检索结果-内蒙古大学图书馆

航空学报 2018年第11期39卷 173-183页

作者：伍恒李本威张赟杨欣毅海军航空大学航空基础学院烟台264001

针对解析法建立某型涡轴发动机起动过程模型困难的问题,提出一种基于量子粒子群优化-极限学习机(QPSO-ELM)的某型涡轴发动机起动过程模型数据驱动辨识方法。首先构建基于状态空间法描述的某型涡轴发动机起动过程分段模型,然后结合发动... 详细信息

针对解析法建立某型涡轴发动机起动过程模型困难的问题,提出一种基于量子粒子群优化-极限学习机(QPSO-ELM)的某型涡轴发动机起动过程模型数据驱动辨识方法。首先构建基于状态空间法描述的某型涡轴发动机起动过程分段模型,然后结合发动机起动试验数据,采用QPSO-ELM算法对该起动模型进行辨识,试验结果表明:燃气发生器转子转速、发动机输出轴转速和燃气涡轮后温度的辨识结果都良好地逼近了实测数据,最大相对误差的均值分别为1.358%、1.628%和2.195%,满足实际应用的精度需求,并且QPSO-ELM的辨识精度优于极限学习机(ELM)、支持向量机(SVM)和反向传播(BP)神经网络。

关键词： QPSO ELM 涡轴发动机起动过程数据驱动模型辨识

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基于核偏鲁棒M-回归的间歇反应过程混合模型辨识

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高校化学工程学报 2014年第1期28卷 115-122页

作者：贾润达毛志忠王福利东北大学信息科学与工程学院辽宁沈阳110004

提出了一种混合模型两步辨识策略,用以解决间歇反应过程的建模问题,并能够有效融合先验知识及过程数据信息。该策略将混合模型的同步辨识分解成为两个独立的步骤,首先确定混合模型的结构,并利用Tikhonov正则化方法实现间歇反应过程反应... 详细信息

提出了一种混合模型两步辨识策略,用以解决间歇反应过程的建模问题,并能够有效融合先验知识及过程数据信息。该策略将混合模型的同步辨识分解成为两个独立的步骤,首先确定混合模型的结构,并利用Tikhonov正则化方法实现间歇反应过程反应速率的精确估计;接下来采用核偏鲁棒M-回归(kernel partial robust M-regression,KPRM)算法建立过程变量与反应速率间的经验模型,从而有效抑制过程数据中离群点的影响。利用半间歇过程仿真实验对所提出的策略进行验证,获得了相比于传统方法更高的估计及预测精度。

关键词：间歇反应过程混合模型模型辨识核偏鲁棒M-回归离群点

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用于原子干涉重力仪的隔振平台模型辨识及验证

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仪器仪表学报 2023年第9期44卷 187-194页

作者：梁昌文马笑笑朱凌晓颜树华杨俊国防科技大学智能科学学院长沙410073 国防科技大学量子信息学科交叉中心长沙410073 中国人民解放军96783部队怀化418000

负刚度隔振平台广泛应用于原子干涉重力仪等量子精密测量设备,其低频性能和环境自适应能力对设备性能影响较大,为此本文对典型商用负刚度隔振平台进行了半主动改造,以进一步增强隔振平台综合性能。首先从理论上对力-位移关系做了简要分... 详细信息

负刚度隔振平台广泛应用于原子干涉重力仪等量子精密测量设备,其低频性能和环境自适应能力对设备性能影响较大,为此本文对典型商用负刚度隔振平台进行了半主动改造,以进一步增强隔振平台综合性能。首先从理论上对力-位移关系做了简要分析,着重探讨了负刚度特性和承载能力的决定因素;然后建立并分析了系统运动模型,分别在时域和频域对模型参数做了精准辨识,根据测试结果对半主动隔振做了仿真分析,并采用贝叶斯优化算法快速找到最优控制参数;最后在真实系统上进一步验证了该方案,结果表明半主动隔振可将系统的低频共振峰衰减357倍,系统在低于0.3 Hz和高于8 Hz的频段能起到良好的隔振效果,超低频隔振性能有显著提升,文中所提方案可广泛应用于量子精密测量相关隔振设备。

关键词：原子干涉重力仪隔振模型辨识贝叶斯优化

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基于在线模型辨识的飞行器多约束复合制导技术

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清华大学学报（自然科学版） 2019年第9期59卷 712-719页

作者：程林张庆振蒋方华清华大学航天航空学院北京100084 北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院北京100191

针对飞行器再入制导问题,该文引入控制变量参数化、积分问题转换和在线模型辨识等技术,提出一种跨周期迭代的可行轨迹预测校正算法,并结合标称轨迹跟踪算法形成一套多约束复合制导方案。利用一种复合高度-速度(height velocity,HV)飞行... 详细信息

