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文字说明：

T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

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文献类型

199 篇 专利
1 篇 会议

馆藏范围

200 篇 电子文献
0 种 纸本馆藏

日期分布

学科分类号

1 篇 管理学
- 1 篇 管理科学与工程(可...
- 1 篇 工商管理

主题

1 篇 目标市场预测
1 篇 模型过程
1 篇 人口分析技术
1 篇 企业应用

机构

7 篇 深圳前海微众银行...
4 篇 上海交通大学
3 篇 东南大学
3 篇 中国科学院计算技...
3 篇 华北有色工程勘察...
3 篇 宁波市科技园区明...
3 篇 重庆邮电大学
3 篇 中汽数据有限公司
3 篇 西安电子科技大学
3 篇 中国矿业大学
3 篇 武汉大学
3 篇 广东工业大学
3 篇 中国汽车技术研究...
2 篇 常州市海力工具有...
2 篇 大连理工大学
2 篇 国家电网有限公司
2 篇 河北工程大学
2 篇 中国电子科技集团...
2 篇 百德福钢带有限公...
2 篇 深圳壹账通智能科...

作者

5 篇 张强
3 篇 李聪然
3 篇 贾禄帅
3 篇 纪宝存
3 篇 邱欣强
3 篇 唐武斌
3 篇 朴春德
3 篇 何绍清
3 篇 李健
3 篇 杨家坤
3 篇 张静
3 篇 张磊
3 篇 江建欣
3 篇 简刚
2 篇 周玲
2 篇 黄鹏
2 篇 胡占飞
2 篇 易贤
2 篇 陈祥
2 篇 鲍亮

语言

200 篇 中文

检索条件"主题词=模型过程"

共 200 条记录，以下是11-20 订阅

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详细简洁

排序：

一种基于迁移学习的类干涉信号解相方法

一种基于迁移学习的类干涉信号解相方法

引用

作者：陈俊雹王新猛吴育宝杨一涛邱明月李禹志 210023 江苏省南京市栖霞区文澜路28号

本发明公开了一种基于迁移学习的类干涉信号解相方法，该方法利用迁移学习的思想，利用仿真数据作为模型的训练集，同时提出一种解相神经网络模型结构，最后训练出神经网络，而该神经网络可以直接用于实际测量中的类干涉信号的解相，进... 详细信息

标准号: CN114444293B

本发明公开了一种基于迁移学习的类干涉信号解相方法，该方法利用迁移学习的思想，利用仿真数据作为模型的训练集，同时提出一种解相神经网络模型结构，最后训练出神经网络，而该神经网络可以直接用于实际测量中的类干涉信号的解相，进而用于实际测量中的位移重构。本发明利用仿真数据形成数据集，避免了构建模型过程中耗时耗力的数据集准备过程，极大节省了模型的开发周期。本发明标记函数生成过程即适用于模型训练，也适用于解相过程中标记信号的生成。本发明生成出的模型可以匹配类干涉信号，只要信号可以表示为cos(φ_t)的形式的都可以利用此模型进行解相。

关键词：干涉信号仿真数据神经网络实际测量数据集迁移神经网络模型标记函数标记信号开发周期模型过程模型训练训练集构建重构匹配耗时学习

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联邦学习方法、系统、终端设备及存储介质

联邦学习方法、系统、终端设备及存储介质

引用

作者：程勇刘洋陈天健 518000 广东省深圳市前海深港合作区前湾一路1号A栋201室(入驻深圳市前海商务秘书有限公司)

本发明公开了一种联邦学习方法、系统、终端设备及存储介质，该联邦学习方法包括：获取输入接口所接收到的联邦学习请求；根据所述联邦学习请求组建联邦学习联盟；提取所述联邦学习联盟中各联盟成员的成员信息；基于所述成员信息构建联... 详细信息

标准号: CN110363305B

本发明公开了一种联邦学习方法、系统、终端设备及存储介质，该联邦学习方法包括：获取输入接口所接收到的联邦学习请求；根据所述联邦学习请求组建联邦学习联盟；提取所述联邦学习联盟中各联盟成员的成员信息；基于所述成员信息构建联邦学习模型，并对所述联邦学习模型进行管理。本发明无需提出联邦学习请求的企业实地逐一的向其他企业进行沟通，以说服其他企业作为自己的合作伙伴构建联邦学习模型，节省了希望进行联邦学习的企业构建联邦学习模型过程中的人力、物力和时间资源，降低了联邦学习模型构建的成本。

