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文字说明：

T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

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10,309 篇 专利
419 篇 期刊文献
53 篇 会议
45 篇 学位论文
5 篇 报纸
1 篇 成果

馆藏范围

10,832 篇 电子文献
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日期分布

学科分类号

341 篇 工学
- 50 篇 土木工程
- 38 篇 动力工程及工程热...
- 38 篇 水利工程
- 37 篇 材料科学与工程（可...
- 36 篇 化学工程与技术
- 30 篇 机械工程
- 29 篇 交通运输工程
- 26 篇 地质资源与地质工...
- 19 篇 冶金工程
- 17 篇 计算机科学与技术...
- 17 篇 软件工程
- 16 篇 建筑学
- 13 篇 仪器科学与技术
- 13 篇 环境科学与工程（可...
- 12 篇 石油与天然气工程
- 12 篇 农业工程
- 11 篇 电气工程
- 10 篇 电子科学与技术（可...
- 9 篇 信息与通信工程
- 8 篇 力学（可授工学、理...
75 篇 理学
- 16 篇 物理学
- 14 篇 数学
- 14 篇 化学
- 8 篇 天文学
37 篇 经济学
- 34 篇 应用经济学
33 篇 管理学
- 19 篇 管理科学与工程(可...
- 10 篇 工商管理
16 篇 农学
- 8 篇 农业资源与环境
7 篇 教育学
6 篇 医学
2 篇 法学
1 篇 军事学

主题

523 篇 模型计算
32 篇 数学模型
21 篇 试验模型
17 篇 方程
8 篇 方程式
7 篇 过程控制
7 篇 计算方法
6 篇 空间模型
5 篇 水合物
5 篇 数值模拟
5 篇 实验值
5 篇 热力学性质
5 篇 计算结果
5 篇 精度
4 篇 热质交换
4 篇 燃料油
4 篇 活度系数
4 篇 边界条件
4 篇 计算值
4 篇 过程跟踪

机构

142 篇 清华大学
132 篇 国家电网有限公司
126 篇 浙江大学
114 篇 东南大学
111 篇 国家电网公司
108 篇 北京航空航天大学
98 篇 西安电子科技大学
92 篇 河海大学
91 篇 西安交通大学
89 篇 天津大学
85 篇 西北工业大学
81 篇 哈尔滨工业大学
79 篇 南京航空航天大学
75 篇 平安科技有限公司
72 篇 华北电力大学
69 篇 中国石油大学
68 篇 中国石油化工股份...
67 篇 上海交通大学
64 篇 重庆大学
62 篇 华南理工大学

作者

37 篇 惠国华
30 篇 张鹏
28 篇 李强
28 篇 王伟
27 篇 李斌
24 篇 王超
23 篇 王从思
23 篇 李刚
21 篇 张超
20 篇 刘超
20 篇 刘畅
18 篇 杨涛
18 篇 张敏
18 篇 张浩
17 篇 李军
17 篇 王帅
17 篇 刘星
17 篇 詹玉丽
17 篇 陈涛
17 篇 王凯

语言

10,832 篇 中文

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基于神经网络的风电场发电功率后评估及监测方法

基于神经网络的风电场发电功率后评估及监测方法

引用

作者：张皓易侃张子良王浩杜梦蛟 100038 北京市海淀区玉渊潭南路1号

基于神经网络的风电场发电功率后评估及监测方法，获取风电场运行数据作为神经网络模型的输入样本集；将目标风机处的风速数据、发电量数据作为神经网络模型的输出样本集，划分为训练数据集X与测试数据集X’；将训练数据集X输入神经网... 详细信息

标准号: CN112994101A

基于神经网络的风电场发电功率后评估及监测方法，获取风电场运行数据作为神经网络模型的输入样本集；将目标风机处的风速数据、发电量数据作为神经网络模型的输出样本集，划分为训练数据集X与测试数据集X’；将训练数据集X输入神经网络模型进行训练；采用测试数据集X’对已训练网络进行测试，神经网络模型误差达到预先设定条件后，神经网络模型训练完成；将训练好的神经网络模型作为风电场后评估及状态监测模型，并通过神经网络模型进行结果输出；将神经网络模型一段时间内的输出风速数据、输出功率结果与SCADA采集的机舱风速数据进行对比，对风力机发电量损耗进行定量评估。本发明方法能够有效克服现有模型计算量过大或者精确度有限的缺陷。

关键词：神经网络模型风速数据风电场测试数据集训练数据集发电量输入神经网络预先设定条件输入样本集定量评估发电功率模型计算神经网络输出功率输出样本训练网络运行数据状态监测输出风力机风机评估机舱采集测试监测

