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T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

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文献类型

51 篇 期刊文献
22 篇 学位论文
2 篇 会议

馆藏范围

75 篇 电子文献
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日期分布

学科分类号

70 篇 工学
- 13 篇 电气工程
- 11 篇 计算机科学与技术...
- 9 篇 控制科学与工程
- 8 篇 动力工程及工程热...
- 8 篇 软件工程
- 6 篇 土木工程
- 6 篇 水利工程
- 5 篇 建筑学
- 4 篇 力学（可授工学、理...
- 4 篇 机械工程
- 4 篇 仪器科学与技术
- 4 篇 电子科学与技术（可...
- 4 篇 信息与通信工程
- 4 篇 航空宇航科学与技...
- 4 篇 安全科学与工程
- 2 篇 材料科学与工程（可...
- 2 篇 地质资源与地质工...
- 2 篇 交通运输工程
- 2 篇 兵器科学与技术
- 1 篇 光学工程
10 篇 理学
- 4 篇 数学
- 3 篇 系统科学
- 2 篇 物理学
- 1 篇 生态学
10 篇 管理学
- 10 篇 管理科学与工程(可...
4 篇 军事学
- 3 篇 军队指挥学
3 篇 农学
- 3 篇 农业资源与环境
1 篇 艺术学

主题

75 篇 模式搜索算法
10 篇 遗传算法
4 篇 优化设计
3 篇 参数优化
3 篇 模拟退火算法
3 篇 异步电动机
3 篇 粒子群优化算法
3 篇 机组组合
3 篇 位移反分析
2 篇 三相无源pfc
2 篇 栅瓣
2 篇 负荷优化分配
2 篇 差分进化算法
2 篇 谐波
2 篇 旋转不变信号参数...
2 篇 源项反演
2 篇 自适应干扰抵消
2 篇 过滤器算法
2 篇 单位水面宽度
2 篇 自适应神经模糊推...

机构

5 篇 西北农林科技大学
4 篇 东南大学
4 篇 华北电力大学
4 篇 西安电子科技大学
3 篇 南华大学
3 篇 广西大学
3 篇 中国科学技术大学
2 篇 苏州科技大学
2 篇 北京交通大学
2 篇 浙江水利水电专科...
2 篇 西安交通大学
2 篇 珠海格力电器股份...
2 篇 北京化工大学
2 篇 中南大学
1 篇 苏州云白环境设备...
1 篇 华中科技大学
1 篇 广西混杂计算与集...
1 篇 哈尔滨电气集团有...
1 篇 香港理工大学
1 篇 河北大学

作者

5 篇 张宽地
4 篇 张志军
3 篇 贺桂成
3 篇 黎静华
3 篇 许伯强
3 篇 吕宏兴
3 篇 丁德馨
3 篇 孙丽玲
2 篇 刘永
2 篇 sun liling
2 篇 chen xin
2 篇 刘文斌
2 篇 韦化
2 篇 贺小林
2 篇 zhang kuan-di
2 篇 陈鑫
2 篇 杨帆
2 篇 王玉强
2 篇 李爱群
2 篇 xu boqiang

语言

75 篇 中文

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详细简洁

排序：

化学危害事件三维态势融合方法研究

化学危害事件三维态势融合方法研究

引用

作者：陈松军事科学院

学位级别：硕士

由于国家或地区间的利益冲突所导致的传统化学安全威胁依然存在,以次生化学危害、化学恐怖活动和工业化学事故为主要代表的非传统化学威胁正日益加剧。未来发生化学危害事件后,化学污染物质迅速扩散,对周围区域造成巨大威胁,为应对此类... 详细信息

