检索结果-内蒙古大学图书馆

模式匹配算法在包过滤技术中有着广泛的应用,它直接影响数据包过滤的能力。本文主要分析了目前在包过滤技术中常用的模式匹配算法,如BM算法和QS算法,并在此基础之上,提出了一个快速的多模式字符串匹配算法。一般情况下,由于该算法能充分利用匹配过程中本次匹配不成功的信息和已经匹配成功的信息,尽可能多地跳过待查文本串中的字符,所以不需要匹配目标文本串的每个字符,就能一次性实现对文本的快速搜索。实验结果表明,本文算法具有更高的检测效率,能有效增强包过滤技术的安全性。

关键词：模式匹配算法入侵检测包过滤技术

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入侵检测中改进型模式匹配算法的研究

入侵检测中改进型模式匹配算法的研究

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第五届全国“信号与信息处理”联合学术会议暨陕西省生物医学工程学会二〇〇六年学术年会

作者：刘莹李白萍孙宁西安科技大学通信与信息工程学院西安710054

本文主要研究了几种入侵检测中的模式匹配算法,在经典的算法的基础上提出改进型的KMP算法和BM算法,并对其性能进行了比较,表明改进的模式匹配算法更适用于基于网络的入侵检测.

关键词：模式匹配算法网络入侵检测 KMP算法 BM算法

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基于Rete和字符串模式匹配算法的负载均衡资源调度方法

基于Rete和字符串模式匹配算法的负载均衡资源调度方法

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作者：夏飞袁国泉赵然冒佳明商林江赵新建范磊张颂王翀张利许良杰陈璐 210013 江苏省南京市北京西路20号

本发明公开了一种基于Rete和字符串模式匹配算法的负载均衡资源调度方法，对于Docker容器，在Kubernetes集群中，将Pod调度到集群合适的节点上时，先运用字符串模式匹配算法筛选出一批可用的节点；再运用Rete算法将资源匹配到最佳的节... 详细信息

标准号: CN113391891B

本发明公开了一种基于Rete和字符串模式匹配算法的负载均衡资源调度方法，对于Docker容器，在Kubernetes集群中，将Pod调度到集群合适的节点上时，先运用字符串模式匹配算法筛选出一批可用的节点；再运用Rete算法将资源匹配到最佳的节点上。本发明方法通过网络筛选的方法找出所有匹配各个模式的对象和策略，能从根本上提高策略匹配的效率，从而缩短资源调用时间。

关键词：集群模式匹配算法字符串模式策略匹配负载均衡匹配算法网络筛选资源调度资源调用资源匹配可用算法匹配筛选调度

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网络安全系统的模式匹配算法

网络安全系统的模式匹配算法

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作者：董春雨周继国魏风吉王莹刘岩淞朱云峰 130000 吉林省长春市长春高新开发区硅谷大街3355号超达磐谷商务港17栋326室

模式匹配作为网络安全系统的核心技术之一，它效率的高低将直接影响系统的整体性能，因而一直是学术界所普遍关注的热点问题。当今大数据不断升温、云计算加速落地、网络上的数据流量越来越大，网络安全系统需要在高吞吐量的情况下保证... 详细信息

标准号: CN115525801A

模式匹配作为网络安全系统的核心技术之一，它效率的高低将直接影响系统的整体性能，因而一直是学术界所普遍关注的热点问题。当今大数据不断升温、云计算加速落地、网络上的数据流量越来越大，网络安全系统需要在高吞吐量的情况下保证高速运行。在网络安全系统中，规则模式集合不断扩展，模式匹配算法研究所面临的巨大挑战是需要处理越来越庞大的模式集合，这也是模式匹配算法发展的瓶颈所在。

关键词：网络安全系统模式匹配算法高速运行高吞吐量规则模式核心技术模式集合模式匹配热点问题数据流量影响系统大数据云计算集合落地瓶颈挑战网络保证

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一种基于K线模式匹配算法的大气污染深度学习预测方法

一种基于K线模式匹配算法的大气污染深度学习预测方法

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作者：李建许睿沈世铭吴文杰 541010 广西壮族自治区桂林市七星区金鸡路1号

本发明公开了一种基于K线模式匹配算法的大气污染深度学习预测方法，属于大气环境技术领域。包括预测地区的实验数据进行划分，并对污染物浓度数据进行预处理；生成组合连续的PM2.5浓度变化烛台图；根据每组烛台图中展现出的组合形态特... 详细信息

