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7 篇
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工学
1 篇
力学(可授工学、理...
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地质资源与地质工...
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中国长江三峡集团...
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国网山东省电力公...
作者
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刘子龙
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王维
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窦丹丹
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空调控制方法、装置和空调
空调控制方法、装置和空调
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作者:
陈楷
付健
黄军
徐兴东
黄仕麒
谢逸峰
519070 广东省珠海市横琴新区汇通三路108号办公608
提供了一种空调控制方法、装置和空调,该方法包括:获取用户初始设定的空调参数以及和用户身体相关的参数,并建立舒适度
模型
;将所述用户初始设定的空调参数和用户身体相关的参数送入所述舒适度
模型
,根据舒适性
模型计算结果
来确定是...
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标准号: CN115614908A
提供了一种空调控制方法、装置和空调,该方法包括:获取用户初始设定的空调参数以及和用户身体相关的参数,并建立舒适度
模型
;将所述用户初始设定的空调参数和用户身体相关的参数送入所述舒适度
模型
,根据舒适性
模型计算结果
来确定是否更新空调参数;如果不更新空调参数,以用户初始设定的空调参数来控制空调;如果需要更新空调参数,确定更新的空调参数值,并以更新后的空调参数值来控制空调。本发明通过监测人的体温、心率以及呼吸频率来判断人当前对温度、湿度的需求,进而对空调进行调控,从而保障用户的睡眠质量;本发明根据用户的年龄、身高以及体重等信息进而建立不同的舒适度
模型
,适应不同的人群。
关键词:
空调参数
空调
舒适度
模型
初始设定
更新
用户身体
模型计算结果
保障用户
呼吸频率
空调控制
舒适性
心率
体温
睡眠
送入
身高
调控
监测
人群
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一种氨气-液氨物性/相特性的
计算
方法
一种氨气-液氨物性/相特性的计算方法
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作者:
滕霖
尹鹏博
李臻超
黄鑫
350108 福建省福州市闽侯县福州大学城乌龙江北大道2号福州大学
本发明公开了一种氨气‑液氨物性/相特性的
计算
方法,包括步骤:(1)获取氨的高精度实验数据,数据包含氨的工况和热物性参数;(2)根据氨的已知基本参数,采用Helmholtz自由能
模型计算
氨在特定温度、压力条件下对应的热物性参数;(3)通过...
详细信息
标准号: CN117393066A
本发明公开了一种氨气‑液氨物性/相特性的
计算
方法,包括步骤:(1)获取氨的高精度实验数据,数据包含氨的工况和热物性参数;(2)根据氨的已知基本参数,采用Helmholtz自由能
模型计算
氨在特定温度、压力条件下对应的热物性参数;(3)通过预设的热物性
计算
函数对已知变量和多个热物性参数进行
计算
;(4)将构建的热物性
计算
模型
用于氨的热物性预测,确定输入层的参数后由
模型
输出相应的热物性值;(5)以高精度实验数据作为参考,根据实验值与
模型计算结果
的对比,评估
模型
的精度和适用范围。本发明实现了精确
计算
氨气‑液氨物性/相特性的预测方法,研究
结果
可为氨储运工艺
计算
和流程模拟过程提供可靠的流体力学信息。
关键词:
热物性
热物性参数
氨气
物性
实验数据
液氨
流体力学
模型计算结果
工艺
计算
基本参数
计算
函数
计算
模型
流程模拟
模型计算
评估
模型
数据包含
压力条件
氨储运
输入层
自由能
预测
构建
预设
参考
输出
研究
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融合FY-4A卫星与站点观测数据的雾区识别系统
融合FY-4A卫星与站点观测数据的雾区识别系统
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作者:
姚镇海
姚叶青
王传辉
周建平
苗开超
丁国香
张曼义
甄文芳
张蕾
孙艳
张脉惠
陈栋杰
索晨
戴晓慧
230000 安徽省合肥市蜀山区史河路16号
融合FY‑4A卫星与站点观测数据的雾区识别系统,属于雾区系统技术领域,为了解决站点单站监测
结果
精度高,但受经济、地理环境等因素制约,部分交通线路能见度监测站点数量不足如国省道、江河湖面等,大雾监测受限的问题;本申请通过雾...
