检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：骆朋帅哈尔滨工业大学

学位级别：硕士

数据的价值已经得到广泛认可。然而,数据价值挖掘与数据隐私保护之间存在巨大的矛盾,严重制约了数据价值释放,针对这个矛盾,方滨兴院士团队提出了调试环境与运行环境分离的数据分析架构,实现“数据不动程序动、数据可用不可见”的安全理... 详细信息

数据的价值已经得到广泛认可。然而,数据价值挖掘与数据隐私保护之间存在巨大的矛盾,严重制约了数据价值释放,针对这个矛盾,方滨兴院士团队提出了调试环境与运行环境分离的数据分析架构,实现“数据不动程序动、数据可用不可见”的安全理念,在保护数据隐私的前提下实现数据价值挖掘,目前已经广泛应用于政务、医疗等行业。在该隐私保护架构下,由于数据和训练过程不可接触,当深度神经网络模型的效果没有达到预期目标时,很难调试模型提升其效果。现有的调试方法都需要人工收集和分析模型训练过程中产生的元数据,来辅助数据分析师调试模型。这些方法无法直接应用于隐私保护场景下,因为人工收集和分析模型产生的元数据会造成隐私泄露。本文基于调试环境与运行环境分离的数据分析架构,研究隐私保护下的神经网络模型调试技术。本文主要工作如下:本文分析在调试环境与运行环境分离架构下使用现有调试方法存在的威胁模型,针对该威胁模型,研究并提出了隐私保护下的神经网络模型自动调试架构,在该架构下主要通过非侵入式元数据获取和神经网络自动调试两个模块,实现了隐私保护下的模型调试。并通过实验验证了该架构的可行性。针对现有调试方法人工收集和分析模型训练过程中的元数据导致隐私泄露的问题,本文研究并提出了非侵入式元数据获取技术,无需数据分析师在模型训练代码中编写任何元数据获取程序,该技术在训练过程中自动获取调试所需的元数据以辅助数据分析师进行模型调试。本文在实验中对比了现有自动数据溯源方法与本文所提方法在深度学习任务中获取元数据的性能,实验表明收集元数据所占空间比现有方法平均缩减了99.1%,收集效率平均提升42倍。针对现有自动神经网络模型调试方法效率低和修复样本选择单一的问题,本文研究并优化了自动神经网络模型调试方法,基于非侵入式方式收集的元数据,结合多种特征相似度度量方法选择对调试模型有帮助的数据样本进行重训练,提升模型效果。实验验证本文提出的自动神经网络模型调试方法比现有方法效率提升23倍,同时模型调试后准确率较原始模型平均提升6.2%,较对比方法平均提升2.4%。

关键词：隐私保护数据挖掘元数据获取模型调试神经网络

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一种模型调试方法、装置、电子设备及存储介质

一种模型调试方法、装置、电子设备及存储介质

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作者：郝宏翔巩伟宝沈亮吴志华于佃海 100085 北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层

本公开提供了一种模型调试方法、装置、电子设备及存储介质，涉及人工智能技术领域，尤其涉及深度学习、用户编码/编译等领域。具体实现方案为：提取网络模型中的至少一个组件，以动态图模式加载调试工具，将至少一个组件对应的算子构... 详细信息

标准号: CN115809688A

本公开提供了一种模型调试方法、装置、电子设备及存储介质，涉及人工智能技术领域，尤其涉及深度学习、用户编码/编译等领域。具体实现方案为：提取网络模型中的至少一个组件，以动态图模式加载调试工具，将至少一个组件对应的算子构成信息与调试工具中的算子融合策略进行匹配处理，得到匹配结果，以及，根据匹配结果得到用于模型调试的调试信息。采用本公开，可以实现模型的调试，以优化模型的性能。

关键词：调试工具模型调试匹配结果算子人工智能技术存储介质电子设备调试信息构成信息匹配处理融合策略网络模型用户编码优化模型动态图加载编译调试学习

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一种模型调试方法、装置、电子设备及存储介质

一种模型调试方法、装置、电子设备及存储介质

引用

作者：郝宏翔巩伟宝沈亮吴志华于佃海 100085 北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层

标准号: CN115809688B

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建筑信息模型调试方法及相关装置

建筑信息模型调试方法及相关装置

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作者：付良俊 519000 广东省珠海市横琴新区宝华路6号105室-24914(集中办公区)

本申请实施例提供一种建筑信息模型调试方法及相关装置，方法包括：检测到Web开发人员针对目标建筑信息模型的调试功能的选取操作，获取封装有所述目标建筑信息模型的API的SDK；通过所述SDK中的API向所述云端服务器发送模型请求，所述... 详细信息

