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T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

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文献类型

65 篇 专利

馆藏范围

65 篇 电子文献
0 种 纸本馆藏

日期分布

机构

5 篇 沈阳雅译网络技术...
3 篇 西安交通大学
3 篇 中国矿业大学
3 篇 杭州电子科技大学
2 篇 江苏师范大学
2 篇 匀熵智能科技有限...
2 篇 南华大学
2 篇 中国人民解放军战...
2 篇 清华大学
2 篇 昆明理工大学
2 篇 电子科技大学
2 篇 华南理工大学
2 篇 本田技研工业株式...
1 篇 苏州思必驰信息科...
1 篇 大连理工大学
1 篇 国家电网有限公司
1 篇 贵州省分析测试研...
1 篇 上海电享信息科技...
1 篇 暨南大学
1 篇 山东蟠龙信息科技...

作者

4 篇 杜权
3 篇 李磊
2 篇 曹富媛
2 篇 王帅
2 篇 曾毓
2 篇 陈俊熹
2 篇 宋天舒
2 篇 万亚平
2 篇 江鹤
2 篇 李雷达
2 篇 黄继业
2 篇 陈灵娜
2 篇 杜友田
2 篇 高跃
2 篇 金赟
2 篇 董文轩
2 篇 于英
2 篇 姜芳艽
2 篇 戴晨光
2 篇 寇旗旗

语言

65 篇 中文

检索条件"主题词=模型编码器"

共 65 条记录，以下是1-10 订阅

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详细简洁

排序：

一种基于transformer模型编码器的语音情感特征提取方法

一种基于transformer模型编码器的语音情感特征提取方法

引用

作者：金赟俞佳佳马勇李世党姜芳艽 221116 江苏省徐州市铜山新区上海路101号

本发明公开一种基于transformer模型编码器的语音情感特征提取方法，适用于人工智能和语音情感识别领域。首先利用sincnet滤波器从原始语音波形中提取低级语音情感特征，然后利用多层transformer模型编码器对低级语音情感特征进一步学... 详细信息

标准号: CN112466326B

本发明公开一种基于transformer模型编码器的语音情感特征提取方法，适用于人工智能和语音情感识别领域。首先利用sincnet滤波器从原始语音波形中提取低级语音情感特征，然后利用多层transformer模型编码器对低级语音情感特征进一步学习；其中改进后的transformer模型编码器为常规transformer模型编码器前添加一层sincnet滤波器，即一组具有带通滤波器的参数化sinc函数，利用sincnet滤波器完成语音原始波形信号的低级特征提取工作，并使网络更好的捕捉重要的窄带情感特征，从而获得更深层次包含全局上下文信息的帧级情感特征。

关键词：模型编码器语音情感滤波器情感特征原始波形信号原始语音波形带通滤波器全局上下文人工智能低级特征特征提取参数化多层窄带帧级语音捕捉改进网络学习

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一种基于transformer模型编码器的语音情感特征提取方法

一种基于transformer模型编码器的语音情感特征提取方法

引用

作者：金赟俞佳佳马勇李世党姜芳艽 221116 江苏省徐州市铜山新区上海路101号

标准号: CN112466326A

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基于双解码器UNet和Transformer的病变分割方法及系统

基于双解码器UNet和Transformer的病变分割方法及系统

引用

作者：陈灵娜黄续平万亚平陈明志陈俊熹 421001 湖南省衡阳市蒸湘区常胜西路28号

基于双解码器UNet和Transformer的病变分割方法及系统，涉及图像处理技术领域，本发明是通过将原始图片送入模型编码器层进行四次级联卷积和下采样操作获得抽象特征图；将抽象特征图送入多头自注意力模块计算各个像素之间的依赖关系；... 详细信息

标准号: CN117197156B

基于双解码器UNet和Transformer的病变分割方法及系统，涉及图像处理技术领域，本发明是通过将原始图片送入模型编码器层进行四次级联卷积和下采样操作获得抽象特征图；将抽象特征图送入多头自注意力模块计算各个像素之间的依赖关系；将抽象特征图同时输入前景分割分支解码器和背景分割分支解码器，分别用于预测前景和背景；两个解码器分支通过连续的上采样操作和跳跃连接，融合不同层次的空间和位置信息，在深度监督的应用下得到分割的前景图和背景图；融合前景图和背景图的分割结果得到最终的分割结果图。与现有方法相比，本发明可解决单解码器预测存在偏差以及卷积的固有局部性问题，并获得更大的感受野和更多的特征信息，提高分割准确率。

关键词：抽象特征分支解码器分割结果背景图前景图卷积分割送入图像处理技术解码器分支模型编码器背景分割单解码器前景分割双解码器特征信息依赖关系原始图片融合局部性上采样下采样预测准确率像素注意力病变多头跳跃应用监督

