检索结果-内蒙古大学图书馆

中学数学（高中版） 2016年第6期 69-71页

作者：周维军江苏省昆山市第一中学

众所周知,模式识别理论的最初发展阶段中,所涉及的含义是指陌生情境中的问题,可以通过大脑思辨、分析、归纳和总结,通过转化,进而在自身头脑中找到原始的、固有的模型,最终将问题成功解决的一种理论.从模式识别理论最初的发展来看,它涉... 详细信息

众所周知,模式识别理论的最初发展阶段中,所涉及的含义是指陌生情境中的问题,可以通过大脑思辨、分析、归纳和总结,通过转化,进而在自身头脑中找到原始的、固有的模型,最终将问题成功解决的一种理论.从模式识别理论最初的发展来看,它涉及的仅仅是一种类似问题的套用,也就是说,相当于我们现在所说的解题模仿.近年来,随着解题教学的不断发展和模式识别理论的不断更新。

关键词：解题教学模式识别理论函数概念问题解决发展阶段模型识别解题能力处敬平面直角坐标系通项

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免疫佐剂作用机制及CpG ODN作为新型佐剂的研究

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生命科学研究 2006年第S1期10卷 99-102页

作者：卢汀刘倩乔代蓉四川大学生命科学学院中国四川成都610064

免疫佐剂通过免疫调节作用等5种方式发挥功能,借助佐剂的非抗原特异性的多克隆激活是天然免疫细胞可能的作用机制.大部分佐剂通过直接参与天然免疫事件而间接/直接影响获得性免疫应答,不同的佐剂可针对不同的事件发挥作用.CpG ODN作为... 详细信息

免疫佐剂通过免疫调节作用等5种方式发挥功能,借助佐剂的非抗原特异性的多克隆激活是天然免疫细胞可能的作用机制.大部分佐剂通过直接参与天然免疫事件而间接/直接影响获得性免疫应答,不同的佐剂可针对不同的事件发挥作用.CpG ODN作为佐剂的优势在新近的研究中被逐渐发现.

关键词：佐剂作用方式模式识别理论免疫应答 CpG ODN

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科技创新让“天宫一号”精准对接——访哈工大图象信息技术及工程研究所李金宗教授

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海峡科技与产业 2012年第1期25卷 102-105页

作者：张琼不详

李金宗,哈尔滨工业大学信息与通信工程学院教授、博士生导师,在信号理论及信息处理技术、数字图像处理理论与系列图像分析技术、模式识别理论与智能控制技术等方面有深入研究,主要著作有《模式识别导论》、《离散正交变换导论》等。他... 详细信息

李金宗,哈尔滨工业大学信息与通信工程学院教授、博士生导师,在信号理论及信息处理技术、数字图像处理理论与系列图像分析技术、模式识别理论与智能控制技术等方面有深入研究,主要著作有《模式识别导论》、《离散正交变换导论》等。他的研究主要侧重于三维目标识别和自动寻的跟踪处理技术,针对空间在轨自主/自动交会对接的需求,研究反杂光干扰、标志的自动识别和三维参数测量等有关理论与技术,在空间交会对接理论与光学成像敏感器技术方面有新的突破,并被应用于＂天宫一号＂目标飞行器上。

关键词：空间交会对接信息技术工程学院科技创新研究所模式识别理论三维目标识别哈尔滨工业大学

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基于智能Fisher和灰色后处理的图像分割方法

基于智能Fisher和灰色后处理的图像分割方法

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2012年江苏省人工智能学术会议

作者：李晓玲吴慧丽鹿艳晶李凯中原工学院信息商务学院河南郑州450007 郑州职业技术学院软件工程系河南郑州450121

针对图像分割中最佳阈值选取及运算速度问题,本文提出Fisher准则和灰色关联分析有效结合的方法来给予解决.该方法首先引入模式识别理论中的Fisher判别准则,针对遍历目标函数速度慢的问题,结合PSO算法对其进行快速的优化处理,提高了工作... 详细信息

针对图像分割中最佳阈值选取及运算速度问题,本文提出Fisher准则和灰色关联分析有效结合的方法来给予解决.该方法首先引入模式识别理论中的Fisher判别准则,针对遍历目标函数速度慢的问题,结合PSO算法对其进行快速的优化处理,提高了工作效率,更快地逼近最佳阈值;最后根据图像的特点,采取灰色关联分析,对已经分割的图像进行再次处理,可以消除边界区域的信息对最终分割结果的不利影响,由此得到更为准确、精细的分割图像.

