检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：林湧祥深圳大学

学位级别：硕士

肺癌是当前世界各地最为常见的恶性肿瘤之一,目前用于肺癌的常规筛查手段包括影像学方法和一些病理诊断方法。但影像学的肺癌筛查方法存在着辐射暴露的危害,病理诊断如支气管镜检查则对人体有侵入性,同时上述方法都存在早期漏诊的问题... 详细信息

肺癌是当前世界各地最为常见的恶性肿瘤之一,目前用于肺癌的常规筛查手段包括影像学方法和一些病理诊断方法。但影像学的肺癌筛查方法存在着辐射暴露的危害,病理诊断如支气管镜检查则对人体有侵入性,同时上述方法都存在早期漏诊的问题。因此,基于电子鼻技术的人体呼气分析方法作为一种无侵入性、简单、快速、低成本且易于操作的肺癌筛查辅助方法具有大规模应用的潜在可能性。为了提高该方法的肺癌筛查准确率,本研究针对人体呼气中的低浓度挥发性有机化合物提出了一种基于Transformer架构的人工智能算法来提高电子鼻识别肺癌呼气样本的综合表现。本文的具体工作内容如下: 1)通过候选气体传感器与五种典型的肺癌生物标记物(挥发性有机化合物)的气体反应实验,特别是灵敏度指标的对比,完成了用于电子鼻系统的气体传感器的筛选工作。并搭建了一套完整的基于该传感器阵列的呼气样本测试平台,其中包含了两条不同的气路系统以实现真实呼气样本和典型VOCs样本的数据采集。 2)本论文创新性地将Transformer这种适合进行时序信号处理的神经网络算法引入到电子鼻的模式识别应用中,同时根据气体响应信号的特点,对编码器和解码器结构进行了重构,提出了一种可用于肺癌辅助筛查的算法Gasformer。具体的,在它的编码器中,我们同时引入了通道注意力模块和自注意力模块,以实现不同传感器信号和不同时间位点的权重分配。在它的解码器中,通过加性注意力对编码器特征信息进行解码并附加线性特征信息,并在全连接层将解码特征映射到标签空间从而实现气体或者呼气的定性定量识别。 3)为了验证Gasformer模型的效果,我们首先在基于甲苯的模拟肺癌呼气样本数据集上进行测试,该数据集的样本中肺癌标记物甲苯的浓度最高设置为0.4ppm,湿度控制在40%～70%。基于该数据集,Gasformer对模拟肺癌患者呼气和模拟健康志愿者呼气样本的分类识别准确率、灵敏度和特异性分别高达99.01%、99.36%和98.92%。同时,在模拟肺癌呼气的甲苯气体的浓度预测任务中,模型的预测浓度值与真实浓度值的均方根误差为0.03157ppm。综上,我们认为Gasformer模型对气体的定性定量都有着高性能的表现。 4)基于上述传感器阵列和真实呼气样本(包含肺癌患者和健康对照者)构建的数据集,Gasformer的分类准确率、灵敏度和特异性依然分别高达94.74%、100%和91.67%,高于经典的机器学习算法,如k最邻近、支持向量机和决策树算法以及近几年来流行的卷积神经网络、循环神经网络和带有注意力机制的循环神经网络算法。以上实验结果表明,我们的模型可以应用在较为复杂的人体呼气样本中,进行肺癌初筛。

关键词：肺癌辅助筛查电子鼻模式识别算法呼气VOCs

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基于眼电信号的人机交互系统的设计与实现

基于眼电信号的人机交互系统的设计与实现

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作者：王兆云安徽大学

学位级别：硕士

随着计算机的问世,人机交互的概念应运而生。人与计算机完成人机交互的中介最初以键盘、鼠标为主,这对于身体健全的人士,通过简单的手动操作即可完成。为了使人机交互更加具有普遍性,本文以眼电信号为主要研究对象,通过对眼电图的分析,... 详细信息