由于国家或地区间的利益冲突所导致的传统化学安全威胁依然存在,以次生化学危害、化学恐怖活动和工业化学事故为主要代表的非传统化学威胁正日益加剧。未来发生化学危害事件后,化学污染物质迅速扩散,对周围区域造成巨大威胁,为应对此类突发应急事件,需要快速确定化学危害物质发生地点,并对化学污染物未来的扩散分布态势进行有效预测,为决策人员制定应对方案、最大限度降低危害影响提供依据。为解决上述问题,需要依托化学危害事件态势感知系统,而现有系统大都建立在二维基础上,缺乏空间态势探测感知及呈现能力,因此,亟需探索建立基于三维感知的化学威胁态势系统,实现化学污染物的三维感知和三维态势显示,以满足化学危害事件精准决策的需要。（1）针对目前化学态势融合系统存在的三维空间感知能力不足、监测数据来源单一、融合结果精度不高等局限性,提出了化学危害事件三维态势感知系统。将基于多监测点最优化理论的源项反演技术引入到化学危害事件态势构建中,设计了基于源项反演定位、烟团扩散模拟、数据融合分析的化学危害事件三维态势感知系统模型,提出了在多维数据采集基础上的化学危害源定位、危害区域预测和三维态势融合的可行方法。该系统提高了三维态势感知的精度、范围和时效性,为化学危害事件后进行精准防护与高效指挥决策提供重要支撑。（2）针对当前化学危害事件中的危害源定位及源强反算仍以二维平面为主的现状,在分析高维度源项反演寻优特性基础上,利用多参数条件下遗传算法全局寻优和模式搜索算法局部寻优性能优势,充分考虑实际应用中的解算效率和抗干扰特点,提出了MGAPS（Modified Genetic Algorithm and Pattern Search）算法。该算法利用一组地面或空中探测器在三维空间中采集到的危害物质浓度数据,实现了源项反演,即对危害源在三维空间的定位和源强反算。（3）在源项反演基础上,利用CALPUFF扩散模型模拟了化学危害物质的扩散过程,有效地将地形、气象信息融入到扩散分析过程,提升了扩散预测与实际环境的匹配程度。最后,利用卡尔曼滤波算法将CALPUFF预测数据和传感器探测数据进行数据融合,实现观测数据对CALPUFF预测数据的更新校正,有效降低了过程噪声,减少了随机误差,提升了预测数据的准确性。（4）仿真实验结果表明,MGAPS算法通过合理调参,可大幅度提高运行效率;通过对观测数据增加高斯白噪声、降低观测数据精度等操作,算法仍能得到最优解,体现了较强的抗干扰能力。通过SF6外场实验实测数据（源高30m和100m）的反算求解,验证了该算法能够实现对大气环境稳定条件下的危害源空间位置、源强的有效反算,反算精度在30%以内。

关键词：化学危害事件污染事故三维态势感知源项反演遗传算法模式搜索算法 CALPUFF 卡尔曼滤波

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电磁装置优化设计的应用研究

电磁装置优化设计的应用研究

引用

作者：赵军华中科技大学

学位级别：硕士

电磁装置优化设计问题一直以来都是计算电磁学领域的研究热点,特别是现代计算机的发展和数值分析技术的成熟给电磁装置的优化设计提出了更高的要求。电磁装置的优化设计是根据要达到的电磁特性或系统特性求解装置的结构、介质和源参数等... 详细信息

电磁装置优化设计问题一直以来都是计算电磁学领域的研究热点,特别是现代计算机的发展和数值分析技术的成熟给电磁装置的优化设计提出了更高的要求。电磁装置的优化设计是根据要达到的电磁特性或系统特性求解装置的结构、介质和源参数等,它是以电磁计算作为基础,并且有优化设计的相关特点,如约束条件的限制、解的不确定性和采用优化计算等,因此给求解带来了很多困难。本文主要探索了电磁装置优化设计问题的一般解决方案,并且以实例验证方案的可行性。电磁装置的优化设计目标往往涉及装置的静态特性与动态特性两个方面(这里的动态特性特指装置的相对运动的特性,而不是电磁参数的动态特性)。针对静态特性的优化,本文主要探讨了无铁心电磁驱动器和螺线管的两个问题;针对动态特性的优化,本文探讨的是电动斥力机构的优化问题。无铁心电磁驱动器和螺线管没有机械的运动,优化设计的目标只是电磁特性的满足,并且因为在求解过程中不需要耦合运动,从而大大简化了计算,因此这两个优化问题非常适合用作优化的理论与方法的研究。电磁装置动态特性的设计目标往往不光是电磁特性的满足,而且需要运动特性的满足,所以求解过程复杂,电动斥力机构作为目前很热的一个实际工程问题,很适合用来探索工程上实用的优化方法与思路。从优化的目标看,可以将优化问题分为单目标优化和多目标优化,如无铁心电磁驱动器问题为单目标优化,螺线管优化问题为多目标优化。从优化的方法看,本文采用了直接优化和间接优化两种方法,直接优化方法引入了一种普适的优化算法——模式搜索算法,间接优化方法引入了人工神经网络模型联合模式搜索优化算法的方法。本文以有限元常用软件ANSYS作为电磁计算的基础,二次开发后与优化算法嵌套使用,完成对电磁装置的优化设计一般方法的探讨。