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一种二氧化碳驱气体前缘动态变化预测方法

一种二氧化碳驱气体前缘动态变化预测方法

引用

作者：湛杰郑自刚张颖 710065 陕西省西安市电子二路东段18号

本发明涉及油气田开发中二氧化碳驱提高采收率技术领域，公开一种二氧化碳驱气体前缘动态变化预测方法，包括如下过程：综合吸气剖面结果、注采井距和油井见效判断的注采对应关系，将注气量在不同见效油井方向上劈分，根据注气见效速度... 详细信息

标准号: CN110863806B

本发明涉及油气田开发中二氧化碳驱提高采收率技术领域，公开一种二氧化碳驱气体前缘动态变化预测方法，包括如下过程：综合吸气剖面结果、注采井距和油井见效判断的注采对应关系，将注气量在不同见效油井方向上劈分，根据注气见效速度计算注气量劈分系数和不同油井方向上的注气量，以扇叶模型计算不同注气量下气驱前缘位置的动态变化，实现二氧化碳驱气体前缘动态变化预测。本发明只需要生产动态数据、吸气剖面数据和注采井距等基础数据，数据收集和处理简单，通过气驱前缘动态预测，利于掌握油藏条件下CO₂的推进速度和预测见气时间，同时可结合压力剖面定量计算混相范围的动态变化，为CO₂动态跟踪评价和注采参数优化调整提供依据。

关键词：动态变化气量油井前缘二氧化碳吸气井距预测采收率技术油气田开发参数优化定量计算动态跟踪动态预测基础数据模型计算剖面数据前缘位置生产动态数据收集速度计算压力剖面油藏条件系数和扇叶注气

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基于卷积神经网络的动物识别模型建立方法及其应用系统

基于卷积神经网络的动物识别模型建立方法及其应用系统

引用

作者：向前王晓丹王紫娇王硕宋亚飞王坚 710051 陕西省西安市灞桥区长乐东路甲字一号

本发明公开了基于卷积神经网络的动物识别模型建立方法及其应用系统，所述卷积神经网络的动物识别模型建立方法先将分组卷积引入到基于标准卷积的卷积神经网络中，构建动物识别初始模型，并对动物识别初始模型进行训练，得到动物识别预... 详细信息

标准号: CN113836804A

本发明公开了基于卷积神经网络的动物识别模型建立方法及其应用系统，所述卷积神经网络的动物识别模型建立方法先将分组卷积引入到基于标准卷积的卷积神经网络中，构建动物识别初始模型，并对动物识别初始模型进行训练，得到动物识别预训练模型；然后对动物识别预训练模型依次进行迁移学习、剪枝、稀疏和量化处理，得到最终的动物识别模型；利用本发明中的方法建立的动物识别模型识别正确率更高，模型计算量降低，将建立的动物识别模型应用到低功耗的嵌入式动物识别系统中，模型在嵌入式设备中的识别速度和准确率都较高，模型的实时性较强，能够完成快速精准的动物识别任务，可识别321种动物，在一定程度上实现了动物种类的细粒度识别。

关键词：动物识别卷积神经网络初始模型模型建立训练模型卷积动物识别系统嵌入式设备快速精准量化处理模型计算模型识别模型应用应用系统低功耗可识别嵌入式实时性细粒度正确率剪枝准确率构建稀疏迁移分组引入学习

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边缘计算盒子选举方法、装置、电子设备及介质

边缘计算盒子选举方法、装置、电子设备及介质

引用

作者：黄哲 518000 广东省深圳市前海深港合作区妈湾兴海大道3048号前海自贸大厦1-34层

本发明涉及智能决策技术，揭露了一种边缘计算盒子选举方法，包括：获取预设局域网中多个边缘计算盒子的设备数据，以及获取多个所述边缘计算盒子的环境评价数据；根据所述设备数据和所述环境评价数据构建随机森林数据集；调用随机森林... 详细信息

标准号: CN113191455A

本发明涉及智能决策技术，揭露了一种边缘计算盒子选举方法，包括：获取预设局域网中多个边缘计算盒子的设备数据，以及获取多个所述边缘计算盒子的环境评价数据；根据所述设备数据和所述环境评价数据构建随机森林数据集；调用随机森林算法对所述随机森林数据集进行模型构建处理，得到随机森林模型；根据随机森林模型计算多个边缘计算盒子的目标值，确定目标值大于或者等于预设目标阈值的边缘计算盒子为目标边缘计算盒子。此外，本发明还涉及区块链技术，所述随机森林数据集可存储于区块链的节点。本发明还提出一种边缘计算盒子选举装置、电子设备以及计算机可读存储介质。本发明可以解决获取边缘计算盒子的效率低下的问题。

