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基金资助
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专利
1 篇
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2 篇
北京中合实创电力...
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北京航空航天大学
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南京理工大学
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展讯通信有限公司
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中国铁塔股份有限...
1 篇
腾讯科技有限公司
作者
2 篇
魏小平
2 篇
许晓艳
2 篇
袁鑫
2 篇
甘杉
2 篇
曹静雯
2 篇
颜璟仪
2 篇
李文心
2 篇
高晓静
2 篇
杜旭
2 篇
陈敏
2 篇
汤宇辰
2 篇
王泰魁
2 篇
刘森
2 篇
颜文涛
2 篇
汤彧
2 篇
王铁鑫
2 篇
骆书剑
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崔小欣
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张楠赓
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刘智洪
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"主题词=模型转换过程"
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一种CAD结构件轻量化
转换
与在线浏览方法及系统
一种CAD结构件轻量化转换与在线浏览方法及系统
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作者:
魏小平
王泰魁
汤宇辰
袁鑫
100083 北京市海淀区知春路9号坤讯大厦9-10层
本发明涉及一种CAD结构件轻量化
转换
与在线浏览方法及系统,其方法包括:S1:用户通过应用系统提交三维CAD
模型
的
转换
请求,轻量化
模型转换
队列接收
转换
请求并创建
转换
任务,发布
转换
任务,监控
转换
任务的状态以及进行异常状态处理;S2...
详细信息
标准号: CN115291842B
本发明涉及一种CAD结构件轻量化
转换
与在线浏览方法及系统,其方法包括:S1:用户通过应用系统提交三维CAD
模型
的
转换
请求,轻量化
模型转换
队列接收
转换
请求并创建
转换
任务,发布
转换
任务,监控
转换
任务的状态以及进行异常状态处理;S2:轻量化
模型转换
工具从轻量化
模型转换
队列中获取
转换
任务,执行
转换
任务后,更新任务状态;S3:根据零件空间位置矩阵动态计算,实时渲染加载,通过轻量化浏览组件,按照用户需求进行显示。本发明提供的方法使得
模型转换过程
和轻量化显示时彻底摆脱了装配关系的约束,可实现各个
模型
独立
转换
与动态加载。
关键词:
轻量化
转换
模型转换
转换
请求
空间位置矩阵
模型转换过程
三维CAD
模型
动态计算
动态加载
队列接收
任务状态
实时渲染
异常状态
应用系统
用户需求
在线浏览
装配关系
浏览组件
结构件
加载
队列
监控
更新
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一种基于语义分析的概念数据
模型
自动
转换
方法
一种基于语义分析的概念数据模型自动转换方法
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作者:
王铁鑫
曹静雯
李文心
210016 江苏省南京市秦淮区御道街29号
本发明公开了一种基于语义分析的概念数据
模型
自动
转换
方法,包括:(1)将概念语义网络数据库中的单词及其之间关系导入至Neo4J数据库;(2)分析Neo4J数据库中的单词间的关系,计算两个单词之间的语义比较关系值;(3)根据语义比较关系值...
详细信息
标准号: CN110704522B
本发明公开了一种基于语义分析的概念数据
模型
自动
转换
方法,包括:(1)将概念语义网络数据库中的单词及其之间关系导入至Neo4J数据库;(2)分析Neo4J数据库中的单词间的关系,计算两个单词之间的语义比较关系值;(3)根据语义比较关系值检测一对源元
模型
之间的概念映射关系,对应得到匹配成功的元
模型
中的实体和属性,并分别将匹配不成功元
模型
中实体和属性存储作为新源元
模型
,重复该步骤直至比较完所有源元
模型
;(4)将新源元
模型
和目标元
模型
进行匹配,匹配成功的部分作为元
模型转换
规则,得到具有潜在映射的实体和属性。本发明在ACDMTM中定义了基于精细元
模型
的
模型转换过程
,在该
转换过程
中定义了从自动检测到的潜在映射生成
转换
规则的机制,提高了
转换
效率和有效性。
关键词:
元
模型
单词
数据库
语义
匹配成功
转换
规则
映射
新源
匹配
概念数据
模型
概念语义网络
模型转换过程
属性存储
映射关系
语义分析
转换过程
转换
效率
自动检测
自动
转换
精细
检测
重复
分析
成功
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一种基于RK3588平台的检测算法部署方法
一种基于RK3588平台的检测算法部署方法
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作者:
任侃
朱军
顾国华
陈钱
210016 江苏省南京市玄武区孝陵卫200号南京理工大学电光学院
本发明提出了一种目标检测及图像融合算法在RK3588平台的落地部署方案。首先自制数据集分成训练集和验证集,训练集用来对yolov5m‑seg神经网络进行训练,获取最优
模型
,将
模型
转为onnx格式后再转为rknn格式,使用验证集验证
模型转换
过...
