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作者：郭新年秦玉龙刘宇航陈林孙静雯沈洋康子洋沈微微朱国栋丁红燕 223800 江苏省宿迁市黄河南路399号

本发明公开了一种基于最大类间方差的次级系数稀疏方法，实现步骤包括：(1)使用非线性函数扩展滤波器模型辨识次级通道系数为s'(n)；(2)计算s'(n)的初始最大类间方差阈值T0；(3)通过初步稀疏阈值T0选出初始稀疏系数s”(n)，并... 详细信息

标准号: CN116127266B

本发明公开了一种基于最大类间方差的次级系数稀疏方法，实现步骤包括：(1)使用非线性函数扩展滤波器模型辨识次级通道系数为s'(n)；(2)计算s'(n)的初始最大类间方差阈值T₀；(3)通过初步稀疏阈值T₀选出初始稀疏系数s”(n)，并计算线性部分来源系数占稀疏后系数比例A；(4)根据A的值确定最终稀疏阈值和稀疏系数。本发明给出了强线性和弱线性下的最大类间方差阈值选取方法，该方法选出的稀疏阈值使得选出的系数与丢弃的系数间方差最大，有效兼顾次级建模精度并减少算法计算量。

关键词：稀疏方差最大类稀疏系数非线性函数扩展滤波器次级通道模型辨识算法计算阈值选取建模丢弃

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一种用于高轨空间红外相机控制系统的辨识方法

一种用于高轨空间红外相机控制系统的辨识方法

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作者：张艾久元溦梁凤超张超赵鑫刘冰康建兵李婧 100076 北京市丰台区南大红门路1号9201信箱5分箱

本发明公开了一种用于高轨空间红外相机控制系统的辨识方法，包括：建立理想无摩擦情况下的等效直流电机模型；建立速度位置双闭环控制系统；确定系统平衡工作点；设计平衡点扫频输入信号；得到边界扫频信号；获得角度输出信号；根据角... 详细信息

标准号: CN116125788A

本发明公开了一种用于高轨空间红外相机控制系统的辨识方法，包括：建立理想无摩擦情况下的等效直流电机模型；建立速度位置双闭环控制系统；确定系统平衡工作点；设计平衡点扫频输入信号；得到边界扫频信号；获得角度输出信号；根据角度输出信号，通过辨识拟合得到控制对象平衡点标称模型g_ture和边界模型g_边界；设计PID控制率C_s，评价C_s在标称模型下对高轨空间红外相机控制系统在轨控制的可靠性及在边界模型下对高轨空间红外相机控制系统在轨控制的鲁棒性。本发明将基于相机工作平衡点的粗精结合动态系统模型辨识方法应用于空间红外相机旋扫机构系统模型辨识中，可提高空间旋扫机构模型的辨识效率和精度，提升红外相机整体控制的稳定性和可靠性。

关键词：红外相机辨识控制系统高轨边界模型输出信号标称双闭环控制系统动态系统模型直流电机模型工作平衡机构模型机构系统控制对象模型辨识扫频信号设计平衡速度位置系统平衡整体控制工作点鲁棒性平衡点无摩擦拟合扫频相机

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一种基于BSNN‑ARX的光伏逆变器模型辨识方法

一种基于BSNN‑ARX的光伏逆变器模型辨识方法

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作者：王平杜炜李春来张海宁杨立滨杨军李正曦梁英谢解解江金洋李娜李刚健 400044 重庆市沙坪坝区沙坪坝正街174号

本发明公开了一种基于BSNN‑ARX的光伏逆变器模型辨识方法，其特征在于：该方法中的光伏逆变器模型是基于Hammerstein的光伏并网逆变器模型，Hammerstein模型包括动态线性环节、静态非线性环节和自适应调节环节，所述静态非线性环节采用... 详细信息