关键词：盒子随机森林数据集环境评价设备数据区块计算机可读存储介质电子设备模型构建模型计算目标边缘数据构建选举装置预设目标智能决策可存储算法预设局域网调用选举

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一种金属基复合材料在谱加载下基体裂纹扩展速率计算方法

一种金属基复合材料在谱加载下基体裂纹扩展速率计算方法

引用

作者：孙志刚牛序铭陈西辉刘炎宋迎东邹鹏健 210016 江苏省南京市秦淮区御道街29号

本发明公开了一种金属基复合材料在谱加载下基体裂纹扩展速率计算方法，包括步骤一：基于含局部裂纹的单胞模型和断裂力学计算基体裂纹尖端的应力强度因子；步骤二：基于Dugdale模型求解基体裂纹尖端塑性区尺寸；步骤三：基于步骤二和Wi... 详细信息

标准号: CN112257221A

本发明公开了一种金属基复合材料在谱加载下基体裂纹扩展速率计算方法，包括步骤一：基于含局部裂纹的单胞模型和断裂力学计算基体裂纹尖端的应力强度因子；步骤二：基于Dugdale模型求解基体裂纹尖端塑性区尺寸；步骤三：基于步骤二和Willenborg模型计算谱加载下金属基复合材料有效应力强度因子；步骤四：结合步骤一和步骤三，基于Forman公式计算金属基复合材料在谱加载下基体裂纹扩展速率；本发明为后续金属基复合材料在谱载荷下疲劳断裂的研究提供理论基础；不仅可以计算金属基复合材料在谱载荷下裂纹扩展速率，结合金属基复合材料相关损伤理论还可以得到金属基复合材料在谱载荷加载下的循环本构关系。

关键词：金属基复合材料加载裂纹扩展下基体裂纹尖端塑性区应力强度因子本构关系单胞模型断裂力学公式计算局部裂纹理论基础裂纹尖端模型计算模型求解疲劳断裂强度因子速率计算有效应力损伤研究

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一种面向用户为中心网络的深度学习动态波束赋形方法

一种面向用户为中心网络的深度学习动态波束赋形方法

引用

作者：张鸿涛刘江徽赵嘉怡 100876 北京市海淀区西土城路10号

由于实际场景中用户数量动态变化，基站波束赋形计算复杂、耗时长，因此，本发明实例研究了一种面向用户为中心网络的深度学习动态波束赋形方法，具体如下：首先构建每个用户服务的基站簇，小站收集全局CSI信息并反馈至宏站；然后设计... 详细信息

标准号: CN113644946A

由于实际场景中用户数量动态变化，基站波束赋形计算复杂、耗时长，因此，本发明实例研究了一种面向用户为中心网络的深度学习动态波束赋形方法，具体如下：首先构建每个用户服务的基站簇，小站收集全局CSI信息并反馈至宏站；然后设计复数域加权最小均方误差算法——CWMMSE最大化和速率，通过CWMMSE获得大量“CSI矩阵‑波束赋形矩阵”对作为训练数据集；接着构建改进版全卷积波束赋网络模型——IFC‑BFNet，将数据集分批馈入IFC‑BFNet模型进行训练；最后将训练完成的IFC‑BFNet模型部署于宏站上，宏站通过模型计算给出所有小站的波束赋形结果，并传至小站，小站进行相应的波束赋形操作。

关键词：波束赋形赋形构建最小均方误差算法波束矩阵波束赋形矩阵训练数据集动态波束基站波束面向用户模型计算实际场景实例研究数量动态网络模型用户服务中心网络复数域基站簇数据集最大化卷积馈入加权耗时反馈全局部署改进学习

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基于XGBoost的风险评估方法、装置和电子设备

基于XGBoost的风险评估方法、装置和电子设备

引用

作者：胡晓悦张涵 201500 上海市崇明区横沙乡富民支路58号A2-8914室

本发明提供了一种基于XGBoost的风险评估方法、装置和电子设备。该方法包括：获取历史样本数据，确定正、负样本，所述历史样本数据包括用户社交数据、用户关联人数据和欺诈数据；基于所获取的历史样本数据，提取风险特征变量，并建立... 详细信息

标准号: CN112348520A

本发明提供了一种基于XGBoost的风险评估方法、装置和电子设备。该方法包括：获取历史样本数据，确定正、负样本，所述历史样本数据包括用户社交数据、用户关联人数据和欺诈数据；基于所获取的历史样本数据，提取风险特征变量，并建立训练数据集和验证数据集；根据筛选规则，筛选风险特征变量；使用XGBoost算法，构建风险识别模型，并使用训练数据集进行训练；获取当前用户的用户社交数据和用户关联人数据，使用风险识别模型计算该用户的风险评估值；基于所述用户的风险评估值，判断是否触发预警机制。本发明能够准确评估用户的风险情况，有效识别欺诈用户，提升了模型精度，避免了过拟合，显著提升了评估效果。

