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范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
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文献类型

8 篇 专利

馆藏范围

8 篇 电子文献
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日期分布

机构

3 篇 许昌学院
2 篇 郑州信大先进技术...
1 篇 江苏大学
1 篇 上海霍开光电技术...
1 篇 山东工商学院
1 篇 国网山西省电力公...

作者

3 篇 于海龙
3 篇 范雪莉
2 篇 安新源
2 篇 杨纳川
2 篇 牛原野
2 篇 邵佳
2 篇 袁航
1 篇 朱勇
1 篇 邱文龙
1 篇 杨晨曦
1 篇 武鑫
1 篇 袁寿其
1 篇 于倩
1 篇 王凯
1 篇 左瑜
1 篇 张艳丽
1 篇 牛淑锏
1 篇 李浩
1 篇 郑勇
1 篇 闫长祺

语言

8 篇 中文

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详细简洁

排序：

高精准分布式光纤传感在线监测装置

高精准分布式光纤传感在线监测装置

引用

作者：张彬彬鲍志伟郭丽霞王凯王刚高瑞东赵亮任甜闫长祺左瑜赵炯李浩杨晨曦乔左江牛淑锏赵勇王章军韩炜郑勇药炜李冉任健萍葛令源朱晨力武鑫于倩 030001 山西省太原市杏花岭区府东街71号

本发明涉及光学测量装置技术领域，具体为高精准分布式光纤传感在线监测装置，装置包括数据采集模块、特征提取模块、模式分类模块、趋势分析模块、异常检测模块、数据压缩与传输模块、实时监测模块、可视化展示模块。本发明中，基于多... 详细信息

标准号: CN117633459A

本发明涉及光学测量装置技术领域，具体为高精准分布式光纤传感在线监测装置，装置包括数据采集模块、特征提取模块、模式分类模块、趋势分析模块、异常检测模块、数据压缩与传输模块、实时监测模块、可视化展示模块。本发明中，基于多点光纤传感技术的数据采集模块，采用动态采集算法，提高实时数据捕获的准确性和效率，初步过滤确保数据质量，自动编码器技术增强特征抽取和模式识别，深化数据分析，模式分类模块结合卷积神经网络和循环神经网络进行深度学习分析，提供精准数据分类，长短期记忆网络增强时间序列分析，支持预测和趋势分析，孤立森林算法的异常检测提高系统安全和可靠性，波形编码技术优化数据存储和传输，降低成本，提高效率。

关键词：模式分类模块数据采集模块趋势分析算法分布式光纤传感数据存储和传输光纤传感技术光学测量装置卷积神经网络时间序列分析实时监测模块特征提取模块循环神经网络异常检测模块在线监测装置自动编码器波形编码初步过滤传输模块动态采集技术优化记忆网络模式识别实时数据数据分类数据分析数据压缩系统安全异常检测增强特征展示模块高精准可视化捕获抽取孤立预测森林分析学习

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基于EEG特征分布适配迁移学习的癫痫发作检测系统

基于EEG特征分布适配迁移学习的癫痫发作检测系统

引用

作者：张艳丽邱文龙 264026 山东省烟台市莱山区滨海中路191号

本发明公开了基于EEG特征分布适配迁移学习的癫痫发作检测系统，包括：数据获取模块，获取源域脑电图数据和目标域脑电图数据；数据预处理模块，对源域和目标域的脑电图数据，均进行数据分段、时频分解、特征提取和特征向量构建；特征... 详细信息

标准号: CN114334139A

本发明公开了基于EEG特征分布适配迁移学习的癫痫发作检测系统，包括：数据获取模块，获取源域脑电图数据和目标域脑电图数据；数据预处理模块，对源域和目标域的脑电图数据，均进行数据分段、时频分解、特征提取和特征向量构建；特征迁移学习和脑电模式分类模块，基于领域分布适配，迭代求取特征空间变换矩阵，以最小化源域与目标域脑电图特征样本的分布差异；在特征迁移学习过程中，利用变换后的源域脑电图特征样本，训练分类器，以实现目标域样本的模式分类；通过迭代更新分布适配的权重因子和特征空间变换矩阵，实现分类器的训练和目标域脑电图数据的模式分类与癫痫发作检测。以解决现有癫痫发作检测技术模型复杂和训练耗时的问题。

