检索结果-内蒙古大学图书馆

人工智能

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中国学术期刊文摘 2008年第10期14卷 186-192页

一种船舱除锈喷漆移动机器人的设计;基于量子克隆优化的SAR图像分类;一种用于视频对象编码的运动模式识别算法;基于中间件的Web智能系统集成开发平台

关键词：人工智能模式识别算法集成开发平台移动机器人图像分类量子克隆对象编码智能系统

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多品种连接器附件的高柔性智能检测系统

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机床与液压 2021年第16期49卷 119-122页

作者：程爱珍安顺职业技术学院现代工程系贵州安顺561000

为保证连接器附件的正确分类,开发一套多品种连接器附件的高柔性智能检测系统。该视觉系统硬件部分由CCD相机、远心镜头、平行背景光源构成。经过图像预处理、形态学处理以及图像自动二值化等技术处理后,运用模板匹配算法实现连接器不... 详细信息

为保证连接器附件的正确分类,开发一套多品种连接器附件的高柔性智能检测系统。该视觉系统硬件部分由CCD相机、远心镜头、平行背景光源构成。经过图像预处理、形态学处理以及图像自动二值化等技术处理后,运用模板匹配算法实现连接器不同类型附件的智能识别和分选。实验结果表明:该识别系统识别速度快、准确率高、自动化程度高、柔性强,能满足实际生产需求,具有良好的实用价值。

关键词：机器视觉连接器附件图像处理技术模式识别算法

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基于机器视觉的螺钉头部型号智能在线检测系统

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组合机床与自动化加工技术 2019年第9期 114-116,126页

作者：程爱珍安顺职业技术学院

为准确识别通用螺钉头部型号,构建了一种基于机器视觉的螺钉头部型号智能在线检测系统。该系统是采用工业相机、镜头以及红色同轴光源组成的机器视觉系统,经过图像预处理、边缘轮廓特征提取、形态学处理以及图像二值化等图像处理技术的... 详细信息

为准确识别通用螺钉头部型号,构建了一种基于机器视觉的螺钉头部型号智能在线检测系统。该系统是采用工业相机、镜头以及红色同轴光源组成的机器视觉系统,经过图像预处理、边缘轮廓特征提取、形态学处理以及图像二值化等图像处理技术的处理,采用模板匹配算法提出了针对不同螺钉头部型号的智能在线检测方法。实验结果表明,该系统识别准确率高、稳定性强,完全满足工业生产中螺钉头部型号识别、分选的要求,具有良好的实用价值。

关键词：螺钉头部型号机器视觉图像处理技术模式识别算法智能检测

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基于ESG卓越绩效评价的水利行业运营养护类项目影响因素研究

基于ESG卓越绩效评价的水利行业运营养护类项目影响因素研究

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作者：付瑞婷上海财经大学

学位级别：硕士

水利行业是国计民生的重点行业,水利设施运营养护业务更是发挥着区域除涝、防汛保安、引清调水等重要作用。现阶段水利设施的运营养护经费列入财政预算后经由公开招投标形式选择具备能力的企业进行实施。水利行业运营养护业务中的招投... 详细信息