关键词： ANSYS 模式搜索算法人工神经网络模型

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不确定条件下基于双层机会约束规划的分销决策研究

不确定条件下基于双层机会约束规划的分销决策研究

引用

作者：周梦莹上海交通大学

学位级别：硕士

分销决策是企业的关键性决策,其决定了产品的市场分布状况,关乎生产运营诸多决策的制定,更直接影响企业盈利目标的实现。一个合理的分销决策应考虑不确定因素以及与其它决策的关联性。本文研究在不确定生产和随机需求条件下,试图以降低... 详细信息

分销决策是企业的关键性决策,其决定了产品的市场分布状况,关乎生产运营诸多决策的制定,更直接影响企业盈利目标的实现。一个合理的分销决策应考虑不确定因素以及与其它决策的关联性。本文研究在不确定生产和随机需求条件下,试图以降低分销系统成本为目标,在考虑生产决策反应的基础上优化分销决策,提出不确定条件下基于双层机会约束规划的分销决策问题。首先,通过对分销决策问题进行具体刻画,构建含有随机变量的由上层分销决策和下层生产决策构成的双层规划模型,进而利用确定性等价理论和机会约束相关理论将其转换为双层机会约束规划模型。本文随后设计了两种算法联合求解该分销决策双层机会约束规划模型,由改进遗传算法判断全局最优解的大致位置,进而将其计算结果作为初始可行解,采用改进模式搜索算法进行局部优化,以求尽可能地逼近最优解。算法针对双层规划模型的特点,提出将下层生产决策规划嵌套在上层分销决策规划目标函数值的计算中;而针对模型中的随机变量,则采用蒙特卡洛随机模拟方法处理。实例分析发现,遗传算法是全局优化算法,运算时间较长;模式搜索算法是局部优化算法,运算时间相对较短,两种算法联合能无限逼近该实际问题的全局最优解。最后,对本研究进行总结且阐述研究创新点和拓展方向。

关键词：分销决策双层规划机会约束遗传算法模式搜索算法

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大间距天线阵列的优化布阵技术研究

大间距天线阵列的优化布阵技术研究

引用

作者：桂文静中国科学技术大学

学位级别：硕士

卫星通信技术蓬勃发展,2020年4月,国家发改委将卫星互联网纳入“新基建”范围。与卫星通信的地面终端天线也进入了全面发展时期。地面终端天线高性能、低成本和轻量化的要求使得设计人员越来越偏向于选择大间距阵列天线。大间距阵列天... 详细信息

