检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：赵星磊李涤尘张威朱伟军王炜刘钧 710049 陕西省西安市咸宁西路28号

本发明提供一种基于光固化快速成型的飞行器风洞模型质量特性的微调结构及其方法，包括以下步骤：一、预先设计和加工具有微调结构的飞行器风洞模型；二、利用计算机辅助优化获得最优的质量特性微调方案：测量获得加工后飞行器风洞模型... 详细信息

标准号: CN102314151B

本发明提供一种基于光固化快速成型的飞行器风洞模型质量特性的微调结构及其方法，包括以下步骤：一、预先设计和加工具有微调结构的飞行器风洞模型；二、利用计算机辅助优化获得最优的质量特性微调方案：测量获得加工后飞行器风洞模型的质量特性参数，与设计值进行对比后计算得到误差值，以此为目标函数；以对微调结构添加或去除操作的组合为优化变量；借助计算机自动优化获得最优的质量特性微调方案。本发明提供了一种快捷、自动化的质量特性微调方法，能够提供模型质量特性的模拟精度。

关键词：质量特性风洞模型微调结构飞行器微调计算机辅助优化快速成型模拟精度模型质量目标函数优化变量预先设计自动优化设计值误差值固化计算机

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基于设计周期的船体结构模型数据质量优化

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船舶标准化工程师 2025年第03期58卷 12-18页

作者：赵洋窦培林张小辉袁洪涛栾志萌江苏科技大学船舶与海洋工程学院上海外高桥造船有限公司

为加快船舶设计向基于模型的定义（Model-Based Definition, MBD）应用，提升船体结构模型数据质量。结合三维模型创建的“前、中、后”3个主要阶段，探讨设计标准体系、结构库建库和自动化检查相结合的框架体系，提出基于产品设计周期... 详细信息

为加快船舶设计向基于模型的定义（Model-Based Definition, MBD）应用，提升船体结构模型数据质量。结合三维模型创建的“前、中、后”3个主要阶段，探讨设计标准体系、结构库建库和自动化检查相结合的框架体系，提出基于产品设计周期的优化模型数据质量的思路和方法并进行验证。结果表明：标准化建库方案有助于提高建模的效率和模型的一致性；模型检查工具的检查修改效率相对于人工提升了96%。研究成果可为船体结构模型质量优化提供参考。

关键词：基于模型的定义模型质量船体结构设计周期二次开发

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基于EMD最优匹配的分层联邦学习算法

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计算机工程 2025年第2期51卷 170-178页

作者：吴小红李佩顾永跟陶杰湖州师范学院信息工程学院浙江湖州313000 湖州师范学院浙江省现代农业资源智慧管理与应用研究重点实验室浙江湖州313000

联邦学习允许多个客户端在不共享私有数据的情况下协同训练高性能的全局模型。在跨组织场景的水平联邦学习环境下,客户端本地数据分布中的统计异质性将降低全局模型的性能。为提升联邦学习的全局模型性能,同时避免牺牲客户端隐私和增加... 详细信息

联邦学习允许多个客户端在不共享私有数据的情况下协同训练高性能的全局模型。在跨组织场景的水平联邦学习环境下,客户端本地数据分布中的统计异质性将降低全局模型的性能。为提升联邦学习的全局模型性能,同时避免牺牲客户端隐私和增加计算成本,提出一种新的混合联邦学习算法FedAvg-Match,其基本思路是通过改进联邦学习算法提升客户端的模型质量。该算法面向以不平衡标签分布为特征的数据异构性,在分层联邦学习框架下设计客户端分组聚合算法来减轻客户端数据异构性对模型性能的影响。针对客户端优化分组问题,设计一种基于动态规划的客户端匹配算法DP-ClientMatch,根据客户端的数据分布距离EMD得到最优的客户端分组匹配。在MNIST、Fashion-MNIST和CIFAR-103个数据集上的实验结果表明,与其他联邦学习算法相比,在高度统计异质性的联邦学习场景下,FedAvg-Match算法使全局模型测试精度最少可提高10百分点,可以显著提高联邦学习全局模型在图像分类任务上的性能。