标准号: CN114119901A

本申请实施例提供一种建筑信息模型调试方法及相关装置，方法包括：检测到Web开发人员针对目标建筑信息模型的调试功能的选取操作，获取封装有所述目标建筑信息模型的API的SDK；通过所述SDK中的API向所述云端服务器发送模型请求，所述模型请求用于指示目标建筑信息模型的流媒体数据；接收来自所述云端服务器的所述流媒体数据，展示所述流媒体数据。本申请实施例有利于提高建筑信息模型WebUI开发调试的效率。

关键词：建筑信息流媒体数据云端服务器调试功能模型调试相关装置指示目标封装申请调试发送检测展示开发

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一种单机架冷轧轧制力模型和前滑模型调试方法

一种单机架冷轧轧制力模型和前滑模型调试方法

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作者：刘海超刘超何绪铃胡志远蒋自武谷友侠高雷王彦辉 100041 北京市石景山区石景山路68号

本发明公开了一种单机架冷轧轧制力模型和前滑模型调试方法，通过对变形抗力模型的参数和摩擦系数模型的参数的调整，根据采集的实际轧制工艺数据来进行轧制力模型和前滑模型的调试，避免了复杂模型计算模型参数的复杂算法的推导和模型... 详细信息

标准号: CN105425585A

本发明公开了一种单机架冷轧轧制力模型和前滑模型调试方法，通过对变形抗力模型的参数和摩擦系数模型的参数的调整，根据采集的实际轧制工艺数据来进行轧制力模型和前滑模型的调试，避免了复杂模型计算模型参数的复杂算法的推导和模型参数的复杂计算过程。

关键词：轧制力模型前滑变形抗力模型复杂计算复杂模型复杂算法计算模型模型参数模型调试摩擦系数轧制工艺参数和单机架推导冷轧一种调试采集公开调整进行

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一种核电厂流体网络模型自动调试方法

一种核电厂流体网络模型自动调试方法

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作者：谢成龙祁蔚刘培邦陆潘汤晨瑾喻修成杨博男沈威 430223 湖北省武汉市东湖新技术开发区民族大道1021号

本发明涉及核电厂流体网络仿真技术领域，具体公开了一种核电厂流体网络模型自动调试方法。该方法包括：在流体网络模型中设置管道目标流量参数，使流体网络模型进入自动调试节点，并获得流体网络边界压力和关键节点压力分配值；根据已... 详细信息

标准号: CN116108635A

本发明涉及核电厂流体网络仿真技术领域，具体公开了一种核电厂流体网络模型自动调试方法。该方法包括：在流体网络模型中设置管道目标流量参数，使流体网络模型进入自动调试节点，并获得流体网络边界压力和关键节点压力分配值；根据已知的压力和关键节点压力分配值，进行节点压力自动分配；依据自动分配的节点压力值和管道目标流量，计算获得各条管道流导值，并依据获得的流导值进行流体网络矩阵求解；判断各管道流量和关键节点压力值是否满足误差要求。该方法能够大幅减少调试工作量，提高流体网络模型调试效率；同时，提高了换热器调试效率，提升了调试结果准确性，也减少了人因因素对模型调试结果的影响。

关键词：流体网络关键节点核电厂节点压力模型调试目标流量压力分配自动调试自动分配调试结果准确性边界压力调试效率仿真技术管道流量矩阵求解误差要求管道流换热器流导工作量

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模型过程调试方法、设备和存储介质

模型过程调试方法、设备和存储介质

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作者：张强何绍清张鹏金薄宋立群陶恒阳 300300 天津市东丽区先锋东路68号

本发明实施例公开了一种模型过程调试方法、设备和介质，涉及模型调试技术领域。其中，方法包括：获取目标模型中的暂定错误代码行；确定所述暂定错误代码行中的目标变量，并在所述目标变量出现的代码行的上一行和下一行添加目标变量信... 详细信息

标准号: CN113934626A

本发明实施例公开了一种模型过程调试方法、设备和介质，涉及模型调试技术领域。其中，方法包括：获取目标模型中的暂定错误代码行；确定所述暂定错误代码行中的目标变量，并在所述目标变量出现的代码行的上一行和下一行添加目标变量信息输出代码；调试添加操作后的目标模型，输出所述目标变量的信息；确定所述目标变量的关联变量；将所述关联变量作为新的目标变量，并返回在所述目标变量出现的代码行的上一行和下一行添加目标变量信息输出代码的操作。本实施例能够快速实现代码问题发现及输出，减少工程技术人员代码调试的工作强度。