标准号: CN106055846A

本发明公开了一种基于BSNN‑ARX的光伏逆变器模型辨识方法，其特征在于：该方法中的光伏逆变器模型是基于Hammerstein的光伏并网逆变器模型，Hammerstein模型包括动态线性环节、静态非线性环节和自适应调节环节，所述静态非线性环节采用B样条神经网络；所述动态线性环节采用自回归模型，并采用最小二乘法进行参数识别；自适应调节环节调节静态非线性环节的权重系数和动态线性环节的待估计参数；本发明提出的一种基于BSNN‑ARX的光伏逆变器模型辨识方法具有运算速度快，辨识精度高，能够自适应不同天气条件下的动态变化，采用本发明构建的辨识模型对于天气条件具有更广泛的适应性。

关键词：非线性环节光伏逆变器动态线性环节自适应调节模型辨识天气条件光伏并网逆变器运算速度快自回归模型最小二乘法辨识模型参数识别动态变化估计参数权重系数神经网络自适应辨识构建

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基于数据快采样的工业过程动态模型辨识装置

基于数据快采样的工业过程动态模型辨识装置

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作者：朱豫才荷兰贝斯特镇界丘路10号

本发明公开了一种基于数据快采样的工业过程动态模型辨识装置，包括实验模块和模型辨识模块，实验模块通过DCS或PLC与工业过程相连。所述实验模块生成实验信号，以控制器的采样时间执行自动实验，但采集数据时使用快采样手段，使用比控... 详细信息

标准号: CN105373094A

本发明公开了一种基于数据快采样的工业过程动态模型辨识装置，包括实验模块和模型辨识模块，实验模块通过DCS或PLC与工业过程相连。所述实验模块生成实验信号，以控制器的采样时间执行自动实验，但采集数据时使用快采样手段，使用比控制器采样时间小很多倍的采样时间，以提高模型精度；所述辨识模块使用由实验模块导入的快速采样数据，进行模型辨识，先得到工业过程的快采样模型；在模型辨识中充分考虑到数据的快采样特性，以提高模型精度；然后将快采样模型转换成控制器采样时间模型。本发明能够对工业过程进行辨识实验和模型辨识。所得到的过程动态模型可用于模型预报控制器中、常规PID(比例、积分和微分)控制器和其它先进过程控制器中。

关键词：控制器快采样采样时间工业过程实验模块模型辨识模型精度动态模型辨识装置先进过程控制器模型辨识模块辨识模块辨识实验采集数据动态模型快速采样模型转换实验信号积分和微分导入可用一种生成相连预报进行公开执行

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电厂控制回路模型辨识方法与系统

电厂控制回路模型辨识方法与系统

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作者：陈世和潘凤萍罗嘉张曦朱亚清林忠伟黄卫剑史玲玲苏凯陈华忠李锋胡康涛欧阳春明 510080 广东省广州市越秀区东风东路水均岗8号

本发明提供一种电厂控制回路模型辨识方法和系统，该方法包括：获取电厂机组的运行数据；基于旋转门算法对运行数据进行快速的线性拟合并确定拟合后曲线上反映曲线变化趋势的关键点；依次计算四个相邻关键点之间数据段的斜率并分别与对... 详细信息

标准号: CN105259756A

本发明提供一种电厂控制回路模型辨识方法和系统，该方法包括：获取电厂机组的运行数据；基于旋转门算法对运行数据进行快速的线性拟合并确定拟合后曲线上反映曲线变化趋势的关键点；依次计算四个相邻关键点之间数据段的斜率并分别与对应的门限值进行比较以判断是否发生阶跃或是否存在有斜率大于第一预设值的数据段；若是，则采用最小二乘法与改进的遗传算法进行模型辨识以获取该控制回路的传递函数模型。该方法为电厂机组的控制系统的优化设计与调试提供了建模工具，无需获取再次切线、两点等中间量，简化了电厂控制回路模型的辨识过程，具有实用性。

