检索结果-内蒙古大学图书馆

经济问题 2000年第3期 45-47,53页

作者：王韬周建军陈平路华中理工大学管理学院湖北武汉430074

本文以一个著名人工 CGE模型—— SW模型为例 ,对 CGE模型在模型规模、模型计算方法以及均衡解的求得等方面进行讨论 ,并提出部分改进意见 ,包括 :模型规模的合理扩大、计算方法的改进以及对实际研究中所遇到的问题的解决 ,从而为建立... 详细信息

本文以一个著名人工 CGE模型—— SW模型为例 ,对 CGE模型在模型规模、模型计算方法以及均衡解的求得等方面进行讨论 ,并提出部分改进意见 ,包括 :模型规模的合理扩大、计算方法的改进以及对实际研究中所遇到的问题的解决 ,从而为建立中国税收 CGE实用模型做好准备。

关键词： SW模型模型规模压缩不动点算法 Newton算法

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一种面向数值模拟的大规模城市模型可计算处理方法

一种面向数值模拟的大规模城市模型可计算处理方法

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作者：唐昊王淳李鹏飞于长华蒋曦东宋莹璇张惠琳卢纪肖永浩葛双全王晓玲张亚林孟德壮何其昀 621900 四川省绵阳市涪城区绵山路64号

本申请公开了一种面向数值模拟的大规模城市模型可计算处理方法，该方法属于计算机辅助工程领域。为了给数值模拟计算提供大规模城市的可计算模型，需要具备面向大空间尺度、海量数据、频繁更新的城市快速可计算建模能力，但由于数据采... 详细信息

标准号: CN113449363B

本申请公开了一种面向数值模拟的大规模城市模型可计算处理方法，该方法属于计算机辅助工程领域。为了给数值模拟计算提供大规模城市的可计算模型，需要具备面向大空间尺度、海量数据、频繁更新的城市快速可计算建模能力，但由于数据采集过程中存在的误差，以及模型处理所做的必要的简化操作，导致直接生成的数字城市模型中存在大量非闭合、相接、相交、悬空等CAD模型缺陷，使得城市模型不可用于数值模拟。本方法通过分析城市模型中所涉及的CAD模型缺陷类型，提出一种满足可计算条件的处理方法，这种方法避免了传统的人工操作和CAD布尔运算。本发明能够快速生成建模结果且满足后续数值模拟计算的网格划分要求，在建模效率、模型规模和可计算性等方面均能满足高性能计算的要求。具有跨平台、可扩展的特性。

关键词：数值模拟城市模型建模计算机辅助工程数据采集过程高性能计算布尔运算海量数据计算处理计算模型计算条件建模结果快速生成模型处理模型规模缺陷类型人工操作数字城市传统的大空间非闭合计算性可扩展跨平台网格相交悬空尺度更新申请分析

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一种面向数值模拟的大规模城市模型可计算处理方法

一种面向数值模拟的大规模城市模型可计算处理方法

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作者：唐昊王淳李鹏飞于长华蒋曦东宋莹璇张惠琳卢纪肖永浩葛双全王晓玲张亚林孟德壮何其昀 621900 四川省绵阳市涪城区绵山路64号

标准号: CN113449363A

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基于变步长网格模型小波包分量波形的厚度遍历反演法

基于变步长网格模型小波包分量波形的厚度遍历反演法

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作者：周世圆胡怡孙晓莹刘逯航郑翀 100081 北京市海淀区中关村南大街5号

本发明提供一种基于变步长网格模型小波包分量波形的厚度遍历反演法，针对多层粘接结构不同层大差别区域物理参数，采用变步长网格模型，在保证反演精度的前提下大幅降低了模型规模；通过小波包分解方法对实测全波形和正演观测空间信号... 详细信息

标准号: CN113376256A

本发明提供一种基于变步长网格模型小波包分量波形的厚度遍历反演法，针对多层粘接结构不同层大差别区域物理参数，采用变步长网格模型，在保证反演精度的前提下大幅降低了模型规模；通过小波包分解方法对实测全波形和正演观测空间信号时域全波形进行处理，采用M层分解小波包分量波形即可将时域全波形数据量缩减到原始信号的1/2^M，在指数级减少波形数据量的同时滤除了高频噪声信号；利用中间层厚度区间极小的特点，提出厚度遍历反演方法；通过上述三项措施，实现了中间薄层的高效高精度反演测量。

