检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：齐绍军北京邮电大学

学位级别：硕士

随着国家创新型战略的提出,越来越多的企业将创新作为企业发展的重要驱动力,对创新的重视和投入力度也越来越大。作为国民经济重要组成部分的央企更加责无旁贷。作为国资委直属央企的电信运营商做为电信行业的核心节点,其创新能力对行... 详细信息

随着国家创新型战略的提出,越来越多的企业将创新作为企业发展的重要驱动力,对创新的重视和投入力度也越来越大。作为国民经济重要组成部分的央企更加责无旁贷。作为国资委直属央企的电信运营商做为电信行业的核心节点,其创新能力对行业的发展乃至国家的创新战略都起着至关重要的作用,因此,对电信运营商的创新的研究具有重大的战略意义。同时,随着信息技术和社会经济的发展,作为信息产业重要组成部分的电信运营商受到越来越多的挑战。这些挑战主要包括传统电信业务市场不断萎缩,集中表现为语音业务收入不断减少,占总收入比例不断减少；互联网发展迅猛,对电信业务的替代作用不断显现,表现为各种即时通讯软件(如QQ、MSN)对电信运营商的传统语音业务、数据业务替代效应进一步明显,大大压缩了电信运营商的收入来源。只有不断开发新业务新产品,改善收入结构,电信运营商才能在激烈的竞争中存活下来。此外,在相当长的一段历史时期内,电信运营商的产品创新在很大程度上依赖电信设备商的技术创新,严重缺乏产品创新经验,更没有完善的产品创新体系加以规范和指导。因此,一系列问题开始显现,如：企业文化在产品创新的过程中没有起到良好的激励作用,产品创新体制不健全,管理粗放等。基于以上问题,本文研究了国内外最新的理论成果,并在此基础上搭建了相对完善的产品创新体系模型,以此作为本文研究的核心。在设计电信运营商的产品创新模式的过程中,本文从两个角度进行：第一条主线是从理论上对产品创新体系中各个要素的演进趋势出发,研究国内外最新的理论成果,预测该要素发展趋势；第二条主线则是从实证研究出发,通过对国内外典型创新企业的研究,根据行业和企业创新体系的特点划分为不同创新模式。通过对这些模式的研究,并结合我国电信运营商产品创新现状设计出适合我国电信运营商的产品创新模式。该模式从产品创新战略、企业文化、组织模式、创新导向等几个角度对电信运营商产品创新机制进行了设计。

关键词：产品创新体系典型模式演进趋势典型案例模式划分方案设计

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细菌DNA序列数据挖掘方法的研究与应用

细菌DNA序列数据挖掘方法的研究与应用

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作者：周庆达厦门大学

学位级别：硕士

随着生物信息学的发展，生命科学数据呈爆炸式增长。尤其是近几年来，随着测序技术的发展，人们得到的DNA序列数据在快速增加。DNA数据的特点决定结构特征相似的DNA序列有着相似的功能。数据挖掘是目前最有效的数据分析手段，用于发现... 详细信息

随着生物信息学的发展，生命科学数据呈爆炸式增长。尤其是近几年来，随着测序技术的发展，人们得到的DNA序列数据在快速增加。DNA数据的特点决定结构特征相似的DNA序列有着相似的功能。数据挖掘是目前最有效的数据分析手段，用于发现大量数据所隐含的各种规律，已经被广泛用于社会的各个领域。因此在DNA序列分析中，数据挖掘技术有着非常广阔的前景，对于提高数据处理能力、产生有价值的生物学知识起着重要作用。通过对细菌DNA序列挖掘抽取序列特征进而进行分类对于医学和生物细菌学有着重大意义，可以促进免疫学发展和进一步了解细菌的遗传变异。\n DNA序列数据的分析处理上已经成为生物信息学研究中的一个热点。但是在对细菌DNA序列进行数据挖掘的研究中，依旧存在着许多困难和挑战。目前已有的DNA序列模式挖掘方法应用在细菌DNA序列中的运行效率不理想，挖掘结果存在冗余性，用传统方法对细菌DNA序列进行分类的准确率和效率低下，这些都是值得关注和有待解决的问题。针对上述问题，本文的主要工作内容如下：\n 1．改进了一种细菌DNA序列的模式挖掘算法：在细菌DNA序列模式挖掘中，针对以往算法的运行效率问题和算法结果的冗余性问题，该算法通过引入带有模式划分特点的HashMap结构来优化算法的搜索空间和策略，并对算法结果进行过滤，提高了算法的效率并降低了结果中的冗余。\n 2．改进了一种细菌DNA序列的分类算法：通过挖掘细菌DNA序列的模式，抽取细菌DNA序列特征，引入去除独立随机背景的方法更准确的表达数据，并优化了算法流程，进行数据集划分，进一步提高分类效率和准确性。\n 3．设计开发了一套面向细菌DNA序列的数据挖掘系统：该系统能实现序列模式挖掘及序列分类，从而为进一步的DNA序列分析提供基础。

