景分割预测

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一种基于自监督学习的多导联心电分类方法

一种基于自监督学习的多导联心电分类方法

引用

作者：王英龙刘威舒明雷徐鹏摇周书旺刘照阳 250399 山东省济南市长清区大学路3501号

一种基于自监督学习的多导联心电分类方法，涉及心电信号分类技术领域，首先采用多种不同数据增强的方式对原始信号进行处理，设计合适的编码器模块和利用大量易获得的无标签数据提取心电特征，使编码器学习到更多关于心电信号类别的信... 详细信息

标准号: CN117958831A

一种基于自监督学习的多导联心电分类方法，涉及心电信号分类技术领域，首先采用多种不同数据增强的方式对原始信号进行处理，设计合适的编码器模块和利用大量易获得的无标签数据提取心电特征，使编码器学习到更多关于心电信号类别的信息。最后利用少量标注数据微调模型编码器进行特征优化，通过训练模型，不断优化特征提取器的参数，使得生成的特征能够更好地反映输入数据的结构和信息。自监督学习的方式在一定程度上减少心电分类需要大量昂贵人工标注数据造成的阻碍，提高了模型的泛化能力。

关键词：心电信号心电编码器模块模型编码器特征提取器标签数据分类技术人工标注数据增强特征优化心电特征训练模型原始信号编码器多导联分类学习微调标注监督阻碍优化

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基于图像质量启发的盲图像去运动模糊算法

基于图像质量启发的盲图像去运动模糊算法

引用

作者：宋天舒程德强寇旗旗李雷达陈亮亮江鹤 221000 江苏省徐州市南郊翟山

本发明属于图像去模糊处理技术领域，具体地说，是一种基于图像质量启发的盲图像去运动模糊算法，基于去模糊算法旨在提高图像质量以及去模糊过程缺乏先验知识的事实，提出了图像质量先验引导的盲图像去运动模糊算法。具体而言，首先，... 详细信息

标准号: CN116977220B

本发明属于图像去模糊处理技术领域，具体地说，是一种基于图像质量启发的盲图像去运动模糊算法，基于去模糊算法旨在提高图像质量以及去模糊过程缺乏先验知识的事实，提出了图像质量先验引导的盲图像去运动模糊算法。具体而言，首先，借助基于深度神经网络的无参考图像质量评价模型提取包含质量信息的深度特征作为先验知识。然后，采用特征预测策略将先验知识嵌入图像去模糊模型的编码器中。最后，采用编码器复用策略将图像去模糊模型中解码器的输出图像再次输入模型编码器中并预测质量评价模型提取的清晰图像的质量特征。本发明在不增加计算成本的基础上，为去模糊模型引入图像质量先验知识，提高了模型的去模糊效果和泛化性能。

关键词：图像先验知识模糊模型质量评价模型运动模糊编码器算法模糊处理技术解码器模型编码器无参考图像先验泛化性能复用策略模糊过程模糊算法模糊效果嵌入图像清晰图像深度特征神经网络输出图像特征预测质量特征质量信息引导的引入预测

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