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T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

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文献类型

24 篇 专利
4 篇 学位论文
1 篇 期刊文献
1 篇 会议

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学科分类号

4 篇 管理学
- 3 篇 管理科学与工程(可...
- 1 篇 图书情报与档案管...
3 篇 工学
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- 1 篇 仪器科学与技术
- 1 篇 电子科学与技术（可...
- 1 篇 信息与通信工程
- 1 篇 航空宇航科学与技...
- 1 篇 生物医学工程（可授...

主题

6 篇 模式查询
1 篇 约简频繁模式树
1 篇 邻近数据线性拟合
1 篇 无线传感器网络
1 篇 卫星仿真
1 篇 频繁模式挖掘
1 篇 数据挖掘
1 篇 深度图
1 篇 评价算法
1 篇 大数据
1 篇 医疗数据流
1 篇 反欺诈曲率引擎
1 篇 卫星能源
1 篇 查询处理
1 篇 加速计算
1 篇 流派特征词
1 篇 图计算
1 篇 数据库
1 篇 数据查询
1 篇 sot模型

机构

2 篇 北京国科天迅科技...
2 篇 广州技象科技有限...
2 篇 中国电信股份有限...
2 篇 西安电子科技大学
2 篇 珠海复旦创新研究...
2 篇 北京凯视佳光电设...
2 篇 武汉大学
2 篇 安徽中科晶格技术...
1 篇 华中科技大学
1 篇 中国船舶集团有限...
1 篇 大连理工大学
1 篇 中国科学院大学
1 篇 复旦大学
1 篇 天津大学
1 篇 星环信息科技有限...
1 篇 同方知网技术有限...
1 篇 贵州力创科技发展...
1 篇 湖南道依茨动力有...
1 篇 北京大学
1 篇 天津理工大学

作者

2 篇 朱雪田
2 篇 盛念祖
2 篇 杨超
2 篇 陈名峰
2 篇 王绪滢
2 篇 李玮棠
2 篇 房亮
2 篇 汪卫
2 篇 陆晓东
2 篇 张弛
2 篇 何云华
2 篇 俞望年
2 篇 佘冰
2 篇 曹丽剑
2 篇 任佟
2 篇 李晓风
2 篇 黄若愚
2 篇 柯有勇
2 篇 乔帆
2 篇 侯婉婷

语言

30 篇 中文

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排序：

科学文献网络分析：文献评价、流派分析和模式查询处理

科学文献网络分析：文献评价、流派分析和模式查询处理

引用

作者：姜晓睿中国科学院大学

学位级别：博士

随着科学日新月异的发展，科技文献的数量以爆炸式速度快速增长，新的科学问题层出不穷，越来越多的科研人员投入到科技创新的事业中去。这些因素都导致科学研究世界中存在着越来越大的信息过载问题。科研人员在面对越来越强的竞争的同... 详细信息

