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文字说明：

T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

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文献类型

1,386 篇 专利

馆藏范围

1,386 篇 电子文献
0 种 纸本馆藏

日期分布

机构

36 篇 浙江大学
23 篇 华南理工大学
23 篇 中山大学
20 篇 电子科技大学
15 篇 清华大学
13 篇 天津大学
12 篇 四川大学华西医院
12 篇 上海交通大学
11 篇 山东大学
11 篇 苏州大学
11 篇 淮阴工学院
11 篇 北京透彻未来科技...
10 篇 华中科技大学
10 篇 国家电网有限公司
10 篇 东南大学
10 篇 重庆邮电大学
10 篇 北京航空航天大学
9 篇 浙江工业大学
9 篇 哈尔滨工业大学
9 篇 广东工业大学

作者

13 篇 刘兴高
11 篇 王书浩
9 篇 陈蕾
9 篇 张莉
8 篇 翟建锋
8 篇 王博
8 篇 张发恩
8 篇 李峰
8 篇 李显阔
8 篇 张卫平
7 篇 王丹
7 篇 刘亮
7 篇 张楚
7 篇 戴捷
7 篇 王邦军
6 篇 季舒铭
6 篇 朱瑞星
6 篇 张鹏
6 篇 李杰
6 篇 王文海

语言

1,386 篇 中文

检索条件"主题词=模型训练模块"

共 1386 条记录，以下是11-20 订阅

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详细简洁

排序：

基于不同识别模型的电缆故障识别系统

基于不同识别模型的电缆故障识别系统

引用

作者：许翠珊黄应敏王骞能陈喜东邹科敏邵源鹏高伟光杨航冯泽华徐兆良梁志豪游仿群徐加健徐秋燕卢广业王利江 510000 广东省广州市番禺区南村镇

本发明实施例公开了一种基于不同识别模型的电缆故障识别系统，该系统包括：数据获取模块，配置为获取不同电缆类型的样本图像数据；模型训练模块，配置为根据不同的电缆类型，分别基于对应的原始样本图像和故障样本图像以及关联的传感... 详细信息

标准号: CN114898174A

本发明实施例公开了一种基于不同识别模型的电缆故障识别系统，该系统包括：数据获取模块，配置为获取不同电缆类型的样本图像数据；模型训练模块，配置为根据不同的电缆类型，分别基于对应的原始样本图像和故障样本图像以及关联的传感器数据进行相应的电缆故障识别模型的训练，得到不同电缆类型对应的电缆故障识别模型；信息获取模块，配置为获取故障分析电缆上传的信息数据；故障识别模块，配置为根据所述故障分析电缆的电缆类型确定对应的电缆故障识别模型，将所述图像数据和所述传感器数据输入至所述电缆故障识别模型以输出电缆故障识别结果。本方案，提升了电缆故障识别准确度和效率，可以提前准确预测电缆故障。

关键词：电缆故障电缆类型传感器数据故障分析配置电缆故障识别模块模型训练模块数据获取模块信息获取模块样本图像数据原始样本图像故障识别故障样本识别系统输出电缆图像数据信息数据准确度上传关联图像预测

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一种热电材料性能检测系统

一种热电材料性能检测系统

引用

作者：周跃亭丁生虎 750021 宁夏回族自治区银川市贺兰山路489

本发明公开了一种热电材料性能检测系统，本发明涉及热电材料检测技术领域，包括运载模块、材料采集模块、温控模块、模型训练模块以及评估模块；运载模块主要用于将热电材料进行输送；材料采集模块包括裂纹检测单元、热电场解析单元以... 详细信息

标准号: CN118090814A

本发明公开了一种热电材料性能检测系统，本发明涉及热电材料检测技术领域，包括运载模块、材料采集模块、温控模块、模型训练模块以及评估模块；运载模块主要用于将热电材料进行输送；材料采集模块包括裂纹检测单元、热电场解析单元以及物理测定单元，所述裂纹检测单元主要用于对热电材料信息的裂纹数据进行实时采集，本发明的优点在于：通过材料采集模块对热电材料性能进行实时采集，并通过温控模块建立热电材料在不同温度下的热电材料受到的影响，利用模型训练模块对热电材料的数据进行预处理后建立模型，通过裂纹检测单元、热电场解析单元以及物理测定单元建立热电材料理论模型，能够提高对热电材料模型建立的精准。

