检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：陈飞张乐福马武江宣禹澄杨婧婧 224200 江苏省盐城市东台经济开发区纬九路8号

本发明公开了一种核锻件锻造温度视觉测量方法，其包括以下步骤：一、利用CCD相机采集不同温度下的高温锻件图像，提供锻件图像颜色信息值；二、对采集的高温锻件图像进行预处理，选取不同高温锻件区域并做归一化处理的神经网络训练样... 详细信息

标准号: CN113706478A

本发明公开了一种核锻件锻造温度视觉测量方法，其包括以下步骤：一、利用CCD相机采集不同温度下的高温锻件图像，提供锻件图像颜色信息值；二、对采集的高温锻件图像进行预处理，选取不同高温锻件区域并做归一化处理的神经网络训练样本；三、建立RBF网络测温模型并初设网络参数，并找到最合适的参数值；四、得到训练好的RBF网络测温模型，将该模型运用到后续温度测量中，后续的测温将不再需要红外测温模块，只需通过采集的高温锻件图像颜色信息即可测量高温锻件的温度。本发明利用红外测温仪采集红热锻件不同部位的温度数据，从而根据采集的图像颜色信息便可获取该时刻的锻件温度，而无需其他的测温设备，而且测量精度高，速度快。

关键词：锻件高温锻件图像颜色信息采集测温预处理神经网络训练图像测量精度高归一化处理红外测温仪测量高温测温设备红外测温模型运用视觉测量网络参数温度测量温度数据样本锻造

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一种基于电量变动的供电企业现金流量预测模型

一种基于电量变动的供电企业现金流量预测模型

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作者：莫晓明蒋雪萍章剑光朱金尧王明慧周政刘燕范喜斌金绍君周安凌玲徐建涛杨轩徐晓华 312000 浙江省绍兴市胜利东路58号

本发明公开一种基于电量变动的供电企业现金流量预测模型，包括，电量预测模块，运用逐点预测法，采用深度学习LSTM模型进行电量预测；售电现金流入计算模块，按照“用电分类”和“电压等级”两个维度展现售电量预测结果，按照不同行业... 详细信息

标准号: CN107730025B

本发明公开一种基于电量变动的供电企业现金流量预测模型，包括，电量预测模块，运用逐点预测法，采用深度学习LSTM模型进行电量预测；售电现金流入计算模块，按照“用电分类”和“电压等级”两个维度展现售电量预测结果，按照不同行业、不同电压等级的售电价规范计算出售电现金流入值。本发明将LSTM模型运用于电量预测，准确预测全行业未来一段时间的电量变化趋势，有助于电力企业掌握售电市场变化趋势，合理分配电力资源。

关键词：电量预测电力企业电力资源电量变化供电企业计算模块模型运用市场变化现金流量预测模型全行业现金预测维度电量电价分类分配学习

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一种结合注意力机制的深度学习多分类情感分析模型

一种结合注意力机制的深度学习多分类情感分析模型

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作者：刘磊孙应红陈浩李静 100124 北京市朝阳区平乐园100号

本发明涉及一种结合注意力机制的深度学习多分类情感分析模型，属于自然语言处理技术领域，本发明分析了现有CNN网络和LSTM网络在文本情感分析方面的弱点，提出了一种结合注意力机制的深度学习多分类情感分析模型。该模型运用注意力机制... 详细信息

标准号: CN110287320B

本发明涉及一种结合注意力机制的深度学习多分类情感分析模型，属于自然语言处理技术领域，本发明分析了现有CNN网络和LSTM网络在文本情感分析方面的弱点，提出了一种结合注意力机制的深度学习多分类情感分析模型。该模型运用注意力机制将CNN网络提取的局部特征和LSTM模型提取的语序特征相融合，并在分类层采用集成模型的思想，分别将CNN网络和LSTM网络提取的情感特征拼接，作为模型最终提取的情感特征。通过对比实验，发现该模型的准确率有了显著的提高。

关键词：注意力机制情感分析情感特征网络提取分类自然语言处理技术网络对比实验集成模型局部特征模型提取模型运用文本情感准确率拼接分析学习融合发现

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一种高速公路服务区车流量预测方法

一种高速公路服务区车流量预测方法

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作者：王卫平陈力云吴霄黄宏程唐毅赵书丽王世森张特森陈星州罗隐郑筑心涂春华陈静瑶王璟婷薛彦聪张清 401147 重庆市渝北区银杉路66号6F-7F

本发明公开了一种高速公路服务区车流量预测方法，以实现在不同的时间维度与空间维度下筛选前序信息中的不必要数据，减少因车流量突增(减)情况对预测结果准确度的影响，能更好的捕捉高速公路服务区车流量数据中的有效信息，抓住核心关... 详细信息