关键词：目标变量调试错误代码关联变量信息输出代码行工程技术获取目标模型调试模型过程目标模型人员代码问题发现输出返回

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一种Petri网层次模型建模工具的设计与实现

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计算机应用与软件 2008年第8期25卷 33-35页

作者：潘熙坤李彤柳青云南大学信息学院计算机科学与技术系云南昆明650091

为解决使用Petri网建模遇到的状态空间爆炸问题,提出使用层次模型,采用分层细化逐步求精的方法建立Petri网分层模型。设计并实现基于图形用户界面的普通边界为1的Petri网分层建模工具软件。用户在交互方式下建立Petri网层次模型,并可修... 详细信息

为解决使用Petri网建模遇到的状态空间爆炸问题,提出使用层次模型,采用分层细化逐步求精的方法建立Petri网分层模型。设计并实现基于图形用户界面的普通边界为1的Petri网分层建模工具软件。用户在交互方式下建立Petri网层次模型,并可修改、删除、存储、分层平面化、简单功能模拟、导入和导出可复用Petri子网和将模型翻译为预定义的模型描述语言源程序。

关键词： Petri网分层模型可视化建模工具模型调试

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隐私保护下的自然语言处理建模与调试关键技术研究

隐私保护下的自然语言处理建模与调试关键技术研究

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作者：曹泽坤中国科学院大学

学位级别：硕士

大数据时代，数据作为一种新的生产要素，开放共享是数据资源价值最大化的基础，但在数据开放共享的过程中面临隐私泄露等安全风险。如何在不泄露数据中隐私信息的前提下挖掘数据价值是一个重要的研究课题。　　自然语言处理是人工智能... 详细信息

大数据时代，数据作为一种新的生产要素，开放共享是数据资源价值最大化的基础，但在数据开放共享的过程中面临隐私泄露等安全风险。如何在不泄露数据中隐私信息的前提下挖掘数据价值是一个重要的研究课题。　　自然语言处理是人工智能领域的重要分支，近年来基于深度学习的自然语言处理在众多研究问题上取得了突破性的进展，在工业界也得到了广泛应用，如机器翻译、信息抽取等。在许多应用场景下需要考虑到隐私保护问题，如医疗电子病历处理时需要考虑保护用户隐私。　　本文基于方滨兴院士提出的调试环境和运行环境分离的隐私保护数据挖掘平台，研究隐私保护下的自然语言处理建模与调试技术。本文主要工作如下:　　1)测量调试环境和运行环境分离架构对自然语言处理建模的影响。分别在调试环境和运行环境分离、调试环境和运行环境不分离这两种架构下进行命名实体识别实验。实验结果表明调试环境和运行环境分离架构下部分实体的F1均值比调试环境和运行环境不分离时的F1值低10个百分点左右，因此该架构下需要一款帮助数据分析师提升模型精度的调试工具。　　2)设计隐私保护下的自然语言处理模型调试系统。在调试环境和运行环境分离的隐私保护数据挖掘平台上，设计了一个自然语言处理模型调试系统，系统基于模型的输入数据、期望标签和模型输出标签，分析模型在表现有问题的数据子集中存在的错误模式，帮助数据分析师提高模型精度。　　3)提出隐私保护下的自然语言处理模型调试方法。首先设计特征抽取方法来解决自然语言数据不具有结构化数据一样的特征列导致的难以划分数据集问题。然后用假设检验来检验模型在特征划分出的两个子集上的评估指标的差异是否有统计显著性，解决了如何有效发现模型表现有问题的数据子集的问题。最后提出自动化错误分析方法来发现模型表现有问题的数据子集中存在的错误模式。　　经实验评估，本文提出的自然语言处理模型调试方法能够有效发现模型表现有问题的数据子集及其存在的问题，利用本文提出的调试方法发现问题并对模型进行改进后，相关实体的F1值提高了14％。

关键词：自然语言处理模型调试特征抽取隐私保护

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中国实验快堆传感器数据挖掘有效性研究

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科技创新导报 2021年第9期18卷 123-128页

作者：蒋煜卿陈树明中国原子能科学研究院北京102413

将人工神经网络的方法引入中国实验快堆传感器数据分析,通过机器学习的方式,建立出入口钠温作为输出、堆功率等多个变量为输入的模型。通过比较不同优化算法下测试集的预测值和实际值之间误差,进行模型的调整。在最优算法下,判断最终模... 详细信息

将人工神经网络的方法引入中国实验快堆传感器数据分析,通过机器学习的方式,建立出入口钠温作为输出、堆功率等多个变量为输入的模型。通过比较不同优化算法下测试集的预测值和实际值之间误差,进行模型的调整。在最优算法下,判断最终模型的泛用性。实验结果表明,通过人工神经网络方式建立的出入口钠温模型,拟合结果较好,可以实现通过其余冗余传感器间接得到目标传感器数据大致区间范围,实现非冗余传感器故障有效监测。

关键词：人工神经网络模型中国实验快堆传感器模型调试

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