关键词：数据挖掘 DNA序列生物细菌学生物信息学模式划分分类算法

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基于概念漂移检测的股票市场状态感知模型

基于概念漂移检测的股票市场状态感知模型

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作者：荆文轩山东大学

学位级别：硕士

《2022美国基金业年鉴》的数据显示,全球基金规模正在快速增长。以桥水基金为代表的一批全球资产管理规模最大的头部基金公司广泛采用数据分析和人工智能等计算机技术辅助做出更好的投资决策,这反映了在通货膨胀和经济周期等客观经济环... 详细信息

《2022美国基金业年鉴》的数据显示,全球基金规模正在快速增长。以桥水基金为代表的一批全球资产管理规模最大的头部基金公司广泛采用数据分析和人工智能等计算机技术辅助做出更好的投资决策,这反映了在通货膨胀和经济周期等客观经济环境下,人们对于资产保值和增值的需求越来越大,量化投资具有可观的市场规模和广阔的发展前景。量化投资是机器学习、深度学习等计算机技术的一个重要应用领域,使用先进的人工智能技术参与投资决策是该领域的一个热门研究方向。近年来股价序列预测领域取得了丰硕的成果。然而与风力,电力等其他序列相比,现有的时序预测模型应用在股价序列的效果还存在不小的差距。这是因为股价序列存在更为突出的概念漂移问题,即股价序列会随着金融市场的发展而不断变化,股价序列的数据分布以及规律的变化会导致现有模型的预测性能降低甚至失效。针对上述问题,本文提出了一种基于概念漂移检测的股价预测框架。该框架主要分为模式划分、概念漂移检测和股价趋势预测三个环节。首先使用极值点法对股价历史序列进行模式划分,得到分别与股价上涨趋势和下跌趋势相对应的两种数据分布。之后,构建贝叶斯集成模型预测下一个交易日的数据分布,与当前分布进行比较来判断是否发生概念漂移,如果发生概念漂移则调整股价趋势预测模块训练集的数据分布。最后,股价趋势预测模块以趋势确定性数据准备层作为模型输入特征,构建支持向量机预测下一个交易日的股价涨跌。此外,作为对模型框架应用与实践层面的补充,本文还给出了两个与概念漂移检测机制相结合的交易策略。本文从指数成份股和基金持仓股各挑选十只,共计二十只在中国市场具有代表性的股票作为实验数据集,实验结果表明本文模型在准确率、夏普比率、最大回撤和收益率四个方面均达到甚至超过了 FEDformer和VML等目前最先进的模型。本文提出的股价预测框架在概念漂移检测模块发现股价序列的数据分布发生变化时,模型会及时调整股价趋势预测模块中训练集的数据分布,使之与随时间变化的数据分布更相近,从而提高模型预测性能。其中,本文提出的一种基于极值点法的概念漂移检测机制,与传统的概念漂移检测方法相比更适用于股价序列,具有较好的可解释性和学习能力。同时,为了使模型更好地适应股价序列的数据分布变化,本文模型引入集成学习和动态调整训练集等方法。最重要的是,本文强调在股价序列的数据分布发生变化时使模型做出及时的调整是一条改进现有股价预测模型的可行思路。

关键词：股价序列预测概念漂移集成学习模式划分

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Interpretation of Children Literature Translation in the May Fourth Period by Chesterman\'s Models of Translation Ethics

Interpretation of Children Literature Translation in the May...

