检索结果-内蒙古大学图书馆

发挥资源科技优势保障西部创新发展——中国自然资源学会2011年学术年会

作者：欧阳如琳刘昌明程维明中国科学院地理科学与资源研究所陆地水循环与地表过程重点实验室中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室

模式挖掘是数据挖掘的重要研究内容之一,人们在模式挖掘的过程中发现知识,完成数据挖掘的任务。模式是对客观事物的内外部机制直观而简洁的描述,它是理论的简化形式,可以向人们提供客观事物的整体内容。简单的说,模式就是从不断重复出... 详细信息

模式挖掘是数据挖掘的重要研究内容之一,人们在模式挖掘的过程中发现知识,完成数据挖掘的任务。模式是对客观事物的内外部机制直观而简洁的描述,它是理论的简化形式,可以向人们提供客观事物的整体内容。简单的说,模式就是从不断重复出现的事件中现和抽象出的规律。只要是一再重复出现的事物,就可能存在某种模式。模式挖掘,是对未知模式的探索,进行数据挖掘前,人们对可能发现的模式无法进行事先的预料。水文过程模式或径流过程模式,应表征水文物理过程的确定性因素影响的结果。因此,与其它类型的数据模式挖掘不同,水文径流过程的模式挖掘需要充分考虑水文过程的物理形成机制以及径流时间序列数据的特性。本研究针对径流数据的特点,对常规的模式挖掘方法进行了改进,提出适合径流过程的模式挖掘算法,具体步骤如下:①将每个自然月的日径流过程作为径流模式挖掘的候选集,径流模式挖掘在每组候选集内进行;②采用数据挖掘的相似性搜索算法,计算组内日径流过程样本的相似性距离,得到相似性距离矩阵;③采用层次聚类算法,对组内日径流过程样本进行模式聚类,得到每个自然月的日径流过程模式,每个模式内部具有相同的行为趋势。④用数学模型或水文模型对径流模式进行描述,利用模型参数分析每个径流模式所代表的水文物理意义。应用上述径流过程模式挖掘算法,对阿克苏河流域的沙里桂兰克站1 96 1-2002年4-9月的日径流序列(共42年)进行模式挖掘。每个自然月的日径流过程作为一组,4-9月共5个月,即5组,每组包含42个日径流过程样本,对组内样本两两计算其相似性距离,得到42×42的距离矩阵,然后利用距离矩阵对42个日径流序列进行聚类,设定聚类簇为10个,则该月份42年的日径流过程被分成10种类型的径流模式。阿克苏河流域沙里桂兰克站4-9月份的日径流序列由模式挖掘得到50种类型的径流模式,其中每个月份各有10种径流模式,各模式间差别较大,模式的形状、大小各不相同,不同模式反映了流域水文径流过程受融雪或降水的不同影响程度,以及洪水发生的时间、洪水过程的大小、洪峰的流量;而同一模式内的径流过程变化趋势一致,无论是流量的大小或是流量过程线的形态都具有较高的相似度。本研究进一步用气温降雨修正的AR(p)水文模型对得到的50种径流模式进行分析,定量分析不同径流模式对降雨和气温的不同响应程度。通过模型参数率定,发现有的径流模式对气温和降雨有共同的响应,少数模式对二者无响应。径流对气温响应的模式,说明此类径流模式受温度控制,径流补给主要以融雪补给为主;径流对降雨响应的模式,说明此类径流模式受降雨控制,径流补给主要以降雨补给为主;而对气温和降雨都响应的模式,则说明此类径流模式同时受到二者的共同作用,径流补给以融雪和降雨混合补给为其补给来源。各类径流序列模式,在气温参数和降雨参数中的取值大小,反映了对气温和降雨响应程度的大小,这也是通过数据挖掘能得到50种径流序列模式的专业知识解释,数据模式挖掘最终必须是人们可理解可解释的模式,才是有意义的模式。对径流模式所处的年代分析进一步发现,阿克苏河流域春季降雨径流比例增加,季节性融雪径流比例减少;夏季,80年代比六七十年代的降雨径流大幅度减少,90年代的降雨径流大幅度的增加,温度变化趋势则不明显;秋季径流受降雨影响程度经历先减小后增加的变化过程,受温度的影响亦如降雨,先减小后增大。从总体上看,90年代的径流过程的补给成分组成发生了较大的变化,且增加的径流主要为降雨径流,其次为融雪径流。

