检索结果-内蒙古大学图书馆

基于预计误差方法的车辆操纵稳定性模型辨识

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上海交通大学学报 2008年第8期42卷 1310-1313,1318页

作者：袁明管西强李松波张建武上海交通大学机械与动力工程学院上海200240

使用方向盘脉冲输入的实车试验数据,基于预计误差方法对车辆操纵稳定性模型进行了离线辨识.将模型仿真结果与实测数据相比较,通过残差分析,结果表明,模型辨识精度能满足要求,可以用于未来的优化改进和整车控制研究.

关键词：车辆系统操纵稳定性模型辨识预计误差方法灰箱模型

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SMB色谱分离过程简化模型辨识

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南京航空航天大学学报 2006年第B7期38卷 162-166页

作者：厉苏州徐玲江南大学自动化研究所无锡214122

在线性等温线条件下针对葡萄糖和果糖两组分SMB色谱分离过程,依据机理模型设计了恰当的仿真实验,基于MIMO-ARX模型类对其进行了简化模型辨识。根据模型验证结果,分析了不同样本数据和模型结构参数对模型精度的影响。获得的简化模型对机... 详细信息

在线性等温线条件下针对葡萄糖和果糖两组分SMB色谱分离过程,依据机理模型设计了恰当的仿真实验,基于MIMO-ARX模型类对其进行了简化模型辨识。根据模型验证结果,分析了不同样本数据和模型结构参数对模型精度的影响。获得的简化模型对机理模型的动态行为具有较好的逼近能力．对基于模型的控制器设计具有一定的指导意义。

关键词：模型辨识模拟移动床(SMB) 色谱分离过程

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光电跟踪转台的控制模型辨识

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红外与激光工程 2016年第6期45卷 177-183页

作者：王昊刘晶红邓永停张雪菲中国科学院长春光学精密机械与物理研究所吉林长春130033

针对大功率永磁同步电机驱动的光电跟踪转台,提出了一种基于特征系统实现算法的控制模型辨识方法。首先,根据永磁同步电机的矢量控制原理,对白噪声测试系统进行了系统配置;其次,采用功率谱密度函数的分析方法对系统的输入和输出数据序... 详细信息

针对大功率永磁同步电机驱动的光电跟踪转台,提出了一种基于特征系统实现算法的控制模型辨识方法。首先,根据永磁同步电机的矢量控制原理,对白噪声测试系统进行了系统配置;其次,采用功率谱密度函数的分析方法对系统的输入和输出数据序列进行了分析,得到了系统的频率响应函数;最后,通过特征系统实现算法对系统的马尔可夫参数进行了辨识,获得了光电跟踪转台的控制模型。实验结果表明:采用特征系统实现算法可以精确地辨识出光电跟踪转台的控制模型,该控制模型能够较好地反映系统的动态特性,为控制器算法的设计提供了理论依据,具有较好的实用性。

关键词：光电跟踪转台永磁同步电机模型辨识特征系统实现算法马尔可夫参数

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板岩流变特性试验与模型辨识

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同济大学学报（自然科学版） 2010年第5期38卷 664-672页

作者：刘学增王华牢周敏苏京伟同济大学地下建筑与工程系上海200092 同济大学建筑设计研究院上海200092 西安理工大学水利水电学院陕西西安710048 国核电力规划设计研究院北京100032

针对江西武吉高速公路隧道的Ⅱ～Ⅴ级围岩,通过分级增量循环加卸载试验、剪切流变试验和双轴压缩流变试验研究围岩的流变特性,并对模型进行辨识.试验结果表明Ⅱ～Ⅳ级围岩具有过渡蠕变和定常蠕变过程,表现为脆性破坏;Ⅴ级围岩则具有过... 详细信息

针对江西武吉高速公路隧道的Ⅱ～Ⅴ级围岩,通过分级增量循环加卸载试验、剪切流变试验和双轴压缩流变试验研究围岩的流变特性,并对模型进行辨识.试验结果表明Ⅱ～Ⅳ级围岩具有过渡蠕变和定常蠕变过程,表现为脆性破坏;Ⅴ级围岩则具有过渡蠕变、定常蠕变和加速蠕变过程,表现为塑性破坏.通过模型辨识,采用广义Kelvin模型模拟Ⅱ～Ⅳ级围岩,采用非线性流变元件NRC模型与西原模型的串联模型模拟Ⅴ级围岩,可较好模拟围岩流变特性;同时得到与应力水平有关的围岩流变力学参数.模型辨识的方法可应用于板岩以外的其他岩石.