关键词：目标域脑电图数据适配源域癫痫样本矩阵特征空间变换脑电图特征模式分类迁移数据预处理模块模式分类模块数据获取模块训练分类器迭代更新分布差异检测技术检测系统权重因子数据分段特征分布特征提取特征向量学习过程分类器获取源最小化迭代构建脑电时频耗时分解学习检测

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一种分布式光纤振动传感器系统及其模式识别方法

一种分布式光纤振动传感器系统及其模式识别方法

引用

作者：杨纳川邵佳安新源牛原野袁航 450000 河南省郑州市高新技术产业开发区莲花街55号

本发明提出一种分布式光纤振动传感器系统及其模式识别方法，其中，系统包括分布式光纤振动传感器，还包括特征提取模块和模式分类模块；对分布式光纤振动传感器采用相干探测方法检测获得震动点处待分类的振动信号f[θ]后，再由所述特... 详细信息

标准号: CN111649817B

本发明提出一种分布式光纤振动传感器系统及其模式识别方法，其中，系统包括分布式光纤振动传感器，还包括特征提取模块和模式分类模块；对分布式光纤振动传感器采用相干探测方法检测获得震动点处待分类的振动信号f[θ]后，再由所述特征提取模块对振动信号f[θ]进行特征提取得到入侵事件特征参数数据，将特征参数数据发送至所述模式分类模块后，通过调用模式分类模块的数据库中由所述模式识别方法已训练好的分类器对入侵事件进行分类，实现分布式光纤传感器的智能模式识别。

关键词：模式分类模块分布式光纤振动传感器特征提取模块模式识别入侵事件特征参数振动信号分布式光纤传感器智能模式识别数据发送特征提取相干探测分类器分类调用数据库震动检测

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用于液压柱塞泵智能故障诊断的深度归一化卷积神经网络模型

用于液压柱塞泵智能故障诊断的深度归一化卷积神经网络模型

引用

作者：汤胜楠朱勇袁寿其 212013 江苏省镇江市京口区学府路301号

本发明提供了一种用于液压柱塞泵智能故障诊断的深度归一化卷积神经网络模型，其构成包括时频特征图输入模块、特征提取模块和模式分类模块三部分。时频特征图输入模块由输入层构成；特征提取模块由卷积层A、批量归一化层A、最大池化层... 详细信息

标准号: CN114139578A

本发明提供了一种用于液压柱塞泵智能故障诊断的深度归一化卷积神经网络模型，其构成包括时频特征图输入模块、特征提取模块和模式分类模块三部分。时频特征图输入模块由输入层构成；特征提取模块由卷积层A、批量归一化层A、最大池化层A、卷积层B、批量归一化层B和最大池化层B构成；模式分类模块由全连接层A、全连接层B和分类层构成。本发明构建的深度归一化卷积神经网络模型，具有强大的自学习能力，能够实现特征提取与状态分类的有效融合，分类精确率高、模型计算耗时少、鲁棒性强，可以准确高效地实现液压柱塞泵典型故障状态的智能诊断。

关键词：模式分类模块神经网络模型特征提取模块归一化卷积液压柱塞泵输入模块归一化连接层特征图池化卷积时频智能故障诊断典型故障模型计算特征提取有效融合智能诊断状态分类鲁棒性输入层自学习分类构建耗时

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一种分布式光纤振动传感器系统及其模式识别方法

一种分布式光纤振动传感器系统及其模式识别方法

引用

作者：杨纳川邵佳安新源牛原野袁航 450000 河南省郑州市高新技术产业开发区莲花街55号

标准号: CN111649817A

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一种基于表面肌电信号的高空拓展训练监控系统

一种基于表面肌电信号的高空拓展训练监控系统

引用

作者：于海龙范雪莉 461000 河南省许昌市魏都区八一路88号许昌学院

本发明公开了一种基于表面肌电信号的高空拓展训练监控系统，其特征在于，包括信号采集模块、信号处理模块、模式分类模块及显示报警模块；信号采集模块用于采集人体表面肌电信号，并将模拟信号转换为数字信号，以无线传送的方式送给信... 详细信息

