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T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

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文献类型

1,386 篇 专利

馆藏范围

1,386 篇 电子文献
0 种 纸本馆藏

日期分布

机构

36 篇 浙江大学
23 篇 华南理工大学
23 篇 中山大学
20 篇 电子科技大学
15 篇 清华大学
13 篇 天津大学
12 篇 四川大学华西医院
12 篇 上海交通大学
11 篇 山东大学
11 篇 苏州大学
11 篇 淮阴工学院
11 篇 北京透彻未来科技...
10 篇 华中科技大学
10 篇 国家电网有限公司
10 篇 东南大学
10 篇 重庆邮电大学
10 篇 北京航空航天大学
9 篇 浙江工业大学
9 篇 哈尔滨工业大学
9 篇 广东工业大学

作者

13 篇 刘兴高
11 篇 王书浩
9 篇 陈蕾
9 篇 张莉
8 篇 翟建锋
8 篇 王博
8 篇 张发恩
8 篇 李峰
8 篇 李显阔
8 篇 张卫平
7 篇 王丹
7 篇 刘亮
7 篇 张楚
7 篇 戴捷
7 篇 王邦军
6 篇 季舒铭
6 篇 朱瑞星
6 篇 张鹏
6 篇 李杰
6 篇 王文海

语言

1,386 篇 中文

检索条件"主题词=模型训练模块"

共 1386 条记录，以下是21-30 订阅

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详细简洁

排序：

填充修复式智能建筑检测系统及其方法

填充修复式智能建筑检测系统及其方法

引用

作者：胡伟 438000 湖北省黄冈市英山县杨柳湾镇三门河村318国道旁

本申请公开了填充修复式智能建筑检测系统及其方法，包括：墙面待填充处数据采集模块、墙面待填充处数据预处理模块、墙面待填充处数据特征提取模块、墙面待填充处检测模型训练模块、模型检测修复模块，采用了墙面待填充处数据采集模块... 详细信息

标准号: CN117893508A

本申请公开了填充修复式智能建筑检测系统及其方法，包括：墙面待填充处数据采集模块、墙面待填充处数据预处理模块、墙面待填充处数据特征提取模块、墙面待填充处检测模型训练模块、模型检测修复模块，采用了墙面待填充处数据采集模块等技术手段，所以有效解决了现有技术中的技术问题，进而实现了在填充修补前，对待修补处进行检测，通过墙面待填充处检测模型进行分析，从而确定所需的混凝土量，然后根据预测结果准备适量的混凝土进行修复，避免混凝土的浪费的效果。

关键词：填充墙面数据采集模块检测混凝土修补数据预处理模块模型训练模块数据特征提取混凝土量技术手段检测系统模型检测修复模块有效解决预测结果智能建筑修复申请分析

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一种基于ARIMA的停车场收益预测系统及其使用方法

一种基于ARIMA的停车场收益预测系统及其使用方法

引用

作者：金连杭杨宏旭刘晓宏韩治李枭虹王浪 311121 浙江省杭州市余杭区仓前街道鼎创财富中心2幢11层1101室

本发明公开了一种基于ARIMA的停车场收益预测系统，包括：采集模块用于从停车场管理系统中采集到停车场的订单明细数据，计算出停车场每天的订单总额，得到一组时间序列数；序列平稳化检验模块用于使用ADF检验及观察法确定上述时间序列... 详细信息

标准号: CN115689308A

本发明公开了一种基于ARIMA的停车场收益预测系统，包括：采集模块用于从停车场管理系统中采集到停车场的订单明细数据，计算出停车场每天的订单总额，得到一组时间序列数；序列平稳化检验模块用于使用ADF检验及观察法确定上述时间序列是否平稳，并找出使AIC和BIC最小的p、q参数组合；模型训练模块用于拟合ARIMA模型(p,d,q)，得出ARIMA模型；停车场收益预测模块用于使用ARIMA模型进行停车场收益预测，得到预测结果。本发明解决了人为预测停车场收益具有的随意性、不准确性、主观性的带来的各种弊端。