卫星通信技术蓬勃发展,2020年4月,国家发改委将卫星互联网纳入“新基建”范围。与卫星通信的地面终端天线也进入了全面发展时期。地面终端天线高性能、低成本和轻量化的要求使得设计人员越来越偏向于选择大间距阵列天线。大间距阵列天线使用较少的阵元数就能达到同口径下满阵天线的增益。然而,大间距阵列天线中最小单元间距大于一个波长,这就导致大间距阵列天线的辐射方向图中出现不期望的栅瓣。另外,阵列天线的副瓣电平也是影响天线性能一个重要参数,较低的副瓣电平可以提高天线的分辨率,抑制杂波干扰。因此,如何合理的规避栅瓣和降低副瓣电平,就成为了本文主要研究的课题。与同口径下的满阵天线相比,大间距阵列天线所使用的阵元数目较少,因此天线系统所使用的接收发射组件的数量也减少。一方面,降低了生产成本,另一方面,减轻了天线的重量。然而大间距阵列天线高的栅瓣问题为它的使用带来了很大的困扰,阵列天线的稀布化使栅瓣抑制成为可能。由于阵列辐射方向图函数与阵元位置为复杂的非线性关系,所以多用智能优化算法对这类问题进行求解。本文主要针对大间距平面阵列天线的辐射方向图优化技术进行研究。将智能优化算法中的遗传算法进行改进,并将它用于阵列天线辐射方向图的优化综合问题,并结合模式搜索算法,对大间距阵列天线的辐射方向图进行二次优化,使得栅瓣被有效抑制。另外,针对阵列天线的副瓣电平降低问题,使用幅度加权法来降低阵列天线的副瓣电平,并且针对阵元随机分布的阵列天线,本文提出了一种新的加窗方法,有效降低了阵列天线的副瓣电平。最后,介绍了 MATLAB软件和GUI平台的一些基础知识,使用MATLAB软件的GUI平台研发了一个天线测试用户界面,此用户界面具有接收发射校准、辐射方向图测试和扫描码值产生等功能,使得繁琐的测试工作变得简便快捷。另外,对本文中优化设计的天线进行生产组装,并在微波暗室中利用此用户界面对天线进行测试,给出了仿真与测试的对比辐射方向图,并进行了简要分析。

关键词：大间距阵列天线栅瓣副瓣电平遗传算法模式搜索算法泰勒窗

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混合模拟退火算法的研究及其在电机优化设计中的应用

混合模拟退火算法的研究及其在电机优化设计中的应用

引用

作者：刘春波中山大学

学位级别：硕士

电机优化设计一直是工程数学、电机设计理论、计算机科学等众多领域的一个研究热点。它是一种多变量、有约束、非线性的多目标问题，要求在满足约束前提下，借助最优化方法实现目标函数的最优化，最终得到可行的最优设计方案。\n 本... 详细信息

电机优化设计一直是工程数学、电机设计理论、计算机科学等众多领域的一个研究热点。它是一种多变量、有约束、非线性的多目标问题，要求在满足约束前提下，借助最优化方法实现目标函数的最优化，最终得到可行的最优设计方案。\n 本文在对模拟退火算法和模式搜索算法进行理论研究的基础上，提出了一种混合模拟退火算法，来解决电机的多目标优化设计问题。\n 首先介绍了模拟退火算法和多目标优化的相关理论，在此基础上，介绍了一种基于pareto支配适应度的多目标模拟退火算法。\n 其次，在对模拟退火算法和模式搜索算法进行深入分析的基础上，提出了一种混合模拟退火算法(HSA)，把模式搜索的思想引入模拟退火算法的候选解的产生过程，提高了模拟退火算法的搜索质量和收敛速度。在这种混合策略的基础上，提出了几点改进，来进一步完善这种混合算法。1.自适应的步长调节机制。通过对模拟退火算法中候选解的接受情况的判断，调整算法搜索步长，增大或缩小算法的搜索区域。2.自适应的退温策略。通过对算法较差解被接受概率的判断，来决定加速或减慢温度下降速度。3.增加记忆功能。在混合模拟退火算法增加一个记忆器来记录搜索过程中曾经达到过的最好解，防止搜索过程中放弃最好解的现象发生。\n 本文对混合模拟退火算法(HSA)和其他的多目标模拟退火算法(SMOSA、PDMOSA)进行测试试验对比及分析，证明了混合模拟退火算法在处理多目标问题时能够表现出良好的性能，且迭代次数有所下降。\n 最后，总结了电机优化设计软件的基本情况，确立了电机优化设计的数学模型。把混合模拟退火算法用于电机槽形优化设计中，并对最终的设计方案进行了对比分析。试验表明，混合模拟退火算法在电机优化设计中，能够表现出较为理想的性能。