标准号: CN106562787A

本发明公开了一种基于表面肌电信号的高空拓展训练监控系统，其特征在于，包括信号采集模块、信号处理模块、模式分类模块及显示报警模块；信号采集模块用于采集人体表面肌电信号，并将模拟信号转换为数字信号，以无线传送的方式送给信号处理模块；信号处理模块用于对信号采集模块送来的数字信号进行预处理和特征提取；模式分类模块用于对输入的特征向量进行辨识，并将这些特征向量所属的类型输出，判断肌肉与心理状态；显示报警模块，用于实时显示训练人员肌肉与心跳数据，当数据超过预警值时，会产生报警。采用上述方案，本发明实现了高空拓展训练的肌肉和心理状态监测功能，避免了由于肌肉疲劳与心理恐慌所可能造成的事故，大大提高了训练人员的信心与安全，具有很好的市场应用价值。

关键词：信号采集模块信号处理模块模式分类模块显示报警模块肌肉数字信号特征向量心理状态高空预处理表面肌电信号模拟信号转换肌电信号肌肉疲劳监测功能人体表面实时显示市场应用特征提取无线传送心理恐慌心跳数据训练监控辨识拓展预警报警采集输出安全

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一种基于表面肌电信号的人体上肢肌肉状态监测系统及判断方法

一种基于表面肌电信号的人体上肢肌肉状态监测系统及判断方法

引用

作者：于海龙范雪莉 461000 河南省许昌市魏都区八一路88号许昌学院

本发明公开了一种基于表面肌电信号的人体上肢肌肉状态监测系统及判断方法，该监测系统包括信号采集模块、信号处理模块及模式分类模块；信号采集模块采集人体上肢表面肌电信号，并转换为数字信号；信号处理模块对数字信号进行预处理和... 详细信息

标准号: CN106388819A

本发明公开了一种基于表面肌电信号的人体上肢肌肉状态监测系统及判断方法，该监测系统包括信号采集模块、信号处理模块及模式分类模块；信号采集模块采集人体上肢表面肌电信号，并转换为数字信号；信号处理模块对数字信号进行预处理和特征提取；模式分类模块对输入的特征向量进行辨识，并将这些特征向量所属的类型输出，判断上肢肌肉状态；该判断方法通过信号采集模块采集人体表面肌电信号；通过信号处理模块对人体表面肌电信号进行处理；通过模式分类模块对人体表面肌电信号进行模式识别。采用上述方案，效提取有效肌电信号，并对其进行精确的分析处理，节约成本，大幅减少计算量，提高系统实时性，具有很好的市场应用价值。

关键词：肌电信号信号采集模块信号处理模块人体表面表面肌电信号模式分类模块监测系统人体上肢数字信号特征向量预处理采集系统实时性分类模块分析处理肌肉状态模式识别上肢肌肉市场应用特征提取通过模式计算量辨识输出转换节约

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一种基于表面肌电信号的高空拓展训练监控系统

一种基于表面肌电信号的高空拓展训练监控系统

引用

作者：于海龙范雪莉 461000 河南省许昌市魏都区八一路88号许昌学院

本实用新型公开了一种基于表面肌电信号的高空拓展训练监控系统，其特征在于，包括信号采集模块、信号处理模块、模式分类模块及显示报警模块；信号采集模块用于采集人体表面肌电信号，并将模拟信号转换为数字信号，以无线传送的方式送... 详细信息

标准号: CN206453767U

本实用新型公开了一种基于表面肌电信号的高空拓展训练监控系统，其特征在于，包括信号采集模块、信号处理模块、模式分类模块及显示报警模块；信号采集模块用于采集人体表面肌电信号，并将模拟信号转换为数字信号，以无线传送的方式送给信号处理模块；信号处理模块用于对信号采集模块送来的数字信号进行预处理和特征提取；模式分类模块用于对输入的特征向量进行辨识，并将这些特征向量所属的类型输出，判断肌肉与心理状态；显示报警模块，用于实时显示训练人员肌肉与心跳数据，当数据超过预警值时，会产生报警。采用上述方案，本实用新型实现了高空拓展训练的肌肉和心理状态监测功能，避免了由于肌肉疲劳与心理恐慌所可能造成的事故，大大提高了训练人员的信心与安全，具有很好的市场应用价值。

关键词：信号采集模块信号处理模块模式分类模块显示报警模块肌肉本实用新型数字信号特征向量心理状态高空预处理表面肌电信号模拟信号转换肌电信号肌肉疲劳监测功能人体表面实时显示市场应用特征提取无线传送心理恐慌心跳数据训练监控辨识拓展预警报警采集输出安全

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