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AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

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文献类型

1,386 篇 专利

馆藏范围

1,386 篇 电子文献
0 种 纸本馆藏

日期分布

机构

36 篇 浙江大学
23 篇 华南理工大学
23 篇 中山大学
20 篇 电子科技大学
15 篇 清华大学
13 篇 天津大学
12 篇 四川大学华西医院
12 篇 上海交通大学
11 篇 山东大学
11 篇 苏州大学
11 篇 淮阴工学院
11 篇 北京透彻未来科技...
10 篇 华中科技大学
10 篇 国家电网有限公司
10 篇 东南大学
10 篇 重庆邮电大学
10 篇 北京航空航天大学
9 篇 浙江工业大学
9 篇 哈尔滨工业大学
9 篇 广东工业大学

作者

13 篇 刘兴高
11 篇 王书浩
9 篇 陈蕾
9 篇 张莉
8 篇 翟建锋
8 篇 王博
8 篇 张发恩
8 篇 李峰
8 篇 李显阔
8 篇 张卫平
7 篇 王丹
7 篇 刘亮
7 篇 张楚
7 篇 戴捷
7 篇 王邦军
6 篇 季舒铭
6 篇 朱瑞星
6 篇 张鹏
6 篇 李杰
6 篇 王文海

语言

1,386 篇 中文

检索条件"主题词=模型训练模块"

共 1386 条记录，以下是1381-1390 订阅

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详细简洁

排序：

一种基于深度学习的原代肿瘤细胞分割识别方法及系统

一种基于深度学习的原代肿瘤细胞分割识别方法及系统

引用

作者：曹巍夏禹超尹申意张函槊席瑞斌 100195 北京市海淀区杏石口路益园文化创意产业基地C区11号楼西段201

本发明涉及一种基于深度学习的原代肿瘤细胞分割识别方法及系统，其特征在于：其包括模型构建模块、模型训练模块以及模型预测模块。其中，模型构建模块用于基于深度学习中的人工神经网络构建深度全卷积神经网络模型；模型训练模块用于... 详细信息

标准号: CN109360193A

本发明涉及一种基于深度学习的原代肿瘤细胞分割识别方法及系统，其特征在于：其包括模型构建模块、模型训练模块以及模型预测模块。其中，模型构建模块用于基于深度学习中的人工神经网络构建深度全卷积神经网络模型；模型训练模块用于根据训练集对深度全卷积神经网络模型进行训练，得到训练好的深度全卷积神经网络模型；模型预测模块用于将原始照片分割后输入到训练好的深度全卷积神经网络模型，并将得到的各分割图片的癌细胞区域分割结果汇总后，得到原始照片的癌细胞区域分割结果。本发明准确率高，能够广泛应用于生物医学图像处理领域。

关键词：卷积神经网络模型构建模块模型训练模块区域分割结果模型预测原始照片癌细胞分割人工神经网络生物医学图像原代肿瘤细胞训练集准确率构建学习应用图片

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基于多核异构并行计算的电力人工智能视觉分析系统

基于多核异构并行计算的电力人工智能视觉分析系统

引用

作者：罗旺鲁盈悦吴超冯敏郝小龙崔漾樊强彭启伟赵高峰夏源余磊 210003 江苏省南京市鼓楼区南瑞路8号

本发明公开了一种基于多核异构并行计算的电力人工智能视觉分析系统，其特征在于，包括以轻量级神经网络为核心，包括一种多核异构并行计算模块和业务应用模块；业务应用模块和多核异构并行计算模块之间通过网络服务接口访问，传输数据... 详细信息

标准号: CN108171117A

本发明公开了一种基于多核异构并行计算的电力人工智能视觉分析系统，其特征在于，包括以轻量级神经网络为核心，包括一种多核异构并行计算模块和业务应用模块；业务应用模块和多核异构并行计算模块之间通过网络服务接口访问，传输数据；所述多核异构并行计算模块包括GPU计算节点、CPU存储管理节点、CPU计算节点，各节点之间通过交换机连接；业务应用模块包括图像管理模块、图像标注模块、模型训练模块、算法应用模块；本发明基于多核异构并行计算框架，可高效实现在线或离线图像数据训练，形成轻量化快速图像分类模型，实现电力内外网图像业务应用，能最大化发挥图像数据的价值，具备较好的应用前景。

关键词：并行计算多核异构业务应用模块图像数据存储管理节点快速图像分类模型训练模块视觉分析系统图像管理模块网络服务接口交换机连接在线或离线人工智能传输数据高效实现计算节点神经网络算法应用图像标注图像业务轻量化最大化应用访问

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一种双频功放数字预失真装置及方法

一种双频功放数字预失真装置及方法

引用

作者：翟建锋张强徐壮于志强余超张雷 211102 江苏省南京市江宁区东南大学路2号

本发明公开了一种双频功放数字预失真装置及方法，包括基于二维简化记忆多项式模型的数字预失真器、第一数模转换器、第二数模转换器、第一数模转换器、第二数模转换器、第一调制器、第二调制器、功率合成器、功放、衰减耦合器、功率分... 详细信息