针对飞行器再入制导问题,该文引入控制变量参数化、积分问题转换和在线模型辨识等技术,提出一种跨周期迭代的可行轨迹预测校正算法,并结合标称轨迹跟踪算法形成一套多约束复合制导方案。利用一种复合高度-速度(height velocity,HV)飞行走廊,将再入轨迹规划问题简化为单调函数寻根问题。为提高射程预测计算效率,引入Gauss-Legendre求积公式,将积分问题转化为函数计算问题。采用递推最小二乘估计方法,收集历史预测信息,实现模型在线辨识功能,并采用跨周期Newton-Raphson方法完成高度权重系数的在线修正。在标称轨迹跟踪器设计的基础上,开展飞行器数值仿真试验,结果表明:基于在线模型辨识的复合制导方法具有显著的速度优势,且具有优异的自主性和自适应能力。

关键词：再入制导复合飞行走廊 Gauss求积法递推最小二乘估计模型辨识跨周期参数校正

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掘进机姿态调整模型辨识方法与精准控制

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西安交通大学学报 2021年第6期55卷 9-17页

作者：张敏骏吉晓冬李旭瞿圆媛吴淼清华大学机械工程系北京100084 中国矿业大学(北京)机电与信息工程学院北京100083 天地科技股份有限公司北京100013 煤炭科学研究总院储装技术研究分院北京100013

针对因掘进机姿态控制精度较差导致巷道掘进轨迹偏离进而影响煤矿生产安全与效率的问题,提出了一种基于粒子群算法的掘进机姿态调整控制模型辨识方法及模糊神经网络PID姿态控制方法。首先分析了掘进机姿态角误差与巷道断面之间关系,基... 详细信息

针对因掘进机姿态控制精度较差导致巷道掘进轨迹偏离进而影响煤矿生产安全与效率的问题,提出了一种基于粒子群算法的掘进机姿态调整控制模型辨识方法及模糊神经网络PID姿态控制方法。首先分析了掘进机姿态角误差与巷道断面之间关系,基于姿态运动学与液压模型确定了姿态控制系统传递函数结构,通过粒子群算法的寻优特性与输入输出信号的响应对传递函数参数进行拟合进而实现辨识。仿真结果表明,与采用最小二乘和遗传算法的辨识方法相比,所提采用粒子群算法的模型辨识方法的辨识精度分别提高了96.75%和95.15%。此外,利用模糊控制的强非线性适应性与神经网络的自学习能力设计了姿态调整的PID控制系统。搭建了EBZ-55型掘进机俯仰角控制试验平台,并在不同的试验工况下进行了多组俯仰角控制试验。试验结果表明,基于粒子群模型辨识方法的模糊神经网络PID控制方法比模糊PID控制方法最多可降低57.1%的超调误差以及53.5%的响应时间,并能稳定实现1°以内的姿态角控制。该方法可为掘进机及大型液压设备的姿态控制提供有效的技术支撑与参考。

关键词：掘进机姿态调整粒子群算法模型辨识模糊神经网络控制

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基于改进小波神经网络的光伏发电系统非线性模型辨识

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电网技术 2011年第10期35卷 159-164页

作者：郑凌蔚刘士荣谢小高杭州电子科技大学自动化研究所浙江省杭州市310018

将光伏发电系统看成基于气象参数的非线性黑箱模型,用非线性自回归外推模型对不同天气条件下的光伏发电系统进行辨识。采用了对系统维数不敏感的基于方差分析展开的改进小波神经网络对系统进行非线性自回归外推模型辨识,辨识数据和验证... 详细信息

将光伏发电系统看成基于气象参数的非线性黑箱模型,用非线性自回归外推模型对不同天气条件下的光伏发电系统进行辨识。采用了对系统维数不敏感的基于方差分析展开的改进小波神经网络对系统进行非线性自回归外推模型辨识,辨识数据和验证数据均取自实际光伏发电系统。实例研究结果表明:与Sigmoid网络函数法、树分割法及基本小波神经网络法相比,基于改进小波神经网络的非线性自回归外推模型能更好地反应各种不同天气条件下光伏发电系统的动态行为;天气波动的剧烈程度对辨识效果影响较大。

关键词：光伏发电系统非线性自回归外推模型辨识改进小波神经网络方差分析

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结合统计的模型辨识在发动机故障诊断中应用

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航空动力学报 2009年第5期24卷 1061-1065页

作者：朱大明朱之丽北京航空航天大学能源与动力工程学院北京100191

以一个双轴分排涡扇发动机为例,研究了数理统计和模型辨识组合方法诊断发动机双故障的可行性和效果.模型辨识法基于发动机性能仿真模型,在辨识的过程中利用了发动机平衡技术,考虑了模型的非线性.运用数理统计方法对辨识法得到的结果进... 详细信息

以一个双轴分排涡扇发动机为例,研究了数理统计和模型辨识组合方法诊断发动机双故障的可行性和效果.模型辨识法基于发动机性能仿真模型,在辨识的过程中利用了发动机平衡技术,考虑了模型的非线性.运用数理统计方法对辨识法得到的结果进行再处理,弥补了单纯以拟合程度为标准进行故障隔离的不足,定义和选择合适的故障指标,可以在多重故障模型下得到良好的故障隔离效果.