关键词：图像分割 Fisher准则灰色关联分析模式识别理论

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浅谈建筑物火灾监控系统的智能发展

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中国西部科技 2004年第12B期3卷 111-113页

作者：蒲文强席春明四川绵阳市公安消防支队绵阳621000

在我国，随着建筑防火规范的实施，火灾监控系统在消防工程中已得到了广泛的应用，火灾监控技术也有很大的发展。随着科学技术的进步，尤其是半导体技术、计算机网络与信息技术的发展以及人工智能与模式识别理论的实用化，为开发新一代... 详细信息

在我国，随着建筑防火规范的实施，火灾监控系统在消防工程中已得到了广泛的应用，火灾监控技术也有很大的发展。随着科学技术的进步，尤其是半导体技术、计算机网络与信息技术的发展以及人工智能与模式识别理论的实用化，为开发新一代智能化火灾监控系统提供了有力的技术支持。

关键词：火灾监控系统人工智能建筑物模式识别理论半导体技术计算机网络防火规范消防工程监控技术科学技术

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特征抽取理论与算法研究

特征抽取理论与算法研究

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作者：杨静宇杨健金忠洪子泉南京理工大学

该项目属于信息科学与技术领域的模式识别理论与应用基础研究的前沿课题，具有重要的理论与应用价值。该项目是南京理工大学学术梯队在八个国家自然科学基金项目支持下二十余年不懈努力、刻苦钻研取得的系列创新成果的总结。1、科学发... 详细信息

标准号: 1001090023

该项目属于信息科学与技术领域的模式识别理论与应用基础研究的前沿课题，具有重要的理论与应用价值。该项目是南京理工大学学术梯队在八个国家自然科学基金项目支持下二十余年不懈努力、刻苦钻研取得的系列创新成果的总结。1、科学发现点：(1)二维主分量分析(2DPCA)方法的理论与算法；(2)小样本情况下的线性和非线性鉴别分析理论和算法；(3)具有统计不相关性的线性鉴别分析理论与算法；(4)图像识别的代数特征抽取理论。2、科学价值：(1)在模式识别特征抽取理论与算法研究方面，提出了多个具有原始创新性的新概念和新算法。课题组的科学发现点丰富和完善了模式识别特征抽取的理论和算法。(2)课题组的科学发现点不仅已经得到国内外学者的认同，并且激发了相当一批研究人员在课题组提出的理论和概念的基础上开展深入的研究工作。(3)课题组的科学发现点具有广阔的应用前景，可以应用于信息处理的诸多领域，例如：银行票据处理、生物特征识别等图像识别系统的研发。

关键词：特征抽取理论模式识别理论非线性鉴别分析理论图像识别系统

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气密性检测及泄漏点定位技术

气密性检测及泄漏点定位技术

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项目包括容器类和管道类两种测试对象的泄漏测试和泄漏点定位技术。1) 项目得到了北京市教委产学研教育基金、国家自然科学基金、“211工程”、“985工程”等基金的资助；2) 研制了系列化的高精度气密性检测仪；3) 研制了基于红外图像... 详细信息

