土壤导热系数是土壤传热分析的重要热物理参数,广泛应用于涉及热效应的领域。由于试验测量土壤导热系数面临诸多困难,能够准确地预测土壤导热系数至关重要。本研究使用土壤导热系数试验数据,评估了4种经典土壤导热系数预测模型的预测精度,分析了模型参数对导热系数预测值以及孔隙率对模型参数取值的影响;为提高预测的准确性,基于评估结果,使用表现最优的模型对不同土质的土壤导热系数进行预测;为提高模型适用性,建立了模型参数计算模型。结果表明:1)在不同的土壤中,Bi et al.模型的整体计算精度最高,其次是C?té-Konrad模型、Lu-Rne- Gong模型、Chen模型;其中Bi et al.模型对砂土、黄土、粉土以及粉质黏土的计算误差较小,C?té-Konrad模型对石英砂土的计算结果更准确。2)同一地区的土壤,土壤孔隙率对模型参数的取值有较大的影响,尤其在黄土中表现出较强的规律性。3)根据土壤类型选择不同的预测模型能够更好的预测不同土质的土壤导热系数,并且基于模型评估和参数分析建立的参数计算模型能够很好地预测砂土、黄土、粉土以及粉质黏土的导热系数。
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