随着科学日新月异的发展，科技文献的数量以爆炸式速度快速增长，新的科学问题层出不穷，越来越多的科研人员投入到科技创新的事业中去。这些因素都导致科学研究世界中存在着越来越大的信息过载问题。科研人员在面对越来越强的竞争的同时，还要面对信息过载所带来的新的挑战。面对海量文献，科研人员需要利用有限的时间查询到最符合自己需要的文献，需要阅读最有价值最重要的文献，需要厘清研究领域的脉络寻找自己创新的道路，这都使得科研人员呼唤更智能、更高效地科研辅助工具。从科技工作者的角度分析，本文提出了科研辅助工具的三个功能，并围绕这三个方面为构建这样的科研辅助工具作出贡献。\n 第一，科技工作者需要一个科技文献或科学创新重要性的有效评价工具。对科研人员来说，哪些文献最有价值、哪些文献是必读文献这样的问题不可回避。本文在科技文献自动评价上，首次强调了科技文献评价算法存在的“偏歧”性问题，通过实例证明了“偏歧”性对评价效果的损害。通过分析评价“偏歧”的产生机制，本文提出了一个仅利用科技文献网络结构的基于不同对象间互增强关系的非“偏歧”文献评价算法MutualRank。本文第一次在文献评价研究中建立了基于用户（即科研人员）共识与认可度的统一测试集和金标准集。通过分别评估文献评价算法有效性和公平性的两个指标，本文与时下最先进的基于网络的科技文献评价算法做了充分比较，证实MutualRank算法在评价有效性和评价公平性两个方面都取得了很大的改进。在客观实验结果之外，MutualRank算法返回的文献集也很好地反映了测试数据集所涉及的研究领域在近30年的不同年代中的实际发展情况。\n 第二，在初次调研某一个研究问题或研究领域时，研究人员面对纷繁的文献和各异的思想首先要做的工作就是为这些文献和思想理出一条脉络来，这就是科学流派。本文首次提出自动科学流派分析的问题，并在其中一个子问题即科学流派特征词识别上开展具体工作。本文认为通过挖掘不同词汇间的共存共现模式，科学流派特征词（至少在很大程度上）是可以自动识别的。本文对研究人员的科学创作过程做出了若干简化假设，并在此基础之上提出了SoT(School-of-Thought)流派特征词分析模型。在SoT的前身BCD(Background/sChool-of-thought/Document-specific word)模型中，科学流派被直接定义为领域词汇的一个分布。通过分析BCD模型的能力和不足， SoT把流派定义为一组科学主题的分布，同时将流派特征词分为流派共性词和流派创新词两类。实验证明SoT模型已经具备比较好的科学流派特征词区分能力，初步证明了科学流派自动分析的可行性和价值。\n 第三，科研人员在日常工作中，经常需要查询相关的文献。在关键词检索之外，现有的文献数据库提供了丰富的结构信息，能够支持语义更加丰富的复杂模式查询。本文把支持复杂语义的科技文献库查询问题建模为科技文献网络上的（树）模式查询问题，利用图数据上的可达性索引改善科技文献查询的性能。在此问题上，本文做了两方面工作。首先，本文改进了作为模式查询处理基石的（基于跳转的）可达性索引算法的性能。本文提出了3-Hop*可达性索引，改善了基于跳转的可达性索引的索引性能、构建开销。其次，利用3-Hop*可达性索引，本文使用一个两遍节点筛选算法筛除满足属性约束、但不满足结构约束的候选匹配节点。使用基于可达性索引的节点筛选算法，查询性能得到很大提高。使用本文提出的3-Hop*可达性索引，查询性能可以进一步提高4-6倍。

关键词：科技文献评价算法流派特征词 SoT模型模式查询

来源：评论

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医疗数据流模式查询处理的设计与实现

医疗数据流模式查询处理的设计与实现

引用

作者：周新彪北京大学

学位级别：硕士

随着传感器网络、互联网和普适计算等领域的蓬勃发展，数据流技术得到了越来越广泛而深入的应用，也引起了学术界和工业界的高度重视。重症监护病房(IntensiveCareUnit，ICU)是一个典型的数据流应用环境，在ICU中医护人员需要利用多种... 详细信息

随着传感器网络、互联网和普适计算等领域的蓬勃发展，数据流技术得到了越来越广泛而深入的应用，也引起了学术界和工业界的高度重视。重症监护病房(IntensiveCareUnit，ICU)是一个典型的数据流应用环境，在ICU中医护人员需要利用多种设备对患者的生命体征进行7×24小时不问断的实时监控。传统的数据值查询技术已经无法再满足他们的要求，他们需要在医疗数据流上进行大量基于语义的模式查询来完成对病人病情的分析。为此，本文对医疗数据流上模式查询处理的重点和难点进行了研究，提出并实现了一种基于损益约束的模式查询处理机制，主要内容包括： ·设计并实现了一个医疗数据流模式查询处理的基本框架，这个框架主要由三个部分组成：模式查询的表示、波段的实时识别和模式查询的处理;·针对医疗数据流上模式可伸缩性的特点，设计了一种以波段为基本粒度的模式查询表示方法，这种表示方法有效地描述了医疗数据流的语义信息;·提出一种实时近似的波段特征提取算法，该算法能够以实时地对快速到达的数据流进行在线特征提取，有效地压缩了波段的特征空间，降低了波段识别的错误率和复杂度;·设计了一种损益约束模式查询处理机制，这种机制不仅能够完成普通的模式查询，而且能够处理对长度伸缩可变的模式的查询。此外，本文还给出了该机制的性能分析和优化策略，提高了其查询处理的效率。海量真实的数据表明，本文所提出的基于损益约束的模式查询处理机制可以在医疗数据流上有效地运行，满足敏感度和特异度两个方面的指标，其时间和空间开销也比现有的模式查询处理方法都有较大的改良。