标准号: CN111786639B

本发明公开了一种双频功放数字预失真装置及方法，包括基于二维简化记忆多项式模型的数字预失真器、第一数模转换器、第二数模转换器、第一数模转换器、第二数模转换器、第一调制器、第二调制器、功率合成器、功放、衰减耦合器、功率分配器、第一解调器、第二解调器、第一低通滤波器、第二低通滤波器、第一模数转换器、第二模数转换器和基于二维简化记忆多项式模型的数字预失真模型训练模块。本发明简化了二维数字预失真模型，省去了2D‑MMP模型中计算交叉带参数的过程，降低了数字信号处理的复杂度，同时减少了2D‑MMP模型中的预失真参数个数，数字预失真算法更快，且能实现更好的预失真效果。

关键词：数模转换器记忆多项式模型转换器低通滤波器数字预失真调制器预失真解调器二维功放数字预失真装置模型训练模块数字信号处理数字预失真器功率分配器功率合成器预失真参数二维数字第二模第一模复杂度交叉带耦合器双频衰减算法

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基于雷达图的降雨分析模型构建方法、构建系统及分析方法

基于雷达图的降雨分析模型构建方法、构建系统及分析方法

引用

作者：欧阳彤宋海涛赵维波尹曦萌颜丙洋 250100 山东省济南市高新区科航路2877号

本发明公开了一种基于雷达图的降雨分析模型构建方法、构建系统及分析方法，属于降雨分析领域，要解决的问题为如何结合实测降雨和雷达图精确的进行降雨分析。构建方法包括：通过多点配准方法对雷达图和GIS地图进行地理位置配准；将碎... 详细信息

标准号: CN110750516A

本发明公开了一种基于雷达图的降雨分析模型构建方法、构建系统及分析方法，属于降雨分析领域，要解决的问题为如何结合实测降雨和雷达图精确的进行降雨分析。构建方法包括：通过多点配准方法对雷达图和GIS地图进行地理位置配准；将碎片雷达图对应的雷达回波数据以及实际降雨量各存储为一组；构建降雨分析模型；所述碎片雷达图对应的不同时间的雷达回波数据以及实际降雨量为训练样本，得到区域降雨分析模型；以时间对应的雷达回波数据以及实际降雨量为训练样本，得到时段降雨分析模型。系统包括坐标匹配模块、区域划分模块、数据采集模块、存储模块、模型构建模块以及模型训练模块。通过上述方法得到区域降雨分析模型和时段降雨分析模型。

关键词：降雨分析模型雷达图雷达回波构建训练样本配准模型构建模块模型训练模块区域划分模块数据采集模块存储模块构建系统坐标匹配分析实测地理位置存储

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一种高速公路智慧可视化展示系统

一种高速公路智慧可视化展示系统

引用

作者：邱玮刘海峰晁豪杰 450000 河南省郑州市郑州经济技术开发区经北一路3号电子生产楼

本发明属于高速公路技术领域，公开一种高速公路智慧可视化展示系统，包括数据采集模块，训练数据生成模块，模型训练模块，模型预测模块，以及超速展示模块，数据采集模块对汽车经过路段起点和终点的速度进行检测，还检测汽车经过起点... 详细信息

标准号: CN114495519A

本发明属于高速公路技术领域，公开一种高速公路智慧可视化展示系统，包括数据采集模块，训练数据生成模块，模型训练模块，模型预测模块，以及超速展示模块，数据采集模块对汽车经过路段起点和终点的速度进行检测，还检测汽车经过起点和终点之间的特定位置的速度，训练数据生成模块接收数据采集模块在一段时间内采集到的数据并构建训练数据集，模型训练模块基于训练数据集来完成对于神经网络模型的训练，模型预测模块将汽车经过路段起点和终点的速度作为输入，输出汽车经过起点和终点之间的特定位置的速度，超速展示模块针对汽车在路段起点和终点之间的超速行驶的位置以可视化的方式进行标注，本发明提高了区间测速中汽车超速行驶的检测精度。

关键词：汽车模型训练模块数据采集模块训练数据集模型预测生成模块训练数据展示模块可视化超速路段检测神经网络模型测速高速公路采集模块超速行驶接收数据汽车超速展示系统构建标注采集行驶输出

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用户-商品偏好的预测方法及系统

用户-商品偏好的预测方法及系统

引用

作者：王庆先张枭王昊天李欣欣 611731 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号

本发明公开了一种用户‑商品偏好的预测方法及系统，涉及计算机数据处理技术领域，其中预测系统包括日志召回模块、数据预处理模块、参数控制模块、模型训练模块、预测结果生成模块和数据输出模块，该方法利用深度学习突出的表征能力，... 详细信息

标准号: CN111178986A

本发明公开了一种用户‑商品偏好的预测方法及系统，涉及计算机数据处理技术领域，其中预测系统包括日志召回模块、数据预处理模块、参数控制模块、模型训练模块、预测结果生成模块和数据输出模块，该方法利用深度学习突出的表征能力，通过在预测模型中引入深度学习思想，利用其表征能力来挖掘用户和商品的隐含特征，从而提供准确的用户‑商品评分预测结果，为用户提供个性化、便捷的推荐服务；同时本发明还加入了并行计算来缩短训练时间，实现了在保证准确性的同时将模型的计算消耗限制在可接受的范围内，确保其具有商用价值，可泛用于各种推荐系统。

关键词：表征能力预测结果计算机数据处理技术数据预处理模块参数控制模块模型训练模块数据输出模块并行计算生成模块推荐服务推荐系统用户提供预测模型预测系统可接受偏好日志商用隐含个性化消耗学习挖掘引入预测保证

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