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T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

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文献类型

1,386 篇 专利

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1,386 篇 电子文献
0 种 纸本馆藏

日期分布

机构

36 篇 浙江大学
23 篇 华南理工大学
23 篇 中山大学
20 篇 电子科技大学
15 篇 清华大学
13 篇 天津大学
12 篇 四川大学华西医院
12 篇 上海交通大学
11 篇 山东大学
11 篇 苏州大学
11 篇 淮阴工学院
11 篇 北京透彻未来科技...
10 篇 华中科技大学
10 篇 国家电网有限公司
10 篇 东南大学
10 篇 重庆邮电大学
10 篇 北京航空航天大学
9 篇 浙江工业大学
9 篇 哈尔滨工业大学
9 篇 广东工业大学

作者

13 篇 刘兴高
11 篇 王书浩
9 篇 陈蕾
9 篇 张莉
8 篇 翟建锋
8 篇 王博
8 篇 张发恩
8 篇 李峰
8 篇 李显阔
8 篇 张卫平
7 篇 王丹
7 篇 刘亮
7 篇 张楚
7 篇 戴捷
7 篇 王邦军
6 篇 季舒铭
6 篇 朱瑞星
6 篇 张鹏
6 篇 李杰
6 篇 王文海

语言

1,386 篇 中文

检索条件"主题词=模型训练模块"

共 1386 条记录，以下是31-40 订阅

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详细简洁

排序：

一种自锁螺母检测系统及其方法

一种自锁螺母检测系统及其方法

引用

作者：孙朝 518000 广东省深圳市龙岗区平湖街道辅城坳社区凤岐路22号A栋101整栋 B栋C栋D栋E栋F栋

本发明涉及智能检测技术领域，提供一种自锁螺母检测系统及其方法，该系统包括自锁螺母检测中台、模型训练模块、参数获取模块、故障预测模块和自锁螺母检测模块；自锁螺母检测中台分别与模型训练模块、参数获取模块、故障预测模块和自... 详细信息

标准号: CN117786586A

本发明涉及智能检测技术领域，提供一种自锁螺母检测系统及其方法，该系统包括自锁螺母检测中台、模型训练模块、参数获取模块、故障预测模块和自锁螺母检测模块；自锁螺母检测中台分别与模型训练模块、参数获取模块、故障预测模块和自锁螺母检测模块连接；模型训练模块用于：根据自锁螺母故障参数集进行故障检测模型训练；参数获取模块用于：获取机械设备在多个工况下的自锁螺母参数；故障预测模块用于：将自锁螺母参数输入至故障检测模型中，获取故障检测模型输出的故障检测值；自锁螺母检测模块用于：根据故障检测值确定机械设备在多个工况下自锁螺母的异常情况。本发明通过故障检测模型实现了机械设备的提高了机械设备的自锁螺母检测的准确性。

关键词：自锁螺母故障检测模型机械设备参数获取模块故障预测模块模型训练模块检测模块故障检测检测智能检测技术参数输入故障参数检测系统输出

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基于深度学习的胃部肿瘤病理分型识别系统

基于深度学习的胃部肿瘤病理分型识别系统

引用

作者：王书浩 100000 北京市海淀区莲花池东路39号6层608

本发明提供了基于深度学习的胃部肿瘤病理分型识别系统，包括：切片获取模块，用于从医院数据库中筛选出胃部病理切片，并将所述胃部病理切片分组为恶性切片和非恶性切片；模型训练模块，用于对所述恶性切片进行标注训练，得到胃癌分型... 详细信息

标准号: CN116309389A

本发明提供了基于深度学习的胃部肿瘤病理分型识别系统，包括：切片获取模块，用于从医院数据库中筛选出胃部病理切片，并将所述胃部病理切片分组为恶性切片和非恶性切片；模型训练模块，用于对所述恶性切片进行标注训练，得到胃癌分型模型，并对非恶性切片进行标注训练，得到胃部低级别瘤变二分类模型；评估模块，用于分别对所述胃癌分型模型和胃部低级别瘤变二分类模型进行模型效果评估，并根据评估结果得到对应的最优模型；集成模块，用于将所述最优模型进行集成得到胃部肿瘤病理分型系统；利用人工智能对切片进行智能分析，对模型进行智能评估，实现实现对胃部肿瘤的识别分型和病变概率判断。