标准号: 1100160075

项目包括容器类和管道类两种测试对象的泄漏测试和泄漏点定位技术。1) 项目得到了北京市教委产学研教育基金、国家自然科学基金、“211工程”、“985工程”等基金的资助；2) 研制了系列化的高精度气密性检测仪；3) 研制了基于红外图像处理技术进行泄漏点检测及定位的装置；4)研制了多种主要针对汽车变速器/离合器壳体的高效率、高精度在线式自动试漏机，满足了实际生产需要，并取得了较大的经济效益。5)将模式识别理论与方法应用于气体管道的泄漏诊断中，实现气体管道动态泄漏和稳态泄漏的检测与定位；6)研制了气体管道动态泄漏、稳态泄漏的实验测控系统，并提出一种新的主动施扰法检测气体管道已有的稳态泄漏。应用范围：应用于各种阀、泵、汽车零部件、管路、发动机、汽车变速器/离合器壳体、消声器等的气密性检测，自动化程度高，并实现了设备的在线检测功能。应用于包括天然气在内的各种气体管道动态泄漏与稳态泄漏的检测与定位。现状特点：现状：该项目在深入探讨各种提高测量精度的方法和措施基础上，开发了系列气密性检测仪，包括直压保压式，直压收集式、差压比较式和流量式等各种型式，泄漏流量检测精度高达±0.1ml/min。所研制开发的泄漏检测仪主要以单片机、可编程序控制器(PLC) 或者嵌入式PC104模块作为核心控制器，测量精度高、重复性好、操作简单、界面友好、规格参数系列化，而且还配备各种通讯接口，具有强大的扩展功能。同时，为了有效解决传统干式泄漏检测中被测工件泄漏点无法精确定位的问题，项目将红外无损检测与泄漏检测技术相结合首次提出了利用红外热像仪测量工件表面温度场，对温度场图像进行分析处理，从而实现工件气密性检测与定位的目的。在国内同行业中具有较高的知名度。该项目解决了气密性检测中多个难题：(1)国产仪器检测精度较低，测试结果不稳定，智能化程度不高；(2)大部分气密性检测设备为单体的设备，自动化程度不高，效率低，工人劳动强度大；(3)用于壳体的在线式检测设备较少；(4)干式检测中泄漏点不能精确定位等问题。该项目研制的高精度气密性检测仪已经有120余台在国内数十家企业得到了应用，得到了用户的好评；所研制的基于红外图像处理技术进行泄漏点检测及定位的装置正在不断改进，以提高其检测精度与效率。管道的检测和定位技术从早期的以硬件为主的方法发展到以软件为主、软件与硬件相结合的方法，充分利用了基于软件的方法能实现在线实时检测、及时给出报警信号和基于硬件的方法有很高的定位精度和较低的误报率的特点，将二者进行优势互补，以克服单一检测方法的局限性，提高管道管理的自动化水平已成为迫切需求。特点：(1) 硬件方面：加强传感器技术发展，如超声波传感器、光纤传感器等；(2) 软件方面：发展了基于多种信号分析方法和智能技术的融合；(3) 实现了多泄漏点、管网泄漏检测与定位；(4) 实现了泄漏检测与定位系统的自适应性、鲁棒性。技术创新：为提高泄漏检测的精度与效率，对影响检测结果的各种因素进行了理论与实验研究，如最佳充气/平衡时间、容积辨识方法、泄漏仪修正系数、快速充气方法、多功能气密性检测回路的研究；研制了系列化的气密性检测仪，包括收集式、压降式、差压比较式、流量式和真空式气密性检测仪，大大增加了测试准确率和测试精度。仪器的气路简单可靠，控制器性能稳定；首次研制了在线上设备中自动向测试工件内增加填充物的方法与机构，从而加快了测试节拍和提高了测试精度；首次提出了在测试回路中采用等温容器作为基准容器的方法，能够减小基准容器侧的温度变化，有效提高测试精度和效率；提出了一种线密封方式，研制了专用封堵气胀头；首次提出了利用红外热像仪测量工件表面温度场，利用红外图像处理技术进行泄漏点检测及定位的方法；研制了多种发动机/变速箱壳体试漏机，自动化程度高，并实现了设备的在线功能；根据现有方法只能检测管道突发动态泄漏的不足，提出主动施扰法检测气体管道已有的稳态泄漏，填补了国内相关领域研究的空白；在基于主动施扰法的气体管道已有稳态泄漏诊断中，为避免建立复杂的管道瞬变流模型，设计了能够反映瞬变流动态特性的动态网络模型。所在阶段：小规模生产。成果转让方式：技术合作。成果知识产权：发明专利申请。1)泄漏流量计算方法。日本国专利特许证，特许第4022752号(发明专利)；2)10MPa差压式气体泄漏检测装置，专利号ZL2007200035294；3)直压式气体泄漏检测仪，专利号ZL2004201159021。