详细信息
标准号: CN117557919A
融合FY‑4A卫星与站点观测数据的雾区识别系统,属于雾区系统技术领域,为了解决站点单站监测
结果
精度高,但受经济、地理环境等因素制约,部分交通线路能见度监测站点数量不足如国省道、江河湖面等,大雾监测受限的问题;本申请通过雾区数字化子系统流程化输出基于卫星数据以及站点数据联合下的雾区格点文件,以及通过数字化提取子系统汲取雾区数字化子系统中的各个数据进行多元学习建模,最后达到使用站点能见度观测数据对
模型计算结果
进行订正,完善雾区识别
结果
的准确性的目的。
关键词:
雾区
站点
观测数据
数字化
模型计算结果
系统技术领域
能见度监测
提取子系统
地理环境
监测
结果
江河湖面
交通线路
识别系统
卫星数据
站点数据
流程化
能见度
格点
建模
受限
汲取
融合
输出
卫星
监测
申请
制约
联合
学习
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一种面向数字孪生应用的变压器温度场有限元降阶建模方法
一种面向数字孪生应用的变压器温度场有限元降阶建模方法
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作者:
荆澜涛
包美玲
王亮
董雪情
张野
吴林桥
张慧
姜焱腾
王春天
代旭
刘思远
110000 辽宁省沈阳市沈北新区蒲昌路18号
本发明公开了一种面向数字孪生应用的变压器温度场有限元降阶建模方法,其特点是,包括:搭建变压器瞬态流固耦合温度场有限元全阶
模型
;搭建基于本征正交分解(POD)与有限元结合建立变压器瞬态温度场降阶
模型
;应用全阶
模型
与降阶
模型
...
详细信息
标准号: CN115758841A
本发明公开了一种面向数字孪生应用的变压器温度场有限元降阶建模方法,其特点是,包括:搭建变压器瞬态流固耦合温度场有限元全阶
模型
;搭建基于本征正交分解(POD)与有限元结合建立变压器瞬态温度场降阶
模型
;应用全阶
模型
与降阶
模型
分别
计算
变压器瞬态流固耦合温度场,提取部分节点温度值,对比各阶降阶
模型
的
计算
精度,并对比降阶
模型
与全阶
模型
的
计算
时间,得到表征全阶
模型计算
变压器温度场分布的降阶
模型
。本发明提出应用POD降阶
模型计算
变压器温度场,其三阶
模型计算结果
与全阶
模型
结果
符合POD误差规范要求,降阶
模型
与全阶
模型
相比其
计算
时间由小时级降至秒级,适用于构建变压器温度场数字孪生
模型
。
关键词:
降阶
模型
变压器
温度场
温度场有限元
计算
变压器
流固耦合
瞬态
模型计算结果
应用
瞬态温度场
温度场分布
模型计算
模型
结果
正交分解
本征
构建
建模
降阶
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一种面向大规模森林仿真的生长
模型
的调度方法
一种面向大规模森林仿真的生长模型的调度方法
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作者:
范菁
苏中原
董天阳
范允易
310014 浙江省杭州市下城区朝晖六区
一种面向大规模森林仿真的生长
模型
的调度方法,包括以下步骤:1)按照仿真目标获取大规模森林场景的仿真数据,对仿真数据的数据结构进行初始化,不包含树木信息的场景信息数据采用四叉树的方式进行存储;树木信息数据采用内存池技术进...
详细信息
标准号: CN102662729A
一种面向大规模森林仿真的生长
模型
的调度方法,包括以下步骤:1)按照仿真目标获取大规模森林场景的仿真数据,对仿真数据的数据结构进行初始化,不包含树木信息的场景信息数据采用四叉树的方式进行存储;树木信息数据采用内存池技术进行存储;2)进行大规模森林场景进行树木生长
模型计算
时,以场景分块为单位,遍历所有场景分块,并对每个场景分块内的树木生长
计算
;3)根据大规模森林场景中树木生长
模型计算结果
,进行大规模森林场景的可视化,并保存大规模森林场景中树木生长
模型
的
计算结果
。本发明提供一种实时性良好、加速
计算
过程、场景可视化较流畅的面向大规模森林仿真的生长
模型
的调度方法。
关键词:
场景
树木生长
森林
分块
调度方法
仿真数据
生长
模型
存储
模型计算结果
树木
场景信息
仿真目标
加速
计算
模型计算
数据采用
数据结构
信息数据
初始化
内存池
实时性
遍历
来源:
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一种共享单车和公共自行车的协同调度方法
一种共享单车和公共自行车的协同调度方法
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作者:
陈学武
华明壮
齐超
210096 江苏省南京市玄武区四牌楼2号
本发明公开了一种共享单车和公共自行车的协同调度方法。首先,通过读取车辆定位数据、各站点停放车辆数据以及订单数据,结合站点容量、周转率、满足订单需求情况三个指标,判定每个站点是否需要调度。其次,利用订单数据测算各站点需...