关键词：水文水资源数据挖掘模式挖掘径流过程

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基于模糊理论的不确定轨迹模式挖掘

基于模糊理论的不确定轨迹模式挖掘

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2011全国开放式分布与并行计算学术年会

作者：李帆夏士雄张磊中国矿业大学计算机科学与技术学院，江苏徐州 221116

轨迹模式挖掘是轨迹数据知识发现的一个重要课题。由于定位设备的局限性，采集到的轨迹数据具有不确定性。着眼于不确定轨迹数据模式挖掘，通过引入模糊集方法，提出不确定轨迹数据模式挖掘方法。首先用均匀网格划分对象的运动平面，基... 详细信息

轨迹模式挖掘是轨迹数据知识发现的一个重要课题。由于定位设备的局限性，采集到的轨迹数据具有不确定性。着眼于不确定轨迹数据模式挖掘，通过引入模糊集方法，提出不确定轨迹数据模式挖掘方法。首先用均匀网格划分对象的运动平面，基于对象实际位置的概率分布计算轨迹点相对于每个网格的隶属度，通过不确定轨迹兴趣区域发现算法，得到所有的不确定兴趣区域，然后在此基础上进行轨迹模式挖掘。实验展示了所提出的不确定轨迹数据模式挖掘方法进行模式挖掘的效果。

关键词：轨迹数据不确定性模式挖掘模糊集理论

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基于本体与知识背景的模式挖掘框架研究

基于本体与知识背景的模式挖掘框架研究

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2009年中国智能自动化会议

作者：王肃杜军平高田北京邮电大学计算机学院智能通信软件与多媒体北京市重点实验室

在模式挖掘领域,除了使用定义来约束模式挖掘,还没有一个被广泛接受的方案来将领域知识引入到挖掘过程中去。本文提出了一个框架来实现这个方案。该框架使用一个领域本体来表示背景知识,可以用来在挖掘过程中施加约束。框架预定义了约... 详细信息

在模式挖掘领域,除了使用定义来约束模式挖掘,还没有一个被广泛接受的方案来将领域知识引入到挖掘过程中去。本文提出了一个框架来实现这个方案。该框架使用一个领域本体来表示背景知识,可以用来在挖掘过程中施加约束。框架预定义了约束和关系的体系,这些约束提供了一个与问题领域无关的挖掘环境,并且可以通过定义新的约束来扩展框架。文中用一个旅游应用来验证框架的有效性。

关键词：模式挖掘本体框架背景知识

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实例位置模糊的空间co-location模式挖掘研究

实例位置模糊的空间co-location模式挖掘研究

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第29届中国数据库学术会议

作者： OUYANG Zhiping 欧阳志平 WANG Lizhen 王丽珍 ZHOU Lihua 周丽华 Department of Computer Science and Engineering School of Information Science and Engineering Yunna 云南大学信息学院计算机科学与工程系昆明650091

实例位置模糊在许多领域里都有着非常重要的应用，比如生物医学图像数据库和地理信息系统(GIS)。研究了实例位置模糊的空间co-location模式挖掘问题。定义了实例位置模糊的空间co-location模式挖掘的相关概念，包括实例位置模糊、位置... 详细信息

实例位置模糊在许多领域里都有着非常重要的应用，比如生物医学图像数据库和地理信息系统(GIS)。研究了实例位置模糊的空间co-location模式挖掘问题。定义了实例位置模糊的空间co-location模式挖掘的相关概念，包括实例位置模糊、位置参与率等;给出了基本算法来挖掘实例位置模糊的co-location模式;提出了两种改进算法，即基于网格的距离计算和减枝候选模式，以提高挖掘性能，加快co-location规则的产生。通过大量的实验，说明了基本算法及其改进算法的效果和效率。