关键词：反演全波形分量波形网格模型变步长小波包遍历时域高频噪声信号数据量缩减小波包分解波形数据差别区域观测空间厚度区间模型规模物理参数原始信号粘接结构中间薄层中间层多层实测测量分解保证

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一种分布式架构下的多学科联合仿真方法及系统

一种分布式架构下的多学科联合仿真方法及系统

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作者：王珺郝康康付翔吕文军 710075 陕西省西安市高新区高新二路14号i创途众众创公园A-116-147室

本发明公开了一种分布式架构下的多学科联合仿真方法，在分布式架构内实现“模型并行计算”+“数据并行通信”，可以实现仿真模型的分布式计算求解，同时架构中的服务器端采用并行通信；通过“性能统计”实现仿真效率二次提升，基于服... 详细信息

标准号: CN113361094A

本发明公开了一种分布式架构下的多学科联合仿真方法，在分布式架构内实现“模型并行计算”+“数据并行通信”，可以实现仿真模型的分布式计算求解，同时架构中的服务器端采用并行通信；通过“性能统计”实现仿真效率二次提升，基于服务器端的“数据并行通信”，在仿真过程中实时统计每个端口所对应模型的计算耗时，仿真结束后打印显示所有模型的仿真效率。在相同的仿真模型条件下，本发明的分布式架构集成仿真能够将计算效率提升一个数量级左右。参与集成的模型规模越大，效率提升越明显；提供了全新的解决方案，使简单、便捷地异构模型的集成成为可能。

关键词：分布式架构并行通信仿真模型仿真效率分布式计算并行计算仿真过程服务器端集成仿真计算效率联合仿真模型规模实时统计效率提升性能统计异构模型求解服务器耗时打印架构学科

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一种权重加载装置

一种权重加载装置

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作者：刘楷宋宁 510700 广东省广州市黄埔区科学大道235号601房

本申请公开一种权重加载装置，本公开实施例无需将AI模型的计算数据全部输入到MCU中，在MCU中仅存入参数数据，将权重数据和偏置数据存入FLASH单元，在运行AI模型的推断时，分别从MCU和FLASH单元中获取计算数据，提高了边缘AI可处理的... 详细信息

标准号: CN117873594A

本申请公开一种权重加载装置，本公开实施例无需将AI模型的计算数据全部输入到MCU中，在MCU中仅存入参数数据，将权重数据和偏置数据存入FLASH单元，在运行AI模型的推断时，分别从MCU和FLASH单元中获取计算数据，提高了边缘AI可处理的模型规模。

关键词：计算数据参数数据加载装置模型规模权重数据偏置权重推断申请

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一种数据缓存装置

一种数据缓存装置

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作者：杜金凤刘锴宋宁 510700 广东省广州市黄埔区科学大道235号601房

本申请公开一种数据缓存装置，适用于边缘人工智能AI，包括：由现场可编程门阵列(FPGA)逻辑实现的硬件加速器单元和缓存单元；其中，缓存单元设置为：硬件加速器单元运行第i‑1层AI模型的推断时，缓存该第i‑1层AI模型推断获得的中间数据... 详细信息

标准号: CN117991984A

本申请公开一种数据缓存装置，适用于边缘人工智能AI，包括：由现场可编程门阵列(FPGA)逻辑实现的硬件加速器单元和缓存单元；其中，缓存单元设置为：硬件加速器单元运行第i‑1层AI模型的推断时，缓存该第i‑1层AI模型推断获得的中间数据；将缓存的第i‑1层AI模型推断获得的中间数据输出至第i层AI模型；硬件加速器单元设置为：运行第i‑1层AI模型的推断；根据第i‑1层AI模型推断获得的中间数据运行第i层AI模型的推断；其中，i大于或等于2，且小于或等于AI模型的层级总数。本公开实施例通过缓存单元缓存AI模型运行推断的中间数据，避免中间数据对微控制器处理单元(MCU)内存的占用，提升了边缘AI可处理的模型规模。