详细信息
标准号: CN111080116B
本发明公开了一种共享单车和公共自行车的协同调度方法。首先,通过读取车辆定位数据、各站点停放车辆数据以及订单数据,结合站点容量、周转率、满足订单需求情况三个指标,判定每个站点是否需要调度。其次,利用订单数据测算各站点需要调入调出的车辆数,并安排调度车辆及人员。最后在实际调度时,需要首先判定公共自行车的调度数量是否超过一定阈值,若为是,则先装载所需数量的公共自行车,而后装载共享单车,之后前往共享单车缺失的地点卸下共享单车,再到达指定的公共自行车站点卸车。反之则需先利用
模型
优化配置货车运量比例,而后跟根据
模型计算结果
先按照需求装载共享单车,后装载公共自行车。本发明能有效地提高共享自行车的调度效率。
关键词:
公共自行车
共享
装载
站点
订单数据
调度
判定
读取
车辆定位数据
模型计算结果
车辆数据
调度车辆
调度效率
订单需求
模型
优化
协同调度
站点容量
车辆数
有效地
卸车
调出
卸下
停放
货车
测算
自行车
配置
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基于用户画像特征及深度学习算法
模型
的智能搜索方法
基于用户画像特征及深度学习算法模型的智能搜索方法
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作者:
付朋飞
石楠
张阳华
450001 河南省郑州市郑州高新区科学大道169号1幢1号楼
本发明公开了一种基于用户画像特征及深度学习算法
模型
的智能搜索方法,主要解决现有智能搜索方法推荐不准确的问题。本发明包括步骤:S1、数据采集与预处理;S2、特征工程:根据用户画像需要定义若干个特征变量,利用热编码将分类特征...
详细信息
标准号: CN117786018A
本发明公开了一种基于用户画像特征及深度学习算法
模型
的智能搜索方法,主要解决现有智能搜索方法推荐不准确的问题。本发明包括步骤:S1、数据采集与预处理;S2、特征工程:根据用户画像需要定义若干个特征变量,利用热编码将分类特征转成数字特征,并将数字特征进行合并形成原始特征集合;S3、特征选择:从原始特征集合中选择出最相关或最具有代表性的特征子集;S4、
模型
训练:使用TensorFlow框架构建多层神经网络
模型
进行训练迭代;S5、优化和评估;S6、
模型
部署与
结果
推送:定期任务将
模型计算结果
同步至MYSQL数据库,实现个性化智能搜索与推荐,同时上报用户行为回馈训练
模型
,实现双向闭环。
关键词:
智能搜索
数字特征
原始特征
集合
预处理
多层神经网络
模型计算结果
方法推荐
分类特征
画像特征
框架构建
模型
训练
数据采集
双向闭环
特征变量
特征选择
特征子集
学习算法
训练
模型
用户行为
热编码
迭代
回馈
推送
画像
个性化
上报
合并
评估
优化
部署
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一种基于大数据的生产效率分析评估方法
一种基于大数据的生产效率分析评估方法
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作者:
毛亚萍
孙康
314000 浙江省嘉兴市经济技术开发区华隆广场1幢1104-1105室
本发明涉及数据处理技术领域,提出了一种基于大数据的生产效率分析评估方法,包括:根据生产线的运行数据获得检测异常值,根据检测异常值得到检测异常点,通过检测异常点对时间的影响得到误差停摆时间;根据产品的质量指标
计算
得到产...