关键词：联邦学习非独立同分布数据最优匹配 EMD最优匹配模型质量

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三维模型数据质量检查技术研究

三维模型数据质量检查技术研究

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作者：柴震北京理工大学

学位级别：硕士

当今世界日益激烈的竞争关系,是推动制造企业进行改革与创新的强大动力。因此,企业在设计活动中,需要在满足产品功能的前提下从缩短产品开发周期、提高产品质量、降低产品成本等方面提高自身的竞争力。各种计算机辅助技术(CAD/CAPP/CAM... 详细信息

当今世界日益激烈的竞争关系,是推动制造企业进行改革与创新的强大动力。因此,企业在设计活动中,需要在满足产品功能的前提下从缩短产品开发周期、提高产品质量、降低产品成本等方面提高自身的竞争力。各种计算机辅助技术(CAD/CAPP/CAM)日益广泛的应用,产品的设计效率得到了极大的提高,但同时新的设计方法也带来了一些新的问题,其中三维模型的数据质量就是非常突出的问题。在MBD的应用背景下,CAD模型作为产品研发中设计制造数据的载体,其数据质量的好坏会对产品的结构功能、数据管理和重用、数据交换等许多方面造成不良影响,进而接影响企业产品开发的成本和效率,因此建立有效的模型数据质量检查机制十分必要。文章首先以制造企业的实际需求为出发点,对三维模型数据质量的成因、内容、影响因素进行了深入的研究,结合三维模型数据质量和设计规范相关标准制定检查规则,并创建了三维模型数据质量检查的规则库,结合不同类型数据特点实现相应的检查算法。针对特征检查过程中特征创建多样性以及特征相交带来的特征信息改变,本文采用了特征识别的方法对模型特征进行提取,首先总结了特征识别技术的国内外研究现状和存在问题,通过分析现有特征识别方法特点和本文的应用需求,采用基于规则的方法进行特征识别,提出了基面的概念,较好的解决了腔槽类特征的识别问题。研究了检查结果交互显示和检查报告两种检查结果输出方式,方便设计人员更好的查看模型缺陷,改进模型设计。最后,在本文提出的理论方法基础上,利用VC++和Pro/Toolkit开发工具以及Oracle数据库平台,开发出了能对零件设计模型进行数据质量检查的原型系统。通过对实际零件的运行实例,验证了本文的理论方法的有效性和实用性。

关键词： MBD 模型质量检查规则特征识别模型检查

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人工智能机器学习模型及系统的质量要素和测试方法

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信息技术与标准化 2020年第1期 16-20,26页

作者：王嘉凯刘艾杉刘祥龙北京航空航天大学软件开发环境国家重点实验室

人工智能算法极易受到噪声、对抗样本的干扰产生不可预期的错误,存在严重的安全隐患。开展人工智能算法和机器学习模型的质量评测对于确保人工智能技术安全、可靠、可控具有重要意义。由北京航空航天大学牵头并联合中国电子技术标准化... 详细信息

人工智能算法极易受到噪声、对抗样本的干扰产生不可预期的错误,存在严重的安全隐患。开展人工智能算法和机器学习模型的质量评测对于确保人工智能技术安全、可靠、可控具有重要意义。由北京航空航天大学牵头并联合中国电子技术标准化研究院等多家单位提出T/CESA 1036-2019《信息技术人工智能机器学习模型及系统的质量要素和测试方法》。该标准规定了机器学习模型及系统的质量要素,提供了机器学习模型及系统的质量测试指标体系以及相应的测试方法,适用于机器学习模型及系统的设计、研发及质量评价。