标准号: CN113362598A

本发明公开了一种高速公路服务区车流量预测方法，以实现在不同的时间维度与空间维度下筛选前序信息中的不必要数据，减少因车流量突增(减)情况对预测结果准确度的影响，能更好的捕捉高速公路服务区车流量数据中的有效信息，抓住核心关键信息，提高服务区车流量时序预测结果的准确度。本发明包括以下步骤：首先将高速公路服务区车流量预测的影响因素作为时序特征提取出来；其次将提取出来的时序特征作为模型输入，构建基于双向长短期记忆(Bi‑LSTM)预测模型；然后在Bi‑LSTM模型的基础上加入注意力(Attention)机制得到高速公路服务区车流量预测模型；最后将模型运用至服务区内，并基于评估机制不断优化，构建出适用在服务区的完整的高速公路服务区车流量预测系统。

关键词：车流量高速公路服务区时序特征预测模型准确度服务区构建车流量数据关键信息空间维度模型输入模型运用评估机制前序信息时间维度时序预测影响因素有效信息预测结果预测系统预测注意力捕捉筛选优化服务

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基于自适应认知交互的精准控制智慧教育方法

基于自适应认知交互的精准控制智慧教育方法

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作者：石碰周成成程彦彦林福宏 210042 江苏省南京市玄武区玄武大道699-1号

本发明公开了一种基于自适应认知交互的精准控制智慧教育方法，包括：构建基于ACT‑R的智慧教育平台交互界面认知模块；构建认知交互模式库；构建交互信息的全局整合集；构建基于模糊自适应PID控制器的交互界面信息控制反馈过程。本发明... 详细信息

标准号: CN112419810A

本发明公开了一种基于自适应认知交互的精准控制智慧教育方法，包括：构建基于ACT‑R的智慧教育平台交互界面认知模块；构建认知交互模式库；构建交互信息的全局整合集；构建基于模糊自适应PID控制器的交互界面信息控制反馈过程。本发明将推理思维自适应控制交互行为认知模型运用到智慧教育平台，从人类的认知角度出发构建交互模式库；将交互界面输入信息的对象和信息源描述成知识元，在获取交互信息融合集的基础上，通过熵权法赋权以及线性加权求算交互信息序列的局部与全局融合值。最后，将交互信息的全局融合值作为PID控制器的输入，通过模糊自适应PID控制算法完成人机界面信息交互控制过程并反馈结果，优化了控制精度和响应速率。

关键词：构建交互信息认知交互界面交互模式教育平台全局融合自适应自适应PID控制人机界面信息自适应控制模糊反馈结果交互控制交互行为精准控制模型运用输入信息线性加权信息控制信息源算法推理整合反馈融合响应思维全局优化教育

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一种基于BiGRU的智能电表计量模块故障预测与诊断方法

一种基于BiGRU的智能电表计量模块故障预测与诊断方法

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作者：田浩杰周宝忠王天博扬爽侯昝宇王浩淼金宇坤张迪才思远贺欢韩一品李娉婷龚钢军马洪亮孟芷若 114002 辽宁省鞍山市铁东区南胜利路33号

本发明提供一种基于BiGRU的智能电表故障诊断方法，所述方法包括：从智能电表处采集到的电压、电流、用电量信息分别构建成数据集并进行预处理；将数据集输入到BiGRU预测模型中预测未来一段时间智能电表的数据信息；将预测到的数据输入... 详细信息

标准号: CN112763967A

本发明提供一种基于BiGRU的智能电表故障诊断方法，所述方法包括：从智能电表处采集到的电压、电流、用电量信息分别构建成数据集并进行预处理；将数据集输入到BiGRU预测模型中预测未来一段时间智能电表的数据信息；将预测到的数据输入到BiGRU诊断模型中，通过诊断模型的分析得到智能电表的工作状态标签。本发明定义了一种全新的智能电表数据集构建方式，将BiGRU模型运用于智能电表故障预测与诊断领域，提高了计量模块故障时的检测精度，能够实际要求。

关键词：智能电表数据集诊断构建预处理用电量信息故障预测故障诊断计量模块模型运用数据信息预测模型预测标签采集检测分析

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一种提高LF精炼钢水Mn成分精度的方法

一种提高LF精炼钢水Mn成分精度的方法

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作者：黄汝铿喻林郭振宇章小东 615032 四川省凉山彝族自治州西昌市经久工业园区

本发明提供了一种提高LF精炼钢水Mn成分精度的方法，包括以下步骤：A)根据大数据分析建立模型，并根据模型进行计算以确定LF钢水中Mn成分初始值w；B)以所述Mn成分初始值w、Mn目标值为基础，根据数据统计以及模型建立，确定需要加入的合... 详细信息