关键词：学习成员信息构建存储介质合作伙伴模型构建模型过程企业构建时间资源输入接口终端设备组建管理

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一种用于建筑设计的模型制作设备

一种用于建筑设计的模型制作设备

引用

作者：乔鲲鹏李克岩孙俭波雷光远 130000 吉林省长春市汽车经济技术开发区创业大街1958号

本发明公开了一种用于建筑设计的模型制作设备，包括工作台，所述工作台为L型板材，且L型板材内侧为工位，该工位前方设置有制作台，工位一侧设置有切割机构，所述制作台后端设置有可收放的检测机构，制作台一侧设置有辅助机构，制作台... 详细信息

标准号: CN113096523B

本发明公开了一种用于建筑设计的模型制作设备，包括工作台，所述工作台为L型板材，且L型板材内侧为工位，该工位前方设置有制作台，工位一侧设置有切割机构，所述制作台后端设置有可收放的检测机构，制作台一侧设置有辅助机构，制作台另一侧设置有自动涂胶机构，所述自动涂胶机构前方设置有放置架。本发明可以通过摩擦组件防止在制作模型过程中，支撑板出现摆动，使得制作过程更加的方便；自动涂胶机构的设置实现了自动涂胶的功能，使得制作更加的便捷；辅助机构的设置可以对任意位置的制作板进行垂直施压和辅助支撑；还可以通过检测机构发射激光，用来检测制作板放置的是否竖直，使得制作的模型更加的精致。

关键词：制作自动涂胶机构工位辅助机构制作板工作台辅助支撑建筑设计模型过程模型制作摩擦组件切割机构制作过程自动涂胶放置架可收放支撑板摆动施压竖直激光垂直发射检测

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基于数字孪生的智慧农业线上产业化服务系统

基于数字孪生的智慧农业线上产业化服务系统

引用

作者：王星王丽萍李楠洋王素娜贾兵国高彦魁 056038 河北省邯郸市经济技术开发区太极路19号

本发明涉及农业建模技术领域，特别是指基于数字孪生的智慧农业线上产业化服务系统，该系统包括：数据获取模块、智能建模模块、模型修正模块、单因素判定模块和优化模块。本发明通过获取农场环境和作物生长的历史数据，从而构建初始智... 详细信息

标准号: CN118013766A

本发明涉及农业建模技术领域，特别是指基于数字孪生的智慧农业线上产业化服务系统，该系统包括：数据获取模块、智能建模模块、模型修正模块、单因素判定模块和优化模块。本发明通过获取农场环境和作物生长的历史数据，从而构建初始智能化模型，根据不同时刻获取的数据构建相应的智能化模型，对所述初始智能化模型进行实时修正以得到实际智能化模型，并判定是否开启单因素判定模式，基于所述实际智能化模型开启所述单因素判定模式时确定构建实际智能化模型过程中各相关因素的影响顺序，并根据所述影响顺序对初始可解释准则进行修正，以得到实际可解释准则，并基于获取的实时数据以所述实际可解释准则构建农业生产的最终智能化模型。

关键词：智能化单因素判定影响顺序构建模型修正模块数据获取模块产业化服务建模技术历史数据模型过程农业生产判定模块实时数据实时修正数据构建优化模块智能建模准则构建作物生长修正农场

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检错模型训练方法、医学影像报告检测方法、系统及设备

检错模型训练方法、医学影像报告检测方法、系统及设备

引用

作者：王振常吕晗李佳刘文娟蔡林坤孙婧王星皓陈乾 100050 北京市西城区永安路95号

本申请提供了一种检错模型训练方法、医学影像报告检测方法、系统及设备。训练方法包括：确定基于医学影像报告的多个第一样本文本训练得到的第一识别模型；获取医学影像报告的多个第二样本文本，第二样本文本包括的至少一个样本语句中... 详细信息

