检索结果-内蒙古大学图书馆

电子测量与仪器学报 2022年第4期36卷 90-97页

作者：吕建勋孙玉成赵鹏辉袁海文北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院北京100191

远程程控恒流源作为智能工厂伺服控制环节的重要部件,定量的求解其远程控制全过程的动态模型对于伺服控制策略生成和优化控制等具有重要意义。本文针对程控恒流源的动态性能分析以及远程高效控制,提出了一种基于边云协同的恒流源动态模... 详细信息

远程程控恒流源作为智能工厂伺服控制环节的重要部件,定量的求解其远程控制全过程的动态模型对于伺服控制策略生成和优化控制等具有重要意义。本文针对程控恒流源的动态性能分析以及远程高效控制,提出了一种基于边云协同的恒流源动态模型建模方法。该方法考虑了远程控制过程中的通信延迟、数据丢包等相关情况,同时辨识了从云端控制到边端输出的整个模型的结构和参数,并通过离散域和连续域传递函数的转换,获得远程程控恒流源连续域动态模型,克服了传统边端控制对于不同控制时间间隔需要重新建立离散化模型的不便,支持了恒流源所在伺服系统的远程高效控制。仿真验证和应用模拟验证表明,该方法可以精确辨识恒流源连续域动态性能模型并应用于实际边云协同程控系统。

关键词：边云协同程控恒流源动态性能模型辨识

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

中长期水文预报的模型辨识及预测研究

引用

中山大学学报（自然科学版） 2012年第2期51卷 107-112页

作者：路剑飞于吉涛陈子燊中山大学地理科学与规划学院水资源系广东广州510275 河南理工大学测绘与国土信息工程学院河南焦作454000

针对中长期水文预报的模型辨识进行研究,探讨了预处理、建模数据量和建模方式对于模型预测精度的影响。利用基于有限采样信息准则(FSIC)的组合信息准则(CIC)对模型进行定阶,结合Kalman滤波方法进行非线性预测研究。研究表明:①在进行模... 详细信息

针对中长期水文预报的模型辨识进行研究,探讨了预处理、建模数据量和建模方式对于模型预测精度的影响。利用基于有限采样信息准则(FSIC)的组合信息准则(CIC)对模型进行定阶,结合Kalman滤波方法进行非线性预测研究。研究表明:①在进行模型辨识时,如果预处理导致识别的模型复杂度大幅度降低,应通过模型的预测结果对预处理方法的合理性进行检验;②建模数据量应足以反映时序的内在波动性,但并不是越多越好,过多的建模数据量会导致模型的复杂性大幅度增加,在增加计算耗时的同时,也降低了预测的稳健性;③滑动模型主要是改善了较高径流值和径流峰值的预测情况,相对牺牲了较低径流值的预测精度;④Kalman滤波方法全方位、大幅度的提高了径流在各个区段的预测效果,其峰值预测准确率更是高达63.64%。

关键词：中长期水文预报模型辨识 CIC Kalman滤波

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于粒子群优化算法的过程模型辨识

引用

电力自动化设备 2007年第9期27卷 75-78页

作者：徐志成常州机电职业技术学院机械与电子工程系江苏常州213164

参数辨识是过程建模的基础,提出了一种基于粒子群优化(PSO)算法的模型参数辨识方法,将过程模型的每个参数作为粒子群体中的一个粒子,利用粒子群体在参数空间进行高效并行的搜索来获得过程模型的最佳参数值,可有效提高参数辨识的精度和... 详细信息

参数辨识是过程建模的基础,提出了一种基于粒子群优化(PSO)算法的模型参数辨识方法,将过程模型的每个参数作为粒子群体中的一个粒子,利用粒子群体在参数空间进行高效并行的搜索来获得过程模型的最佳参数值,可有效提高参数辨识的精度和效率。对火电厂热工过程进行参数辨识的仿真结果表明,利用PSO算法辨识过程模型参数,无论过程模型是否是时滞对象,该辨识方法对过程模型的阶次不敏感,对于不同的输入信号,均能得到满意的辨识精度和效率,因此得到了较为精确的过程模型,模型输出与实际输出基本一致。