标准号: CN112593047A

本发明提供了一种提高LF精炼钢水Mn成分精度的方法，包括以下步骤：A)根据大数据分析建立模型，并根据模型进行计算以确定LF钢水中Mn成分初始值w；B)以所述Mn成分初始值w、Mn目标值为基础，根据数据统计以及模型建立，确定需要加入的合金种类以及加入量。本发明通过运用合金加入模型运用，解决了LF精炼钢水Mn成分精度低的问题，经生产实绩统计LF精炼钢水Mn成分精度(目标值±0.03％)合格率由60％提高至93％，同时降低低了生产成本。

关键词：钢水合金建立模型模型建立模型运用数据统计大数据生产成本合格率统计分析生产

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一种高精度的农产品分类方法及系统

一种高精度的农产品分类方法及系统

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作者：杨承鑫 610041 四川省成都市高新区天府二街138号1栋1单元2201号

本发明公开了一种高精度的农产品分类方法及系统，包括建立农产品分类体系步骤、确定训练样本步骤、建模步骤、测试步骤和分类步骤，其中，建模步骤使用深度循环神经网络进行建模，将农产品品类用数字编号进行表示，将训练集样本中处理... 详细信息

标准号: CN110888982A

本发明公开了一种高精度的农产品分类方法及系统，包括建立农产品分类体系步骤、确定训练样本步骤、建模步骤、测试步骤和分类步骤，其中，建模步骤使用深度循环神经网络进行建模，将农产品品类用数字编号进行表示，将训练集样本中处理后的农产品名称与对应标记的分类编号导入到深度循环神经网络中，根据农产品分类体系中不同类别的农产品分别进行模型训练。分类步骤：根据测试步骤的结果决定是否将训练好的模型作为最终的分类模型。本发明通过深度循环神经网络建模，将模型运用到农产品文本分类中去，在自建农产品品类体系中满足分类精度要求，分类效率高，在海量数据下能够快速解析完数据，对后续数据处理、数据应用等有极大作用。

关键词：建模循环神经网络农产品分类农产品测试步骤分类步骤后续数据处理训练集样本分类模型分类效率海量数据精度要求模型训练模型运用数据应用体系步骤文本分类训练样本分类解析

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一种面向案情的关键词提取方法及系统

一种面向案情的关键词提取方法及系统

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作者：康晓军姚宏姜江李新川李圣文梁庆中 430000 湖北省武汉市洪山区鲁磨路388号

本发明涉及一种面向案情的关键词提取方法，首先根据用于训练模型的案情描述获取用于训练模型的案情描述的词向量矩阵和词法特征矩阵；然后采用python库中的keras包，将用于训练模型的案情描述的词向量矩阵放入到一个keras的模型中去，... 详细信息

标准号: CN109145293B

本发明涉及一种面向案情的关键词提取方法，首先根据用于训练模型的案情描述获取用于训练模型的案情描述的词向量矩阵和词法特征矩阵；然后采用python库中的keras包，将用于训练模型的案情描述的词向量矩阵放入到一个keras的模型中去，用于训练模型的案情描述的词法特征矩阵也放入到一个keras中的模型中去，然后将两个模型利用keras中的merge功能，将两个模型合并为一个模型，然后将这个模型运用keras中的fit功能来训练模型；最后将待预测关键词的案情描述输入到模型中，进行关键词的提取，提取所需的关键词。利用本发明的这种方法可以大大提高关键词提取的准确性，并减少断案工作量。

关键词：训练模型矩阵关键词提取词法特征词向量放入模型合并模型运用工作量预测

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AFL作文核心素养评价模型在作后升级课中的运用

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教育测量与评价 2017年第5期 40-45页

作者：谢攀常州市新北区国英小学

在"作后升级课"中应用AFL作文核心素养评价模型既能弥补传统作文教学的不足,实现学生的自能作文,提高作文课堂教学的效率,也可让学生的思维得以发展和提升。一节完整的作后升级课需要教师课前做好典型案例的选择,课中按照层... 详细信息

在"作后升级课"中应用AFL作文核心素养评价模型既能弥补传统作文教学的不足,实现学生的自能作文,提高作文课堂教学的效率,也可让学生的思维得以发展和提升。一节完整的作后升级课需要教师课前做好典型案例的选择,课中按照层级认定、修改讨论、发表/升级三个环节展开教学,课后对学生的作文修改情况进行测评。作后升级课的最大亮点在于它为学生修改作文提供了可以操作的途径,即升级策略,该策略是学生通过对不同等级案例进行对比分析得出的,它能有效指导学生对自己或他人的作文进行修改升级。

关键词：核心素养促进学习的评价作文评价作后升级课模型运用

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