关键词：电机优化设计模式搜索算法混合模拟退火算法

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基于稀疏阵列的近场波束控制技术研究

基于稀疏阵列的近场波束控制技术研究

引用

作者：潘延电子科技大学

学位级别：硕士

近场波束控制技术可以对天线阵列的发射能量聚焦目标进行调整,在微波生物医学热疗、无线电力传输、RFID和遥感等领域已经得到广泛的运用。当天线阵列工作于辐射近场区时,在研究的过程中便不能采用远场假设,此时需要针对近场场景建模,进... 详细信息

近场波束控制技术可以对天线阵列的发射能量聚焦目标进行调整,在微波生物医学热疗、无线电力传输、RFID和遥感等领域已经得到广泛的运用。当天线阵列工作于辐射近场区时,在研究的过程中便不能采用远场假设,此时需要针对近场场景建模,进行近场天线阵列的研究和仿真。为了进一步提高近场天线阵列的性能,实现近场聚焦距离下的低旁瓣波束、赋形波束等特殊形状的波束,通常以增加天线阵元数量的方式来提高设计自由度,对阵列辐射能量进行调整。随着阵元数量的提高,整个系统的资源开销随之增长,并且阵列设计的难度也大幅提升。因此,针对近场阵列的控制技术具有丰富的研究前景。本文对近场天线阵列中波束控制和阵列设计开展研究,简要概括为以下几个方面:1.本文对近场天线阵列的数学模型进行分析,分别依据阵列信号处理理论和天线阵列理论建立不同模型,并通过理论分析和仿真的方式阐述两者的区别。其中基于天线阵列理论的近场阵列模型对距离维度下的焦点偏移现象有正确的反馈,故本文以该模型为基础进行后续研究。2.本文以自适应阵列理论为基础,提出了一种全局波束响应控制的算法。受到自适应波束形成中最优权向量的启发,将权向量设计为迭代的形式,在近场观测区域内任意一点实现灵活的响应控制,以此为基础进行全局控制。为了提高波束性能,引入最大白噪声增益对该权向量中的参数进行设计,实现低旁瓣波束设计和赋形波束设计。最终展示多组仿真实验,并与传统的波束控制方法进行对比,证明本文所提出的算法能实现良好的波束聚焦性能。3.采用传统遗传算法、贪婪搜索算法进行稀疏阵列设计。为了提高遗传算法的收敛性能,引入概率学习方法对其进行改进;为了降低搜索算法在阵列设计中的时间复杂度,采取模式搜索算法提高搜索效率。在指定阵列稀疏率的场景中,对均匀阵列进行精简,以仿真验证说明本文所设计的算法能在最小化旁瓣性能损失的前提下降低资源开销。4.本文针对2.4GHz的5×5平面阵列和80MHz的41×41平面阵列,将上述波束控制算法和稀疏阵列设计方法联合使用,在稀疏率为70%的条件下进行阵列设计,实现满足旁瓣水平要求的聚焦波束,通过仿真说明本文所提出的联合设计方法能够以主瓣部分性能损失为代价进行稀疏阵列下的低旁瓣设计。

关键词：波束响应控制低旁瓣波束设计模式搜索算法稀疏阵列

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飞行品质中低阶等效系统的研究

飞行品质中低阶等效系统的研究

引用

作者：田海燕西安电子科技大学

学位级别：硕士

飞机的飞行品质与飞机的飞行安全有关,而低阶等效系统的研究是飞机飞行品质评估的重要依据。低阶等效系统能否在一定频率范围内对高阶系统进行较好的拟合,影响着飞行品质的评定。因此,低阶等效系统的研究,是十分有意义的。低阶等效系... 详细信息

飞机的飞行品质与飞机的飞行安全有关,而低阶等效系统的研究是飞机飞行品质评估的重要依据。低阶等效系统能否在一定频率范围内对高阶系统进行较好的拟合,影响着飞行品质的评定。因此,低阶等效系统的研究,是十分有意义的。低阶等效系统研究的核心是确定算法来辨识或优化低阶等效系统模型中参数。因此低阶等效系统和系统辨识有很密切的关系。本文从低阶等效系统的基础出发,首先介绍了与飞机相关的基本知识,然后介绍了系统辨识的原理、内容和方法,主要介绍了最小二乘法、极大似然法以及频域识别算法-傅立叶变换、周期图、平均周期图。频域等效系统理论是低阶等效系统拟配的基础。利用频域分析法求取低阶等效系统是最基本的方法,应用最广泛,它突出了系统在主要频段内的特性。本文从低阶等效系统模型进行分析,主要采用了两种优化算法进行低阶等效系统的拟配。一种是采用模式搜索算法进行参数优化,并给出了仿真实例;另一种是采用阻尼最小二乘法进行部分参数的优化,给出了仿真实例,从失配度函数和延迟时间的关系曲线中得出结论,并对算法进行了改进。最后总结了两种算法的特点,并分析了两种算法的适用性。