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基于元增强对比学习的无源无监督域适应方法

基于元增强对比学习的无源无监督域适应方法

引用

作者：詹猛猛朱晓峰吴宗谦 611731 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号

本发明公开了一种基于元增强对比学习的无源无监督域适应方法，构建由教师模型和学生模型构成的师生网络，在教师模型编码器和分类器之间设置一个元特征增强器从而构成元增强对比学习模型，构建包括正样本、负样本特征库和空间特征库的... 详细信息

标准号: CN117689946A

本发明公开了一种基于元增强对比学习的无源无监督域适应方法，构建由教师模型和学生模型构成的师生网络，在教师模型编码器和分类器之间设置一个元特征增强器从而构成元增强对比学习模型，构建包括正样本、负样本特征库和空间特征库的对比学习特征库并进行初始化，然后基于空间对比学习和语义对比学习对元增强对比学习模型进行训练，从最终的元学习模型中提取学生模型作为目标域模型。本发明基于师生网络和元特征增强器构建元增强对比学习模型，并通过空间对比学习和语义对比学习进行训练，从而提升所得到的目标域模型在无源无监督情况下对于目标域的适应效果。

关键词：学习目标域构建语义空间对比特征增强学生模型特征库无监督无源模型编码器空间特征初始化分类器负样本正样本教师网络

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一种基于多模态图像的行人检测方法及系统

一种基于多模态图像的行人检测方法及系统

引用

作者：邢颖慧王松张秀伟尹翰林张妍张琪张艳宁 710072 陕西省西安市友谊西路127号

本发明公开了一种基于多模态图像的行人检测方法及系统，属于行人检测技术领域，方法包括：获取采集的多模态图像的多个第一特征图，在可变形检测Transformer模型编码器中输入多个所述第一特征图，获得多个第二特征图；在可变形检测Tran... 详细信息

标准号: CN116386081A

本发明公开了一种基于多模态图像的行人检测方法及系统，属于行人检测技术领域，方法包括：获取采集的多模态图像的多个第一特征图，在可变形检测Transformer模型编码器中输入多个所述第一特征图，获得多个第二特征图；在可变形检测Transformer模型的解码器中输入多个所述第二特征图，输出第二关键点群检测特征，在目标检测头中输入所述第二关键点群检测特征，输出行人检测类别以及行人的边界框，构建模型，在构建模型中输入采集的所述多模态图像，输出行人及行人的边界框。该方法可以减少先验知识的使用，增加模型可解释性的同时，有效提高了检测性能，并且加快了模型的收敛速度。

关键词：特征图行人检测多模态检测边界框关键点可变形图像构建输出解码器模型编码器目标检测输入采集先验知识解释性收敛采集

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基于图像质量启发的盲图像去运动模糊算法

基于图像质量启发的盲图像去运动模糊算法

引用

作者：宋天舒程德强寇旗旗李雷达陈亮亮江鹤 221000 江苏省徐州市南郊翟山

本发明属于图像去模糊处理技术领域，具体地说，是一种基于图像质量启发的盲图像去运动模糊算法，基于去模糊算法旨在提高图像质量以及去模糊过程缺乏先验知识的事实，提出了图像质量先验引导的盲图像去运动模糊算法。具体而言，首先，... 详细信息

标准号: CN116977220A

本发明属于图像去模糊处理技术领域，具体地说，是一种基于图像质量启发的盲图像去运动模糊算法，基于去模糊算法旨在提高图像质量以及去模糊过程缺乏先验知识的事实，提出了图像质量先验引导的盲图像去运动模糊算法。具体而言，首先，借助基于深度神经网络的无参考图像质量评价模型提取包含质量信息的深度特征作为先验知识。然后，采用特征预测策略将先验知识嵌入图像去模糊模型的编码器中。最后，采用编码器复用策略将图像去模糊模型中解码器的输出图像再次输入模型编码器中并预测质量评价模型提取的清晰图像的质量特征。本发明在不增加计算成本的基础上，为去模糊模型引入图像质量先验知识，提高了模型的去模糊效果和泛化性能。

关键词：图像先验知识模糊模型质量评价模型运动模糊编码器算法模糊处理技术解码器模型编码器无参考图像先验泛化性能复用策略模糊过程模糊算法模糊效果嵌入图像清晰图像深度特征神经网络输出图像特征预测质量特征质量信息引导的引入预测

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一种基于深度学习的编码器解码器解耦CSI反馈方法

一种基于深度学习的编码器解码器解耦CSI反馈方法

引用

作者：赵龙沈鸿瑞陈欣放 100876 北京市海淀区西土城路10号

本发明提出一种基于深度学习的编码器解码器解耦CSI反馈方法，包括以下步骤1.基于特征向量的CSI数据集生成；步骤2.在基站端训练编码器解码器；步骤3.在基站终端训练编码器。本发明所述基于深度学习的编码器解码器解耦CSI反馈方法的优... 详细信息