关键词：切片胃部胃部肿瘤分型病理分型病理切片最优模型低级别二分类非恶性胃癌标注模型训练模块医院数据库人工智能概率判断获取模块集成模块模型效果评估结果评估模块识别系统智能分析评估病变筛选分组智能学习

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多目标采集、图像识别及自动标注识别结果的系统和装置

多目标采集、图像识别及自动标注识别结果的系统和装置

引用

作者：唐琳苏冰孙叶王顺阳王永刚唐鹏邵欣姜云冯晓麟彭根基周鹏张玉豹王玉莎李玉华王广鹏董晓斐马德宇徐斌昝洪良王凯隆刘锐李耀坤董月娇 253000 山东省德州市德城区新湖大街1237号

本发明提出了多目标采集、图像识别及自动标注识别结果的系统和装置。该系统中模型训练模块首先通过沿九宫格连续轨迹拍摄小视频逐帧分解获得原始素材的九宫格图片样本；对样本进行训练以及检查清晰度。图像采集模块通过设置图像采集设... 详细信息

标准号: CN111862109B

本发明提出了多目标采集、图像识别及自动标注识别结果的系统和装置。该系统中模型训练模块首先通过沿九宫格连续轨迹拍摄小视频逐帧分解获得原始素材的九宫格图片样本；对样本进行训练以及检查清晰度。图像采集模块通过设置图像采集设备的连续对焦缩小光圈以采集样本的源图像；图像处理模块用于将源图像转换成二值图像，然后对光源中心区域进行一次切割，图像识别计算模块将一次切割后源图像进行二次切割，对二次切割后的源图像进行相似度匹配，将超过阈值的参数反馈给图像合成模块；图像合成模块将参数在源图像对应的子目标坐标位置上进行标注。本发明还提出了主动标注识别结果的装置，提高了多目标识别的准确度，以及直观的展示识别结果。

关键词：源图像图像合成模块二次切割图像识别一次切割多目标九宫格标注样本模型训练模块图像采集模块图像采集设备图像处理模块采集光圈相似度匹配参数反馈二值图像光源中心计算模块连续对焦连续轨迹图片样本原始素材自动标注坐标位置准确度小视频子目标逐帧直观分解拍摄转换展示检查

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一种连续无创血糖检测装置及方法

一种连续无创血糖检测装置及方法

引用

作者：唐飞吴晨阳耿占潇邱赞王晓浩 100600 北京市朝阳区天泽路润世中心2号院B座808室

一种连续无创血糖检测装置，包括，模型训练模块和血糖检测模块，其中，所述模型训练模块，用于连续采集血糖参考值及生理代谢特征，估计最佳效能参数，建立回归模型；所述血糖检测模块，用于根据所述回归模型进行血糖预测。本发明还提... 详细信息

标准号: CN112133442A

一种连续无创血糖检测装置，包括，模型训练模块和血糖检测模块，其中，所述模型训练模块，用于连续采集血糖参考值及生理代谢特征，估计最佳效能参数，建立回归模型；所述血糖检测模块，用于根据所述回归模型进行血糖预测。本发明还提供一种连续无创血糖检测方法，能够通过生理模型驱动和数据驱动结合的方式实现血糖预测，并且能够反映胰岛素作用和进食过程对血糖变化速率的影响。

关键词：血糖模型训练模块无创血糖检测血糖检测模块回归模型胰岛素作用进食过程连续采集生理代谢生理模型数据驱动效能参数血糖变化预测驱动参考

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一种基于XGBoost的电子式互感器量测误差状态评估方法及装置

一种基于XGBoost的电子式互感器量测误差状态评估方法及装置

引用

作者：刘西昂储娜娜张娅楠李志 210024 江苏省南京市玄武区新街口街道四牌楼2号

本发明涉及量测技术领域，具体的是一种基于XGBoost的电子式互感器量测误差状态评估方法及装置，方法包括以下步骤：获取输入特征数据集和电子式互感器真实的比差、角差数据；对输入数据做Min‑max数据标准化处理；根据输入特征变量数据... 详细信息