标准号: CN116258136A

本申请提供了一种检错模型训练方法、医学影像报告检测方法、系统及设备。训练方法包括：确定基于医学影像报告的多个第一样本文本训练得到的第一识别模型；获取医学影像报告的多个第二样本文本，第二样本文本包括的至少一个样本语句中带第一标签的样本语句为含错误词的错误样本语句；基于至少一个样本语句，训练第一识别模型以得到第二识别模型；在训练第一识别模型过程中，若监测到第一识别模型无法识别至少一个样本语句中的第一错误样本语句，则将第一错误样本语句发送至用户，由用户确定第一错误样本语句中的第一错误词并添加至检错规则集；根据第二识别模型及检错规则集，确定检错模型。本方案能以低训练成本来训练得到性能较优的检错模型。

关键词：语句检错错误样本样本样本文本医学影像错误词规则集系统及设备模型过程模型训练用户确定语句发送标签监测检测申请

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一种基于数据融合的等效RC模型的建筑动态室温滚动预测方法

一种基于数据融合的等效RC模型的建筑动态室温滚动预测方法

引用

作者：田喆曲鑫淼李德军祝捷牛纪德 300350 天津市津南区雅观路135号

本发明涉及一种基于数据融合的等效RC模型的建筑动态室温滚动预测方法，本发明利用卡尔曼滤波技术，最大限度地“剔除”RC模型过程噪声和传感器测量噪声对室温预测的影响，实现RC模型和传感器监测数据的数据融合；同时，基于传感器逐时... 详细信息

标准号: CN116992612A

本发明涉及一种基于数据融合的等效RC模型的建筑动态室温滚动预测方法，本发明利用卡尔曼滤波技术，最大限度地“剔除”RC模型过程噪声和传感器测量噪声对室温预测的影响，实现RC模型和传感器监测数据的数据融合；同时，基于传感器逐时室温监测数据实时更新模型中的温度状态，实现室温的滚动预测，提高预测室温曲线的精度。主要包括以下步骤：1)对建筑进行分区，利用建筑能耗模拟软件模拟出所有热区的室温作为验证数据，在所有热区室温的基础上人为加入符合高斯分布的白噪声作为训练数据(或者获得建筑的实测室温数据作为训练数据和验证数据)；2)借助BRCM MATLAB工具箱建立建筑的离散型状态空间模型；3)参数离线校准；4)温度状态在线更新及滚动预测。

关键词：预测数据融合温度状态训练数据验证数据滚动热区噪声状态空间模型传感器测量传感器监测卡尔曼滤波高斯分布建筑能耗离线校准模拟软件模型过程实时更新室温监测室温数据室温预测在线更新白噪声离散型传感器实测剔除分区

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无人机失控或失去动力故障状态坠地伤人风险评估方法

无人机失控或失去动力故障状态坠地伤人风险评估方法

引用

作者：韩鹏 300300 天津市东丽区津北公路2898号

一种无人机失控或失去动力故障状态坠地伤人风险评估方法。其包括建立无人机失控或失去动力故障状态下的坠地航迹预测模型；设定边界条件；计算出无人机坠地点的位置坐标；计算出无人机坠地速度和坠地动能；计算出地面人员伤亡率，并以... 详细信息

标准号: CN112184042B

一种无人机失控或失去动力故障状态坠地伤人风险评估方法。其包括建立无人机失控或失去动力故障状态下的坠地航迹预测模型；设定边界条件；计算出无人机坠地点的位置坐标；计算出无人机坠地速度和坠地动能；计算出地面人员伤亡率，并以此为量化指标，评估无人机在步骤3)中获得的无人机坠地点处的风险等步骤。本发明具有如下有益效果：在建立失效坠地航迹预测模型过程中考虑了无人机失效或失去动力状态的精确运动学行为，同时在设定预测边界条件过程中，考虑了失效初始位置误差和失效初始速度误差，能够更加精确地预测出无人机坠地点和坠地动能，本方法可为无人机坠地伤人风险量化评估提供更为有效的支撑。