标准号: CN115987339A

本发明提出一种基于深度学习的编码器解码器解耦CSI反馈方法，包括以下步骤1.基于特征向量的CSI数据集生成；步骤2.在基站端训练编码器解码器；步骤3.在基站终端训练编码器。本发明所述基于深度学习的编码器解码器解耦CSI反馈方法的优越效果在于：使得CSI反馈能够适应大规模MIMO系统，在保证CSI恢复准确性的同时，减小反馈开销，考虑到厂家对模型算法的保护，使得不同厂家之间的模型编码器与解码器能够解耦来搭配使用，在保证CSI恢复性能的同时，使得终端和基站端的模型配置更加灵活。

关键词：编码器解码器解耦解码器模型编码器搭配使用反馈开销基站终端模型配置模型算法特征向量编码器基站端数据集基站减小恢复终端保证学习灵活

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一种基于语义信息引导的多路况分割方法

一种基于语义信息引导的多路况分割方法

引用

作者：蔡裕成董文轩李光辉李玉杰刘虎 361000 福建省厦门市体育路61号

本发明属于自动驾驶和计算机视觉分割应用技术领域，尤其涉及一种基于语义信息引导的多路况分割方法。首先通过自然语言来引导模型编码器学习到的视觉概念，构建通用图像编码器和关键字编码器，搭建基于语义信息分割网络模型，构建一种... 详细信息

标准号: CN118196421A

本发明属于自动驾驶和计算机视觉分割应用技术领域，尤其涉及一种基于语义信息引导的多路况分割方法。首先通过自然语言来引导模型编码器学习到的视觉概念，构建通用图像编码器和关键字编码器，搭建基于语义信息分割网络模型，构建一种具有代表性的多模态视觉模型，通过冻结图像编码器和关键字编码器，并对掩码解码器进行了微调。解决了复杂道路场景中的鲁棒性较低，以及模型融合效果不明显造成的遮挡、丢失、误识别等问题。语义信息的引入稳定大模型微调过程，同时提高多路况模型分割鲁棒性和精度，更适用于复杂多变的道路环境。

关键词：语义信息编码器鲁棒性构建微调分割路况自然语言应用技术领域解码器计算机视觉模型编码器图像编码器道路环境复杂道路模型分割模型融合视觉概念视觉模型通用图像网络模型自动驾驶多模态误识别引导的掩码遮挡冻结场景引入学习

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一种基于令牌混合的多任务遥感语义变化检测方法

一种基于令牌混合的多任务遥感语义变化检测方法

引用

作者：孙立成杨宛莹许文波徐诗怡贾海涛李建任利任金胜 611731 四川省成都市高新西区西源大道2006号

本发明公开了一种基于令牌混合的遥感语义变化检测技术，针对多任务学习耦合二值变化检测和语义分割子任务提高效率和精度。通过采用预训练大模型编码器构建孪生网络，提取双时多尺度特征，并利用交叉注意模块实现两个图像之间的信息通... 详细信息

标准号: CN117636165A

本发明公开了一种基于令牌混合的遥感语义变化检测技术，针对多任务学习耦合二值变化检测和语义分割子任务提高效率和精度。通过采用预训练大模型编码器构建孪生网络，提取双时多尺度特征，并利用交叉注意模块实现两个图像之间的信息通信。将二值变化检测和语义分割子任务在同一框架下进行端到端训练，高度耦合得到语义变化检测结果。与现有技术相比，本发明具有精度高和快速检测的优势，为遥感图像变化检测领域提供了新的解决方案。

关键词：变化检测语义变化语义分割耦合令牌多尺度特征模型编码器检测技术检测结果快速检测模块实现任务学习同一框架信息通信遥感图像端到端构建遥感图像网络

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一种基于辅助表示融合的非自回归神经机器翻译方法

一种基于辅助表示融合的非自回归神经机器翻译方法

引用

作者：杜权刘兴宇 110004 辽宁省沈阳市和平区三好街78号东软电脑城C座11层

本发明公开一种基于辅助表示融合的非自回归神经机器翻译方法，步骤为：构造自回归神经机器翻译模型；构建训练平行语料，训练一个只有一层解码器的模型；构造非自回归神经机器翻译模型；将自回归神经机器翻译模型解码器最顶层的前馈神... 详细信息

标准号: CN113378584A

本发明公开一种基于辅助表示融合的非自回归神经机器翻译方法，步骤为：构造自回归神经机器翻译模型；构建训练平行语料，训练一个只有一层解码器的模型；构造非自回归神经机器翻译模型；将自回归神经机器翻译模型解码器最顶层的前馈神经网络后的输出与非自回归神经机器翻译模型编码器的顶层表示进行加权融合，作为非自回归神经机器翻译模型解码器的输入；编码器提取源语句子信息，解码器根据该源语句子信息来预测对应的目标语句子；完成非自回归神经机器翻译模型的训练；将源语句子送入非自回归神经机器翻译模型中，解码出不同长度的翻译结果。本发明结合自回归模型和非自回归模型的优点，在损失了较小性能的情况下，能够获得7～9倍的速度提升。

关键词：机器翻译自回归神经解码器语句自回归模型子信息前馈神经网络模型编码器翻译结果加权融合目标语句速度提升解码编码器最顶层顶层构建与非语料平行送入融合输出预测

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