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标准号: CN115860510A
本发明涉及数据处理技术领域,提出了一种基于大数据的生产效率分析评估方法,包括:根据生产线的运行数据获得检测异常值,根据检测异常值得到检测异常点,通过检测异常点对时间的影响得到误差停摆时间;根据产品的质量指标
计算
得到产品的缺陷程度值,利用缺陷程度值检测出缺陷产品,并根据缺陷产品和所有产品的数量比得到缺陷产品概率。根据生产线的误差停摆时间和产品的缺陷产品概率,数据库采集得到的产品数量及销售额
计算
期望产出指标,将期望输入指标和期望产出指标
计算
得到产品的生产效率评估
结果
。本发明对产品的真是销售额进行了优化
计算
,使
模型计算结果
更加精确。
关键词:
缺陷产品
检测
生产效率
异常点
期望
模型计算结果
数据处理技术
销售额
计算
质量指标
分析评估
评估
结果
输入指标
优化
计算
运行数据
指标
计算
大数据
数量比
概率
数据库
采集
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一种基于序贯抽样的办公建筑能耗敏感性分析方法
一种基于序贯抽样的办公建筑能耗敏感性分析方法
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作者:
田玮
晋妙柔
李广臣
吴海滨
陈璐
张恒
300222 天津市大沽南路1038号天津科技大学机械工程学院563邮箱
本发明涉及一种基于序贯抽样的办公建筑能耗敏感性分析方法。方法包括如下步骤:1)获得办公建筑基本能耗
模型
;2)根据变化参数范围进行抽样获得参数组合;3)获得用于办公建筑能耗模拟的所有能耗
模型
;4)进行办公建筑能耗模拟
计算
得到所...
详细信息
标准号: CN113268795A
本发明涉及一种基于序贯抽样的办公建筑能耗敏感性分析方法。方法包括如下步骤:1)获得办公建筑基本能耗
模型
;2)根据变化参数范围进行抽样获得参数组合;3)获得用于办公建筑能耗模拟的所有能耗
模型
;4)进行办公建筑能耗模拟
计算
得到所有
模型计算结果
;5)根据
计算结果
进行敏感性性分析得到中间敏感性
结果
;6)判断中间敏感性
结果
是否收敛,若达到收敛则进行步骤7),若没有达到收敛则采取序贯抽样方法返回步骤2)继续抽样;7)进行最终敏感性分析。本方法可在获得可靠的建筑能耗敏感性
结果
的前提下减少建筑
模型
的
计算
成本,可为新建办公建筑设计和既有办公建筑改造提供帮助。
关键词:
办公建筑
抽样
收敛
敏感性分析
能耗模拟
能耗
模型
模型计算结果
变化参数
参数组合
建筑
模型
建筑能耗
能耗
返回
改造
分析
帮助
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一种针对嵌入式设备的运煤皮带异物视频检测方法
一种针对嵌入式设备的运煤皮带异物视频检测方法
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作者:
杜京义
陈瑞
曹静菲
党梦珂
梁大明
孙嘉晖
高瑞
史志芒
杨宁
710054 陕西省西安市碑林区雁塔中路58号
本发明公开了一种针对嵌入式设备的运煤皮带异物视频检测方法,具体为:首先,摄像头采集皮带转接处视频流图像;利用k‑means算法聚类生成锚框参数;通过关键卷积提取图像浅层次特征信息,判断当前图像是否设置为关键帧;当输入图像设...
详细信息
标准号: CN113469071A
本发明公开了一种针对嵌入式设备的运煤皮带异物视频检测方法,具体为:首先,摄像头采集皮带转接处视频流图像;利用k‑means算法聚类生成锚框参数;通过关键卷积提取图像浅层次特征信息,判断当前图像是否设置为关键帧;当输入图像设置为关键帧时,轻量化异物检测
模型
提取图像特征信息;当输入图像未设置为关键帧时,融合上一关键帧特征信息;最后,输出异物检测
模型计算结果
。本发明的方法,解决了基于深度学习的运煤皮带异物检测方法存在网络参数量大、检测速度慢、难以在嵌入式设备上部署等问题,大幅提高了检测速度,能够在嵌入式设备上实现高精度的运煤皮带实时异物检测。
关键词:
异物检测
嵌入式设备
运煤皮带
关键帧
输入图像
模型计算结果
图像特征信息
关键帧特征
摄像头采集
视频流图像
层次特征
模型
提取
视频检测
提取图像
轻量化
转接处
检测
异物
聚类
卷积
锚框
算法
皮带
图像
输出
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