关键词：人工智能机器学习模型质量安全性

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带漂移干扰的模型预测控制器的建模质量监控

带漂移干扰的模型预测控制器的建模质量监控

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第27届中国过程控制会议（CPCC2016）

作者：刘磊郑英张洪凌丹华中科技大学自动化学院

模型质量是影响基于模型的控制器性能指标的决定性因素之一。工业过程中往往存在带有漂移的干扰,给模型质量评估带来难度。本文针对带有漂移干扰的工业工程,采用一阶求和滑动平均(IMA(1,1))时间序列模型来描述过程干扰噪声,并提出一种... 详细信息

模型质量是影响基于模型的控制器性能指标的决定性因素之一。工业过程中往往存在带有漂移的干扰,给模型质量评估带来难度。本文针对带有漂移干扰的工业工程,采用一阶求和滑动平均(IMA(1,1))时间序列模型来描述过程干扰噪声,并提出一种基于系统输入输出数据的模型质量评估方法。该方法首先根据控制系统中扰动的反馈不变性原理,利用常规闭环回路数据估计扰动更新,并以所预估模型扰动更新与模型实际残差的二次型之比作为衡量过程模型质量的指标。本文最后通过Wood-Berry二元精馏塔仿真研究验证了上述方法的有效性。

关键词：模型预测控制器模型质量

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一种基于用户质量模型的协同过滤标签推荐方法及系统

一种基于用户质量模型的协同过滤标签推荐方法及系统

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作者：冯研 516006 广东省惠州市仲恺高新技术开发区十九号小区

本发明公开了一种基于用户质量模型的协同过滤标签推荐方法及系统，所述方法包括：对在现有系统中出现的情况对标签体系进行完善；将系统中用户的信息映射到二维矩阵构建用户模型，并以用户-标签二维矩阵形式进行存储；获取当前用户的... 详细信息

标准号: CN105426550A

本发明公开了一种基于用户质量模型的协同过滤标签推荐方法及系统，所述方法包括：对在现有系统中出现的情况对标签体系进行完善；将系统中用户的信息映射到二维矩阵构建用户模型，并以用户-标签二维矩阵形式进行存储；获取当前用户的模型向量，计算当前用户与系统中邻居用户的相似度；计算系统中邻居用户的模型质量；根据系统中邻居用户的模型质量，根据改进的协同过滤推荐算法产生最佳推荐；将最佳推荐结果通过WEB服务器返回至用户界面。本发明对传统最佳推荐用户选取过程进行优化，提高了推荐的正确率和召回率，系统现标签体系的演进和更新；并根据用户和资源在系统中的出现情况，选取合适的标签源，解决了冷启动和标签源单一的问题。

关键词：标签邻居用户当前用户模型质量协同过滤选取二维矩阵形式标签推荐二维矩阵计算系统模型向量推荐结果推荐算法推荐用户信息映射用户界面用户模型质量模型冷启动相似度召回率正确率推荐构建一种演进存储合适进行返回获取计算更新优化改进公开产生解决

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基于依赖关联度的业务过程噪声日志过滤方法

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计算机集成制造系统 2019年第4期25卷 969-977页

作者：孙笑笑张蕾俞东进潘建梁侯文杰王焕强杭州电子科技大学计算机学院浙江杭州310018 复杂系统建模与仿真教育部重点实验室浙江杭州310018

日志中发生的低频次行为与挖掘的流程模型中某些不必要的结构相对应,而这些结构的出现会引起挖掘模型在适应度和精确度等指标上的下降。为解决这些结构对流程挖掘模型质量造成的影响,提出一种基于依赖关联度的噪声日志过滤方法。该方法... 详细信息