水利行业是国计民生的重点行业,水利设施运营养护业务更是发挥着区域除涝、防汛保安、引清调水等重要作用。现阶段水利设施的运营养护经费列入财政预算后经由公开招投标形式选择具备能力的企业进行实施。水利行业运营养护业务中的招投标行为直接关乎相关企业的生存与发展,其评价结果导向一定程度上影响着行业的发展方向。水利行业招投标工作的实际效率与效益成为影响社会经济发展的主要因素之一。本文对水利行业运营养护类项目招投标业务进行深入分析,认为水利行业招投标业务评审环节中定量因素:如商务报价、企业资质是能够直接计算分值的部分是评标期间短时间相对容易完成的,而技术方案是通过大量长文本(部分长达七八万字)定性描述的,评分难以量化且受到诸多因素影响。基于上述实际情况,本文选定水利行业运营养护类项目技术方案作为开展研究的切入点,归纳总结影响因素。 ESG评价体系目前已经成为广受国际、国内认可的可持续发展理念。ESG关注环境、社会、企业治理等重要因素。卓越绩效评价准则是2004年国家市场监督管理总局颁布的国家标准,标准所坚持的落实科学发展观、建设和谐社会、坚持以人为本、全面协调可持续与ESG理念相一致,且具有公开的量化指标。本文基于ESG评价理念及卓越绩效评价准则对于水利行业运营养护类项目技术方案评价的关键影响因素进行分析。采用模式识别算法KNN、决策树、支持向量机对影响因素效果进行验证分析。本文基于以下三点假设进行研究:一是企业长期有序经营且投标行为均优质高效。二是评审专家对于水利行业运营养护类项目的技术方案的评价标准判断趋于一致,主要影响评价的因素相对稳定。三是ESG评价体系与卓越绩效评价准则与水利行业运营养护类项目的技术方案的评价结果正相关。本文主要创新点如下: 一是构建水利行业运营养护类项目信息库。改变常规以单个投标项目作为重点分析对象的简单模式,通过系统的整理数据资源,挖掘水利行业运营养护类项目投标活动中隐藏的关联关系,建立有效信息库。收集企业在政府公共平台及相关网站上的公开信息,汇总成为企业的公开信息库。通过收集企业历史投标情况,建立企业非公开信息库。收集业务相关的标准、规范等公开参考文件作为查重资料库。充分整理有效数据资源,挖掘历史投标文件数据价值,为分析提供数据支撑。二是建立基于ESG理念、卓越绩效评价准则、水利行业运营养护业务具体指标的3层级的评价体系。本文基于ESG评价理念及卓越绩效准则(GB/T19580-2012)、卓越绩效评价准则实施指南(GB/T19579-2012),结合水利行业运营养护业务实际,建立评价体系。通过分析得出:影响技术方案长文本评价的主要因素可归纳为3大类(E、S、G),5小类(领导指标、资源指标、结果指标、顾客与市场指标、过程管理指标),12项具体指标(管理人员、技术人员、防汛、安全、维修、运营、文明标准创建、巡视检查、设备、档案、制度建设、类似业绩)。三是采用KNN、决策树、支持向量机算法建立模型,验证影响因素,选择最优算法。本文采用模式识别算法对影响因素分析的准确性及效果进行分析验证。选择机器学习KNN算法、决策树算法、支持向量机算法分别对历史技术方案进行实验。应用基于ESG、卓越绩效管理理念分析的12类影响因素算法作为特征的决策树和支持向量机算法效果明显优于KNN算法。可见管理人员、技术工人、防汛、安全、维修、运营、文明标准创建、巡视检查、设备、档案资料、制度建设、类似项目这12项指标可以作为主要评标影响因素,且其中管理人员、维修、制度建设、类似项目4项指标更具备分类判断的区分性。基于准确性、稳定性、可解释性的综合因素考虑,在水利行业运营养护类项目新的技术方案评审分析中,推荐最优SVM算法。本文基于ESG理念和卓越绩效评价准则对水利行业运营养护类项目的评价影响因素进行分析,得出:管理人员、技术工人、防汛、安全、维修、运营、文明标准创建、巡视检查、设备、档案资料、制度建设、类似项目这12项因素可以作为主要影响因素。采用模式识别KNN、决策树、支持向量机算法对影响因素分析结果进行检验,决策树、支持向量机算法对比KNN算法准确度得到了较大提升,模型实验结果较好。可将影响因素分析结果应用于现实水利行业运营养护技术方案的评审业务中,实现用数字逻辑解释专家的技术方案评标行为。

关键词：水利 ESG 卓越绩效模式识别算法影响因素

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基于传感器辅助判别的离子迁移谱化学毒气检测方法研究

基于传感器辅助判别的离子迁移谱化学毒气检测方法研究

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作者：叶浩杰中国科学院大学

学位级别：硕士

随着安全意识的不断增强，人们对化学毒气的检测越来越重视。离子迁移谱（IonMobilitySpectrometry,IMS）是利用不同的气相离子在电场中的迁移速度差异而对物质进行表征的分析技术，具有可在大气环境下使用、响应迅速、灵敏度高、稳定... 详细信息