关键词：粒子群优化模型辨识热工过程

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

改进的两步卡尔曼滤波器在惯导平台误差模型辨识中的应用

引用

吉林大学学报（工学版） 2009年第3期39卷 819-823页

作者：柳明刘雨苏宝库哈尔滨工业大学空间控制与惯性技术研究中心哈尔滨150001

根据系统特性,将原两步卡尔曼滤波算法进行了简化,并引入自适应滤波方法以防止滤波发散,得到了改进的新算法。理论分析及仿真结果表明,该新算法计算量较扩维卡尔曼滤波算法小,而且可有效克服滤波发散现象。

关键词：通信技术卡尔曼滤波器惯导平台模型辨识

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

Matlab在水轮机模型辨识中的应用

引用

电力自动化设备 2007年第12期27卷 85-87,92页

作者：刘宪林杜晓勇田云峰赵海廷郑州大学电气工程学院河南郑州450002 华北电力科学研究院有限责任公司北京100045

介绍Matlab系统辨识工具箱的功能,对Matlab在水轮机模型辨识中的应用进行研究。结合抽水蓄能电站现场试验,基于并网发电运行、负荷随机波动激励下的200MW机组实测数据,运用Matlab系统辨识工具箱实现了数据预处理和模型辨识计算,得出了... 详细信息

介绍Matlab系统辨识工具箱的功能,对Matlab在水轮机模型辨识中的应用进行研究。结合抽水蓄能电站现场试验,基于并网发电运行、负荷随机波动激励下的200MW机组实测数据,运用Matlab系统辨识工具箱实现了数据预处理和模型辨识计算,得出了复杂输水系统下水轮机输出力矩与导叶开度间的传递函数模型,并采用先验知识检验、阶跃响应检验和残差白噪声检验3种方法对其进行检验。结果表明,辨识模型具有非最小相位系统特征,连续阶跃响应的现场实测结果与采用辨识模型的仿真结果在响应的各个阶段均相当一致,模型残差为具有99%置信度的白噪声,所得模型可靠。

关键词： Matlab 模型辨识水轮机模型检验

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于MSP430和Matlab的励磁系统模型辨识仪

引用

电力自动化设备 2011年第2期31卷 143-145,148页

作者：吕杰刘宪林孙万里郑州大学电气工程学院河南郑州450001 纳思达科技有限公司广东珠海519075

根据同步发电机励磁系统辨识要求,设计了一套低功耗、低成本、多通道模型辨识仪。仪器由数据采集卡和上位机模型辨识软件组成。数据采集卡以单片机MSP430F2274为核心元件,在上位机控制下,可实现工作参数设置、多路信号同步采集、数据存... 详细信息

根据同步发电机励磁系统辨识要求,设计了一套低功耗、低成本、多通道模型辨识仪。仪器由数据采集卡和上位机模型辨识软件组成。数据采集卡以单片机MSP430F2274为核心元件,在上位机控制下,可实现工作参数设置、多路信号同步采集、数据存储及上传功能。上位机模型辨识软件在Matlab环境下开发,具有数据获取、数据处理、模型辨识和模型校验功能。软件内嵌了包括直流励磁机励磁系统、交流励磁机励磁系统和静止励磁系统三大类共16种励磁系统模型。实验结果表明,仪器可满足同步发电机励磁系统模型辨识的要求。

关键词：励磁系统模型辨识数据采集卡 Matlab MSP430

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于径向基网络的液冷服人体实验非线性模型辨识

引用

航天医学与医学工程 2005年第6期18卷 432-436页

作者：马峰李潭秋航天医学工程研究所北京100094

目的建立液冷服人体实验的非线性数学模型,研究人体状态参数与液冷服入口水温的关系。方法根据人体热学特性和以前的实验数据,运用径向基(RBF)神经网络辨识建模,考察了网络对该实验系统建模的适应性。结果RBF液冷服人体网络对人体状态... 详细信息