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作者：张雪天津大学

学位级别：硕士

翻译作为一项跨文化交际活动，如果失去了能为交流各方所共同接受的普遍性道德标准的约束，就会造成误解甚至文化冲突。翻译活动中存在的这种普遍性道德标准即翻译伦理。\n 西方翻译伦理研究兴起于20世纪80年代，至今已有了长足性的... 详细信息

翻译作为一项跨文化交际活动，如果失去了能为交流各方所共同接受的普遍性道德标准的约束，就会造成误解甚至文化冲突。翻译活动中存在的这种普遍性道德标准即翻译伦理。\n 西方翻译伦理研究兴起于20世纪80年代，至今已有了长足性的发展。芬兰学者安德鲁·切斯特曼(Andrew Chesterman)将翻译伦理这一比较模糊的概念进行了具体划分并提出了五个主要的翻译伦理模式，即再现伦理、服务伦理、交际伦理、基于规范的伦理和承诺伦理。切斯特曼的翻译伦理模式为研究翻译伦理提供了一个多角度的视角，对于解释翻译过程中的伦理问题具有很强的可操作性。\n 五四时期，我国的儿童文学翻译现象令人瞩目，儿童文学翻译作品无论从数量、题材、涉及的国别以及从事翻译的人数上来说都达到了历史高峰。五四时期我国儿童文学翻译取得了前所未有的成绩，分析这段时期的翻译现象对研究我国儿童文学翻译和创作都有重要的指导意义。\n 本文拟从Chesterman的翻译伦理模型出发，结合五四时期翻译实例剖析这一时期儿童文学翻译中的伦理问题，逐一探讨了五种主要的翻译伦理在儿童文学翻译中的体现以及相互之间的联系，希望能为儿童文学翻译研究打开一个更新更广的视角，同时也为翻译伦理学的理论发展提供一定的实践支持。

关键词：翻译伦理儿童文学模式划分翻译作品

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数据驱动方法在办公建筑空调系统能耗预测与评估的应用研究

数据驱动方法在办公建筑空调系统能耗预测与评估的应用研究

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作者：唐小谦华中科技大学

学位级别：硕士

在节能减排的大背景之下,办公建筑空调系统节能问题越来越突出,如何在维持一个舒适的空气环境下尽量地减少系统能耗成为一个重要的研究领域。本文以办公建筑空调系统实际运行数据为基础,研究空调系统能耗问题,借助数据挖掘工具,提出了... 详细信息

在节能减排的大背景之下,办公建筑空调系统节能问题越来越突出,如何在维持一个舒适的空气环境下尽量地减少系统能耗成为一个重要的研究领域。本文以办公建筑空调系统实际运行数据为基础,研究空调系统能耗问题,借助数据挖掘工具,提出了关于办公建筑空调系统能耗预测与评估的模型和方法。在能耗预测方面,本文对河南省新乡市某一办公建筑展开数据采集实验,采集了建筑在6月15日至7月27日水源热泵系统的运行数据,采用箱线图法识别异常能耗并用线性插值法进行补全,以及利用皮尔逊相关系数法进行特征变量的选取。将处理后的数据按0.75的比例划分训练集和测试集,本文提出基于支持向量机、梯度提升树、Catboost、极端随机树四种回归模型分别建立预测模型。对于支持向量机回归模型采用粒子群算法优化模型参数惩罚因子C和核函数参数g,对于极端随机树回归模型采用结合参数敏感性分析和网格搜索交叉验证的方法对模型的六个参数进行寻优。比较了梯度提升树和在其基础上优化的Catboost模型的预测效果,发现Catboost模型展现了更好的预测效果。最后引入预测性能评价指标对比四种模型的预测效果。结果表明经参数优化后的极端随机树回归模型拥有最佳的预测性能,其平均绝对误差、均方根误差、拟合优度三个指标分别达到1.17、6.2285、0.9979,都优于其他三个模型。在能耗评估方面,本文以上海某办公建筑冷水机组的六月至九月运行能耗数据以及当地的气象数据为依据,提出基于K-means聚类算法的能耗模式划分方法,并运用手肘法和轮廓系数法确定最佳聚类数目为4,将冷水机组的运行工况分为四种模式,并在各自的模式下确定用能基准,分别提出各模式能耗中位数以及应用极端随机树回归结果作为能耗基准两种方法,制定各自的能耗评分表,对九月系统的逐时能耗进行评分,对比了两种不同评价方法的评价结果并对两种方法的优缺点进行分析,前者忽视了同一模式下参数的差异性对结果的影响而后者对模型的精度要求较高。综上,本文建立了办公建筑空调系统能耗预测模型并探究了建筑空调系统能耗评估方法,为后期进行建筑运营管理提供一定的理论依据。