随着安全意识的不断增强，人们对化学毒气的检测越来越重视。离子迁移谱（IonMobilitySpectrometry,IMS）是利用不同的气相离子在电场中的迁移速度差异而对物质进行表征的分析技术，具有可在大气环境下使用、响应迅速、灵敏度高、稳定性好等优点，适合痕量化学物质的现场快速检测。　　面向化学毒气的现场快速检测需求，并针对离子迁移谱检测相似物质时存在分辨能力差的问题，开展了基于传感器辅助判别的离子迁移谱化学毒气检测方法研究，旨在提高化学毒气的抗干扰检测能力。　　设计了具有双管模式的离子迁移谱模块以及能够满足样品气体动态测试的传感器阵列模块，并完成了控制模块软硬件的设计开发，最终搭建了基于离子迁移谱及传感器阵列的化学毒气检测系统。　　以二氧化硫为检测对象，优化了离子门开门时间、进样流量等系统参数。在优化的参数下对氨气、硫化氢、二氧化硫和氯气等4种有毒工业气体进行了定性和定量检测，得到了各物质的IMS谱图并分别计算了约化迁移率。采用差分算法提高了氯气谱图的分辨率，各物质的理论检测限（3倍信噪比）分别为845ppb、252ppb、110ppb和536ppb。对甲基膦酸二甲酯、水杨酸甲酯和二丙二醇甲醚等3种化学战剂模拟剂进行了定性检测，得到了各物质的IMS谱图并分别计算了约化迁移率。　　测试得到了常见干扰物乙醇、花露水、来苏水和84消毒液的IMS谱图，并分析了干扰物对有毒工业气体和化学战剂模拟剂检测的影响。发现硫化氢和氯气以及水杨酸甲酯和二丙二醇甲醚之间互相存在干扰，此外干扰物对甲基膦酸二甲酯和水杨酸甲酯的检测有不同程度的影响。　　针对上述问题开展了传感器辅助判别方法研究，选择了国内外主流的11种金属氧化物半导体气体传感器，搭建了传感器测试平台并实现了12路传感器的响应、恢复曲线测试。有毒工业气体检测结果表明，所有传感器对硫化氢和氯气在响应阶段的曲线斜率均相反，可利用此特性实现两者的准确判别。根据传感器响应初期曲线斜率同物质自身的相关性，选择了传感器响应阶段第5s、10s和15s的数据作为特征，在保证识别效果的同时满足了快速检测需求。　　利用逻辑回归算法初筛了5种传感器并利用所筛选的传感器对化学战剂模拟剂的抗干扰检测进行了研究。比较了不同数量传感器的样本数据在利用主成分分析(principalcomponentanalysis，PCA)和线性判别分析(lineardiscriminantanalysis，LDA)两种方法进行降维后应用最近邻聚类的分类成功率，发现PCA降维与最近邻聚类相结合能够得到较好的分类结果，可实现对化学战剂模拟剂检测的辅助判别。

关键词：化学毒气离子迁移谱传感器阵列模式识别算法

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拉曼光谱在宝玉石定性鉴别和分类中的应用技术研究

拉曼光谱在宝玉石定性鉴别和分类中的应用技术研究

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作者：林露璐上海交通大学

学位级别：硕士

拉曼光谱技术是一种快速无损的分析检测技术,拉曼光谱包含了丰富的物质分子结构信息。本文基于拉曼光谱技术在宝玉石领域的应用现状,进一步探究其在宝玉石定性鉴别和产地区分领域的应用技术。本文集成了小型化的拉曼探头,通过其将激光... 详细信息