关键词：热电材料裂纹检测单元材料采集模型训练模块热电材料性能解析单元实时采集温控模块物理测定运载模块热电场检测技术领域预处理检测系统建立模型理论模型模型建立评估模块

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基于自动聚类技术的电力设备故障诊断方法及系统

基于自动聚类技术的电力设备故障诊断方法及系统

引用

作者：赵国郭江袁方黄思旭 430000 湖北省武汉市东湖新技术开发区大学园13号-1华中科技大学科技园现代服务业基地1号研发楼15层11号

本发明涉及电力设备故障检测技术领域，公开了一种基于自动聚类技术的电力设备故障诊断系统，包括故障库管理模块、模型训练模块、设备管理模块、停用词管理模块、用户词典管理模块、故障诊断模拟库模块和系统管理模块，能够基于自动聚... 详细信息

标准号: CN112131344A

本发明涉及电力设备故障检测技术领域，公开了一种基于自动聚类技术的电力设备故障诊断系统，包括故障库管理模块、模型训练模块、设备管理模块、停用词管理模块、用户词典管理模块、故障诊断模拟库模块和系统管理模块，能够基于自动聚类技术实现电力设备故障的自动化检测，提高了电力设备故障诊断的效率和准确率，保障了电力设备的安全；通过其模型训练模块可以实现模拟故障诊断和检测过程，优化专业技术人员的培养方案、节省人员培养成本。与此同时，也相应提供了一种检测方法，使用了上述基于自动聚类技术的电力设备故障系统，相比于现有的依靠有经验的技术人员人工判断，准确率更高、处理更为及时、成本更低。

关键词：电力设备故障管理模块自动聚类模型训练模块准确率检测技术领域设备管理模块系统管理模块诊断和检测电力设备故障诊断技术实现模拟故障人工判断人员培养用户词典诊断系统专业技术故障库模拟库停用词种检测自动化诊断检测优化安全

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一种基于生成对抗网络的伪CT影像生成系统

一种基于生成对抗网络的伪CT影像生成系统

引用

作者：郭圣文施王子 510640 广东省广州市天河区五山路381号

本发明公开了一种基于生成对抗网络的伪CT影像生成系统，包括6个功能模块：数据采集模块、数据采集模块、感兴趣区域勾画模块、影像生成模型训练模块、模型测试模块和影像生成模块。该系统提出一种多序列特征深度融合CT影像生成器G，通... 详细信息

标准号: CN113674330B

本发明公开了一种基于生成对抗网络的伪CT影像生成系统，包括6个功能模块：数据采集模块、数据采集模块、感兴趣区域勾画模块、影像生成模型训练模块、模型测试模块和影像生成模块。该系统提出一种多序列特征深度融合CT影像生成器G，通过多序列特征融合策略，分利用MR影像不同序列之间的互补特征，显著提升伪CT图像的生成质量，同时应用辅助分割器，实现对于感兴趣区域生成质量的强化。

关键词：数据采集模块感兴趣区域序列特征模型训练模块影像生成模块互补特征模型测试融合策略深度融合生成系统影像生成分割器生成器影像勾画对抗应用网络

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一种基于联邦学习的移动端恶意软件检测系统

一种基于联邦学习的移动端恶意软件检测系统

引用

作者：马汝辉田子申管海兵张刘庆庆 200240 上海市闵行区东川路800号

本发明公开了一种基于联邦学习的移动端恶意软件检测系统，涉及软件检测领域，包括客户端进程行为序列数据采集模块、客户端联邦学习模型训练模块、客户端恶意软件识别模块、服务端联邦学习中央控制模块；所述客户端进程行为序列数据采... 详细信息

标准号: CN116150753A

本发明公开了一种基于联邦学习的移动端恶意软件检测系统，涉及软件检测领域，包括客户端进程行为序列数据采集模块、客户端联邦学习模型训练模块、客户端恶意软件识别模块、服务端联邦学习中央控制模块；所述客户端进程行为序列数据采集模块实现对应用程序行为序列的采集；所述服务端联邦学习中央控制模块接收所述客户端联邦学习模型训练模块上传的参数，进行聚合，并更新云端的模型参数；所述客户端恶意软件识别模块实现对软件安全性的评估。本发明能够有效的通过应用行为序列数据建模，实现对恶意软件的分辨，同时保护用户隐私。