详细信息
标准号: CN117058527A
本发明提出了一种目标检测及图像融合算法在RK3588平台的落地部署方案。首先自制数据集分成训练集和验证集,训练集用来对yolov5m‑seg神经网络进行训练,获取最优
模型
,将
模型
转为onnx格式后再转为rknn格式,使用验证集验证
模型转换过程
是否正确。算法使用双目摄像头采集红外与可见光图像,对图像预处理后,使用yolov5‑seg神经网络对红外图像进行目标检测,实例分割得到目标的分类和掩膜。通过掩膜生成一个矩形区域,在区域内对可见光图像和红外图像进行融合。北京讯为公司出品的RK3588开发板芯片内置NPU(神经网络处理器),在电路层来模拟人类的神经元和突触,特别擅长处理人工智能任务,且具有国产开发板的价格优势,因此本方案选定此开发板作为算法落地的部署平台。
关键词:
开发板
可见光图像
红外图像
目标检测
神经网络
训练集
验证集
算法
掩膜
落地
神经网络处理器
神经元
模型转换过程
图像融合算法
双目摄像头
图像预处理
人工智能
价格优势
矩形区域
模拟人类
最优
模型
电路层
数据集
内置
突触
部署
自制
芯片
验证
采集
融合
分割
分类
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数字神经形态计算处理器及计算方法
数字神经形态计算处理器及计算方法
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作者:
王源
王梓霖
钟毅
崔小欣
100871 北京市海淀区颐和园路5号
本发明提供的一种数字神经形态计算处理器及计算方法,该处理器通过数据包路由模块、数据缓存模块、突触连接存储模块和神经元计算模块,获取神经网络输入数据,以确定神经网络输入数据的神经网络类型,接着,根据预先存储的神经网络突...
详细信息
标准号: CN116663627A
本发明提供的一种数字神经形态计算处理器及计算方法,该处理器通过数据包路由模块、数据缓存模块、突触连接存储模块和神经元计算模块,获取神经网络输入数据,以确定神经网络输入数据的神经网络类型,接着,根据预先存储的神经网络突触权重值以及神经元参数,对输入的脉冲神经网络脉冲信号或者人工神经网络激活值进行运算,并根据神经网络类型输出运算结果。现有的基于
模型转换
方法的计算处理器需要进行
模型
算法
转换
,导致出现明显的精度损失。而本发明既可以应用于脉冲神经网络,也可以应用于人工神经网络,并且无需进行
模型
算法
转换
,避免了
模型转换过程
中的精度损失。
关键词:
神经网络
脉冲神经网络
人工神经网络
神经网络输入
计算处理器
精度损失
模型
算法
突触
神经元
模型转换过程
数据缓存模块
神经元计算
数据包路由
存储模块
脉冲信号
模型转换
数字神经
预先存储
运算结果
转换
处理器
权重
运算
应用
激活
输出
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模型转换
方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质
模型转换方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质
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作者:
张雨桐
201203 上海市浦东新区自由贸易试验区祖冲之路2288弄展讯中心1号楼
本发明涉及深度学习
模型
领域,尤其涉及一种
模型转换
方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质。其中,该方法包括:确定待
转换
模型
中的自定义算子;从目标
模型
框架支持的多个候选函数中确定所述自定义算子的目标替换函数;基于所述目...