日志中发生的低频次行为与挖掘的流程模型中某些不必要的结构相对应,而这些结构的出现会引起挖掘模型在适应度和精确度等指标上的下降。为解决这些结构对流程挖掘模型质量造成的影响,提出一种基于依赖关联度的噪声日志过滤方法。该方法首先根据日志中事件及其依赖关系的统计频率,定义了依赖关系的局部关联度和整体关联度,并将两者归一化为混合关联度来筛选出噪声日志。然后通过轨迹可达性分析去除日志中的噪声,以便最大程度地保留日志轨迹中记录的其他行为。与传统噪声日志过滤算法过滤掉包含噪声日志的整条日志轨迹不同,所提算法在移除噪声日志的同时最大程度地保留了原始日志中的其他非噪声日志。

关键词：流程挖掘模型质量噪声日志过滤方法依赖关联度业务流程管理

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基于HyperWorks 3MW风电机组轮毂的结构优化

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沈阳工业大学学报 2011年第6期33卷 623-628页

作者：姚兴佳杨立东单光坤沈阳工业大学新能源工程学院沈阳110023 沈阳工业大学机械工程学院沈阳110023

为减轻轮毂质量、降低制造成本,在强度分析基础上,以HyperWorks作为分析平台,结合2种优化方法对轮毂进行结构优化,以优化结果为依据并结合实际设计经验重新建模,将***/Nastran作为分析平台对轮毂进行了极限强度分析.分析结果表明,优化... 详细信息

为减轻轮毂质量、降低制造成本,在强度分析基础上,以HyperWorks作为分析平台,结合2种优化方法对轮毂进行结构优化,以优化结果为依据并结合实际设计经验重新建模,将***/Nastran作为分析平台对轮毂进行了极限强度分析.分析结果表明,优化后轮毂的最大应力为125 MPa,变形值和应力值均满足设计要求,使得轮毂质量比原来降低了30.74%.基于HyperWorks的结构优化,不但能缩短设计开发周期、减少试验次数、节省设计成本,还能有效地减小模型质量,提高结构性能.

关键词：风电机组轮毂强度分析结构优化 HyperWorks软件 MSC.Patran/Nastran软件模型质量

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基于分解循环结构的流程模型挖掘方法

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计算机工程 2023年第11期49卷 94-105,114页

作者：王康刘聪王路曾庆田山东科技大学电子信息工程学院山东青岛266590 山东理工大学计算机科学与技术学院山东淄博255000 山东科技大学计算机科学与工程学院山东青岛266590

模型挖掘作为流程挖掘的热点领域之一,旨在从事件日志中生成描述业务流程的模型。事件日志包含具有可分解循环依赖关系的活动,此类活动既无法使用过滤非频繁活动的方式将其过滤,也不能当作混沌活动处理,导致流程模型精确度较低。现有方... 详细信息

模型挖掘作为流程挖掘的热点领域之一,旨在从事件日志中生成描述业务流程的模型。事件日志包含具有可分解循环依赖关系的活动,此类活动既无法使用过滤非频繁活动的方式将其过滤,也不能当作混沌活动处理,导致流程模型精确度较低。现有方法不能在含有噪声的情况下根据有无循环结构划分事件日志,进而无法在无循环结构子日志上正确识别具有可分解循环依赖关系的活动,且需要依赖活动属性。为克服现有方法的不足,提高挖掘模型质量,提出分离循环结构和可分解循环依赖关系的分解流程模型挖掘框架。首先基于启发式方法将事件日志根据有无循环结构划分为两部分,在无循环结构事件日志中根据活动间可达关系频率和直接跟随关系频率识别具有可分解循环依赖关系的活动,进而将具有可分解循环依赖关系的活动从有循环结构事件日志中过滤,以识别事件日志的循环结构并投影得到子日志集合。然后使用现有流程模型挖掘方法挖掘子模型并基于边界活动分支结构关系合并子模型。实验结果表明,该方法基于ProM平台实现,并基于公开事件日志与直接使用Inductive Miner、基于最大划分框架和基于阶段的业务流程模型挖掘方法相比,精确度提高了0.08~0.42,复杂度降低了3.86~45.92。

关键词：分解流程挖掘模型挖掘启发式挖掘可分解循环依赖关系模型质量

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