关键词：客户端恶意软件识别模型训练模块数据采集模块中央控制模块客户端进程行为序列服务端学习恶意软件检测应用程序行为软件安全性恶意软件模块实现模型参数软件检测序列数据应用行为用户隐私移动端云端建模上传分辨聚合采集评估更新

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一种用于防控通道的人脸核验方法及核验系统

一种用于防控通道的人脸核验方法及核验系统

引用

作者：陈俊风刘延军李猛彭勇源周志昂卢瑀 210024 江苏省南京市鼓楼区西康路1号

本发明公开了一种用于防控通道的人脸核验方法和核验系统，该方法包括获取包含人脸关键点信息的XM2VTS数据集；对XM2VTS数据集进行预处理；构建融合注意力机制的卷积神经网络模型；利用处理后的XM2VTS数据集对网络模型进行训练；将摄像... 详细信息

标准号: CN116682153A

本发明公开了一种用于防控通道的人脸核验方法和核验系统，该方法包括获取包含人脸关键点信息的XM2VTS数据集；对XM2VTS数据集进行预处理；构建融合注意力机制的卷积神经网络模型；利用处理后的XM2VTS数据集对网络模型进行训练；将摄像头实时采集的人脸图像输入训练好的网络模型中进行人脸核验；该系统包括训练样本处理模块、模型训练模块、图像采集模块。本发明解决了现有技术中人脸识别方法采用的网络结构计算量大、识别的速度慢，不适用于需要快速通过的通道式人脸核验的问题。

关键词：核验人脸数据集网络模型预处理卷积神经网络模型训练模块图像采集模块关键点信息注意力机制摄像头处理模块人脸识别人脸图像实时采集网络结构训练样本计算量通道式构建融合

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基于多元特征的英语作文语法错误自动纠正方法

基于多元特征的英语作文语法错误自动纠正方法

引用

作者：黄桂敏周娅王晓娟 541004 广西壮族自治区桂林市七星区金鸡路1号

基于多元特征的英语作文语法错误自动纠正方法，包括语法纠错预处理模块、语法纠错模型训练模块和语法错误检查纠正模块；其中语法纠错预处理模块对输入的训练文本集进行单词词性标注、句子句法解析和单词词频统计；语法纠错模型训练模... 详细信息

标准号: CN103365838B

基于多元特征的英语作文语法错误自动纠正方法，包括语法纠错预处理模块、语法纠错模型训练模块和语法错误检查纠正模块；其中语法纠错预处理模块对输入的训练文本集进行单词词性标注、句子句法解析和单词词频统计；语法纠错模型训练模块对输入单词词性标注库、句子句法树结构库、单词词频统计库、单词词性语法混淆集，提取单词及其词性上下文语法特征、单词及其词性结构依赖语法特征、单词及其词性的语法特征,计算单词语法特征权重，输出语法纠错统计模型；语法错误检查纠正模块利用语法纠错统计模型和语法纠错规则模型对待纠错作文进行语法纠错，输出英语作文中语法错误的纠正结果。该方法实现了对英语作文中常见11种英语语法错误自动纠正。

关键词：语法纠错单词语法错误语法特征词性英语作文模型训练模块预处理模块词频统计词性标注纠正模块统计模型自动纠正句子训练文本集多元特征纠错规则句法解析输入单词英语语法输出句法树权重混淆作文检查提取依赖计算纠正进行

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一种基于深度学习的雷达辐射源信号分选系统

一种基于深度学习的雷达辐射源信号分选系统

引用

作者：万艳玲闫肃张颂叶松孙伟刘佳琪谌夏杨水锋刘芳李洋赵慧雅张永健刘兴高 310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号

本发明公开了一种基于深度学习的雷达辐射源信号分选系统，主要由数据库及上位机构成，其中上位机包含训练集创建模块、信号变换模块、特征提取模块、模型训练模块，通过获取雷达辐射源信号数据集作为训练集，对雷达辐射源信号作时频分... 详细信息