拉曼光谱技术是一种快速无损的分析检测技术,拉曼光谱包含了丰富的物质分子结构信息。本文基于拉曼光谱技术在宝玉石领域的应用现状,进一步探究其在宝玉石定性鉴别和产地区分领域的应用技术。本文集成了小型化的拉曼探头,通过其将激光器和外光路探头进行集成,构建了小型化的拉曼光谱测试系统,分辨率为6-8cm-1、光谱测量范围为200-2700cm-1;参与设计了基于Android平台的光谱采集与处理软件,包括光谱采集、光谱数据保存、光谱对比库、参数设置四个功能模块。针对本文研究的宝玉石领域,设计开发了宝玉石鉴别软件,包含光谱信息的存储、查询以及光谱鉴别三种初步功能。本文基于拉曼光谱技术结合主成分分析方法实现了对不同产地祖母绿的鉴别和区分。首先对已知产地来源的祖母绿样品进行拉曼光谱采集,通过对祖母绿平均拉曼光谱的分析,提取作为鉴别祖母绿依据的拉曼特征峰,结合主成分分析法成功区分了赞比亚、哥伦比亚、巴西三种产地的祖母绿,准确率为100%。本文提出了一种基于拉曼光谱技术和模式识别算法的软玉定性鉴别和产地区分的方法。利用拉曼光谱测量系统对已知产地归属的软玉样本进行光谱采集,将采集到的拉曼光谱分为训练集和测试集,分别采用KNN算法、PCA-LDA以及支持向量机算法对训练集数据进行建模,并利用测试集数据对所建立的模型进行验证,通过测试集验证结果的比较发现KNN算法和PCA-LDA能够实现软玉产地的二类区分,其中PCA-LDA的分类准确率较好。在此基础上,利用支持向量机算法建立的模型,对两种不同产地样品区分的准确率接近100%,对三种和四种不同产地软玉同时区分的准确率高于90%。本次实验最多实现了五个产地软玉样本的同时区分。本文提出了一种基于拉曼光谱结合模式识别算法的快速无损的田黄产地判别方法。采集三种已知产地来源的田黄样本的拉曼光谱数据,分成训练集和测试集两组。利用马氏距离判别法、PCA-LDA以及随机森林算法对训练集数据建模,然后利用测试集数据分别去验证对应的模型。验证结果表明马氏距离判别法对田黄产地的判别准确率较低,仅为77%左右;PCA-LDA对两种产地的田黄区分有较高的准确率,能达到90%以上,但它不能实现多种产地的同时区分;而随机森林算法相较于前面两种算法,其对两种产地田黄的判别准确率高于90%,对三种产地田黄的判别准确率达到了80%。

关键词：拉曼光谱拉曼光谱测量系统模式识别算法宝玉石鉴别和分类

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支持向量机算法在若干熔盐相图中间相预报中的应用

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应用科学学报 2004年第1期22卷 55-59页

作者：刘旭陆文聪刘亮陈念贻叶晨洲杨杰上海大学理学院上海200436 上海交通大学图像及模式识别研究所上海200030

用支持向量机(SVM)算法与原子参数方法相结合预报了KNO3-KBr、KNO3-KI、Cs,Li,Er|Cl等含卤化物系的中间化合物形成情况.若干预报已得到实验证实.用留一法对比了SVM算法和若干传统的模式识别算法对AX-BX系和AX2-BX2系形成中间化合物,含... 详细信息

用支持向量机(SVM)算法与原子参数方法相结合预报了KNO3-KBr、KNO3-KI、Cs,Li,Er|Cl等含卤化物系的中间化合物形成情况.若干预报已得到实验证实.用留一法对比了SVM算法和若干传统的模式识别算法对AX-BX系和AX2-BX2系形成中间化合物,含稀土氯化物的盐系形成A3B2Cl9型和A2BCl5型化合物等的预报正确率,结果表明:SVM算法所建立的数学模型的预报正确率比Fisher法和KNN法高.

关键词：支持向量机过拟合中间相预报熔盐相图模式识别算法

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仿生电子鼻关键技术研究

仿生电子鼻关键技术研究

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作者：顾鼎闻同济大学

学位级别：硕士

随着科学技术的进步和工业生产的发展，成本低廉且具有良好性能的气体传感器已经成为测量领域的新方向。气体传感器自身具有交叉敏感性等缺陷，因此单一气体传感器无法对多种气体进行准确的定性识别和定量检测，而仿生电子鼻技术是近年... 详细信息