关键词：停车场收益预测时间序列停车场管理系统模型训练模块采集模块参数组合检验模块明细数据预测结果观察法主观性拟合采集收益预测

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一种基于架设人工智能公共服务平台系统及其方法

一种基于架设人工智能公共服务平台系统及其方法

引用

作者：安文强杨琼安文峰安昕杨剑刘珍珍陆振英 725000 陕西省安康市高新技术产业开发区秦岭大道茗都国际C栋1层

本发明属于公共服务平台领域，尤其是一种基于架设人工智能公共服务平台系统及其方法，针对现有的公共服务平台系统在使用过程中，不便于快速输入办事查询内容，从而导致降低了服务效率和质量的问题，现提出如下方案，其包括服务器模块... 详细信息

标准号: CN118035558A

本发明属于公共服务平台领域，尤其是一种基于架设人工智能公共服务平台系统及其方法，针对现有的公共服务平台系统在使用过程中，不便于快速输入办事查询内容，从而导致降低了服务效率和质量的问题，现提出如下方案，其包括服务器模块，所述服务器模块连接有数据采集模块，数据采集模块连接有安全保护模块，安全保护模块连接有云计算模块，云计算模块连接有数据分析模块，数据分析模块连接有智能预测模块，智能预测模块连接有执行模块，云计算模块连接有模型建立模块，模型建立模块连接有学习模块，学习模块连接有模型训练模块，本发明能够在使用过程中，便于快速输入办事查询内容，从而可以有效提高服务效率和质量。

关键词：公共服务平台模块连接云计算安全保护模块模型建立模块数据采集模块数据分析模块服务器模块查询内容服务效率学习模块智能预测模型训练模块人工智能架设

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一种多模态多粒度实体识别系统及实体识别方法

一种多模态多粒度实体识别系统及实体识别方法

引用

作者：赵森栋蔡沐祯秦兵 100026 北京市西城区新街口外大街28号B座234号

一种多模态多粒度实体识别系统及实体识别方法，本发明涉及实体识别系统及实体识别方法。本发明的目的是为了解决当前多模态实体抽取模型中缺少对细粒度图文匹配的建模，导致部分实体识别错误，实体识别准确率低的问题。系统包括：训练... 详细信息

标准号: CN115545018B

一种多模态多粒度实体识别系统及实体识别方法，本发明涉及实体识别系统及实体识别方法。本发明的目的是为了解决当前多模态实体抽取模型中缺少对细粒度图文匹配的建模，导致部分实体识别错误，实体识别准确率低的问题。系统包括：训练集获取模块用于获取训练集；实体识别模型构建模块用于构建实体识别模型；实体识别模型包括多模态多粒度实体识别模型、VGTR模型和CLIP模型；实体识别模型训练模块用于得到训练好的实体识别模型；预测模块用于将待测的匹配图片和文本输入训练好的实体识别模型中的多模态多粒度实体识别模型中，输出标注序列，获得待测的匹配图片和文本中的实体。本发明用于新闻、医疗、军事、农业实体识别领域。

关键词：实体识别多模态匹配实体识别系统训练集文本模型构建模块模型训练模块获取模块预测模块细粒度准确率构建建模图文标注抽取输出图片军事医疗

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多任务肝细胞癌早期复发预测系统、电子设备、介质

多任务肝细胞癌早期复发预测系统、电子设备、介质

引用

作者：赵嘉玥许莹莹张楚杰陈延伟林兰芬童若锋李劲松 311121 浙江省杭州市余杭区中泰街道科创大道之江实验室

本发明公开了一种多任务肝细胞癌早期复发预测系统、电子设备、介质，包括：预处理模块、数据增强模块、模型训练模块和复发预测模块，选取训练图像对早期复发预测模型进行训练，训练过程中，使用随机梯度下降算法更新模型参数，得到训... 详细信息