关键词：控制回路电厂机组运行数据关键点数据段获取电厂切线传递函数模型模型辨识方法曲线变化趋势最小二乘法辨识过程建模工具控制系统模型辨识依次计算遗传算法优化设计快速的门限值旋转门预设值中间量阶跃两点拟合四个一种算法调试对应进行简化大于合并判断改进确定反映

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一种服务器开关电源控制算法优化方法及系统

一种服务器开关电源控制算法优化方法及系统

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作者：刘云利 215100 江苏省苏州市吴中区吴中经济开发区郭巷街道官浦路1号9幢

本发明提供一种服务器开关电源控制算法优化系统及方法，包括板卡和仿真优化平台，所述的板卡上设置有开关电源芯片，所述的仿真优化平台包括通讯单元；所述的仿真优化平台通过通讯单元与开关电源芯片连接；仿真优化平台，用于获取开关... 详细信息

标准号: CN110780603B

本发明提供一种服务器开关电源控制算法优化系统及方法，包括板卡和仿真优化平台，所述的板卡上设置有开关电源芯片，所述的仿真优化平台包括通讯单元；所述的仿真优化平台通过通讯单元与开关电源芯片连接；仿真优化平台，用于获取开关电源芯片的实时工作状态的信息数据并将获取的信息数据进行存储；仿真优化平台，还用于根据保存的信息数据选择模型辨识方法辨识板卡开关电源回路数学模型并对辨识得到的数学模型进行控制仿真得到的控制算法和控制参数。仿真优化平台具有针对辨识得到的数学模型进行控制仿真的功能，可以实现控制算法的设计和控制参数的整定，通过稳定性分析和动态响应分析研究控制方法的效果。

关键词：仿真优化开关电源芯片数学模型信息数据辨识板卡控制参数控制算法通讯单元动态响应分析开关电源回路开关电源控制实时工作状态稳定性分析控制仿真模型辨识算法优化整定服务器存储保存研究

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双风轮风电机组气动系统建模方法、装置及电子设备

双风轮风电机组气动系统建模方法、装置及电子设备

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作者：胡阳王浩楠房方蔡玮刘吉臻王庆华 102206 北京市昌平区北农路2号

本发明提供了一种双风轮风电机组气动系统建模方法、装置及电子设备，其中，包括：获取双风轮风电机组的历史运行数据；上述历史运行数据用于指示上述双风轮风电机组预设结构的历史运行状态；基于上述历史运行数据，确定预设的多输入多... 详细信息

标准号: CN116090114A

本发明提供了一种双风轮风电机组气动系统建模方法、装置及电子设备，其中，包括：获取双风轮风电机组的历史运行数据；上述历史运行数据用于指示上述双风轮风电机组预设结构的历史运行状态；基于上述历史运行数据，确定预设的多输入多输出分段仿射自回归模型的第一子模型的模型辨识参数；上述模型辨识参数用于指示上述第一子模型在辨识过程中待辨识的数据；根据上述模型辨识参数和上述第一子模型，构建第二子模型；根据上述第二子模型生成双风轮风电机组气动系统模型。该方法可以提升双风轮风电机组气动系统建模在使用时准确率。

关键词：风电机组子模型双风轮历史运行数据模型辨识气动系统辨识建模装置及电子设备自回归模型预设结构运行状态多输出准确率风轮构建预设分段

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一种基于神经网络的系统辨识方法

一种基于神经网络的系统辨识方法

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作者：詹家干承孝敏陆小松王超华徐徐王松华邢凯陈剑梁伟刘俊峰杨华 241000 安徽省芜湖市镜湖区文化路39号

本发明属于工业控制技术领域，公开了一种基于神经网络的系统辨识方法，包括下列步骤：步骤一、神经网络构建，建立了一种用于系统辨识的新型前向网络模型，包括输入层、隐含层和输出层，整个网络中所有神经元的阈值全部取0；步骤二、... 详细信息

