检索结果-内蒙古大学图书馆

您好，读者！请登录

内蒙古大学图书馆

首页
概况
党建
资源
服务
科研支持
- 论文收录引用证明
- 科技查新
知识产权
档案馆
帮助

咨询与建议

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

您的常用邮箱：*

您的手机号码：*

问题描述：

当前已输入0个字，您还可以输入200个字

全部搜索
期刊论文
图书
学位论文
标准
纸本馆藏
外文资源发现
数据库导航
超星发现

高级检索

时间限定

出版年份：

文献类型

图书期刊文献学位论文多媒体

馆藏选择

电子馆藏纸本馆藏

核心期刊

全部期刊 SCI 收录期刊 SSCI 收录期刊 EI 收录期刊 CSCD 收录期刊 CSSCI 收录期刊

语言

中文英文

文献类型

期刊文献图书学位论文标准纸本馆藏

帮助

文字说明：

T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

分类表

所选分类

>> <<

限定检索结果

文献类型

1,497 篇 专利

馆藏范围

1,497 篇 电子文献
0 种 纸本馆藏

日期分布

机构

48 篇 支付宝信息技术有...
43 篇 腾讯科技有限公司
32 篇 北京百度网讯科技...
21 篇 清华大学
20 篇 北京邮电大学
20 篇 北京理工大学
18 篇 浙江大学
18 篇 南京邮电大学
16 篇 杭州海康威视数字...
16 篇 平安科技有限公司
15 篇 杭州电子科技大学
15 篇 北京航空航天大学
14 篇 哈尔滨工业大学
13 篇 北京工业大学
12 篇 华中科技大学
11 篇 北京大学
11 篇 之江实验室
11 篇 北京三快在线科技...
11 篇 阿里巴巴集团控股...
10 篇 华为技术有限公司

作者

12 篇 刘洋
11 篇 周俊
10 篇 王磊
9 篇 李仁刚
9 篇 赵雅倩
9 篇 杨帆
7 篇 吴栋
7 篇 陈涛
7 篇 郭振华
7 篇 卞阳
6 篇 方磊
6 篇 权纯
6 篇 姚沛
6 篇 王星
6 篇 刘超
6 篇 周胜平
6 篇 刘聪
6 篇 王伟
6 篇 刘春伟
6 篇 王滨

语言

1,497 篇 中文

检索条件"主题词=模型训练过程"

共 1497 条记录，以下是41-50 订阅

全选清除本页清除全部题录导出标记到"检索档案"

详细简洁

排序：

图像美学质量确定方法

图像美学质量确定方法

引用

作者：史腾飞谢雪光高阳郝爱民 100083 北京市海淀区学院路37号

本公开的实施例公开了一种图像美学质量确定方法，涉及自然图像美学质量评价的计算机视觉技术领域。对复杂场景中的图像通过索引构建多个参考学习样本，提高模型训练过程对场景可视化美学特征的表征能力，使用图卷积神经网络对多样本构... 详细信息

标准号: CN116452904B

本公开的实施例公开了一种图像美学质量确定方法，涉及自然图像美学质量评价的计算机视觉技术领域。对复杂场景中的图像通过索引构建多个参考学习样本，提高模型训练过程对场景可视化美学特征的表征能力，使用图卷积神经网络对多样本构建的图结构进行关系推理学习，提出自适应损失函数AdaEMD保证模型训练过程稳定并减轻数据长尾分布的影响，进一步提高模型的美学质量预测准确性和稳定性，测试结果表明本方法可准确、高效的预测图像美学质量并达到目前方法的最好结果。

关键词：美学模型训练过程计算机视觉技术图像表征能力复杂场景美学特征神经网络损失函数索引构建学习样本预测图像质量评价质量确定质量预测自然图像可视化图结构自适应长尾构建推理样本场景参考保证学习

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

模型训练的方法、评估方法、计算机设备及存储介质

模型训练的方法、评估方法、计算机设备及存储介质

引用

作者：戴俊刘杨洋魏来麻啸王阳曹添任少卿 230601 安徽省合肥市经济技术开发区宿松路3963号恒创智能科技园F幢

本发明涉及人工智能技术领域，具体提供一种模型训练的方法、评估方法、计算机设备及存储介质，旨在解决提高模型训练效率的问题。为此目的，本发明提供的方法包括获取在模型训练过程中训练产生的临时模型，采用临时模型对测试数据执行... 详细信息