关键词：空间数据库模式挖掘实例位置模糊优化算法

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地理信息公共服务平台用户行为模式挖掘关键技术研究

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测绘技术装备 2011年第3期13卷 3-5页

作者：张智闫正龙陕西省基础地理信息中心陕西西安710054

信息资源共享服务建设是目前各级政府部门竞相关注的热点话题,而用户行为模式挖掘则是保障地理信息公共服务平台资源共享服务的关键环节。根据地理信息公共服务平台用户行为模式的使用挖掘现状及未来发展趋势,对以非结构化、半结构化或... 详细信息

信息资源共享服务建设是目前各级政府部门竞相关注的热点话题,而用户行为模式挖掘则是保障地理信息公共服务平台资源共享服务的关键环节。根据地理信息公共服务平台用户行为模式的使用挖掘现状及未来发展趋势,对以非结构化、半结构化或结构化存储的用户行为模式数据进行了有效收集及组织处理,并基于SOA思想及多层体系结构的设计理念,从资源申请角度完成了用户行为分类、信息获取方法、分析素材组织、挖掘模型设计等关键技术研究,实现了地理信息公共服务平台后台服务的可视化监控管理及安全防护策略制定,这对推动、促进地理信息公共服务平台建设具有非常重要的理论和实际指导意义。

关键词： Web日志用户行为模式挖掘公共平台

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面向兴趣点推荐的时空序列模式挖掘方法

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微计算机信息 2012年第10期28卷 471-473页

作者：刘颖孙冲武深圳信息职业技术学院深圳518029

本文将通过用户对兴趣点访问所产生的系列位置数据,依据时空数据的特性对原始数据集进行预处理,利用模式挖掘的方法分析兴趣点访问序列中的频繁模式,根据用户当前所在的位置或最近访问序列通过序列分析的方法进行模式匹配,并按照匹配程... 详细信息

本文将通过用户对兴趣点访问所产生的系列位置数据,依据时空数据的特性对原始数据集进行预处理,利用模式挖掘的方法分析兴趣点访问序列中的频繁模式,根据用户当前所在的位置或最近访问序列通过序列分析的方法进行模式匹配,并按照匹配程度给出兴趣点推荐列表。实验结果对比表明数据在预处理后不仅数据量上明显的减少,而且缩短了算法的执行时间,实验的最终结果显示了时空序列模式挖掘与模式匹配方法相结合在兴趣点推荐中的应用是可行的,这为复杂的时空数据分析提供了一种新的视角。

关键词：模式挖掘模式匹配兴趣点推荐

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一种基于模式挖掘的网络通信安全方法研究

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现代电子技术 2012年第17期35卷 78-82页

作者：马强岳妍瑛王欢肖峰余辉长庆油田采油一厂数字化与科技信息中心陕西延安716000

针对子项集时间序列,提出了一种模式挖掘的数学模型。首先设置实时频率矢量;针对每个到达子项集中的项,计算并更新实时频率矢量中记录项的平均频率;以模式考察时间阈值为周期,每周期计算当前实时频率矢量和模式集中现有实时频率矢量的... 详细信息

针对子项集时间序列,提出了一种模式挖掘的数学模型。首先设置实时频率矢量;针对每个到达子项集中的项,计算并更新实时频率矢量中记录项的平均频率;以模式考察时间阈值为周期,每周期计算当前实时频率矢量和模式集中现有实时频率矢量的皮尔松相关性;如果相关系数大,则说明当前模式已经存在于模式集中;如果相关系数小,则说明当前模式是一个新模式,从而加入模式集。实验中,运用此模型到Web安全上,对新浪门户网站进行考察和检验。结果表明,该模型对于防御Web非常有效。