标准号: CN113297797A

本发明涉及量测技术领域，具体的是一种基于XGBoost的电子式互感器量测误差状态评估方法及装置，方法包括以下步骤：获取输入特征数据集和电子式互感器真实的比差、角差数据；对输入数据做Min‑max数据标准化处理；根据输入特征变量数据集，产品特征数据和环境特征数据，训练基于XGBoost的电子式互感器量测误差状态评估模型；向模型输入特征数据，得到电子式互感器预测的比差和角差；构建基于电子式互感器角差和比差的量测误差等级体系；确定电子式互感器的量测误差等级。装置包括电子式互感器量测误差状态评估模型训练模块和电子式互感器量测误差等级体系模块，解决了在运电子式互感器误差状态评估的问题，评估电子式互感器测量数据用于工程的可靠性及风险。

关键词：电子式互感器量测误差状态评估比差角差等级体系输入特征产品特征数据模型训练模块数据标准化变量数据测量数据环境特征模型输入特征数据误差状态数据集评估构建量测预测

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基于LoRA分布式传感器的爬架提升控制系统

基于LoRA分布式传感器的爬架提升控制系统

引用

作者：肖宇李峰左妮娜 233000 安徽省蚌埠市高新技术开发区友谊路925号

本发明公开了基于LoRA分布式传感器的爬架提升控制系统，涉及爬架控制技术领域，包括分布式重量收集模块、历史数据收集模块、深度学习模型训练模块、强化学习模型训练模块以及云平台决策模块；通过设置分布式重量收集模块实时通过分布... 详细信息

标准号: CN116149225A

本发明公开了基于LoRA分布式传感器的爬架提升控制系统，涉及爬架控制技术领域，包括分布式重量收集模块、历史数据收集模块、深度学习模型训练模块、强化学习模型训练模块以及云平台决策模块；通过设置分布式重量收集模块实时通过分布式传感器收集爬架拉取的货物的重量；设置历史数据收集模块预先收集爬架提升过程的控制数据；设置深度学习模型训练模块根据爬架历史控制数据，训练出预测爬架状态的深度学习模型；设置强化学习模型训练模块预先训练指导爬架进行控制提升的强化学习模型；设置云平台决策模块在爬架进行实际货物提升时，使用强化学习模型进行实时决策；极大的提高了爬架的提升灵活性以及控制效率。

关键词：爬架模型训练模块强化学习收集模块分布式传感器决策模块控制数据历史数据云平台控制技术领域提升控制系统货物提升控制效率实时决策训练指导拉取学习货物预测

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一种骨骼冠状位平衡参数检测系统

一种骨骼冠状位平衡参数检测系统

引用

作者：李危石吴及许南方刘杉杉郭辰仪姚锐杰 100191 北京市海淀区花园北路49号

本发明涉及一种骨骼冠状位平衡参数检测系统，解决了现有技术中骨骼检测准确率低、对骨骼位置和弯曲姿态识别准确性差、可靠性及鲁棒性差的技术问题，包括：采用与人体骨骼轮廓近似的几何形状对人体骨骼轮廓DR影像进行标注的前处理模块... 详细信息

标准号: CN115797307A

本发明涉及一种骨骼冠状位平衡参数检测系统，解决了现有技术中骨骼检测准确率低、对骨骼位置和弯曲姿态识别准确性差、可靠性及鲁棒性差的技术问题，包括：采用与人体骨骼轮廓近似的几何形状对人体骨骼轮廓DR影像进行标注的前处理模块；对人体骨骼轮廓DR影像检测模型进行训练，基于训练完成的人体骨骼DR影像检测模型，对未标注的人体骨骼轮廓DR影像进行检测，获取具有骨骼候选框的特征区域、以及置信度、语义分割结果的模型训练模块；基于置信度以及语义分割结果进行后处理得到人体骨骼轮廓的后处理模块；以及冠状位平衡参数计算模块。本发明通过优化标注方式可以获取更准确的检测数据和冠状位平衡参数。

关键词：人体骨骼平衡参数冠状位骨骼标注影像检测语义分割置信度影像模型训练模块后处理模块前处理模块骨骼位置计算模块检测数据检测系统轮廓近似特征区域弯曲姿态后处理候选框鲁棒性检测准确率优化