标准号: CN117114141B

本发明涉及人工智能技术领域，具体提供一种模型训练的方法、评估方法、计算机设备及存储介质，旨在解决提高模型训练效率的问题。为此目的，本发明提供的方法包括获取在模型训练过程中训练产生的临时模型，采用临时模型对测试数据执行模型推理任务并获取在执行模型推理任务的过程中针对测试数据产生的数据特征，根据测试数据与数据特征进行模型训练评估。基于上述方法，可以在模型训练过程中进行模型训练评估，不再需要等到模型训练结束才能进行模型训练评估，这样在发现模型训练存在问题之后可以及时地解决，有效提高了训练效率并避免了训练资源浪费。

关键词：模型训练测试数据模型训练过程数据特征评估推理人工智能技术计算机设备存储介质训练效率发现

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于提示学习的问题可控生成方法、系统与计算机可读介质

基于提示学习的问题可控生成方法、系统与计算机可读介质

引用

作者：刘聪杜振东王清琛 210000 江苏省南京市鼓楼区建宁路65号2楼203室

本发明涉及自然语言处理技术领域，公开一种基于提示学习的问题可控生成方法、系统与计算机可读介质，通过识别标注问题意图以及抽取中心词汇，构建提示模板作为生成内容的前缀，生成意图及中心可控的相似问题，解决生成中表述意图不一... 详细信息

标准号: CN115994533A

本发明涉及自然语言处理技术领域，公开一种基于提示学习的问题可控生成方法、系统与计算机可读介质，通过识别标注问题意图以及抽取中心词汇，构建提示模板作为生成内容的前缀，生成意图及中心可控的相似问题，解决生成中表述意图不一致或表述主体不一致的问题；提示模板内容根据问题意图以及抽取中心词汇的不同，动态选择变化，增强提示模板与生成内容的关联性，从而提高最终模型效果。其中，在模型训练过程中，采用联合学习的方法，动态结合问题意图分类、中心词汇抽取和内容生成的三部分损失，提高最终模型效果，解决传统方法中表达意图或者表达主题不一致的问题，提高生成问题的准确性。

关键词：不一致提示抽取词汇最终模型自然语言处理技术计算机可读介质模型训练过程动态结合动态选择模板内容内容生成关联性可控的构建可控标注学习分类联合

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于样本高斯不确定性建模的特征度量损失分类方法

基于样本高斯不确定性建模的特征度量损失分类方法

引用

作者：徐颖蔡大森郑润晓唐文涛陈晓清张文杰 518060 广东省深圳市南山区南海大道3688号

本发明公开了一种基于样本高斯不确定性建模的特征度量损失分类方法，本发明提供的基于样本高斯不确定性建模的特征度量损失分类方法中，首先根据当前的特征提取模型对训练批次中每个训练样本进行特征提取，对于训练批次中的参考样本，... 详细信息

标准号: CN113642636B

本发明公开了一种基于样本高斯不确定性建模的特征度量损失分类方法，本发明提供的基于样本高斯不确定性建模的特征度量损失分类方法中，首先根据当前的特征提取模型对训练批次中每个训练样本进行特征提取，对于训练批次中的参考样本，根据参考样本所在的类别的特征的平均值确定该参考样本的概率密度分布，再根据每个参考样本的正样本和负样本到参考样本的概率密度分布的距离对特征提取模型的参数进行更新，这样，在模型训练过程中考虑了样本分布的不确定性，从而使得样本的分布信息可以在模型训练过程中同时被学习得到，对于简单样本而言可以对模型提供额外的梯度信息，从而使得数据的利用率显著提高，训练效率提升。

关键词：参考样本不确定性样本模型训练过程特征提取模型密度分布特征度量高斯建模分布信息简单样本模型提供特征提取梯度信息训练效率训练样本样本分布负样本正样本分类概率更新学习

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于随机森林算法的颗粒材料CT图像分割方法及装置

基于随机森林算法的颗粒材料CT图像分割方法及装置

引用

作者：马刚张大任苗泽锴周伟王桥常晓林 430072 湖北省武汉市武昌区珞珈山武汉大学

本发明公开了一种基于随机森林算法的颗粒材料CT图像分割方法及装置。方法如下：S1：输入颗粒材料CT图像，设置待使用的图像特征；S2：通过Gini系数评估待使用的图像特征的重要性，挑选出重要性高的图像特征；S3：基于选定的图像特征采... 详细信息