标准号: CN117558414A

本发明公开了一种多任务肝细胞癌早期复发预测系统、电子设备、介质，包括：预处理模块、数据增强模块、模型训练模块和复发预测模块，选取训练图像对早期复发预测模型进行训练，训练过程中，使用随机梯度下降算法更新模型参数，得到训练好的多任务肝细胞癌早期复发预测模型；所述早期复发预测模型包括早期复发预测分支模型和肿瘤分割分支模型；所述早期复发预测分支模型包括分类网络、分类适应器、全连接层和投影头；所述肿瘤分割分支模型包括编码器、分割适应器和解码器。本发明中适应器充分利用了关联任务的信息，提高了复发预测的精度；本发明提出的适应器即插即用，不会影响模型原有结构。

关键词：复发分支模型适应器预测模型肝细胞癌肿瘤分割预测模型训练模块解码器预处理模块电子设备分类网络即插即用模型参数数据增强随机梯度下降算法训练过程训练图像影响模型预测模块预测系统编码器连接层投影头关联分割分类更新

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一种基于图像增强的人脸检测方法、系统及装置

一种基于图像增强的人脸检测方法、系统及装置

引用

作者：岑锐强冯广汤翀刘云海杨群 510006 广东省广州市番禺区广州大学城外环西路100号

本发明公开了一种基于图像增强的人脸检测方法、系统及装置，该方法包括：获取人脸图像数据集；基于MSRCR算法，对所述人脸图像数据集中的图像进行图像增强，得到增强后的人脸图像数据集；基于Faster‑RCNN网络，引入Soft‑NMS算法，构建... 详细信息

标准号: CN117649694A

本发明公开了一种基于图像增强的人脸检测方法、系统及装置，该方法包括：获取人脸图像数据集；基于MSRCR算法，对所述人脸图像数据集中的图像进行图像增强，得到增强后的人脸图像数据集；基于Faster‑RCNN网络，引入Soft‑NMS算法，构建检测模型；基于所述增强后的人脸图像数据集对所述检测模型进行训练，得到训练完成的检测模型。该系统包括：数据获取模块、数据增强模块、模型构建模块、模型训练模块和模型应用模块。该装置包括存储器以及用于执行上述基于图像增强的人脸检测方法的处理器。通过使用本发明，能够提高低光照条件下的人脸检测精度。本发明可广泛应用于人脸检测领域。

关键词：人脸图像数据人脸检测图像增强算法检测模型构建模块模型训练模块数据获取模块低光照条件系统及装置模型应用数据增强存储器处理器构建图像引入应用网络

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一种基于深度学习的一体化工控蜜罐识别系统及方法

一种基于深度学习的一体化工控蜜罐识别系统及方法

引用

作者：孙彦斌田志宏崔翔姜誉苏申鲁辉谭庆丰李默涵李玉莹 510006 广东省广州市番禺广州大学城外环西路230号

本发明公开了一种基于深度学习的一体化工控蜜罐识别系统，包括特征数据获取模块、模型训练模块和在线特征识别模块。特征数据获取模块根据蜜罐识别需求获取不同类型工控设备的原始数据，并从原始数据中提取出强特征数据和通用特征数据... 详细信息

标准号: CN111126440A

本发明公开了一种基于深度学习的一体化工控蜜罐识别系统，包括特征数据获取模块、模型训练模块和在线特征识别模块。特征数据获取模块根据蜜罐识别需求获取不同类型工控设备的原始数据，并从原始数据中提取出强特征数据和通用特征数据。模型训练模块基于强特征识别出蜜罐和工控设备，将其对应的通用特征和识别结果作为训练数据输入至深度学习模型进行训练以构建蜜罐识别模型。在线特征识别模块在线对不同类型工控设备的第一特征数据进行识别并输出第一识别结果。蜜罐识别模型还将在线识别错误后修正的识别结果作为训练数据进行增量式训练。通过增量式训练和多种类型特征的融合，支持多种工控蜜罐的识别，有效提高了工控蜜罐识别的准确率。