关键词：边界条件动力故障航迹预测动能失控动力状态风险量化风险评估量化指标模型过程人员伤亡速度误差位置坐标地点处运动学预测评估支撑

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图像选择方法、电子设备和计算机可读存储介质

图像选择方法、电子设备和计算机可读存储介质

引用

作者：李玺罗晓倩吴昊潜李斌吴飞董霖叶新江方毅 310012 浙江省杭州市西湖区西溪路525号A楼西区418室

本发明提出了一种图像选择方法、电子设备和计算机可读存储介质，其中，该方法包括：获取备选图像序列集合，所述备选图像序列集合中的每个备选图像序列具有视角标识，其中，所述备选图像序列包括步态能量图序列或轮廓图序列；在所述备... 详细信息

标准号: CN112686196A

本发明提出了一种图像选择方法、电子设备和计算机可读存储介质，其中，该方法包括：获取备选图像序列集合，所述备选图像序列集合中的每个备选图像序列具有视角标识，其中，所述备选图像序列包括步态能量图序列或轮廓图序列；在所述备选图像序列集合中选择具有相同所述视角标识的多个目标备选图像序列，作为训练步态识别模型的单次训练样本集。通过本发明的技术方案，通过选择视角相同的样本组成步态识别模型的训练集，减小了样本间视角差异在训练步态识别模型过程中的负面影响，使所得的步态识别模型能够生成更加真实、准确的步态识别结果，提升了步态识别的可靠性。

关键词：备选图像步态识别序列集合视角计算机可读存储介质步态能量图训练样本集电子设备多个目标负面影响模型过程视角差异图像选择样本组成轮廓图训练集减小样本

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基于Encoder-Decoder深度神经网络的路网动态交通分配方法

基于Encoder-Decoder深度神经网络的路网动态交通分配方法

引用

作者：夏井新成岷王寅朴安成川陆振波郝一行 210096 江苏省南京市玄武区四牌楼2号

本发明公开了基于Encoder‑Decoder深度神经网络的路网动态交通分配方法，依托于车辆轨迹数据，采用LSTM神经网络模型构建Encoder‑Decoder模型，输入为路网交通多时段车流OD，输出为道路断面流量以及交叉口进口道转向流量，构建模型过程... 详细信息

标准号: CN112634620B

本发明公开了基于Encoder‑Decoder深度神经网络的路网动态交通分配方法，依托于车辆轨迹数据，采用LSTM神经网络模型构建Encoder‑Decoder模型，输入为路网交通多时段车流OD，输出为道路断面流量以及交叉口进口道转向流量，构建模型过程引入Attention机制，进行动态交通分配，得到路网交通需求与实际道路流量之间的非线性映射关系。本发明得到的分配模型结果精度较高，解决了传统方法存在的精度低、实时性差等弊端，为解决交通关键技术问题提供有力支撑。

关键词：动态交通路网交通构建非线性映射关系车辆轨迹数据关键技术问题交叉口进口道神经网络模型道路断面分配模型模型过程神经网络实际道路实时性差转向流量路网分配车流输出引入支撑交通

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一种变压器顶层油温温升预测方法、系统、设备及介质

一种变压器顶层油温温升预测方法、系统、设备及介质

引用

作者：姚周飞杜习周陈琰邓先钦雷兴丁敏苏磊王叶娇刘昊潼 200122 上海市浦东新区自由贸易试验区源深路1122号

本发明涉及一种变压器顶层油温温升预测方法、系统、设备及介质，该方法包括以下步骤：简化并构建变压器有限元模型；基于所述有限元模型设定热损耗数据，并进行实际温升计算，获得实际温升数据；将热损耗数据输入至预先构建好的温升预... 详细信息

标准号: CN117371191A

本发明涉及一种变压器顶层油温温升预测方法、系统、设备及介质，该方法包括以下步骤：简化并构建变压器有限元模型；基于所述有限元模型设定热损耗数据，并进行实际温升计算，获得实际温升数据；将热损耗数据输入至预先构建好的温升预测模型中，预测变压器顶层油温温升，其中，在构建所述温升预测模型过程中，利用所述设定热损耗数据和实际温升数计算温升预测模型的参数，并采用广义信息准则确定模型阶数。与现有技术相比，本发明具有提高变压器运行可靠性等优点。

关键词：变压器温升预测热损耗构建元模型顶层温升运行可靠性模型过程模型阶数温升计算信息准则预测

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