标准号: CN115760883A

本发明公开了一种基于随机森林算法的颗粒材料CT图像分割方法及装置。方法如下：S1：输入颗粒材料CT图像，设置待使用的图像特征；S2：通过Gini系数评估待使用的图像特征的重要性，挑选出重要性高的图像特征；S3：基于选定的图像特征采用随机森林机器学习方法训练颗粒材料CT图像的像素分类模型；S4：对所有CT图像应用训练好的像素分类模型，完成颗粒材料的三维分割。本发明通过Gini系数对每个图像特征的重要性进行评估，筛选出对模型训练起关键作用的少量特征，有效提升了训练效率；在模型训练过程中手动标记颗粒和颗粒之间的孔隙，提升了模型的鲁棒性和分类效果。该方法能够对形态不规则和组成成分复杂的颗粒的CT图像进行精确、高效的分割。

关键词：图像特征颗粒材料随机森林像素分类模型训练过程分类效果关键作用机器学习模型训练三维分割手动标记训练效率应用训练不规则鲁棒性分割评估算法筛选

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种挖泥船施工参数的闭环实时反演方法

一种挖泥船施工参数的闭环实时反演方法

引用

作者：苏贞王伟朱广峰姚尧俞孟蕻袁伟周泊龙 212100 江苏省镇江市丹徒区长晖路666号

本发明公开了一种挖泥船施工参数的闭环实时反演方法，包括：模型结构确立；准备训练样本；循环神经网络模型构建；网络结构优化；预测性能评估。本发明通过正演网络计算挖泥船疏浚瞬时产量，运用反演网络从历史施工数据中反演出挖泥船... 详细信息

标准号: CN114065639A

本发明公开了一种挖泥船施工参数的闭环实时反演方法，包括：模型结构确立；准备训练样本；循环神经网络模型构建；网络结构优化；预测性能评估。本发明通过正演网络计算挖泥船疏浚瞬时产量，运用反演网络从历史施工数据中反演出挖泥船施工参数，闭环网络结构的加入在模型训练过程中进一步减小了计算结果与实测值之间的误差，即使在小样本参数反演预测中也可取得较好的预测结果，提高了训练样本的利用效率。本方法通过运用闭环循环神经网络实时反演挖泥船施工参数，解决了传统施工过程中无法合理、全面利用历史数据对挖泥船施工参数进行合理控制，从而保证挖泥船始终运行在疏浚效率最优阶段，实时性好、精度高、稳定性强。

关键词：挖泥船施工参数反演闭环网络结构训练样本模型训练过程循环神经网络挖泥船疏浚闭环循环历史数据模型构建模型结构全面利用神经网络施工过程施工数据实时性好网络计算稳定性强预测结果预测性能小样本减小实测疏浚预测评估优化网络保证

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于反馈增强的智能电力调度方法、装置、设备及介质

基于反馈增强的智能电力调度方法、装置、设备及介质

引用

作者：梁寿愚何宇斌李映辰张坤吴小刚李文朝胡荣周华锋江伟顾慧杰符秋稼 510530 广东省广州市萝岗区科学城科翔路11号

本发明提供基于反馈增强的智能电力调度方法、装置、设备及介质，涉及强化学习模型技术领域，方法包括：获取电网系统的第一状态参数，第一状态参数为电网系统在第一时间步的状态参数；将第一状态参数输入至已训练的强化学习模型中，获... 详细信息

标准号: CN116703074A

本发明提供基于反馈增强的智能电力调度方法、装置、设备及介质，涉及强化学习模型技术领域，方法包括：获取电网系统的第一状态参数，第一状态参数为电网系统在第一时间步的状态参数；将第一状态参数输入至已训练的强化学习模型中，获取强化学习模型输出的目标调度行为集，目标调度行为集中包括至少一个调度行为以及调度行为分别对应的优先级；基于目标调度行为集在第二时间步对电网系统进行电力调度，第一时间步与第二时间步之间的间隔为预设时长；其中，强化学习模型训练过程中采用的奖励值基于强化学习模型训练过程中输出的调度行为的电网运行反馈数据得到。本发明可以实现电网系统的智能自动调度，降低电网调度的人工成本。

关键词：强化学习调度电网系统状态参数模型训练过程时间步模型技术领域运行反馈数据输出电力调度电网调度人工成本预设时长智能电力自动调度反馈电网智能奖励

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于自监督对比学习的线缆表面异常检测方法及系统

基于自监督对比学习的线缆表面异常检测方法及系统

引用

作者：卢则兴段京峰刘毅李淑圣梁翔宇 250000 山东省济南市高新区浪潮路1036号S02楼

本发明公开了基于自监督对比学习的线缆表面异常检测方法及系统，属于计算机视觉技术领域，要解决的技术问题为如何在不需要异常数据、且避免异常数据干扰的情况下进行工业质检。包括图像处理、模型构建、模型训练和异常检测四个步骤。... 详细信息

