检索结果-内蒙古大学图书馆

硅谷 2012年第7期 89-90页

作者：刘红淮阴工学院

研究一种新的指纹识别算法并在电控锁中的应用问题。针对传统的指纹识别算法对指纹的细节匹配精确度较低,难易对细节信息进行准确的提取,为克服这一问题,对基于点模式指纹识别匹配算法进行改进,改进后的算法在模式匹配算法的基础上加入... 详细信息

研究一种新的指纹识别算法并在电控锁中的应用问题。针对传统的指纹识别算法对指纹的细节匹配精确度较低,难易对细节信息进行准确的提取,为克服这一问题,对基于点模式指纹识别匹配算法进行改进,改进后的算法在模式匹配算法的基础上加入匹配权重系数,有效地提高指纹识别的精确度,同时给出指纹识别硬件系统结构,将提出的改进的算法成功应用在嵌入式应用中,实例结果表明,提出的算法能够有效的提高安全加密度,具有一定的实际应用价值。

关键词：指纹识别嵌入式应用模式匹配算法

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基于分布式存储的正则表达式匹配算法设计与实现

基于分布式存储的正则表达式匹配算法设计与实现

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2012全国高性能计算学术年会

作者： Li Zhang 李璋 Du Hui-min 杜慧敏 Zhang Li-guo 张丽果 School of Electronic Engineering Xi'an University of Posts&TelecommunicationsXi'an 710061China 西安邮电大学电子工程学院微电子学系陕西西安 710061 School of Electronic Engineering Xi'an University of Posts&TelecommunicationsXi'an 710061China Sch 西安邮电大学电子工程学院微电子学系陕西西安 710061 西安电子科技大学微电子学院陕西西安 710071

深度包检测(Deep Packet Inspection,DPI)是一种先进的包过滤技术,广泛应用于防火墙中。基于正则表达式的模式匹配算法已成为实现DPI重要方法之一,传统的正则表达式匹配算法的时间复杂度较高,不能实时进行网络安全的防护。为了提高正则... 详细信息

深度包检测(Deep Packet Inspection,DPI)是一种先进的包过滤技术,广泛应用于防火墙中。基于正则表达式的模式匹配算法已成为实现DPI重要方法之一,传统的正则表达式匹配算法的时间复杂度较高,不能实时进行网络安全的防护。为了提高正则表达式匹配算法的实时性,本文提出一种基于分布式存储的正则表达式匹配并行算法,该算法通过对数据进行步长计数,采用分布式存储,实现并行处理。通过实验分析,与传统的串行算法相比,该算法匹配速度至少提高5倍,能够有效降低算法时间复杂度,提高匹配效率。

关键词：网络安全深度包检测正则表达式模式匹配算法分布式存储

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模式匹配算法的研究与改进

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电脑开发与应用 2007年第7期20卷 9-10,31页

作者：申晋祥杨秋翔中北大学太原030051 山西大同大学大同037009

随着网络的迅速发展,网络安全问题日益突出,入侵检测技术也成为当今社会关注的焦点。在基于规则的入侵检测系统中,模式匹配算法非常重要,它直接影响到系统的准确性和实时性能。介绍了BM算法和BMH算法,对BM算法的改进进行了研究,并提出... 详细信息

随着网络的迅速发展,网络安全问题日益突出,入侵检测技术也成为当今社会关注的焦点。在基于规则的入侵检测系统中,模式匹配算法非常重要,它直接影响到系统的准确性和实时性能。介绍了BM算法和BMH算法,对BM算法的改进进行了研究,并提出一种改进的BM算法。改进后的算法运用到入侵检测系统中极大地提高了系统的检测性能。

关键词：模式匹配算法 BM算法 BMH算法

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入侵检测模式匹配算法研究

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科技情报开发与经济 2007年第28期17卷 207-208页

作者：孙淑娟王玉晶烟台职业学院计算机与信息工程系山东烟台264025

综述了入侵检测模式匹配算法,包括Brute Force算法、Knuth-Pratt-Morris算法、Boyer-Mooer算法、Aho-Corasick算法、Set-wise Boyer-Moore-Horspool算法和Aho-Corasick_Boyer-Moore算法。