详细信息
标准号: CN116796855A
本发明涉及深度学习
模型
领域,尤其涉及一种
模型转换
方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质。其中,该方法包括:确定待
转换
模型
中的自定义算子;从目标
模型
框架支持的多个候选函数中确定所述自定义算子的目标替换函数;基于所述目标替换函数对所述待
转换
模型
进行预处理;对预处理后的所述待
转换
模型
进行
转换
,得到
转换
后的目标
模型
。本发明实施例中,通过对待
转换
模型
中的自定义算子进行替换,从而解决
模型转换过程
中因自定义算子不被
模型
框架识别而导致的报错问题。
关键词:
转换
模型
算子
自定义
预处理
替换
目标
模型
计算机可读存储介质
模型转换过程
候选函数
模型
框架
模型转换
终端设备
转换
报错
学习
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模型
的显示控制方法、装置和电子设备
模型的显示控制方法、装置和电子设备
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作者:
谭轩
何莲妹
王诗佳
310000 浙江省杭州市滨江区长河街道网商路599号4幢7层
本发明提供了一种
模型
的显示控制方法、装置和电子设备,方法包括:响应于第一触发事件,获取当前
模型
的
模型
动作,控制中间
模型
和目标
模型
执行
模型
动作;其中,在初始状态下,当前
模型
显示在虚拟场景中,中间
模型
被当前
模型
遮挡,目标...
详细信息
标准号: CN115731329A
本发明提供了一种
模型
的显示控制方法、装置和电子设备,方法包括:响应于第一触发事件,获取当前
模型
的
模型
动作,控制中间
模型
和目标
模型
执行
模型
动作;其中,在初始状态下,当前
模型
显示在虚拟场景中,中间
模型
被当前
模型
遮挡,目标
模型
不显示;控制当前
模型
逐渐取消显示;在当前
模型
逐渐取消显示的
过程
中,在当前
模型
的取消显示位置,显示在中间
模型
位于取消显示位置上的对应
模型
内容;控制目标
模型
逐渐显示,直至目标
模型
显示完成;其中,在目标
模型
逐渐显示的
过程
中,目标
模型
的显示位置,遮挡在中间
模型
位于显示位置上的对应
模型
内容。该方式中,
模型转换过程
流畅自然,具有衔接感,可以实现更加灵活、真实和丰富的变身视觉效果。
关键词:
目标
模型
显示位置
中间
模型
模型
内容
遮挡
模型转换过程
触发事件
电子设备
控制目标
流畅自然
模型
显示
视觉效果
显示控制
虚拟场景
变身
衔接
灵活
响应
来源:
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跨硬件平台的
模型
文件的生成方法、系统及相关设备
跨硬件平台的模型文件的生成方法、系统及相关设备
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作者:
冉沛
潘三明
闫亚旗
张阔
刘文睿
张振洋
董玉池
100195 北京市海淀区东冉北街9号院北区14号楼-1至3层101
本发明提供一种跨硬件平台的
模型
文件的生成方法、系统及相关设备,涉及计算机技术领域,以解决现有算法移植的操作便捷性较低的问题。本方法包括接收云端设备发送的源
模型
的
模型
文件、目标指示信息和校准数据集,所述目标指示信息用于...
详细信息
标准号: CN117149270A
本发明提供一种跨硬件平台的
模型
文件的生成方法、系统及相关设备,涉及计算机技术领域,以解决现有算法移植的操作便捷性较低的问题。本方法包括接收云端设备发送的源
模型
的
模型
文件、目标指示信息和校准数据集,所述目标指示信息用于指示将第一平台的源
模型
迁移至第二平台的
模型转换
参数,所述校准数据集用于在
模型转换过程
中对
转换
数据进行校准;根据所述目标指示信息和所述校准数据集对所述源
模型
进行
转换
,得到后端
模型
的
模型
文件;对所述后端
模型
的
模型
文件进行打包,得到打包文件,所述打包文件为所述后端
模型
的安装包文件;将所述打包文件发送至所述云端设备。本发明可以提高算法移植操作的便捷性,降低算法移植的难度。
关键词:
模型
文件
打包文件
目标指示
算法移植
校准数据
源
模型
云端设备
便捷性
计算机技术领域
发送
模型转换过程
模型转换
硬件平台
转换
数据
校准
安装包
打包
迁移
转换
来源:
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一种CAD结构件轻量化
转换
与在线浏览方法及系统
一种CAD结构件轻量化转换与在线浏览方法及系统
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作者:
魏小平
王泰魁
汤宇辰
袁鑫
100083 北京市海淀区知春路9号坤讯大厦9-10层
本发明涉及一种CAD结构件轻量化
转换
与在线浏览方法及系统,其方法包括:S1:用户通过应用系统提交三维CAD
模型
的
转换
请求,轻量化
模型转换
队列接收
转换
请求并创建
转换
任务,发布
转换
任务,监控
转换
任务的状态以及进行异常状态处理;S2...
