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结节良恶性预测模型的优化方法及装置、结节良恶性预测方法及装置
结节良恶性预测模型的优化方法及装置、结节良恶性预测方法及装置
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作者： 赵杰 何贤英 崔芳芳 王琳琳 石金铭 张少霆 谭中科 李明原 450052 河南省郑州市二七区建设东路1号
本申请实施例提供一种结节良恶性预测模型的优化方法及装置，以及基于该优化预测模型的结节良恶性预测方法及装置；本申请将预处理后的原始CT数据输入Transformer基础模型中，对Transformer基础模型进行训练，然后将新的FPN解码器串联入... 详细信息
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基于双解码器UNet和Transformer的病变分割方法及系统
基于双解码器UNet和Transformer的病变分割方法及系统
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作者： 陈灵娜 黄续平 万亚平 陈明志 陈俊熹 421001 湖南省衡阳市蒸湘区常胜西路28号
基于双解码器UNet和Transformer的病变分割方法及系统，涉及图像处理技术领域，本发明是通过将原始图片送入模型编码器层进行四次级联卷积和下采样操作获得抽象特征图；将抽象特征图送入多头自注意力模块计算各个像素之间的依赖关系；... 详细信息
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传动系统多源监测数据的图变分自编码特征提取方法
传动系统多源监测数据的图变分自编码特征提取方法
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作者： 孙闯 杨远贵 李亚松 许洪 陈雪峰 710049 陕西省西安市咸宁西路28号
公开了一种传动系统多源监测数据的图变分自编码特征提取方法，包括：使用多个传感器采集故障模拟实验系统的信号，分别采集正常信号与故障信号；使用得到的数据根据多传感器网络图数据构造方法构造多传感图信号，并划分训练集和测试集... 详细信息
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移动边缘环境中Transformer模型分割方法及装置
移动边缘环境中Transformer模型分割方法及装置
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作者： 屈志昊 周文轩 叶保留 王博文 柳泽 211100 江苏省南京市江宁区佛城西路8号
本发明公开了一种移动边缘环境中Transformer模型的分割方法及装置，所述方法包括：选择不大于Transformer模型编码器层数的移动边缘设备数量作为设备组，获取设备的计算能力、发送功率，结合设备之间的距离、信道带宽、信道噪声计算出... 详细信息
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基于数据融合的深度图像视频生成方法及装置
基于数据融合的深度图像视频生成方法及装置
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作者： 高跃 周致宽 李思奇 刘玉身 100084 北京市海淀区清华园1号
本申请涉及一种基于数据融合的深度图像视频生成方法及装置，其中，方法包括：从事件相机获取预设帧率的视频和事件流数据；将视频中相邻帧进行组合，并对相应时间间隔内的事件流数据进行划分，得到事件数据包；构建卷积神经网络；将相... 详细信息
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一种基于深度学习和特征融合的皮肤病变图像分割方法
一种基于深度学习和特征融合的皮肤病变图像分割方法
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作者： 王旭 尤天舒 徐勇 王生生 丁相文 郭秀娟 富倩 孙伟 杜丽英 赵越 戴传祗 130000 吉林省长春市新城大街5088号
本发明提供了一种基于深度学习和特征融合的皮肤病变图像分割方法，建立使用了编码器‑解码器结构的用于皮肤病变图像分割的模型，在模型的特征编码路径上使用EfficientNet进行了特征的学习，在特征解码路径上使用密集特征融合方法增强... 详细信息
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一种基于深度学习的逆合成预测方法、装置、介质及设备
一种基于深度学习的逆合成预测方法、装置、介质及设备
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作者： 陈俊龙 黄国彬 孟献兵 510640 广东省广州市天河区五山路381号
本发明提供了一种基于深度学习的逆合成预测方法、装置、介质及设备；其中，方法包括如下步骤：将目标产物转换为SMILES序列；对SMILES序列进行结构信息的提取，结构信息包括度信息和邻接矩阵信息；进行编码得到度信息编码和邻接信息编... 详细信息
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一种基于文本摘要生成与双向语料改善对话文本生成的方法
一种基于文本摘要生成与双向语料改善对话文本生成的方法
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作者： 杜友田 曹富媛 710049 陕西省西安市碑林区咸宁西路28号
本发明公开了一种基于文本摘要生成与双向语料改善对话文本生成的方法，包括如下步骤：1)构建预训练文本摘要生成模型；2)构建上下句依赖关系判别器：以BERT模型作为编码器，后接分类器，根据判别结果分别获取在正向或反向上具有强单向... 详细信息
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轨线预测
轨线预测
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作者： 崔智保 日本东京
本发明提供一种轨线预测，该轨线预测能够：接收包括LiDAR图像集合的LiDAR图像序列并生成LiDAR标测图；通过经由交互编码器馈送该LiDAR图像序列来生成交互编码器结果；通过经由特征提取器馈送该LiDAR标测图来生成特征提取器结果；通过... 详细信息
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一种用于对象检测器的使用贝叶斯双自编码器的可解释性主动学习的方法和使用其的主动学习设备
一种用于对象检测器的使用贝叶斯双自编码器的可解释性主动学习的...
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作者： 金桂贤 权成颜 金镕重 康凤男 韩国庆尚北道
涉及用于对象检测器的使用贝叶斯双编码器的可解释性主动学习的方法，包括：(a)将多个测试图像输入到对象检测器生成多个裁剪的图像，对多个测试图像和多个裁剪的图像进行尺寸调整，将多个尺寸调整的图像输入到数据编码器以输出多个数... 详细信息
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