本发明提供了一种基于小波变换的近红外光谱有用信息分辨方法，首先获取样本的近红外光谱检测信号；进行小波变换，得到每一个点波长信号的最大小波变换结果，将最大小波变换结果对应的尺度因子作为该点波长信号的最优尺度因子；用所有点波长信号的最优小波变换结果取代最初的检测信号，并将取代后的信号作为新的样本检测信号；利用UVE－PLS方法对新的信号进行选择，构建预测模型；利用最小均方根误差 (root mean square error,RMSE)来检测模型的预测能力。该分辨方法通过连续小波变换最大限度地提取原波长检测信号中的有用信息，再通过这些信息建立预测模型，有效提高预测模型质量。
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