标准号: CN116910497A

本发明属于工业控制技术领域，公开了一种基于神经网络的系统辨识方法，包括下列步骤：步骤一、神经网络构建，建立了一种用于系统辨识的新型前向网络模型，包括输入层、隐含层和输出层，整个网络中所有神经元的阈值全部取0；步骤二、模型辨识，基于之前构建的新型前向网络模型完成辨识模型用于系统辨识。本发明本发明通过对原始数据进行阶跃检测并进行系统辨识，将系统的输入数据和状态空间的输出数据融合，提升了特征融合的性能；本方法充分考虑误差和非线性问题，促进系统上线后稳定运行。本发明基于矩阵伪逆思想，可一次计算得到理论控制量，计算时间在0.01s左右，能够达到工业控制在线辨识的快速性要求。

关键词：系统辨识前向网络神经元工业控制技术神经网络构建非线性问题辨识模型促进系统工业控制矩阵伪逆理论控制模型辨识神经网络输出数据特征融合稳定运行原始数据在线辨识整个网络状态空间快速性输出层输入层隐含层构建阶跃上线融合检测

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一种抽水蓄能机组调节系统鲁棒辨识方法

一种抽水蓄能机组调节系统鲁棒辨识方法

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作者：张楚花磊嵇春雷李沂蔓马慧心孙伟彭甜 223400 江苏省淮安市涟水县海安路10号安东大厦8楼

本发明公开了一种抽水蓄能机组调节系统鲁棒辨识方法，包括以下步骤：(1)获取抽水蓄能机组调节系统运行数据，将原始数据规范至[0,1]区间并划分为训练集和测试集，确定离群鲁棒极限学习机的输入变量；(2)建立离群鲁棒极限学习机模型，... 详细信息

标准号: CN114282440B

本发明公开了一种抽水蓄能机组调节系统鲁棒辨识方法，包括以下步骤：(1)获取抽水蓄能机组调节系统运行数据，将原始数据规范至[0,1]区间并划分为训练集和测试集，确定离群鲁棒极限学习机的输入变量；(2)建立离群鲁棒极限学习机模型，并用训练集对其进行训练；(3)采用拉丁超立方和模拟退火算法改进原子搜索算法，并采用改进原子搜索算法优化ORELM模型的权重和偏置；(4)利用训练好的ORELM模型和测试集得到预测值，反归一化后即可得到最终输出。本发明能够被应用于抽水蓄能机组调节系统建模过程中，所提鲁棒辨识方法显著提高了含噪声和离群点场景下模型辨识的精度，最终确保了抽水蓄能机组调节系统辨识的准确性。

关键词：抽水蓄能机组调节系统鲁棒辨识极限学习机原子搜索测试集训练集模拟退火算法反归一化建模过程模型辨识输入变量算法优化原始数据运行数据权重和偏置算法噪声改进并用场景输出预测应用

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我国科研团队提出约束公共不变子空间新概念

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电子质量 2024年第5期 23-23页

据报道,兰州大学信息科学与工程学院阎石教授课题组在复杂系统建模与控制研究中取得新进展。相关成果发表于控制领域国际期刊《IEEE自动控制汇刊》上。当下,经典不变子空间概念已广泛应用于线性时不变系统的模型辨识与降阶、可控性与可... 详细信息

据报道,兰州大学信息科学与工程学院阎石教授课题组在复杂系统建模与控制研究中取得新进展。相关成果发表于控制领域国际期刊《IEEE自动控制汇刊》上。当下,经典不变子空间概念已广泛应用于线性时不变系统的模型辨识与降阶、可控性与可观性分析,以及状态反馈与观测器设计等领域。然而,不变子空间仅能表征单一矩阵特性,针对由多变量状态矩阵描述的机器人、无人机等复杂控制系统,不能揭示系统模型结构的本质特性,难以有效应用于复杂控制系统的分析与控制。

关键词：复杂控制系统状态反馈不变子空间线性时不变系统模型辨识机器人观测器设计国际期刊

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