关键词：医疗数据流数据查询模式查询查询处理

来源：评论

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无线传感器网络中模式查询策略的研究

无线传感器网络中模式查询策略的研究

引用

作者：丁艳红大连理工大学

学位级别：硕士

无线传感器网络被应用到越来越多的领域,事件监测是其重要应用之一。模式查询系统是实现事件监测的重要手段之一。由于传感器节点存在诸多限制,本文对模式查询中的模式数据分发机制和节点上的匹配机制进行了研究。泛洪是实现数据分发的... 详细信息

无线传感器网络被应用到越来越多的领域,事件监测是其重要应用之一。模式查询系统是实现事件监测的重要手段之一。由于传感器节点存在诸多限制,本文对模式查询中的模式数据分发机制和节点上的匹配机制进行了研究。泛洪是实现数据分发的主要方式之一。但在泛洪算法中,节点自动地广播数据包,使得网络中数据包的副本增长速度较快。针对泛洪所带来的网络风暴问题,本文提出了层次泛洪。在该策略中,整个网络根据传感器节点到汇聚节点的跳数分成不同的层次。当用户需要广播数据包的时候,根据数据包的传输范围,将数据包的生命周期设置成相应的层次值,从而避免无效的泛洪。在传输过程中,节点会根据邻居节点的处理情况来决定是否转发数据包,减少转发数据包节点的数量,降低网络负载。在传感器节点采集到的原始数据上运行匹配算法,由于数据量大,匹配算法的运行时间较长,消耗了大量的节点能量。同时,直接存储原始数据,会对传感器节点的存储空间造成浪费。本文提出了基于邻近节点线性拟合压缩算法,大大降低了匹配算法所需要处理的数据量,节约了节点的存储空间,降低了匹配算法的能量消耗。本文通过仿真实验对层次泛洪的性能进行了评估。仿真结果显示,层次泛洪策略有效地减少了网络中广播数据包的节点数量,降低了数据包扩散过程中的能量消耗。同时在STM32W108上对匹配策略进行了性能评估。结果显示,经过数据压缩后,匹配策略的性能得到较大提高,降低了节点的能量消耗。

关键词：无线传感器网络模式查询层次泛洪邻近数据线性拟合

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XML流数据的复杂小枝模式查询匹配方法

XML流数据的复杂小枝模式查询匹配方法

引用

作者：杨卫东施伯乐 200433 上海市邯郸路220号

本发明属于XML流数据处理技术领域，具体为一种XML流数据的复杂小枝模式查询匹配方法。问题的提出如下：给定一个包含复杂小枝模式的查询集合Q，以及一个XML文档D，找出，满足对每一个q∈Q`，都匹配文档D。本发明通过定义的紧凑小枝模... 详细信息

标准号: CN100558078C

本发明属于XML流数据处理技术领域，具体为一种XML流数据的复杂小枝模式查询匹配方法。问题的提出如下：给定一个包含复杂小枝模式的查询集合Q，以及一个XML文档D，找出，满足对每一个q∈Q`，都匹配文档D。本发明通过定义的紧凑小枝模式查询树，将复杂的AND/OR谓词作为单独的抽象语法树来处理，同时，将所有小枝模式查询组合成单个可共享公共前缀的查询树，利用提出的基于运行栈的算法，结合自顶向下和自顶向上过程，单遍、高效处理基于XML流的任何复杂小枝查询。本发明与已有系统和方法相比，避免产生大量中间结果，查询处理性能有明显提高，特别是对大XML文档，处理效率成倍提高。