关键词：气密性检测仪可编程序控制器红外热像仪模式识别理论气体管道检测

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基于局部分布和关联信息的学习算法研究

基于局部分布和关联信息的学习算法研究

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作者：朱昌明魏莱徐菲菲王晓峰

该项目面向国内外备受关注的基于图像、视频等数据集的局部学习开展研究，属于模式识别学科领域。为处理这类数据集，学者们曾基于数据集的整体信息，建立基于全局信息的学习算法体系。但该体系的发展正受到来自局部信息的挑战并无法有... 详细信息

标准号: 2200230175

该项目面向国内外备受关注的基于图像、视频等数据集的局部学习开展研究，属于模式识别学科领域。为处理这类数据集，学者们曾基于数据集的整体信息，建立基于全局信息的学习算法体系。但该体系的发展正受到来自局部信息的挑战并无法有效处理有监督信息不足且非线性分布、样本规模不平衡、维度灾难等问题。该项目针对这些问题，基于数据集的局部分布和关联信息，设计相关学习算法，强化核学习、不平衡学习、子空间学习等的应用性能。课题组在基于局部特征、子空间学习等项目支持下，通过分析样本的局部分布和关联信息，借助核函数、信息熵等，研究并验证这些信息对算法性能提升的积极效果并发现(1)样本局部分布信息可以增强有效样本信息、避免人为选择核函数参数并解决核矩阵分解维度不固定、计算和空间复杂度过高等问题;(2)以信息熵为桥梁，利用样本局部分布信息可以估算样本的类别归属模糊度并在数据集不同类别的样本规模不平衡时，削弱“多数”类的影响;(3)结合核函数、低秩学习等，样本局部关联信息可以对高维数据作有效降维与重构，提升子空间学习能力。该项目通过设计基于局部分布和关联信息的学习算法，为形成基于局部信息的学习算法体系奠定理论基础，对推动模式识别理论发展具有重要的科学意义。经水平检索，项目的科学发现点在国内外未见相同的文献报道，具有创新性;所得到的项目成果在图像分类准确率、目标跟踪精度上与国内同类项目相比具有优势，达到国内先进水平并指引学者在此基础上衍生出细粒度学习、多关联学习等研究范畴，推动模式识别领域的科技进步。项目的代表性论文发表在Neurocomputing等刊物并被引用102次，其中他引88次并由完成人王晓峰(原IJGCRSIS期刊编委、智能科学国际会议(ICIS2017)组织主席)在ICIS等会议上做宣传。相关技术已应用于水表表盘读数识别等任务，识别率达到99.5％，节省人力成本，提升企业管理效率，社会效益显著。

关键词：模式识别理论数据集企业管理

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高精度气体泄漏检测技术

高精度气体泄漏检测技术

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项目包括容器类和管道类两种测试对象的泄漏测试和泄漏点定位技术。1)研制了系列化的高精度气密性检测仪；2)研制了基于红外图像处理技术进行泄漏点检测及定位的装置；3)研制了多种主要针对汽车变速器/离合器壳体的高效率、高精度在线... 详细信息