关键词：模式匹配算法入侵检测系统检测方法

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网络入侵检测系统中模式匹配算法的研究与改进

网络入侵检测系统中模式匹配算法的研究与改进

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全国第18届计算机技术与应用（CACIS）学术会议

作者：王德正合肥工业大学计算机与信息学院

入侵检测是网络安全的最后一道防线,模式匹配算法是基于特征匹配的入侵检测系统的核心算法,模式匹配的效率决定了该类入侵检测系统的性能。本文对模式匹配算法进行综述,对各种单模式匹配算法和多模式匹配算法进行了性能分析,提出了改进... 详细信息

入侵检测是网络安全的最后一道防线,模式匹配算法是基于特征匹配的入侵检测系统的核心算法,模式匹配的效率决定了该类入侵检测系统的性能。本文对模式匹配算法进行综述,对各种单模式匹配算法和多模式匹配算法进行了性能分析,提出了改进模式匹配算法—NFMSA算法,实验表明该算法具有较高的效率。

关键词：入侵检测系统模式匹配算法多模式匹配算法

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基于源模式分裂的模式匹配算法

基于源模式分裂的模式匹配算法

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2007全国理论计算机科学学术年会

作者：张凌宇刘国华褚兵义王聪麻会东苑迎燕山大学信息科学与工程学院秦皇岛066004

模式匹配就是在作为输入的模式中有对应语义关系的元素间产生一个映射.为了提高模式匹配的效率,提出了一种新型的模式匹配方法--源模式分裂模式匹配算法.它可以解决标准模式匹配难以解决的问题:1)源模式的某一个属性和多个目标模式的多... 详细信息

模式匹配就是在作为输入的模式中有对应语义关系的元素间产生一个映射.为了提高模式匹配的效率,提出了一种新型的模式匹配方法--源模式分裂模式匹配算法.它可以解决标准模式匹配难以解决的问题:1)源模式的某一个属性和多个目标模式的多个属性之间建立匹配关系;2)表格中的不同元组对应其他表格同一元组的不同属性值的匹配.在匹配过程中,该方法先搜索种类型属性,然后根据种类型属性建立选择条件,最后把源模式进行分裂形成视图,再重新生成候选匹配集合,从而提高模式匹配的质量.

关键词：源模式映射数据集成源模式分裂模式匹配算法标准模式匹配

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网络入侵检测系统中模式匹配算法的研究与改进

网络入侵检测系统中模式匹配算法的研究与改进

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全国第18届计算机技术与应用学术会议(CACIS)

作者：王德正合肥工业大学计算机与信息学院安徽合肥 230009

关键词：网络入侵检测系统模式匹配算法多模式匹配算法网络安全特征匹配 NFMSA算法

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一种混合的SQL注入防护方法

一种混合的SQL注入防护方法

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作者：石聪聪余勇林为民张涛张小建郭骞蒋诚智范杰冯谷费稼轩俞庚申高鹏李尼格鲍兴川曹宛恬 210003 江苏省南京市鼓楼区南瑞路8号

本发明公开了一种混合的SQL注入防护方法，该方法融合了静态模式匹配技术以及动态特征过滤技术。该方法通过在安全环境下自动学习业务系统所有合法SQL语句，构建知识库；然后在实时工作环境下，利用模式匹配算法将SQL语句与知识库进行... 详细信息

标准号: CN102682047A

本发明公开了一种混合的SQL注入防护方法，该方法融合了静态模式匹配技术以及动态特征过滤技术。该方法通过在安全环境下自动学习业务系统所有合法SQL语句，构建知识库；然后在实时工作环境下，利用模式匹配算法将SQL语句与知识库进行匹配，匹配成功则判定为合法SQL语句。对于匹配失败的SQL语句并不立即判定为非法，而是采用基于风险值的特征过滤算法进行深度特征检查，识别真正的非法SQL语句。通过将模式匹配与特征过滤两种方法配合使用，相互弥补，从而达到良好的效果，并能够很好解决一般防注入方法带来的准确率与误报率之间的矛盾。

