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范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
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文献类型

2 篇 学位论文

馆藏范围

2 篇 电子文献
0 种 纸本馆藏

日期分布

学科分类号

2 篇 工学
- 1 篇 机械工程
- 1 篇 动力工程及工程热...
- 1 篇 交通运输工程

主题

2 篇 模式切换频次
1 篇 插电式混合动力汽...
1 篇 模型预测控制
1 篇 硬件在环测试
1 篇 纯电动汽车
1 篇 能量管理策略
1 篇 多电机耦合驱动系...
1 篇 模式切换策略
1 篇 动态规划
1 篇 机器学习

机构

1 篇 江苏大学
1 篇 重庆大学

作者

1 篇 谢腾
1 篇 夏佳琪

语言

2 篇 中文

检索条件"主题词=模式切换频次"

共 2 条记录，以下是1-10 订阅

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详细简洁

排序：

考虑模式切换频次的新型双电机PHEV实时能量管理策略

考虑模式切换频次的新型双电机PHEV实时能量管理策略

引用

作者：夏佳琪江苏大学

学位级别：硕士

混合动力专用变速箱(Dedicated Hybrid Transmission,DHT)具有驱动方式灵活多变和结构布置紧凑等优势,是发展高性价比插电式混合动力汽车(Plug-in Hybrid Electric Vehicle,PHEV)的重要技术路径,但其多模驱动方式使得传统PHEV能量管理策... 详细信息

混合动力专用变速箱(Dedicated Hybrid Transmission,DHT)具有驱动方式灵活多变和结构布置紧凑等优势,是发展高性价比插电式混合动力汽车(Plug-in Hybrid Electric Vehicle,PHEV)的重要技术路径,但其多模驱动方式使得传统PHEV能量管理策略(Energy Management Strategy,EMS)的计算实时性与优化精度难以满足要求,并且存在系统工作模式频繁切换的工程实际问题,距离算法实车在线应用还存在较大差距。本文依托国家重点研发项目开发的某双电机多模PHEV为研究对象,结合模型预测控制和人工神经网络算法,研究考虑模式切换频次的新型双电机PHEV能量管理策略。本研究主要内容包括:(1)分析新型双电机PHEV可行工作模式及其能量流,建立了驾驶员模型、车辆纵向动力学模型、动力部件模型(发动机模型、电机模型、电池模型)。(2)针对传统能量优化算法中出现的两类非期望工作模式切换现象(切换前后节能效果提升较小但涉及作动部件较多的切换、短时间内连续发生的模式切换),分别设计转移矩阵型和指数型模式切换频次抑制函数;在此基础上设计考虑模式切换频次的动态规划能量管理算法(Dynamic Programming-Mode Transition Frequency-Constrained EMS,DP-MTC),UDDS(Urban Dynamometer Driving Schedule)工况的仿真表明,该算法较DP算法模式切换次数显著降低53.1%、百公里油耗有2%的轻微增加。(3)为提升算法的实时可用性,进一步开发基于多神经网络的PHEV切换频次-能量消耗实时优化策略(EMS based on Multi-Neural Networks with Mode Transition Frequency Constrained,MNN-MTC),其包括基于斜率分析的能量管理快速求解算法(Slope Analysis-based Iterative EMS,SA-EMS)、基于长短期记忆神经网络的车速预测和基于学习矢量量化神经网络的实时模式切换频次抑制因子预测三个模块。仿真结果表明,相较于DP-MTC策略,UDDS工况下切换频次、百公里油耗最大偏差在2%以内,计算时间缩短96.5%。(4)搭建了基于NI架构的能量管理算法硬件在环仿真平台并对MNN-MTC进行测试,结果表明该策略实时性满足要求,且结果与理论仿真基本一致。

关键词：插电式混合动力汽车能量管理策略模式切换频次模型预测控制硬件在环测试

来源：评论

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电动汽车双电机耦合工作模式划分与切换频次优化研究

电动汽车双电机耦合工作模式划分与切换频次优化研究

引用

作者：谢腾重庆大学

学位级别：硕士

本文基于双电机耦合驱动系统在纯电动汽车上的开发与应用,对双电机驱动系统的工作模式切换策略展开研究,从而实现在减少驱动系统能量损耗的同时尽量减少模式切换频次的最优模式切换策略。为了完成本文研究内容,本文参考了混合动力汽车... 详细信息

本文基于双电机耦合驱动系统在纯电动汽车上的开发与应用,对双电机驱动系统的工作模式切换策略展开研究,从而实现在减少驱动系统能量损耗的同时尽量减少模式切换频次的最优模式切换策略。为了完成本文研究内容,本文参考了混合动力汽车在能量管理控制策略领域的研究成果,并结合双电机的工作效率特性,设计了在驱动和制动工况下的全局最优模式切换策略,并对全局最优模式切换策略进行规则化处理,获得规则化模式切换策略,最后,搭建Matlab/Simulink仿真模型来验证规则化模式切换策略的效果。具体研究内容包括以下几个方面:(1)阐述了双电机耦合动力系统的结构及工作原理,并根据汽车的整车参数及动力性需求,来设计符合要求的双电机参数,并通过Ansys Maxwell软件仿真获取两电机的效率特性分布情况,最后,确定双电机的最佳转速比,使双电机转速耦合时的等效效率特性为最大效率值,并将该值作为该工作模式下的效率特性。(2)在选定的循环工况CCBC+WLTC工况下,设定同时考虑能量损耗以及模式切换频次的目标函数,采用动态规划算法,来计算在整个循环工况下的最优模式切换策略,不断调整目标函数中能量损耗和模式切换频次的权重,使最终得到的最优模式切换策略在尽量保证能量损耗不增加的情况下使模式切换频次尽量减少。(3)动态规划得到的全局最优模式切换策略,可以视为转矩-转速坐标系下的三类别分类问题。采用机器学习分类算法分别对三种工作模式点进行线性分类,获取模式一与模式二的分类边界、模式二与模式三的分类边界。并将该边界作为最终规则化模式切换策略边界。(4)利用Matlab/Simulink搭建整车纵向动力学模型、电机模型、控制系统模型,并设计了两种对比模式切换策略,其中一种仅考虑使能量损耗最小,第二种采用逻辑斯蒂回归算法来获取模式切换策略边界。并且,分别在CCBC、WLTC、NEDC以及百公里加速工况下验证对比其效果。

关键词：多电机耦合驱动系统纯电动汽车模式切换策略动态规划机器学习模式切换频次

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