目的建立液冷服人体实验的非线性数学模型,研究人体状态参数与液冷服入口水温的关系。方法根据人体热学特性和以前的实验数据,运用径向基(RBF)神经网络辨识建模,考察了网络对该实验系统建模的适应性。结果RBF液冷服人体网络对人体状态和液冷服相关数据有很好的辨识能力,逼近速度快。结论RBF网络适合本文仿真实验,有利于今后实时的自适应控制。

关键词：舱外航天服液冷服径向基神经网络模型辨识温度调节

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于微粒群算法优化支持向量机的加速度计静态模型辨识

引用

中国惯性技术学报 2010年第3期18卷 347-350页

作者：于湘涛张兰陈格非周峰许中生航天科工惯性技术有限公司中国人民解放军65042部队

针对加速度计静态模型采用线性近似模型辨识存在较大误差的问题,利用支持向量回归在小样本、非线性及高维特征空间中具有很好的推广能力的优点,提出了一种利用支持向量回归进行加速度计静态模型辨识的方法。为了避免随机试凑法识别支持... 详细信息

针对加速度计静态模型采用线性近似模型辨识存在较大误差的问题,利用支持向量回归在小样本、非线性及高维特征空间中具有很好的推广能力的优点,提出了一种利用支持向量回归进行加速度计静态模型辨识的方法。为了避免随机试凑法识别支持向量回归参数费时的问题,采用高效的并行搜索算法—微粒群算法进行支持向量回归参数优化。利用精密光学分度头对石英挠性加速度计进行了12位置静态翻滚试验,试验结果表明所提方法可以精确地对石英挠性加速度计静态模型进行辨识,其模型精度比最小二乘辨识法的模型精度提高一倍以上。

关键词：石英挠性加速度计支持向量机模型辨识微粒群算法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

飞行器垂直尾翼的神经网络模型辨识

引用

振动．测试与诊断 2010年第6期30卷 684-688页

作者：孙丽华徐志伟汤忠梁南京航空航天大学智能材料与结构航空科技重点实验室南京210016 东北林业大学机电工程学院哈尔滨150040

以某型飞行器50%的垂直尾翼模型为研究对象,针对模型结构振动主动控制系统的不确定性和非线性特性,研究了该系统的神经网络建模问题。分别采用单频信号和不同频率范围的扫频信号作为激励信号,基于外时延反馈的双BP神经网络,采用改进的... 详细信息

以某型飞行器50%的垂直尾翼模型为研究对象,针对模型结构振动主动控制系统的不确定性和非线性特性,研究了该系统的神经网络建模问题。分别采用单频信号和不同频率范围的扫频信号作为激励信号,基于外时延反馈的双BP神经网络,采用改进的非线性自回归滑动平均模型(NARMA)对模型结构振动主动控制系统进行辨识和动态建模。试验结果表明:此方法的辨识精度高,训练时间短,所建网络模型具有很好的泛化能力,辨识结果合理可靠。

关键词：垂尾模型神经网络模型辨识振动主动控制

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

电极表面电位、电流分布的模型辨识

引用

天津大学学报 1987年第1期 43-52页

作者：沈曼丽姬卫陈延禧天津大学应用化学系

本文以起动型铅酸蓄电池为例,建立了电极表面电位、电流分布的数学模型。模型计算值和实验值吻合良好,表明模型的可靠性和适用性。该数学模型可用于予测电池放电过程中,电池端电压和电极表面电位、电流分布,活性物质利用率的分布等,并... 详细信息

本文以起动型铅酸蓄电池为例,建立了电极表面电位、电流分布的数学模型。模型计算值和实验值吻合良好,表明模型的可靠性和适用性。该数学模型可用于予测电池放电过程中,电池端电压和电极表面电位、电流分布,活性物质利用率的分布等,并可用于分析不同板栅结构对这些主要参数的影响,为优化设计提供理论依据。

关键词：模型辨识电位、电流分布电极

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：