标准号: CN117197060A

本发明公开了基于自监督对比学习的线缆表面异常检测方法及系统，属于计算机视觉技术领域，要解决的技术问题为如何在不需要异常数据、且避免异常数据干扰的情况下进行工业质检。包括图像处理、模型构建、模型训练和异常检测四个步骤。使用对比学习的训练方式进行训练，可以更好的提取线缆表面特征，并且在模型训练时可使用只有正样本的数据集，避免了数据标注，降低数据获取成本；在模型训练过程中，对于输入预测分支的图像，通过掩码图像对背景进行随机掩盖后再对图像进行数据增强，对于输入对比分支的图像，对图像进行数据增强，提高了样本的多样性，增强了模型鲁棒性。

关键词：图像模型训练数据增强线缆表面异常检测异常数据计算机视觉技术模型训练过程模型构建输入预测数据标注数据获取图像处理掩码图像鲁棒性数据集正样本质检样本多样性掩盖学习监督

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于类增量学习的模型训练方法及装置、设备、存储介质

基于类增量学习的模型训练方法及装置、设备、存储介质

引用

作者：肖清许程冲杜量黄莉梅马志豪赵文博吕召彪 510700 广东省广州市黄埔区(中新广州知识城)亿创街1号406房之555

本申请实施例公开了一种基于类增量学习的模型训练方法及装置、设备、存储介质，包括：根据样本数据生成器以及旧命名实体模型，获取目标伪样本数据集，目标伪样本数据集中包括目标伪样本数据以及与目标伪样本数据对应的目标样本标签，... 详细信息

标准号: CN117272999A

本申请实施例公开了一种基于类增量学习的模型训练方法及装置、设备、存储介质，包括：根据样本数据生成器以及旧命名实体模型，获取目标伪样本数据集，目标伪样本数据集中包括目标伪样本数据以及与目标伪样本数据对应的目标样本标签，目标伪样本数据集中包括由样本数据生成器生成的多个初始伪样本数据中被旧命名实体模型正确识别的伪样本数据；根据目标伪样本数据集以及增量样本数据集，得到目标样本数据集；使用目标样本数据集对新命名实体模型进行训练，得到训练后的新命名实体模型。能够缓解命名实体识别模型训练过程中的灾难性遗忘情况，即避免延续旧模型分类错误和提高训练后对旧样本分类准确性，以及无需存储旧样本数据集。

关键词：伪样本命名实体数据集目标样本样本数据数据集中生成器模型训练过程存储介质获取目标模型分类模型训练数据对应样本分类增量学习增量样本灾难性存储遗忘标签缓解申请

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

存储设备性能预测方法及装置

存储设备性能预测方法及装置

引用

作者：杨贻宏 200120 上海市浦东新区自由贸易试验区祖冲之路1505弄100号3幢2层K单元

本申请实施例提供一种存储设备性能预测方法及装置，通过在模型训练过程中结合当前访问的存储数据块的特征信息，并且进一步考虑到全部的工作负载特征以学习每次存储访问请求的相似访问模式。此外，在每次存储访问请求的模拟服务时间中... 详细信息

标准号: CN111090401A

本申请实施例提供一种存储设备性能预测方法及装置，通过在模型训练过程中结合当前访问的存储数据块的特征信息，并且进一步考虑到全部的工作负载特征以学习每次存储访问请求的相似访问模式。此外，在每次存储访问请求的模拟服务时间中通过剔除其中的请求等待时间进行模型训练，可以避免由于一些突发的存储访问请求的累积导致对后续的存储访问请求产生长期影响而导致在模型训练过程中错误地学习这些特征的情况，进而提高性能预测精度和存储设备资源的动态规划的准确性。

关键词：存储访问请求模型训练过程存储设备性能存储数据块存储设备动态规划访问模式工作负载模拟服务模型训练特征信息性能预测剔除学习预测申请访问

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

没有更多数据了...

全选清除本页清除全部题录导出标记到“检索档案”

共150页 << < 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 > >>

检索报告对象比较合并检索0

隐藏清空

合并搜索

回到顶部

执行限定条件

内容：

评分：

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

订阅名称：

通借通还

温馨提示：

图书名称：

借书校区：

取书校区：

手机号码：

邮箱地址：

一卡通帐号：

电话和邮箱必须正确填写，我们会与您联系确认。

联系人：

所在院系：

联系邮箱：

联系电话：

内蒙古自治区呼和浩特市赛罕区大学西街235号邮编: 010021

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：