随着科学技术的进步和工业生产的发展，成本低廉且具有良好性能的气体传感器已经成为测量领域的新方向。气体传感器自身具有交叉敏感性等缺陷，因此单一气体传感器无法对多种气体进行准确的定性识别和定量检测，而仿生电子鼻技术是近年来社会和人工嗅觉系统实现中的一个热点研究课题，它是实现对复杂气味的定性以及定量识别检测的一个重要的手段。因此，本文的主要目的是以电子嗅觉系统的原理为基础，设计和构造出基于气体传感器阵列的电子鼻数据采集系统，利用模式识别处理传感器数据，以此提高传感器阵列对气体的种类以及浓度识别的精度。　　首先，本文针对气体实验所采用的MOS气体传感器的响应机理等基础问题进行了研究及总结。其次，对电子鼻中所用的信号预处理方法和模式识别技术进行探讨。在以上的基础上，搭建了电子鼻数据采集系统，最后运用模式识别技术进行气体的定性识别和定量识别实验。本文的主要工作内容及研究成果如下：　　(1)针对气体定性和定量识别实验，选用MOS气体传感器作为基础研究对象。对传感器本身的性能进行了研究总结，为之后论文的论述提供支撑。　　(2)针对电子鼻的信号处理技术进行了深入的研究，主要是针对阵列信号的预处理问题及电子鼻中采用的模式识别方法。其中，讨论了两种模式识别方法：基于人工神经网络的模式识别方法和基于化学计量学的模式识别方法。其中，人工神经网络方法采用的是BP神经网络和径向基函数(RBF)神经网络，基于化学计量学的模式识别方法采用的是主成分回归(PCR)算法和偏最小二乘法(PLS)算法，为之后的气体定性和定量识别实验提供理论依据。　　(3)针对采用的气体传感器阵列，设计并搭建了一套电子鼻数据采集系统。详细地介绍了以单片机MSP430F149为核心的硬件电路、上位机的软件和单片机的软件设计思路，最后实现了对气体传感器阵列的数据采集功能。　　(4)将气体传感器阵列和模式识别技术结合进行气体分析实验，运用BP神经网络和径向基函数(RBF)网络对三种气体(CO、H2、CH4)进行定性识别，运用主成分回归(PCR)算法和偏最小二乘法(PLS)算法对三种气体进行定量识别，通过实验验证，所运用的模式识别算法在定性和定量识别实验中取得了很好的效果。

关键词：电子鼻系统气体传感器模式识别算法 BP神经网络主成分回归分析

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采用仿真技术进行浇冒口系统集成设计

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铸造 2017年第5期66卷 520-522页

作者：刘金城大卫.施密特

仿真软件可以快速,全面和非常精准地综合设计浇冒口各个部分。

关键词：系统集成设计浇冒口仿真技术模式识别算法仿真软件综合设计近似方法凝固进程

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电子鼻在菊花质量评价中的应用

电子鼻在菊花质量评价中的应用

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作者：任智宇北京中医药大学

学位级别：硕士

中药作为几千年来人类医学智慧的结晶,其对人类的重大贡献也是不言而喻的。在当今时代,中药的发展也受到越来越多的重视。由于中药的临床用药安全与疗效与中药质量息息相关,因此中药的质量评价就显得尤为重要。性状鉴别作为传统的中药... 详细信息

