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  • 1 篇 经济学
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  • 207 篇 中文
检索条件"主题词=模型规模"
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模型旁路调优方法及装置
模型旁路调优方法及装置
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作者： 暴宇健 汪骞 100020 北京市朝阳区北苑小街8号6号楼五层5305
本公开涉及机器学习技术领域，提供了一种模型旁路调优方法及装置。该方法包括：确定用于执行目标任务的大规模目标模型所对应的小规模目标模型，其中，小规模目标模型和大规模目标模型为目标模型的不同版本，小规模目标模型的模型规模... 详细信息
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目标检测方法及设备
目标检测方法及设备
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作者： 吴捷 100190 北京市海淀区紫金数码园4号楼2层0207
本公开实施例提供一种目标检测方法及设备，该方法包括：获取待检测的图像；通过第一模型检测图像中的目标，得到图像的关注图和密度图；根据关注图和密度图，生成图像的目标检测图，目标检测图中包括图像中目标的位置标识；其中，第一... 详细信息
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一种针对航空发动机的轻量级高性能的健康状态估计，故障模式估计与可靠性评估的联合方法
一种针对航空发动机的轻量级高性能的健康状态估计，故障模式估计...
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作者： 赵帅 廖鑫源 陈绍炜 张金玲 陈雨含 王琰 李奇 王诗音 710072 陕西省西安市碑林区友谊西路127号
本发明公开了一种针对航空发动机的轻量级高性能的健康状态估计，故障模式估计与可靠性评估的联合方法，属于系统可靠性评估领域。该方法通过一个基于自注意力机制的特征提取网络(x‑NN)将不能可视化的高维原始传感器数据映射到3维隐藏... 详细信息
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一种航拍场景下目标检测模型的无损轻量化方法
一种航拍场景下目标检测模型的无损轻量化方法
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作者： 吴兆国 林菲 颜菁 310018 浙江省杭州市钱塘区白杨街道2号大街1158号
本发明提出一种无损的模型轻量化方法，使用剪枝取代对模型规模和参数量进行第一次压缩。之后采用基于优先子网池的NAS神经网络架构探索，对剪枝后的网络中的子网进行进一步更新训练，通过维护一个优质子网池不断获得子网的最佳结构，... 详细信息
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一种部署到HTML5的模型压缩方法
一种部署到HTML5的模型压缩方法
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作者： 周成 610094 四川省成都市成都高新区吉泰三路8号1栋1单元26楼1-8号
本发明涉及一种部署到HTML5的模型压缩方法，包括：步骤1：获得原始的未经压缩的模型；步骤2：确认运算单元的重要性和剩余网络在验证集上的准确率；步骤3：构建主要压缩模型及对应的模型参数，构建辅助压缩模型及对应的模型参数；步骤... 详细信息
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一种模型训练以及业务风控方法及装置
一种模型训练以及业务风控方法及装置
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作者： 高睿哲 310000 浙江省杭州市西湖区西溪路556号8层B段801-11
本说明书公开了一种模型训练以及业务风控方法及装置，获取业务图数据，其中，业务图数据包含有各节点对应的节点信息以及各节点之间的关系信息，且不同的节点对应不同的业务对象。然后，将业务图数据输入到预先训练的第一风控模型中，... 详细信息
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用于训练分类模型及图像分类的方法和相关装置
用于训练分类模型及图像分类的方法和相关装置
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作者： 王美玲 100085 北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层
本公开提供了用于训练分类模型以及图像分类的方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品，涉及计算机视觉和深度学习等人工智能技术领域，可应用于直播审核场景下。该方法的一具体实施方式包括：获取第一模型对标记有... 详细信息
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一种基于自蒸馏的用于资源受限情况下文档级关系抽取的方法及系统
一种基于自蒸馏的用于资源受限情况下文档级关系抽取的方法及系统
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作者： 刘铄 石育澄 高宇飞 和孟佯 石磊 吴皓 徐静 450001 河南省郑州市高新技术开发区科学大道100号
本发明公开一种基于自蒸馏的用于资源受限情况下文档级关系抽取的方法及系统，该方法包括：使用符号“*”对文档中的所有实体提及进行标注；使用预训练的BERT模型作为编码器，对文档进行编码；联合第一骨干模型和第一教师模型构建实体... 详细信息
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数据组包解包方法、装置和计算机设备
数据组包解包方法、装置和计算机设备
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作者： 郭圣林 武志成 410000 湖南省长沙市高新开发区青山路699号湖南省军民融合科技创新产业园8栋B座1010
本申请涉及一种数据组包解包方法、装置和计算机设备。包括：当获取初始数据时，确定初始数据对应的目标模型，并根据目标模型的模型规模确定组包解包方式；当组包解包方式对应机器码模式时，确定目标模型的仿真机架构，并通过预设的配... 详细信息
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基于深度ESN的多尺度网络流量预测方法
基于深度ESN的多尺度网络流量预测方法
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作者： 周剑 韩涛涛 李鑫 谢勇 张伯雷 肖甫 210023 江苏省南京市栖霞区栖霞街道广月路30-06号
基于深度回声状态网络（Echo State Network,ESN）的多尺度网络流量预测方法，首先基于网络流量的多尺度性、非线性和尺度依赖性，构造了基于深度ESN的多尺度网络流量预测模型。其次利用岭回归方法和深度贝叶斯方法训练模型的权重参数... 详细信息
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