关键词：岩石流变试验模型辨识围岩级别

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基于薄板样条插值法的MEMS陀螺仪温度补偿模型辨识

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声学学报 2018年第3期43卷 334-341页

作者：商志刚马晓川王俊斌中国电子科技集团公司电子科学研究院北京100041 中国科学院水下航行器信息技术重点实验室北京100190 中国科学院大学北京100049 66325部队北京102205

MEMS陀螺仪以其优异的性能及廉价的成本,被广泛地应用于水下航行器中;然而传感器的温度变化严重影响测量精度,因此,对其温度补偿模型准确辨识具有重要意义。本文利用基于可持续激励准则的快速标定算法获取标定参数,然后利用薄板样条插... 详细信息

MEMS陀螺仪以其优异的性能及廉价的成本,被广泛地应用于水下航行器中;然而传感器的温度变化严重影响测量精度,因此,对其温度补偿模型准确辨识具有重要意义。本文利用基于可持续激励准则的快速标定算法获取标定参数,然后利用薄板样条插值方法建立MEMS陀螺仪温度补偿模型,并将该方法辨识结果与多项式拟合算法的辨识结果进行对比,实验验证,利用本文所提出算法辨识得到的传感器温度补偿模型,有效改善了MEMS陀螺仪测进精度。

关键词：模型辨识温度补偿 MEMS 薄板样条陀螺仪样条插值法补偿模型标定算法

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基于导水机构水力损失的水轮机精细模型辨识

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电力系统自动化 2014年第1期38卷 57-61页

作者：夏鑫周建中肖剑肖汉李超顺华中科技大学水电与数字化工程学院湖北省武汉市430074

针对导水机构水力损失对水轮机效率影响较大,且其模型较为复杂的特点,提出了一种基于曲线拟合的导水机构水力损失表达方法,建立了水轮机精细模型;并采用改进人工鱼群算法对模型进行辨识。将该方法运用于某电厂实测数据,仿真结果表明改... 详细信息

针对导水机构水力损失对水轮机效率影响较大,且其模型较为复杂的特点,提出了一种基于曲线拟合的导水机构水力损失表达方法,建立了水轮机精细模型;并采用改进人工鱼群算法对模型进行辨识。将该方法运用于某电厂实测数据,仿真结果表明改进水轮机模型精度高,且可以反映电厂实际运行状态,导水机构水力损失辨识结果与理论公式定性分析一致,并采用功率阶跃扰动对模型进行验证。结果表明模型是有效可靠的。

关键词：水轮机模型辨识水力损失导水机构人工鱼群算法曲线拟合

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基于遗传BP神经网络的磁流变悬置模型辨识

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电子科技大学学报 2014年第6期43卷 955-960页

作者：邓召学郑玲郭敏敏张自伟重庆大学机械传动国家重点实验室重庆沙坪坝区400030

为克服误差逆向传播算法的多层前馈型BP神经网络收敛速度慢、局部极小化问题,提出用遗传算法(GA)的全局搜索能力寻求最优的BP神经网络权值和阀值,以提高神经网络的收敛速度和克服局部最优。以磁流变液压悬置动态特性试验结果为数据样本... 详细信息

为克服误差逆向传播算法的多层前馈型BP神经网络收敛速度慢、局部极小化问题,提出用遗传算法(GA)的全局搜索能力寻求最优的BP神经网络权值和阀值,以提高神经网络的收敛速度和克服局部最优。以磁流变液压悬置动态特性试验结果为数据样本,分别用未优化的BP神经网络和优化后的GA-BP神经网络对磁流变液压悬置正、逆模型进行辨识。结果表明,相对于BP神经网络,GA-BP神经网络具有更高的辨识精度、更快的收敛速度,在磁流变液压悬置数学模型辨识方面具备更优的性能。

关键词： BP神经网络遗传算法磁流变悬置模型辨识

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岩石非定常蠕变模型辨识

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岩石力学与工程学报 2008年第1期27卷 16-21页

作者：吕爱钟丁志坤焦春茂李金兰华北电力大学水利水电工程系北京102206 山东科技大学土木建筑学院山东青岛266510 香港大学建筑学院中国香港同济大学地下建筑与工程系上海200092 青岛滨海学院机电系山东青岛266555