关键词：历史样本数据风险评估训练数据集风险识别特征变量用户关联用户社交欺诈触发预警电子设备模型计算评估效果筛选规则验证数据有效识别准确评估负样本构建拟合算法筛选

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一种DC-DC变换器的内阻观测方法及内阻观测器

一种DC-DC变换器的内阻观测方法及内阻观测器

引用

作者：王久和 100029 北京市海淀区清河小营东路12号

本发明实施例提供了一种DC‑DC变换器的内阻观测方法及内阻观测器，涉及电学领域。DC‑DC变换器的等效电路至少包括电感器、电容器、开关管、二极管以及负载，该方法包括：基于开关管的开关信号和DC‑DC变换器的等效电路确定DC‑DC变换器的... 详细信息

标准号: CN112600413A

本发明实施例提供了一种DC‑DC变换器的内阻观测方法及内阻观测器，涉及电学领域。DC‑DC变换器的等效电路至少包括电感器、电容器、开关管、二极管以及负载，该方法包括：基于开关管的开关信号和DC‑DC变换器的等效电路确定DC‑DC变换器的内电阻；根据内电阻、电感器、电容器以及负载确定DC‑DC变换器的电压方程和电流方程；基于电压方程和电流方程构建DC‑DC变换器的内阻观测器模型；根据内阻观测器模型计算内电阻的观测值。通过本发明，解决了相关技术中因采用忽略了DC‑DC变换器各种损失所研究的非线性控制策略进而影响DC‑DC变换器性能的技术问题。

关键词：内阻观测器内电阻电容器等效电路电流方程电压方程电感器开关管观测非线性控制策略二极管电学领域负载确定开关信号模型计算构建研究

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基于显著片段采样的长视频动作识别方法

基于显著片段采样的长视频动作识别方法

引用

作者：王其聪黄靖 361005 福建省厦门市思明区思明南路422号

基于显著片段采样的长视频动作识别方法，涉及计算机视觉技术。1)准备长视频动作识别数据集；2)设计用于显著片段采样的采样器和用于动作识别的分类器，通过采样器对视频运动特征显著的部分进行采样，分类器仅考虑采样器采样的片段，通... 详细信息

标准号: CN112329738A

基于显著片段采样的长视频动作识别方法，涉及计算机视觉技术。1)准备长视频动作识别数据集；2)设计用于显著片段采样的采样器和用于动作识别的分类器，通过采样器对视频运动特征显著的部分进行采样，分类器仅考虑采样器采样的片段，通过提取视频显著片段的时空特征进行动作分类；3)在大规模图像数据集上，对采样器的主干网络ShuffleNet V2和分类器网络膨胀3D卷积网络进行预训练，得到预训练模型；4)将预训练模型在长视频动作识别数据集上利用反向传播算法对整个模型进行端到端训练，并保存训练好的模型；5)利用训练好的模型进行视频显著部分的采样和动作分类。能有效去除冗余信息，减少模型计算量。

关键词：采样动作识别采样器视频分类器动作分类训练模型数据集计算机视觉技术视频运动特征图像数据集反向传播模型计算冗余信息时空特征主干网络端到端卷积去除算法网络膨胀保存

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用于生理特征推导的系统和方法

用于生理特征推导的系统和方法

引用

作者：陆颖韦传敏彭衡赵纪伟邓梓明黄子建 570100 海南省海口市龙华区滨海大道32号复兴城A1区A5002号

本申请涉及用于基于生理特征和个性化模型来计算、估计或监测对象的血压的设备、方法和系统。当执行指令时，至少一个处理器可以执行以下操作的一个或以上：可以接收表示对象的脉搏上的时变信息的至少两个第二信号；可以为对象指定个性... 详细信息

标准号: CN113712522A

本申请涉及用于基于生理特征和个性化模型来计算、估计或监测对象的血压的设备、方法和系统。当执行指令时，至少一个处理器可以执行以下操作的一个或以上：可以接收表示对象的脉搏上的时变信息的至少两个第二信号；可以为对象指定个性化模型；可以基于至少两个第二信号确定对象的有效的生理特征，其中，所述有效的生理特征是具有最小交叉验证预测误差的生理特征；可以基于有效的生理特征和为对象指定的模型计算对象的血压。

关键词：生理特征个性化模型第二信号对象指定血压监测对象交叉验证模型计算时变信息预测误差处理器脉搏指令申请

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