关键词：语句匹配知识库模式匹配算法安全环境动态特征防护方法过滤技术过滤算法静态模式模式匹配匹配技术深度特征实时工作业务系统自动学习风险值误报率准确率过滤融合检查

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规则引擎RETE算法优化及在内容计费系统的应用实践

规则引擎RETE算法优化及在内容计费系统的应用实践

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作者：李晓静北京邮电大学

学位级别：硕士

随着电信技术的进步和市场竞争压力的加剧，电信系统的业务变更越来越快，而固化在代码中的业务很难改变和增减，所以规则引擎在电信行业的应用是一种趋势。\n 本文研究了规则引擎中模式匹配算法-RETE算法，根据内容计费规则的特点... 详细信息

随着电信技术的进步和市场竞争压力的加剧，电信系统的业务变更越来越快，而固化在代码中的业务很难改变和增减，所以规则引擎在电信行业的应用是一种趋势。\n 本文研究了规则引擎中模式匹配算法-RETE算法，根据内容计费规则的特点，简化RETE网络，并从性能上对RETE算法进行了改进。将改进后的规则引擎嵌入内容计费系统，用规则引擎的规则管理子系统来生成和管理计费规则，后台推理子系统进行数据和计费规则的匹配执行。提高内容计费系统的柔性和灵活性。本文详细的阐述了基于规则引擎的内容计费系统的需求分析，概要设计和详细设计。最后又对规则引擎嵌入前后的内容计费系统性能进行的对比测试，测试结果，嵌入规则引擎的系统性能略优。\n 验证了规则引擎的在计费系统中的可用性。验证了规则引擎对内容计费逻辑的支持，把规则引擎作为中间件嵌入到内容计费系统中，使规则引擎在吉林移动内容计费系统落地。从而使规则引擎有一个应用案例。\n 探索规则引擎在计费系统中的使用方法。

关键词：电信技术规则引擎模式匹配算法电信系统内容计费系统

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基于改进DTW算法的嵌入式语音识别系统的实现

基于改进DTW算法的嵌入式语音识别系统的实现

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作者：李洋西安理工大学

学位级别：硕士

语音识别技术是一门比较前沿的学科，目前有众多的实验室和高校投身于此，这主要是因为语音识别与智能机器人、工业控制等相关领域有着紧密地联系。语音识别技术的发展十分迅猛，其主要研究内容包括预处理、特征参数提取、模式匹配等几... 详细信息

语音识别技术是一门比较前沿的学科，目前有众多的实验室和高校投身于此，这主要是因为语音识别与智能机器人、工业控制等相关领域有着紧密地联系。语音识别技术的发展十分迅猛，其主要研究内容包括预处理、特征参数提取、模式匹配等几个方面。由于语音系统的复杂性、系统较差的环境适应性、语音信号的非平稳特性、特征参数的多样性、环境噪音的影响以及词与词的特征空间混叠等一系列问题，语音识别系统在实现的过程中有着重重困难，使得语音识别过程中各项技术的研究显得非常重要。\n 本课题分别对语音信号的预处理、特征参数提取、模式匹配算法等进行了细致研究，主要内容有：\n (1)针对现有的语音识别系统的处理方法，分别讨论了语音识别系统预处理、特征参数提取和模式匹配的几种常见方法，并根据本实验系统的需求，选取合适参数和方法来建立语音识别系统。\n (2)通过分析模式匹配中多种方法的优缺点，可以看出采用动态时间规整（DynamicTimeWarping）算法，能成功解决语音信号特征参数序列比较时时长不等的问题。识别正确率是语音识别的研究重点，而识别响应速率也是决定系统实用化的关键。本课题主要从提高识别速率入手，提出对DTW算法进行改进研究，对算法的搜索路径的约束条件进行改进，将约束路径斜率改为1/3到3，同时放宽起始点路径搜索范围，极大地提高了系统运行的速度，随着识别语音数目的增多，该算法的优势更加明显。\n (3)为体现本系统的实时性以及便携性，本课题在ARM上实现了可视化语音识别系统，其中包括操作系统Linux的建立与移植、可视化图形界面的建立、以嵌入式系统为基础的语音信号采集软件和语音识别系统的移植。\n 根据实验结果和数据分析得出以下结论，改进后的DTW算法可以作为语音识别的模式匹配算法，并且采用改进后的DTW算法能够在保证识别率基本不变的前提下，提升语音识别系统的整体速率。

关键词：语音识别模式匹配算法信号预处理特征参数提取动态时间规整嵌入式系统

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