关键词：办公建筑空调系统能耗预测能耗评估数据驱动模式划分

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AVS2帧间预测技术及快速算法研究

AVS2帧间预测技术及快速算法研究

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作者：林琪上海大学

学位级别：硕士

随着高清、超高清的视频应用越来越广泛,H.264/AVS标准已难于满足应用的要求,需要更高压缩效率的视频编码标准。为此,MPEG/VCEG制定了HEVC视频编码标准,AVS工作组于2011年底开始制定新一代视频编码标准AVS2。为了提高编码效率,AVS2采用... 详细信息

随着高清、超高清的视频应用越来越广泛,H.264/AVS标准已难于满足应用的要求,需要更高压缩效率的视频编码标准。为此,MPEG/VCEG制定了HEVC视频编码标准,AVS工作组于2011年底开始制定新一代视频编码标准AVS2。为了提高编码效率,AVS2采用了多种技术,包括大块四叉树编码结构、更灵活的预测块划分模式、更多的帧内预测模式、更多的帧间预测模式、更灵活的参考图像配置技术和样本偏移补偿滤波技术等。新技术在提高编码效率的同时,也显著增加了编码复杂度。为此,研究AVS2的快速编码技术,尤其是最耗时的帧间预测技术显得非常迫切。本文主要研究AVS2中帧间预测的帧间预测模式选择和参考图像技术,其中参考图像技术又包括两部分内容:参考图像管理和参考图像选择优化。针对AVS2的更多帧间预测模式带来的编码复杂度增加问题,提出了基于纹理特征的快速帧间预测模式划分判决方法。通过分析编码单元的纹理特征与最佳预测模式的相关性,在编码一个编码单元前先分析其纹理特征,确定预测单元是水平对称划分还是垂直对称划分,然后通过划分方向进一步分析该方向上的两个非对称划分,确定是否进行其中一个非对称的划分。实验结果显示,通过分析纹理特征,缩小需要尝试的预测单元划分方式的数量,可使编码时间平均缩短约37%。针对AVS2使用可作为参考图像的B图像,使图像重排序及解码图像缓冲区管理更加复杂的问题,本文提出了一种利用输出延迟管理解码图像缓冲区、实现图像重排序的方法。针对多参考图像技术带来的运动估计复杂度大幅度增加问题,本文提出了一种基于编码单元层次之间的参考图像相关性和相邻预测单元的参考图像相关性的参考图像快速选择算法,通过分析上下层编码单元内预测单元的最佳参考图像的相关性,利用下层四个子编码单元尝试编码后获得的最佳参考图像集以及相邻预测单元的最佳参考图像作为当前编码单元内各预测单元的候选参考图像,从而减小了候选参考图像数目,降低了编码复杂度。实验结果显示,该方法在保证编码效率的前提下,可使编码时间平均缩短约39%。

关键词：纹理特征模式划分输出延迟层次多参考图像

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AVS视频压缩运动估计算法研究

AVS视频压缩运动估计算法研究

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作者：陈辉电子科技大学

学位级别：硕士

AVS (Advanced Video Standard)是我国自主研发的视频压缩标准。该标准是中国自主知识产权的编码标准,有着适用于我国数字电视的更高编码效率和编码性能。由于视频序列在相邻的两帧图像之间存在着时间上的冗余,因此通过运动估计对视频... 详细信息