中药作为几千年来人类医学智慧的结晶,其对人类的重大贡献也是不言而喻的。在当今时代,中药的发展也受到越来越多的重视。由于中药的临床用药安全与疗效与中药质量息息相关,因此中药的质量评价就显得尤为重要。性状鉴别作为传统的中药质量评价方法,是几千年来临床实践的经验总结,时至今日也仍然是评价中药质量的重要手段。然而性状鉴别方法具有一定的主观性,易受鉴定者经验的影响,推广与执行存在一定困难。随着科学技术的不断进步,各种新理论和新技术也逐渐应用到中药的质量评价中来,例如TLC、HPLC、GC-MS等方法,但这些方法相比之下前处理繁琐,试剂消耗多,缺乏整体性。因此,早日引入将传统经验鉴别评价标准数字化、客观化的手段迫在眉睫。本文针对以上问题,以大宗药材菊花为研究载体,建立了菊花样品的电子鼻检测方法以及建立了不同品种、是否熏硫以及不同开放程度的电子鼻判别模型。同时结合其他质量评价方法,对菊花样品进行了整体的质量评价。本论文的研究方法及主要结论如下：1对实验中22批菊花样品进行性状鉴别,结果表明：杭白菊呈碟形或扁球形,舌状花黄白色,通常无腺点。管状花黄色,极多,外露。因为杭白菊采用蒸制的加工方法,所以会有比较明显的粘连现象；贡菊呈扁球形或不规则球形,离散。舌状花类白色,通常无腺点。管状花浅黄色至黄色,少见,外露；亳菊呈倒圆锥形或圆筒形,离散。舌状花黄白色或类白色,极少有浅紫红色,散生腺点。管状花黄色,极少见,为舌状花所隐藏；祁菊和亳菊在性状上较为接近,不同点在于祁菊舌状花颜色为类白色或紫红色。2运用正交试验法优选了菊花总黄酮的提取工艺,建立了菊花总黄酮含量的测定方法,对22个菊花样品总黄酮含量进行了分析与比较,通过比较可以发现,不同菊花样品总黄酮含量存在显著性差异,即在相同开放程度下,总黄酮含量大小的排列顺序依次为祁菊、亳菊>杭菊、贡菊。同种菊花不同开放程度下,总黄酮含量也存在显著性差异,总黄酮含量为胎菊>全菊。3利用《中国药典》方法对22个菊花样品中绿原酸和木犀草苷含量进行了分析与比较,在相同开放程度下,这四种菊花的绿原酸含量基本一致,木犀草苷含量的比较结果为：杭菊、贡菊>祁菊>亳菊。同种菊花不同开放程度下,绿原酸及木犀草苷的比较结果均为胎菊>全菊。2015版《中国药典》规定,菊花绿原酸含量不得少于0.20%,木犀草苷含量不得少于0.080%。本研究中所涉及的4个品种22个样品中,所有样品绿原酸含量均合格,并普遍高于标准,杭菊(胎菊)的绿原酸含量可达标准含量的4倍；22个品种中杭菊、祁菊以及贡菊的木犀草苷含量均合格,其中杭菊(全菊)和贡菊的木犀草苷含量达标准的3倍左右,杭菊(胎菊)的木犀草苷含量更可达标准5倍。但所有亳菊的木犀草苷含量均不合格,这提示我们亳菊的木犀草苷含量较低,但如需进一步研究菊花的木犀草昔含量应扩大样本量,在样品量足够多的情况下再做出更为客观准确的结论。4利用《中国药典》检测二氧化硫残留量的方法对10个菊花样品的硫熏情况进行了检测。据国家标准可知,这10个样品当中有7个存在硫熏超标问题,并且是国家标准规定的3.8-16.9倍。因为本次研究所收集的样品均来源于河北安国和安徽毫州药材市场,因此不能代表目前市场上全部菊花的熏硫情况,如要进一步研究菊花的熏硫情况应搜集医院、药店等更多来源渠道的菊花进行检测才更具代表性,可更客观的说明问题。5建立了菊花样品GC-MS测定方法。对挑选出的6个样品进行了GC-MS检测,得到了6个样品的GC-MS指纹图谱,通过检索与核对,分离鉴定了83种挥发性成分。对这83种挥发性成分进行了分类与整理,可分为萜烯类、碳氢类、醇类、醛类、酯类以及酮类。不同样品菊花的挥发油种类差异较大,但以萜烯类、碳氢类以及酮类为主,其次为醛类、酯类和醇类。其中杭菊胎菊和毫菊萜烯类及碳氢类成分较多,祁菊硫熏与非硫熏两个样品酮类含量较高,贡菊酯类成分最多,杭菊全菊萜烯类、醛类和酮类含量较高。对GC-MS所采集到的数据进行PCA分析,结果显示不同样品的区分度较高,说明这6个样品的挥发油含量和种类有较大差异。其中祁菊硫熏和祁菊非硫熏样品相对最为集中,并和贡菊同处同一象限,亳菊样品的散点单独在第三象限,杭菊全菊和杭菊胎菊虽然均分布在Y轴右侧但分别分布于X轴上方和下方,这说明杭菊全菊和胎菊的挥发油种类和含量有一定的相似之处,但因为开放程度不同的原因,其挥发油种类和含量也有较大差异。PCA结果说明祁菊和贡菊在挥发油种类和含量上相似度相对较高,杭菊的全菊和胎菊具有一定的相似性但也存在差异。6通过对称样量、进样量、粒径、孵化温度、孵化时间等5个因素进行单因素考察及正交试验确定了电子鼻检测菊花气味的最佳测量参数：称样量0.5g,进样量500μl,样品粒径过2号筛,孵化温度为45℃,孵化时间为480s。所建立的方法准确可靠。通过对判别因子分析(DF

关键词：电子鼻传感器阵列菊花模式识别算法质量评价

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