详细信息
标准号: CN115291842A
本发明涉及一种CAD结构件轻量化
转换
与在线浏览方法及系统,其方法包括:S1:用户通过应用系统提交三维CAD
模型
的
转换
请求,轻量化
模型转换
队列接收
转换
请求并创建
转换
任务,发布
转换
任务,监控
转换
任务的状态以及进行异常状态处理;S2:轻量化
模型转换
工具从轻量化
模型转换
队列中获取
转换
任务,执行
转换
任务后,更新任务状态;S3:根据零件空间位置矩阵动态计算,实时渲染加载,通过轻量化浏览组件,按照用户需求进行显示。本发明提供的方法使得
模型转换过程
和轻量化显示时彻底摆脱了装配关系的约束,可实现各个
模型
独立
转换
与动态加载。
关键词:
轻量化
转换
模型转换
转换
请求
空间位置矩阵
模型转换过程
三维CAD
模型
动态计算
动态加载
队列接收
任务状态
实时渲染
异常状态
应用系统
用户需求
在线浏览
装配关系
浏览组件
结构件
加载
队列
监控
更新
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应用于
模型转换
的管理方法、系统、装置及电子设备
应用于模型转换的管理方法、系统、装置及电子设备
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作者:
周智强
叶挺群
王鹏
310051 浙江省杭州市滨江区阡陌路555号
本申请实施例提供了应用于
模型转换
的管理方法、系统、装置及电子设备。本实施例通过在目标深度学习
模型
中既体现与目标AI设备匹配的第二深度学习
模型
,又体现用于描述第二深度学习
模型
的
模型
描述信息,这能够直观标记利用该目标深度学...
详细信息
标准号: CN113947207A
本申请实施例提供了应用于
模型转换
的管理方法、系统、装置及电子设备。本实施例通过在目标深度学习
模型
中既体现与目标AI设备匹配的第二深度学习
模型
,又体现用于描述第二深度学习
模型
的
模型
描述信息,这能够直观标记利用该目标深度学习
模型
进行深度学习推理时所需要的关键信息,无需再额外记录目标深度学习
模型
对应的AI设备信息、深度学习推理框架、
模型
训练框架等碎片信息,实现了统一对多AI设备平台(混合了不同应用场景的AI设备的平台)的
模型转换过程
进行管理;进一步地,当在目标深度学习
模型
中体现出用于描述第二深度学习
模型
的
模型
描述信息,后续可以基于该
模型
描述信息对目标深度学习
模型
进行升级等。
关键词:
学习
模型
描述
装置及电子设备
模型转换过程
额外记录
关键信息
模型
训练
模型转换
设备匹配
设备平台
设备信息
碎片信息
推理框架
应用场景
推理
直观
管理
申请
升级
应用
统一
来源:
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学校读者
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一种数据处理方法、装置及存储介质
一种数据处理方法、装置及存储介质
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作者:
郭晖
张楠赓
100094 北京市海淀区东北旺西路8号中关村软件园一期27号楼C座2层206号
本申请公开了一种数据处理方法、装置及存储介质,涉及神经网络技术领域,能够解决因硬件限制而影响数据处理效率的技术问题。该方法包括:获取第一神经网络
模型
;根据所述第一神经网络
模型
,确定第一中间计算图;对所述第一中间计算图...
详细信息
标准号: CN113469351A
本申请公开了一种数据处理方法、装置及存储介质,涉及神经网络技术领域,能够解决因硬件限制而影响数据处理效率的技术问题。该方法包括:获取第一神经网络
模型
;根据所述第一神经网络
模型
,确定第一中间计算图;对所述第一中间计算图进行处理,得到第二中间计算图;对所述第二中间计算图进行量化,以得到所述第一神经网络
模型
对应的第二神经网络
模型
。本申请提供的技术方案适用于
模型转换过程
。
关键词:
神经网络
模型
模型转换过程
神经网络技术
影响数据处理
存储介质
硬件限制
数据处理
申请
量化
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学校读者
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