在页岩蠕变试验数据基础上,分析岩石黏弹性变形随应力水平不同和时间发展的变化规律。通过反分析方法建立一维情况下非定常黏弹性模型的蠕变方程,通过应变的理论计算结果与试验结果的对比发现,不考虑参数的时间相关性将引起较大的误差,... 详细信息

在页岩蠕变试验数据基础上,分析岩石黏弹性变形随应力水平不同和时间发展的变化规律。通过反分析方法建立一维情况下非定常黏弹性模型的蠕变方程,通过应变的理论计算结果与试验结果的对比发现,不考虑参数的时间相关性将引起较大的误差,而考虑参数的时间相关性的非定常黏弹性模型比定常黏弹性模型可更为准确地反映岩石的黏弹性变形性能。在软岩巷道二维非定常蠕变模型辨识的工程实例中,事先假定围岩为黏弹性和黏弹塑性两种不同力学模型,并分别考虑参数为定常和非定常两种情形,在已知现场量测位移条件下,利用位移反分析并根据一定的准则函数求其不同模型中的参数及相应的准则函数值,由各个模型相应的准则函数值大小,判定最佳模型。在假定的一组模型里,发现非定常黏弹塑性模型为最佳模型。

关键词：岩石力学黏弹塑性蠕变非定常参数位移反分析模型辨识

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基于模型辨识的滚动轴承故障诊断

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振动．测试与诊断 2013年第1期33卷 12-17,161-162页

作者：袁幸朱永生张优云洪军周智西安交通大学润滑理论及轴承研究所西安710049 西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室西安710049

为了解决小样本环境和早期故障预示问题,研究一种基于物理模型辨识的滚动轴承故障诊断方法,即通过物理模型构建标准模式数据库,进而识别故障。考虑到振动传递路径结合界面动态接触机制,建立了轴承表面缺陷的物理模型,通过仿真获得不同... 详细信息

为了解决小样本环境和早期故障预示问题,研究一种基于物理模型辨识的滚动轴承故障诊断方法,即通过物理模型构建标准模式数据库,进而识别故障。考虑到振动传递路径结合界面动态接触机制,建立了轴承表面缺陷的物理模型,通过仿真获得不同损伤位置的振动信号,求得特征矩阵。由于实际测试信号故障特征比较微弱,提出一种盲反卷积和峭度最优Laplace小波相结合的算法,该算法被用于仿真信号与实际工程中微弱冲击信号的检测中,有效突出了冲击成分。最后,以实测信号特征值作为输入,利用距离函数求出与输入值最近的样本点,进而预测出故障位置。案例分析表明,该方法具有较好的可行性与可靠性。

关键词：滚动轴承故障诊断模型辨识盲反卷积峭度最优Laplace小波

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中长期水文预报的模型辨识及预测研究

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中山大学学报（自然科学版） 2012年第2期51卷 107-112页

作者：路剑飞于吉涛陈子燊中山大学地理科学与规划学院水资源系广东广州510275 河南理工大学测绘与国土信息工程学院河南焦作454000

针对中长期水文预报的模型辨识进行研究,探讨了预处理、建模数据量和建模方式对于模型预测精度的影响。利用基于有限采样信息准则(FSIC)的组合信息准则(CIC)对模型进行定阶,结合Kalman滤波方法进行非线性预测研究。研究表明:①在进行模... 详细信息

针对中长期水文预报的模型辨识进行研究,探讨了预处理、建模数据量和建模方式对于模型预测精度的影响。利用基于有限采样信息准则(FSIC)的组合信息准则(CIC)对模型进行定阶,结合Kalman滤波方法进行非线性预测研究。研究表明:①在进行模型辨识时,如果预处理导致识别的模型复杂度大幅度降低,应通过模型的预测结果对预处理方法的合理性进行检验;②建模数据量应足以反映时序的内在波动性,但并不是越多越好,过多的建模数据量会导致模型的复杂性大幅度增加,在增加计算耗时的同时,也降低了预测的稳健性;③滑动模型主要是改善了较高径流值和径流峰值的预测情况,相对牺牲了较低径流值的预测精度;④Kalman滤波方法全方位、大幅度的提高了径流在各个区段的预测效果,其峰值预测准确率更是高达63.64%。

关键词：中长期水文预报模型辨识 CIC Kalman滤波

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