AVS (Advanced Video Standard)是我国自主研发的视频压缩标准。该标准是中国自主知识产权的编码标准,有着适用于我国数字电视的更高编码效率和编码性能。由于视频序列在相邻的两帧图像之间存在着时间上的冗余,因此通过运动估计对视频进行压缩是可能的。对AVS视频压缩运动估计部分进行研究,有着重大的理论和现实意义。本文主要从三个方面创新性地对AVS视频压缩运动估计算法进行了研究和设计。本文的工作和创新有: 1、由于视频序列的运动矢量的特点是在水平和垂直方向上的概率分布比在相同半径的其它地方要大,在菱形搜索算法的基础上引入了“十”字型分布的4个点构成的搜索点群,构成了新菱形搜索算法。实验结果表明新菱形搜索算法即克服了传统的三步搜索算法陷入局部最优的缺陷,而且能够有效的降低残差矩阵的能量,提高峰值信噪比。 2、本文根据运动图像的特性,将变化缓慢部分的宏块与变化剧烈部分的宏块通过C -聚类算法分割开来,再运用率失真代价函数的计算方法计算细节部分的每个宏块划分模式的代价函数,作出宏块模式的判决,从而消除了对整个视频帧中的每个宏块进行模式判决过程,降低了运算量和复杂度,提高了运算时间,对宏块划分模式的判决算法进行了相应的优化。 3、由于视频序列存在着摄像机的运动形成背景运动,因此通过全局运动估计对摄像机的参数进行估计,将该参数通过编码形成码流放到信道上,在解码端,根据摄像机的参数模型,通过解码能够求出背景部分的运动矢量。本文通过正确选择摄像机六参数模型,从而反解摄像机参数模型得到摄像机的六个参数。并通过最小二乘法将位于前景范围的像素点去除,最终得到了摄像机的六个参数。在文章的最后,总结了全文的工作,并对未来的研究工作进行了展望。

关键词：新菱形搜索算法 C -均值聚类模式划分全局运动估计摄像机参数模型

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18个OECD国家的养老金改革:路径依赖还是路径突破

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社会保障研究(北京) 2010年第1期 34-47页

作者：崔荣骏于环韩国高丽大学公共行政学系中国人民大学中国社会保障研究中心

本文试图提出一种新的养老金模式划分方法,来对1980年到1999年间西方国家养老金制度的变化进行解释。现存的模式划分法在帮助我们理解养老金制度时起到了很大的作用,但同时也暴露了一些方法上和实践上的限制。新的模式划分法将引入两个... 详细信息

本文试图提出一种新的养老金模式划分方法,来对1980年到1999年间西方国家养老金制度的变化进行解释。现存的模式划分法在帮助我们理解养老金制度时起到了很大的作用,但同时也暴露了一些方法上和实践上的限制。新的模式划分法将引入两个维度:收入保障——基本保障,以及制度型模式——残补型模式,并将18个国家的养老金制度归到4种模式中,同时也检验这些制度变化的性质到底是路径依赖还是路径突破。经研究发现,大多数养老金制度的改革是路径依赖性质的,而贝弗里奇模式养老金制度和制度型模式更容易受到压力的冲击。最后,笔者将会讨论新的模式划分方法在解释东亚两个国家(地区)养老金制度上的效力。

关键词：模式划分模糊集典型模式分析路径依赖路径突破

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转型期的俄罗斯关于“中产阶级”的概念界定和划分标准

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社会学 2005年第4期 44-51页

作者：孙友晋强小云

一、“中产阶级”的概念特征什么是中产阶级？所谓中产阶级，是指一定社会条件下按一定分层模式划分的、处于中间等级状态的社会群体。然而，在具体的研究过程中，这一概念的界定不仅因为学者自身所建立的理论框架和所使用的操作标准的... 详细信息

一、“中产阶级”的概念特征什么是中产阶级？所谓中产阶级，是指一定社会条件下按一定分层模式划分的、处于中间等级状态的社会群体。然而，在具体的研究过程中，这一概念的界定不仅因为学者自身所建立的理论框架和所使用的操作标准的差异而存在分歧和争议，就其本身的构成来说，“……职业结构的动态性质和上下运动的社会流动的可能性使得精确地界定中产阶级变得十分困难”。吉登斯指出，“中产阶级这种松散的、非同质性的结合并不是一个新现象，是自19世纪初以来中产阶级的一贯特征”。中产阶级这一概念，具有相对性、复合性、变迁性和区域性的特征。

关键词： “中产阶级” 概念特征操作标准界定俄罗斯转型期 19世纪初模式划分社会条件社会群体

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基于QoS预测的网络服务推荐系统的设计与实现

引用

情报探索 2011年第4期 100-103页

作者：陈祖琴向李娟葛继科重庆科技学院图书馆重庆401331 重庆科技学院电子信息工程学院重庆401331

针对网络服务众多、服务质量参差不齐的问题,提出一个基于QoS(Quality of Service)预测的网络服务推荐系统,并利用原型系统演示了系统的功能。

关键词：服务推荐服务质量 QoS 预测模式划分

来源：评论

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