关键词：模式查询文档数据处理技术抽象语法树查询处理查询集合公共前缀匹配方法匹配文档中间结果自顶向下查询树流数据谓词算法共享

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基于星形分解的SPARQL基本图模式查询处理方法

基于星形分解的SPARQL基本图模式查询处理方法

引用

作者：王鑫徐强 300072 天津市南开区卫津路92号

本发明公开了一种基于星形分解的SPARQL基本图模式查询处理方法，其特征在于：1)根据RDF图G中的三元组(s,p,o)得到所有谓语p的频率，由函数fre(p)表示；2)给定BGP查询Q(也称为查询图)，对查询Q中的每个顶点u，生成一个属性集合P(u)；3)... 详细信息

标准号: CN108520035A

本发明公开了一种基于星形分解的SPARQL基本图模式查询处理方法，其特征在于：1)根据RDF图G中的三元组(s,p,o)得到所有谓语p的频率，由函数fre(p)表示；2)给定BGP查询Q(也称为查询图)，对查询Q中的每个顶点u，生成一个属性集合P(u)；3)根据1)中的谓语频率函数fre(p)和2)中查询图顶点属性集合P(u)，对查询Q中顶点u定义启发式信息h值；4)采用S_TARD_ECOMPOSE算法将给定的BGP查询Q分解为星形结构，并给出匹配顺序；5)利用MapReduce计算框架按照匹配顺序匹配所有的星形结构，得到查询Q的匹配结果。本发明能够充分利用RDF图特性和谓语信息将BGP查询分解为星形子查询的集合，并在MapReduce分布式计算框架下进行处理；同时利用RDF属性和RDF模式信息过滤MapReduce迭代中的输入数据和计算，提高查询效率。

关键词：查询匹配顺序星形结构分解星形集合分布式计算框架启发式信息查询效率顶点属性模式查询模式信息匹配结果频率函数属性集合三元组子查询迭代算法过滤匹配

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基于位图索引的日志数据模式查询方法、装置及设备

基于位图索引的日志数据模式查询方法、装置及设备

引用

作者：王鹏乔帆陈佳汪卫 518057 广东省珠海市横琴新区创意谷21栋北区

本发明涉及一种基于位图索引的日志数据模式查询方法、装置及设备，方法包括：接收日志模式数据查询方案；基于预先构建的日志特征数据索引关系，在原始日志数据集中筛选所述日志模式数据查询方案相关联的有效日志数据；利用SASE系统对... 详细信息

标准号: CN111723098B

本发明涉及一种基于位图索引的日志数据模式查询方法、装置及设备，方法包括：接收日志模式数据查询方案；基于预先构建的日志特征数据索引关系，在原始日志数据集中筛选所述日志模式数据查询方案相关联的有效日志数据；利用SASE系统对所述有效日志数据进行模式匹配，得到结果日志数据；输出所述结果日志数据。通过对历史日志进行日志模式查询，利用位图索引的方式对日志数据查询，使得解决了每次查询都需要扫描整个数据流的问题，而且还实现了模式匹配，有效地提高了日志模式查询的效率。

关键词：日志模式日志数据查询结果日志模式匹配数据查询位图索引装置及设备数据流历史日志模式查询日志特征数据集中数据索引原始日志有效地构建扫描筛选关联输出

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基于位图索引的日志数据模式查询方法、装置及设备

基于位图索引的日志数据模式查询方法、装置及设备

引用

作者：王鹏乔帆陈佳汪卫 518057 广东省珠海市横琴新区创意谷21栋北区

标准号: CN111723098A

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基于约简频繁模式树的频繁模式挖掘及查询算法研究

基于约简频繁模式树的频繁模式挖掘及查询算法研究

引用

作者：胡相峰天津理工大学

学位级别：硕士

频繁模式挖掘是数据挖掘中的一项重要工作,也是关联规则挖掘的一个关键步骤,可以应用于诸如分类、聚类、预测等数据挖掘任务中。目前,关联规则挖掘结果多以在线交互方式导出,如何从大量的频繁模式中查询指定频繁模式进而产生关联规则成... 详细信息