标准号: 1100160076

项目包括容器类和管道类两种测试对象的泄漏测试和泄漏点定位技术。1)研制了系列化的高精度气密性检测仪；2)研制了基于红外图像处理技术进行泄漏点检测及定位的装置；3)研制了多种主要针对汽车变速器/离合器壳体的高效率、高精度在线式自动试漏机，满足了实际生产需要，并取得了较大的经济效益。4)将模式识别理论与方法应用于气体管道的泄漏诊断中，实现气体管道动态泄漏和稳态泄漏的检测与定位。项目来源：北京市教委产学研教育基金、国家自然科学基金、“211工程”、“985工程”等基金的资助。技术领域：先进制造业?应用范围：应用于各种阀、泵、汽车零部件、管路、发动机、汽车变速器/离合器壳体、消声器等的气密性检测；包括天然气在内的各种气体管道动态泄漏与稳态泄漏的检测与定位。技术特点：(1) 硬件方面：加强传感器技术发展，如超声波传感器、光纤传感器等；(2) 软件方面：发展了基于多种信号分析方法和智能技术的融合；(3) 实现了多泄漏点、管网泄漏检测与定位；(4) 实现了泄漏检测与定位系统的自适应性、鲁棒性。技术创新：研制了系列化的气密性检测仪，包括收集式、压降式、差压比较式、流量式和真空式气密性检测仪，大大增加了测试准确率和测试精度。仪器的气路简单可靠，控制器性能稳定；研制了多种发动机/变速箱壳体试漏机，自动化程度高，并实现了设备的在线功能；首次提出了利用红外热像仪测量工件表面温度场，利用红外图像处理技术进行泄漏点检测及定位的方法；根据现有方法只能检测管道突发动态泄漏的不足，提出主动施扰法检测气体管道已有的稳态泄漏，填补了国内相关领域研究的空白。所在阶段：小规模生产。成果知识产权：发明专利申请。1)泄漏流量计算方法，日本国专利特许证，特许第4022752号(发明专利)；2)10MPa差压式气体泄漏检测装置，专利号ZL2007200035294；3)直压式气体泄漏检测仪，专利号ZL2004201159021。成果转让方式：技术合作。市场状况及效益分析：几乎所有汽车零部件及整车企业都有气密性检测的需求。

关键词：气体泄漏检测仪气体管道检测红外图像处理方法模式识别理论

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左心房/左心耳血栓的计算机辅助超声诊断方法

左心房/左心耳血栓的计算机辅助超声诊断方法

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作者：沈景霞李阳张英涛薛凤华程佳丽 150081 黑龙江省哈尔滨市南岗区保健路157号

本发明公开一种左心房/左心耳血栓的计算机辅助超声诊断方法，其技术方案是：将数据挖掘技术及模式识别理论与医学临床信息相结合，以灰阶视频、实时三维动态视频为研究对象，准确的获取图像中的全方位信息并挖掘图像信息中潜在的疾病... 详细信息

标准号: CN103646135A

本发明公开一种左心房/左心耳血栓的计算机辅助超声诊断方法，其技术方案是：将数据挖掘技术及模式识别理论与医学临床信息相结合，以灰阶视频、实时三维动态视频为研究对象，准确的获取图像中的全方位信息并挖掘图像信息中潜在的疾病关联规则，对多类特征综合分析，得到对左心房/左心耳血栓进行自动检出和分类的检测方法。本发明公开的血栓识别方法，可避免因医生经验不足或视觉疲劳等主观原因引起的漏误诊，使临床上经食管超声检测疑似有左心房/左心耳血栓的患者能够尽早确诊，排除血栓形成的患者可以尽早接受房颤的转复治疗，本方法操作简便、实用性强，对左心房/左心耳血栓和心颤的诊断、治疗具有重要的指导意义。

关键词：血栓左心房模式识别理论数据挖掘技术计算机辅助全方位信息超声检测超声诊断动态视频关联规则临床信息实时三维图像信息血栓形成研究对象主观原因食管相结合综合分析房颤灰阶视频疲劳视觉图像诊断挖掘疾病检测排除医学医生

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