标准号: CN117370813A

本发明公开了一种基于K线模式匹配算法的大气污染深度学习预测方法，属于大气环境技术领域。包括预测地区的实验数据进行划分，并对污染物浓度数据进行预处理；生成组合连续的PM2.5浓度变化烛台图；根据每组烛台图中展现出的组合形态特征，构建污染物浓度序列局部组合K线，捕捉K线反转信号，提取相关特征向量，将此特征向量应用于模式相似度函数进行模式匹配，构建基于组合烛台图的模式匹配模型CPM；构建多步PM2.5浓度预测组合测模型并优化训练，利用训练优化后的浓度预测模型对未来不同时间步的PM2.5浓度值进行预测。本发明的方法能够避免突变点预测不准确和多步预测误差迭代的问题，增加大气污染预测的准确性。

关键词：预测构建模式匹配浓度预测特征向量烛台图预处理污染物浓度数据模式匹配算法相似度函数大气环境多步预测反转信号浓度变化浓度序列实验数据优化训练组合形态组合烛台时间步突变点迭代污染物捕捉优化应用学习

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规则引擎模式匹配算法模型在钢铁生产调度领域应用方法

规则引擎模式匹配算法模型在钢铁生产调度领域应用方法

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作者：张云贵耿志强盛刚赵磊 100071 北京市丰台区西四环南路72

一种规则引擎模式匹配算法模型在钢铁生产调度领域应用方法，属于钢铁生产调度领域中的规则引擎技术领域。通过引入DFM算法模型，本规则引擎能够高效地匹配和执行钢铁生产调度规则，提高生产效率和质量，并减少调度过程中的人为错误和... 详细信息

标准号: CN117010612A

一种规则引擎模式匹配算法模型在钢铁生产调度领域应用方法，属于钢铁生产调度领域中的规则引擎技术领域。通过引入DFM算法模型，本规则引擎能够高效地匹配和执行钢铁生产调度规则，提高生产效率和质量，并减少调度过程中的人为错误和滞后性。该算法模型通过改进传统的规则引擎模式匹配算法模型，提供了更高效、准确和灵活的规则匹配能力，能够有效应对钢铁生产调度中复杂的业务逻辑和调度需求。且该算法模型结合了钢铁生产调度的特点，通过优化规则匹配过程，实现了智能化的调度决策和优化。通过该新型算法模型，钢铁生产调度系统能够实时监测和响应生产参数的变化，自动调整调度规则，以提高生产效率和产品质量。

关键词：钢铁生产规则引擎算法模型调度模式匹配算法调度规则生产效率调度过程调度决策调度系统调度需求规则匹配领域应用匹配过程生产参数实时监测新型算法业务逻辑优化规则传统的灵活的智能化滞后性匹配响应引入优化改进

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一种基于模式匹配算法自动生成工艺流程的编排技术

一种基于模式匹配算法自动生成工艺流程的编排技术

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作者：刘圣质田伟 510600 广东省广州市天河区中山大道西89号华景软件园A栋11层南18-20室

本发明提供一种基于模式匹配算法自动生成工艺流程的编排技术，用于解决制造业工艺流程设计编排时过于依赖人工的问题，降低人为出错几率、减少人工成本、提高工艺流程编排的效率，实现工艺流程自动化，其步骤包括：S1针对某一类型的产... 详细信息

标准号: CN111986044A

本发明提供一种基于模式匹配算法自动生成工艺流程的编排技术，用于解决制造业工艺流程设计编排时过于依赖人工的问题，降低人为出错几率、减少人工成本、提高工艺流程编排的效率，实现工艺流程自动化，其步骤包括：S1针对某一类型的产品，将该类型产品生产的必用或常用工艺流程进行固化；S2对必用或常用的2级工艺流程进行固化，可推广至n级；S3梳理各定制化需求条件下影响到的工艺节点需要满足的模式；S4当客户提出的定制化需求属于系统中已梳理过的定制化需求或其组合，系统自动计算，找到保留全部工艺节点的最少改动的匹配算法并生成符合所有条件的完整工艺流程；S5算法根据实际订单所要求的所有定制化条件，根据S1至S4所描述，自动生成该订单的完整工艺流程。

关键词：工艺流程定制化工艺节点自动生成编排固化工艺流程设计模式匹配算法梳理产品生产出错几率匹配算法人工成本需求条件自动计算人工的算法制造业自动化保留客户

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基于Rete和字符串模式匹配算法的负载均衡资源调度方法

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作者：夏飞袁国泉赵然冒佳明商林江赵新建范磊张颂王翀张利许良杰陈璐 210013 江苏省南京市北京西路20号

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