关键词：发动机故障诊断模型辨识统计

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一种PolSAR图像统计模型辨识新方法

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西安电子科技大学学报 2015年第2期42卷 199-205页

作者：崔浩贵刘涛单鸿昌蒋宇中高俊海军工程大学电子工程学院湖北武汉430033

多变量乘积模型在极化合成孔径雷达(Polarimetric Synthetic Aperture Radar,PolSAR)图像建模领域中应用广泛,其纹理分量统计模型的选择直接影响到拟合的准确性.针对多变量乘积模型纹理分量分布的选择问题,提出了一种基于矩阵对数累积量... 详细信息

多变量乘积模型在极化合成孔径雷达(Polarimetric Synthetic Aperture Radar,PolSAR)图像建模领域中应用广泛,其纹理分量统计模型的选择直接影响到拟合的准确性.针对多变量乘积模型纹理分量分布的选择问题,提出了一种基于矩阵对数累积量(Matrix Log-Cumulant,MLC)的PolSAR图像统计模型无监督辨识方法.该方法首先将二阶和三阶MLC平面进行着色,然后将PolSAR数据投射到该平面上,根据像素点所在区域的颜色来辨识其对应的统计分布模型.新方法的优点是对全图中各区域的统计模型有简洁、宏观的辨识结果,能为后续的分类识别和目标检测等图像解译手段提供重要支撑.最后,用仿真数据和实测数据对该方法进行了分析.实验结果表明,该方法能实现对图像中不同区域分布模型的有效辨识.

关键词：极化合成孔径雷达乘积模型矩阵对数累积量模型辨识

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岩体粘弹性本构模型辨识及其工程应用

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岩石力学与工程学报 2002年第11期21卷 1605-1609页

作者：朱珍德徐卫亚河海大学岩土工程研究所南京210098

探讨从各种粘弹性本构模型中如何确定最佳模型问题。将实际工程岩体视为一个复杂系统,施工中实测获得的岩体随时间的变形视为系统的输出响应。基于解决复杂系统等价数学模型的一般原理,运用最小二乘法、非线性最优化技术和拟合度检验法... 详细信息

探讨从各种粘弹性本构模型中如何确定最佳模型问题。将实际工程岩体视为一个复杂系统,施工中实测获得的岩体随时间的变形视为系统的输出响应。基于解决复杂系统等价数学模型的一般原理,运用最小二乘法、非线性最优化技术和拟合度检验法,提出从粘弹性本构模型的一般通式中来确定具体条件下最佳模型的方法;继而用辨识得到的本构模型对三峡工程高边坡稳定性进行预测预报分析,达到理论分析与指导实际工程紧密结合的目的,从而表明该研究方法的可行性和具有潜在的应用价值。

关键词：岩石力学粘弹性本构模型模型辨识

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基于随机负荷波动的抽蓄电站水轮机模型辨识

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中国电机工程学报 2007年第6期27卷 49-52页

作者：刘宪林杜晓勇田云峰赵海亭郑州大学电气工程学院河南省郑州市450002 华北电力科学研究院北京市西城区100045

复杂输水系统下的大型水轮机模型辨识对保证电力系统稳定分析与控制的质量具有重要作用。传统的PRBS方法需根据具体对象确定测试信号参数,若参数不当可能影响机组运行安全,限制了其在大型水电机组上的应用。该文提出一种基于随机负荷波... 详细信息

复杂输水系统下的大型水轮机模型辨识对保证电力系统稳定分析与控制的质量具有重要作用。传统的PRBS方法需根据具体对象确定测试信号参数,若参数不当可能影响机组运行安全,限制了其在大型水电机组上的应用。该文提出一种基于随机负荷波动的水轮机模型辨识方法,并应用于北京十三陵抽蓄电站。北京十三陵抽蓄电站装机4×200MW,具有上、下游调压井,输水系统结构复杂。该辨识方法直接以并网机组在随机负荷波动下的机端功率和接力器位移等量测数据作为原始数据,采用增广最小二乘法进行模型辨识,具有不需特意外加激励信号、不影响机组正常运行、安全简便的特点。对所得三种不同负荷水平下的二阶离散型水轮机模型,应用阶跃扰动法和自相关函数法进行检验。结果表明,所得辨识模型可信,并具有较强的负荷适应性。

关键词：抽蓄电站水轮机模型辨识随机负荷波动增广最小二乘法

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