标准号: CN116087880A

本发明公开了一种基于深度学习的雷达辐射源信号分选系统，主要由数据库及上位机构成，其中上位机包含训练集创建模块、信号变换模块、特征提取模块、模型训练模块，通过获取雷达辐射源信号数据集作为训练集，对雷达辐射源信号作时频分析，将时间信号数据转换成时频图像，并构建卷积神经网络，最后基于时频图像对网络进行训练，实现待分类信号的分类识别。本发明主要解决现有雷达辐射源信号识别系统训练识别准确率较低的问题，通过将时域信号转为时频图像，充分利用卷积神经网络的特征提取能力，实现高准确率的分类识别，得到具有任务适应性的高精确度、高鲁棒的雷达信号分选系统。

关键词：辐射源信号雷达时频卷积神经网络分类识别分选系统训练集图像准确率模型训练模块特征提取模块信号变换模块任务适应性创建模块分类信号雷达信号时间信号时频分析时域信号识别系统数据转换特征提取上位机数据集构建鲁棒数据库网络学习

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一种基于知识图谱与大模型的辅助系统

一种基于知识图谱与大模型的辅助系统

引用

作者：肖东宝刘丁枭马晋辰吴浩 100086 北京市海淀区中关村东路1号院9号楼10层整层

本发明属于机器健康管理技术领域，涉及一种基于知识图谱与大模型的辅助系统，包括：数据资源库，存储有机器健康管理相关的知识数据资源；知识图谱构建模块，基于知识数据资源构建基础知识图谱；知识图谱校验模块，对基础知识图谱进行... 详细信息

标准号: CN117171359A

本发明属于机器健康管理技术领域，涉及一种基于知识图谱与大模型的辅助系统，包括：数据资源库，存储有机器健康管理相关的知识数据资源；知识图谱构建模块，基于知识数据资源构建基础知识图谱；知识图谱校验模块，对基础知识图谱进行校验，获得知识图谱；大模型训练模块，使用知识数据资源对基础大模型进行训练；大模型微调模块，使用知识数据资源对训练后的大模型进行微调，获得行业垂直大模型；需求输入模块，供用户输入查询指令；协同处理模块，让知识图谱与行业垂直大模型互相协同，以获得融合后的内容；知识赋能模块，其用于输出融合后的内容，以为企业人员的工作进行赋能。本发明可以实现高效、准确和自动化的机器故障预测和维修。

关键词：图谱知识数据基础知识健康管理校验赋能垂直模型训练模块协同处理模块数据资源库辅助系统机器故障输入查询输入模块图谱构建微调模块资源构建融合微调存储自动化协同指令输出维修预测

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一种基于图像识别的烟丝掺配均匀性检测系统及方法

一种基于图像识别的烟丝掺配均匀性检测系统及方法

引用

作者：沈敏杰谢尚宇周成林方世杰朱航黄金 310000 浙江省杭州市临平区南苑街道新丰路199号余杭商会大厦2幢502室

本发明公开了一种基于图像识别的烟丝掺配均匀性检测系统及方法，包括模型训练模块根据烟草三丝图像和烟草标注图像训练得到烟丝种类识别模型；称重单元对烟草混合丝进行称重得到各图像块区域重量；平均计算单元对若干三丝预测图像在同... 详细信息

标准号: CN116152791A

本发明公开了一种基于图像识别的烟丝掺配均匀性检测系统及方法，包括模型训练模块根据烟草三丝图像和烟草标注图像训练得到烟丝种类识别模型；称重单元对烟草混合丝进行称重得到各图像块区域重量；平均计算单元对若干三丝预测图像在同一图像块区域重量进行处理得到平均区域重量；系数分配单元为各图像块分配相应的权重系数，以对图像识别算法优化得到图像优化识别算法；计算模块对各优化预测图像中梗丝、烟丝和膨胀丝的像素面积进行计算；面积计算单元处理得到梗丝、烟丝和膨胀丝的计算面积占比；评价生成单元将计算面积占比与标准面积占比生成比较结果和烟丝掺配均匀度评价。本发明提升了烟丝掺配均匀性检测的时效性和精确度。

关键词：烟丝掺配均匀性检测预测图像烟草膨胀丝面积计算单元模型训练模块图像识别算法图像块区域称重单元计算单元计算模块权重系数生成单元同一图像图像识别图像训练图像优化系数分配种类识别混合丝均匀度块区域时效性图像块称重梗丝算法像素标注优化图像分配

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