关键词：低阶等效系统飞行品质模式搜索算法最小二乘法拟配

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集成光子器件封装过程中的对准算法研究

集成光子器件封装过程中的对准算法研究

引用

作者：陈庄庄中南大学

学位级别：硕士

随着信息技术在21世纪的迅猛发展,集成光子器件越来越广泛的应用于光纤通信,促使光纤通信器件不断向集成化和小型化方向迈进,其功能和可靠性得到大幅提升。目前,芯片制造与器件封装是制约集成光子器件发展的瓶颈,而对准耦合技术是集成... 详细信息

随着信息技术在21世纪的迅猛发展,集成光子器件越来越广泛的应用于光纤通信,促使光纤通信器件不断向集成化和小型化方向迈进,其功能和可靠性得到大幅提升。目前,芯片制造与器件封装是制约集成光子器件发展的瓶颈,而对准耦合技术是集成光子器件精确对准封装过程的关键,是器件实现相关功能的基础。本文基于波导光学理论,研究了集成光子芯片与光纤阵列对准耦合模型,分析了横向位错、纵向位错和角度偏差对集成光子器件对准耦合的影响规律,为对准算法的仿真研究提供了理论支撑。基于集成光子芯片与光纤阵列的场强分布理论,研究了光纤阵列场强分布的理论模型,完成了光纤阵列场强分布规律的实验。根据实验数据和实验结果,分析了集成光子芯片与光纤阵列的场强分布规律,为研究精确对准过程中的对准耦合算法奠定了实验基础。基于集成光子芯片与光纤阵列的对准耦合模型,完成了爬山算法和模式搜索算法的仿真,分析了两种算法在集成光子器件对准耦合搜索过程中的优缺点,并最终确定模式搜索算法作为对准耦合算法。运用德国ficonTEC光学对准平台完成了集成光子芯片与光纤阵列的精确对准耦合实验,实验结果表明,与爬山算法相比,模式搜索算法的搜索过程可以减少平台73%的移动量,减少精确对准搜索时间87.9%,且对准成功率达到100%。

关键词：集成光子器件对准耦合对准偏差爬山算法模式搜索算法

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复合材料流变本构模型参数识别及应用

复合材料流变本构模型参数识别及应用

引用

作者：高良杰北京化工大学

学位级别：硕士

复合材料是一种由不同材料组合而成的材料,具有优越的性能和广泛的应用。该材料主要应用于航空航天、汽车制造、建筑业和电子设备等领域。随着科学技术的进步,为更准确预测复合材料在各个领域的性能和行为,推动材料及其应用科学的发展,... 详细信息