关键词：中间数据缓存推断硬件加速器缓存单元模型推断现场可编程门阵列数据缓存装置人工智能处理单元单元设置逻辑实现模型规模微控制器层级内存占用输出申请

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一种用于直升机抗坠毁分析的轮式起落架简化方法

一种用于直升机抗坠毁分析的轮式起落架简化方法

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作者：吕乐丰吴远飞张桥邢益辉张少华 333001 江西省景德镇市航空路6―8号

本申请提供了一种用于直升机抗坠毁分析的轮式起落架简化方法，大致分为：起落架有限元模型简化、轮胎及弹簧单元参数设置、边界及接触定义、初步计算及参数优化。本申请采用了结构优化技术，寻找到了结构的最佳简化形式，大大缩小了模... 详细信息

标准号: CN109522636B

本申请提供了一种用于直升机抗坠毁分析的轮式起落架简化方法，大致分为：起落架有限元模型简化、轮胎及弹簧单元参数设置、边界及接触定义、初步计算及参数优化。本申请采用了结构优化技术，寻找到了结构的最佳简化形式，大大缩小了模型规模，缩短了计算时间；采用了参数优化技术，可以快速确定更精确的模型参数，提高仿真精度。

关键词：参数优化起落架轮式起落架参数设置弹簧单元结构优化快速确定模型参数模型规模元模型申请轮胎直升机分析

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基于小语言模型的多种任务下的语料扩充方法及装置

基于小语言模型的多种任务下的语料扩充方法及装置

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作者：汪骞暴宇健王芳 518054 广东省深圳市南山区粤海街道海珠社区滨海大道3369号有线信息传输大厦25F2504

本申请涉及文本处理技术领域，提供了一种基于小语言模型的多种任务下的语料扩充方法及装置。该方法包括：获取大语言模型和小语言模型，大语言模型的模型规模大于小语言模型的模型规模；基于自回归语言任务分别对大语言模型和小语言模... 详细信息

标准号: CN116595130B

本申请涉及文本处理技术领域，提供了一种基于小语言模型的多种任务下的语料扩充方法及装置。该方法包括：获取大语言模型和小语言模型，大语言模型的模型规模大于小语言模型的模型规模；基于自回归语言任务分别对大语言模型和小语言模型进行预训练；基于多种自然语言任务对预训练后的大语言模型进行多任务训练；将多任务训练后的大语言模型作为教师模型，将预训练后的小语言模型作为学生模型，进行从教师模型到学生模型的知识蒸馏；通过知识蒸馏后的小语言模型以上下文学习的方法进行多种自然语言任务下的语料扩充。采用上述技术手段，解决现有技术中，利用模型进行数据增强，产生的数据质量差，且只能进行一种自然语言任务下的数据增强的问题。

关键词：语言模型自然语言模型规模数据增强学生模型蒸馏语料技术手段文本处理质量差自回归教师申请语言学习

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一种模型特征分析方法、装置、设备及介质

一种模型特征分析方法、装置、设备及介质

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作者：陈华峰 511400 广东省广州市番禺区市桥街兴泰路274号C栋西塔5-13层

本发明公开了一种模型特征分析方法、装置、设备及介质，涉及计算机技术领域，该模型特征分析方法包括：获取日志中的样本信息，所述日志为在目标模型在线预测时生成的；对所述样本信息中的目标特征进行扰动，得到特征扰动信息；依据所... 详细信息

标准号: CN110909005B

本发明公开了一种模型特征分析方法、装置、设备及介质，涉及计算机技术领域，该模型特征分析方法包括：获取日志中的样本信息，所述日志为在目标模型在线预测时生成的；对所述样本信息中的目标特征进行扰动，得到特征扰动信息；依据所述特征扰动信息确定所述样本信息对应的排序变化信息；依据所述排序变化信息，确定所述目标特征的重要性分析结果。本发明提高分析结果的准确性，能够有效帮助特征筛选，并可有效控制模型规模，从而有效地减轻了在线存储、计算的压力。

关键词：样本信息模型特征目标特征排序变化扰动信息日志计算机技术领域重要性分析模型规模目标模型特征筛选有效控制在线存储在线预测有效地扰动分析帮助

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