关键词：工控设备工控模型训练模块特征识别模块特征数据获取特征数据通用特征训练数据原始数据增量式识别系统特征识别在线识别准确率构建修正输出一体化学习融合

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一种基于对偶四元数的知识图谱链接预测方法及系统

一种基于对偶四元数的知识图谱链接预测方法及系统

引用

作者：高黎明卓汉逵 510275 广东省广州市海珠区新港西路135号

本发明公开了一种基于对偶四元数的知识图谱链接预测方法及系统，该方法包括：加载数据并对数据进行解析，得到知识图谱的三元组数据；根据知识图谱的三元组数据对预设的对偶四元数知识图谱模型进行训练和参数调整，得到训练完成的对偶... 详细信息

标准号: CN112434812B

本发明公开了一种基于对偶四元数的知识图谱链接预测方法及系统，该方法包括：加载数据并对数据进行解析，得到知识图谱的三元组数据；根据知识图谱的三元组数据对预设的对偶四元数知识图谱模型进行训练和参数调整，得到训练完成的对偶四元数的知识图谱模型；根据训练完成的对偶四元数的知识图谱模型对待测三元组进行预测，得到预测结果。该系统包括：数据加载模块、模型训练模块和链接预测模块。通过使用本发明，能够有效有效利用对偶四元数的特性解决知识图谱中头实体和尾实体之间有多个关系的问题。本发明作为一种基于对偶四元数的知识图谱链接预测方法及系统，可广泛应用于知识图谱领域。

关键词：四元数对偶图谱图谱模型三元组链接预测模型训练模块数据加载模块参数调整加载数据预测结果预测模块预设解析应用

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一种人工智能训练参数的监测管理系统

一种人工智能训练参数的监测管理系统

引用

作者：吕超星丁鹏吴清忠 100041 北京市石景山区实兴大街30号院17号楼6层42号

本发明涉及模型训练领域，公开了一种人工智能训练参数的监测管理系统，包括数据库模块、数据处理模块、数据集生成模块、通信装置、模型训练管理模块、模型训练模块、计算资源监测与调度模块、训练损失计算模块；所述的数据库模块与所... 详细信息

标准号: CN116610960A

本发明涉及模型训练领域，公开了一种人工智能训练参数的监测管理系统，包括数据库模块、数据处理模块、数据集生成模块、通信装置、模型训练管理模块、模型训练模块、计算资源监测与调度模块、训练损失计算模块；所述的数据库模块与所述的数据集生成模块连接，所述的数据集生成模块与所述的通信装置通信连接，所述的通信装置、模型训练管理模块、模型训练模块、计算资源监测与调度模块、训练损失计算模块分别与所述的数据处理模块连接；通过本发明所提供的技术方案，可以实现为模型训练提供损失值最小的训练集。

关键词：模型训练生成模块通信装置数据集模型训练模块数据处理模块数据库模块调度模块管理模块计算资源损失计算监测管理系统人工智能通信连接训练参数训练集监测

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一种供应链采购系统

一种供应链采购系统

引用

作者：刘伟何玉春方超 100000 北京市顺义区北石槽镇北武路1号院内甲65号

本发明涉及供应链采购领域，公开了一种供应链采购系统，包括历史数据存储模块用于存储历史采购项目评标数据和历史采购项目后评估数据，并将历史采购项目后评估数据发送至评标模型训练模块。历史参数提取模块用于提取出目标品类服务的... 详细信息

标准号: CN117455361A

本发明涉及供应链采购领域，公开了一种供应链采购系统，包括历史数据存储模块用于存储历史采购项目评标数据和历史采购项目后评估数据，并将历史采购项目后评估数据发送至评标模型训练模块。历史参数提取模块用于提取出目标品类服务的历史采购项目评标数据，并将历史采购项目评标数据发送至评标模型训练模块。评标模型训练模块用于根据历史采购项目后评估数据和历史采购项目评标数据，获取项目采购后的评估结果与评标参数之间的关系模型，并将关系模型发送至当前项目评标模块。当前项目评标模块用于根据当前采购项目评标参数和关系模型，获取当前采购项目的评标结果。本发明可避免评标打分模型失真、降低采购成本、提高产品有效利用和技术服务质量。

关键词：采购模型训练模块关系模型评估数据供应链历史数据存储模块发送采购系统存储历史技术服务历史参数评估结果数据发送提取模块项目采购失真服务

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