频繁模式挖掘是数据挖掘中的一项重要工作,也是关联规则挖掘的一个关键步骤,可以应用于诸如分类、聚类、预测等数据挖掘任务中。目前,关联规则挖掘结果多以在线交互方式导出,如何从大量的频繁模式中查询指定频繁模式进而产生关联规则成为影响在线查询系统整体性能的重要因素。因此,本文研究频繁模式的高效挖掘算法及频繁模式的查询算法。完全频繁模式挖掘产生较大规模的结果集,而且目前大多数频繁模式挖掘算法都是以项集的形式输出挖掘结果,使得由多个频繁项集共享的前缀项集重复存储,不但占用存储空间,而且基于项集形式的模式匹配（项集查询）较为耗时。本文在对数据挖掘和关联规则的基本概念以及相关知识进行研究的基础上,提出一种完全频繁模式的约简表达形式——约简频繁模式树（SFP-tree）。无论在所包含的频繁模式还是存储规模上,SFP-tree的比相应的完全频繁模式小得多,而且易于逻辑的还原成完全频繁模式,基于SFP-tree能高效的实现模式匹配。本文给出了产生SFP-tree的挖掘算法,利用树形控件实现SFP-tree的可视化,并提出基于该SFP-tree的频繁模式查询算法。本文的主要研究内容包括: 1.提出以约简频繁模式树（Simplified Frequent Patterns Tree）为挖掘结果表达形式的频繁模式挖掘算法——MSFT算法（Mining based on Simplified Frequent Pattern Tree）。MSFT算法采用改进的深度优先搜索策略产生频繁项集,并采用位向量的方式来计算和存储频繁项集支持集,具有较小的内存开销。本文还给出了SFP-tree的树节点的组织方式和逻辑结构,对比实验证明MSFT算法的优越性。 2.提出基于SFP-tree的频繁模式查询算法。首先提出将SFP-tree逻辑的还原成完全频繁模式的方法,重点对其中的一类被称为单子女路径结点进行处理,即将其子女结点同时当成它的兄弟结点使用。然后提出基于SFP-tree的频繁模式查询算法,该算法由SFP-tree的根结点开始以宽度优先顺序扫描其子结点,发现包含给定频繁项集中的某个项的结点后,沿着以该项为根结点的子树深度优先向下查找,查找过程中利用单子女路径结点实现了约简频繁模式树到完全频繁模式树的部分逻辑还原。实验证明基于SFP-tree的频繁模式查询算法比基于完全频繁模式的模式匹配算法效率更高。

关键词：数据挖掘频繁模式挖掘约简频繁模式树模式查询

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复杂地理实体快速查询的空间语义模式图构建及搜索方法

复杂地理实体快速查询的空间语义模式图构建及搜索方法

引用

作者：刘异呙维佘冰朱欣焰王绪滢 430072 湖北省武汉市武昌区珞珈山武汉大学

本发明公开了一种复杂地理实体快速查询的空间语义模式图构建及搜索方法，在于克服现有技术的不足，减少“由底向上”多属性联合查询的排列组合数，避免位置描述中的组合爆炸问题，降低效率损失。其原理如下：将语义与空间联合索引，进... 详细信息

标准号: CN106776502B

本发明公开了一种复杂地理实体快速查询的空间语义模式图构建及搜索方法，在于克服现有技术的不足，减少“由底向上”多属性联合查询的排列组合数，避免位置描述中的组合爆炸问题，降低效率损失。其原理如下：将语义与空间联合索引，进而提出一种“由上向下”的模式查询策略，针对位置描述的自然语言形式查询，建立从匹配得出的虚拟位置概念对象到实际位置概念集合的快速映射，通过对象的语义层次建立位置概念对象的连接图，从而为定位过程提供高效的位置概念对象查询。

关键词：语义位置概念位置描述自然语言形式查询层次建立地理实体定位过程对象查询概念对象概念集合空间联合快速查询模式查询排列组合实际位置效率损失虚拟位置由上向下语义模式图构建映射索引匹配搜索爆炸联合

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复杂地理实体快速查询的空间语义模式图构建及搜索方法

复杂地理实体快速查询的空间语义模式图构建及搜索方法

引用

作者：刘异呙维佘冰朱欣焰王绪滢 430072 湖北省武汉市武昌区珞珈山武汉大学

标准号: CN106776502A

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