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网约车异常订单的接单率预测方法及系统

网约车异常订单的接单率预测方法及系统

引用

作者：李玉柱史彬凌国沈田舟贤史何富强琦 310000 浙江省杭州市滨江区江陵路1760号

本发明提供一种网约车异常订单的接单率预测方法及系统。该方法包括：数据获取步骤，获取订单样本数据集，包括乘客端APP和司机端APP的数据库数据；确定入模特征步骤，基于订单样本数据集，标记标签，确定入模特征，包括入模特征的筛选... 详细信息

标准号: CN115545276A

本发明提供一种网约车异常订单的接单率预测方法及系统。该方法包括：数据获取步骤，获取订单样本数据集，包括乘客端APP和司机端APP的数据库数据；确定入模特征步骤，基于订单样本数据集，标记标签，确定入模特征，包括入模特征的筛选；训练模型步骤，通过训练和评估，获得接单率预测模型；模型应用步骤，将需要预测的订单信息输入到接单率预测模型中，输出订单接单率的预测，根据预测结果，优化决策风险防范措施。该系统包括样本获取模块、样本标记模块、特征开发模块、特征筛选模块、模型训练模块、模型评估模块和识别模块。本发明提高了异常订单接单概率预测的精确率，并且提升了风控误判的正常订单用户体验。

关键词：入模样本数据预测模型预测模型评估模块模型训练模块数据获取步骤数据库数据标记标签订单信息风险防范概率预测模型应用特征步骤特征开发特征筛选训练模型样本标记样本获取用户体验预测结果误判风控约车筛选乘客输出司机评估优化决策

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一种基于YOLOv5的微乳头检测系统

一种基于YOLOv5的微乳头检测系统

引用

作者：郑元杰高远丁艳辉姜岩芸隋晓丹 250014 山东省济南市历下区文化东路88号

本发明提供了一种基于YOLOv5的微乳头检测系统，包括肺腺癌病理图像获取模块、检测模型训练模块和微乳头检测模块；检测模型训练模块中的特征提取模块在BottleneckCSP网络结构的基础上增加一层特征提取来得到浅层特征图，使特征提取模... 详细信息

标准号: CN113344849B

本发明提供了一种基于YOLOv5的微乳头检测系统，包括肺腺癌病理图像获取模块、检测模型训练模块和微乳头检测模块；检测模型训练模块中的特征提取模块在BottleneckCSP网络结构的基础上增加一层特征提取来得到浅层特征图，使特征提取模块的下采样的倍数减少一半；特征融合模块对浅层特征图进行下采样并与深层特征图进行拼接，使浅层特征图与深层特征图的特征相融合，从而增强网络对小目标的检测能力；预测模块将GIoU损失替换为CIoU损失，对预测框进行优化，提高了预测框回归的速度和精度，更适合于对微乳头的检测。

关键词：特征图乳头浅层模型训练模块特征提取模块检测下采样特征融合模块病理图像获取模块检测模块检测系统特征提取网络结构预测模块肺腺癌小目标预测拼接替换融合回归优化网络

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一种应用于仓库的安防监管系统

一种应用于仓库的安防监管系统

引用

作者：张涛 056000 河北省邯郸市经济开发区颐高智能广场A座510号

本申请公开了一种应用于仓库的安防监管系统，包括：仓库物品图像采集模块、仓库物品图像预处理模块、仓库物品图像特征提取模块、仓库物品出货清点模型训练模块、物品监管模块，采用了仓库物品图像采集模块等技术手段，所以有效解决了... 详细信息

标准号: CN118247733A

本申请公开了一种应用于仓库的安防监管系统，包括：仓库物品图像采集模块、仓库物品图像预处理模块、仓库物品图像特征提取模块、仓库物品出货清点模型训练模块、物品监管模块，采用了仓库物品图像采集模块等技术手段，所以有效解决了现有技术中的技术问题，进而实现了在对仓库内的货物进行出货时，实现对货物进行图像的采集，然后仓库物品出货清点模型对实时监控仓库出货口的物品清点情况，起到对物品的安防监管的效果，通过设置上货机构，在将货物放置到上货座上后，利用上货机构能够实现自动将货物推到输送带上，代替人工搬运，对较重的货物实现快速出货的作用，提高出货的效率，减轻劳动。

关键词：仓库物品出货货物图像采集模块仓库安防清点图像特征提取模块图像预处理模块输送带模型训练模块货物放置技术手段监管模块监管系统人工搬运实时监控物品清点有效解决出货口采集图像监管申请应用劳动

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