关键词：子项集时间序列模式挖掘皮尔松相关性 Web安全

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“地理大数据时空模式挖掘的方法与应用研究”专辑导言

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地球信息科学学报 2019年第1期21卷 1-1页

作者：本刊编辑部

当今地理学研究进入大数据时代,以记录人类行为信息为主的时空定位、社交媒体等地理大数据蕴藏着多源、多粒度和多模态的时空信息,突破了传统研究中数据源的局限,为地理尤其是人文地理现象的多尺度精准理解与时空动态模式发现提供了更... 详细信息

当今地理学研究进入大数据时代,以记录人类行为信息为主的时空定位、社交媒体等地理大数据蕴藏着多源、多粒度和多模态的时空信息,突破了传统研究中数据源的局限,为地理尤其是人文地理现象的多尺度精准理解与时空动态模式发现提供了更为成熟的条件。正因为此,面向地理大数据理论与方法的探索,将为地理学研究提供有力的方法和技术支撑,而针对地理大数据中地理现象时空模式的挖掘,将有助于揭示地理要素相互作用与协同机制,以及地理系统的动态演化规律。

关键词：模式挖掘时空定位地理学大数据专辑应用时空信息地理现象

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复杂轨迹的模式挖掘与知识发现——以南海涡旋为例

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测绘学报 2023年第7期52卷 1228-1228页

作者：王会蒙山东建筑大学测绘地理信息学院山东济南250101 中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室北京100101

相比于没有分支结构的简单轨迹(如出租车、个人、动物、船舶等轨迹),复杂轨迹是具有单层次或多层次分裂、合并特征的分支结构轨迹,具有典型的非线性拓扑结构特征。为此,论文以轨迹分裂与合并为突破口,研究和构建了一套基于复杂轨迹的要... 详细信息

相比于没有分支结构的简单轨迹(如出租车、个人、动物、船舶等轨迹),复杂轨迹是具有单层次或多层次分裂、合并特征的分支结构轨迹,具有典型的非线性拓扑结构特征。为此,论文以轨迹分裂与合并为突破口,研究和构建了一套基于复杂轨迹的要素特征分析、相似性度量、丛聚模式和周期模式的方法体系,以南海中尺度涡1993—2016年的复杂轨迹为应用实例,验证方法的有效性,从而发现隐含的有价值的知识。

关键词：中尺度涡特征分析相似性度量模式挖掘分支结构涡旋周期模式出租车

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基于项集权值比较的模式挖掘和混合扩展的文本检索方法

基于项集权值比较的模式挖掘和混合扩展的文本检索方法

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作者：黄名选 530000 广西壮族自治区南宁市西乡塘区明秀西路100号

本发明公开了基于项集权值比较的模式挖掘和混合扩展的文本检索方法，首先用户查询首次检索得到初检前列文档，构建并预处理初检相关文档集，通过比较项集权值挖掘含有原查询词项的频繁项集，通过项集中最小项目的项集权值和最大项目的... 详细信息

标准号: CN109684465B

本发明公开了基于项集权值比较的模式挖掘和混合扩展的文本检索方法，首先用户查询首次检索得到初检前列文档，构建并预处理初检相关文档集，通过比较项集权值挖掘含有原查询词项的频繁项集，通过项集中最小项目的项集权值和最大项目的项集权值的比值、项集的项目权值最大者或最大项目权值对候选项集剪枝，通过计算卡方值和置信度值从频繁项集提取含有原查询词项的关联规则，将那些后件是原查询词项的关联规则前件以及前件是原查询词项的关联规则后件作为扩展词，扩展词与原查询词组合为新查询再次检索文档集得到最终检索结果文档返回给用户。本发明采用基于项集权值比值的剪枝和混合扩展技术，检索性能得到改善和提升，应用价值高，推广前景广阔。

关键词：查询词关联规则频繁项集剪枝后件前件文档预处理检索结果检索文档检索性能模式挖掘文本检索用户查询词组合候选项文档集新查询置信度最小项构建检索查询返回挖掘应用

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