复合材料是一种由不同材料组合而成的材料,具有优越的性能和广泛的应用。该材料主要应用于航空航天、汽车制造、建筑业和电子设备等领域。随着科学技术的进步,为更准确预测复合材料在各个领域的性能和行为,推动材料及其应用科学的发展,论文主要研究复合材料本构方程参数识别及其在单螺杆挤出机挤出过程的仿真应用,探究复合材料在挤出过程中的最大的压力、流速和温升区域。本文研究内容和结果如下: 首先对复合材料流变本构模型进行系统总结和分类,将流变本构模型分为多项式型、反双曲正弦型、反比例型和指数型。总结归纳不同复合材料的本构模型的优点和不足。对于不同的工况下,根据具体问题的要求和可行性可以根据该分类去选择合适的模型。其次,编写了流变本构方程和参数识别程序,将总结的流变本构按分类编写到程序中,并且设计编写了拟合精度的评价指标总平方和TSS和残差平方和RSS。基于流变本构方程分类,探讨了使用最小二乘法、高斯牛顿法存在的问题,采用模式搜索法进行本构方程参数识别,解决最小二乘法、高斯牛顿法曲线拟合存在初值选取影响结果的问题。经过算例拟合结果对比,验证了模式搜索法的计算有效性。最后利用模式搜索算法处理文献中流变实验数据,确定其本构方程和参数。建立了单螺挤出机挤出流道模型,通过流体仿真计算得到了挤压过程中最大压强、最大速度和最大温度分布,计算出螺杆扭矩结果,并验证了计算精度。复合材料本构模型种类数目多,但缺少系统的总结和分类;对于本构参数识别,常用的拟合算法存在不稳定的问题;而在螺杆挤出仿真中其可靠性没得到验证。所以对复合材料进行该研究具有应用价值。论文研究结果为:高斯牛顿法不受初值问题影响但是其拟合精度特别差,最小二乘法拟合精度较高但是初值不同将导致其拟合方程参数和拟合精度变化,而模式搜素法不仅拟合精度高而且不受初值变化影响。对于复合材料醋酸纤维素,进行了五组不同温度和五组不同转速的单螺杆挤出仿真,试验数据与仿真数据误差较小,得出安全转速应该为15r/min之内,加热温度应该在100℃之内。

关键词：本构方程参数识别模式搜索算法螺杆挤出流体仿真

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自适应干扰抵消器算法的仿真与实现

自适应干扰抵消器算法的仿真与实现

引用

作者：李政扬西安电子科技大学

学位级别：硕士

随着现代无线通信技术的发展,空间信道逐渐拥挤,电磁兼容问题随之而来。在军事通信中,同平台上往往存在着多部收发设备,收发天线之间的距离十分接近,本地发射机的发射信号会对接收机造成干扰,导致接收机减敏甚至阻塞,影响正常通信。常... 详细信息

随着现代无线通信技术的发展,空间信道逐渐拥挤,电磁兼容问题随之而来。在军事通信中,同平台上往往存在着多部收发设备,收发天线之间的距离十分接近,本地发射机的发射信号会对接收机造成干扰,导致接收机减敏甚至阻塞,影响正常通信。常见的解决方案有频率管理、天线布局和加入滤波器。同时,出于对通信安全的保障,军事通信中往往都采用了跳频通信技术,在快速变化的频率下解决同址干扰问题,自适应干扰抵消技术是一种行之有效的解决方法。本文首先介绍了自适应干扰抵消技术的产生缘由和背景,并对该技术的国内外发展现状进行了介绍。面对同址干扰问题,在模拟域中进行干扰抵消效果显著,本文对比分析几种目前常用的模拟域干扰抵消方法,并最终选择了正交矢量合成的自适应干扰抵消方法,根据该原理进行仿真并设计了自适应干扰抵消器。自适应干扰抵消器的控制问题一直以来都是干扰抵消技术的难点,为了更好地解决这一问题,我们把对自适应干扰抵消器的控制问题从思想层面转化为对于最优干扰抵消解的全局寻优问题,并将自适应干扰抵消器的搜索空间移植到MATLAB中,针对自适应干扰抵消器的性能要求、硬件特征约束以及搜索空间的数据特征,提出了直接搜索算法和启发式搜索算法两种方案,并对其中具有代表性的模式搜索算法、遗传算法和模拟退火算法进行仿真对比。由于自适应干扰抵消器的搜索空间十分复杂,存在非常多的极小值点,普通算法极易陷入局部最优,模拟退火算法由于其在一定概率上可以接受较差解,在搜索过程中往往更具有大局观,容易跳出局部最优,最终出于对收敛速度、收敛精度和干扰抵消器性能需求的综合考虑,选择了模拟退火算法,并对该算法进行了改良,将改良后的模拟退火算法应用于干扰抵消器中,能够在30MHz512MHz很好地完成干扰抵消,干扰抵消比达到40dB以上。

关键词：自适应干扰抵消模拟退火算法遗传算法启发性算法模式搜索算法

来源：评论

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