随着计算机的问世,人机交互的概念应运而生。人与计算机完成人机交互的中介最初以键盘、鼠标为主,这对于身体健全的人士,通过简单的手动操作即可完成。为了使人机交互更加具有普遍性,本文以眼电信号为主要研究对象,通过对眼电图的分析,初步设计并实现基于眼电信号的人机交互系统,使拥有完好眼睛功能的残障人士加入到人机交互的行列中来。　　本文主要对眼电信号采集系统进行了具体研究和设计,通过对眼电图的分析,提出基于眼电波形描述和基于动态时间归整的眼电模式识别算法,实现人机交互系统的设计。具体内容包括以下几个方面:　　1.分析人体眼电信号的产生机理特性,引出五种基本眼电模式,分析并总结眼电信号的背景环境特点。　　2.针对眼电信号的特点,设计并实现人机交互系统中的眼电信号采集系统,包括滤波放大电路的设计和相应数据接收程序的设计两部分。滤波放大电路的设计中,选择仪表放大器做首级放大电路,解决了眼电信号的高共模性。高通滤波电路的设计以低通滤波器作为仪表放大器的反馈来实现,解决了电路中存在的信号漂移现象。电路设计中,补充放大器带有低通特性,与低通滤波器相结合,滤除高频信号。实验证明,人体表面的眼电信号通过多级滤波放大电路后能比较完整的保留下来,电路设计可以达到所需要求。眼电信号采集系统的程序设计由系统初始化模块、数据接收模块、数据保存模块、数据预处理模块、波形显示模块等模块共同组成,重点介绍了数据预处理模块,对眼电信号中的50Hz工频干扰等残留噪声进一步作滤波处理,并把眼电波形标准化,在虚拟示波器上实现数据实时显示。　　3.针对测试电极贴片位置特点,介绍了眼电信号采集中双极和单极两种导联方式的概念。经过理论分析和实验验证,两种导联方式各有其优缺点和适用条件,具体如何选用可由研究目的而定。　　4.介绍了两种眼电模式识别算法,即基于眼电波形描述的眼电模式识别算法和基于动态时间规整的眼电模式识别算法。两种算法的识别率都会受测试电极贴放位置是否偏离标准位置或测试者眼睛动作规范与否的影响,后者算法中参考模板库的建立,在一定程度上削弱了上述影响。　　5.以眼电模式控制计算机输入设备鼠标和键盘为例,阐述人机交互系统的实现形式。　　本文通过对眼电信号采集系统中滤波放大电路和数据接收程序的设计,以及对眼电模式识别算法的研究,以眼睛不同的眼电模式操作计算机输入设备鼠标和键盘为例,示意了基于眼电信号的人机交互系统的实现,为进一步研究和开发人机交互系统做了基础性工作。

关键词：眼电信号人机交互系统动态时间归整模式识别算法

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基于车载传感器数据的分心驾驶行为识别研究

基于车载传感器数据的分心驾驶行为识别研究

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作者：刘禹杰同济大学

学位级别：硕士

在驾驶过程中对手机的使用导致驾驶员分心的情形十分常见，而且分心驾驶是导致道路交通事故的重要诱因之一。通过研究驾驶员在使用手机过程中的分心特性，建立高精度的分心驾驶识别模型，用于智能驾驶辅助系统中分心预警功能的开发，能... 详细信息

在驾驶过程中对手机的使用导致驾驶员分心的情形十分常见，而且分心驾驶是导致道路交通事故的重要诱因之一。通过研究驾驶员在使用手机过程中的分心特性，建立高精度的分心驾驶识别模型，用于智能驾驶辅助系统中分心预警功能的开发，能够帮助驾驶员保持安全驾驶状态，从而减少交通事故的发生。　　本文首先对与分心驾驶特性研究、分心驾驶识别研究相关的的论文进行梳理，总结该领域目前的研究进展和不足之处，确定研究思路：研究道路线形和分心状态对驾驶行为的双重影响，研究紧急状态下分心驾驶对驾驶安全的影响，并建立基于道路场景识别的分心驾驶识别模型。　　然后，考虑直线和平曲线两种线形下的自由驾驶场景，设计免提通话和危险语音短信两类次任务，招募驾驶员完成分心驾驶实车实验，基于惯性导航传感器采集数据。对实验数据进行特征参数提取和方差分析，发现速度均值和标准差、偏航角标准差、横向加速标准差、纵向加速度标准差以及各自的部分小波特征均受到道路线形和分心状态一定程度的影响。设计紧急制动场景下的分心驾驶模拟实验并采集相关数据，进行显著性差异分析发现分心驾驶会显著增加驾驶员的反应时间，在正常状态下的制动反应时间为1.69s，在免提通话状态和微信语音短信状态下为1.96s和2.33s，分别较正常状态增加15.98%和37.87%。　　最后，运用启发式算法DE和模式识别分类算法LightGBM，基于偏航角速度小波特征建立道路场景识别模型，基于动态时间窗提取时域和小波特征并建立分心场景识别模型，不使用道路场景识别时分心识别模型准确率为84.26%，使用道路场景识别时准确率达到88.20%，且效果好于其他常用的机器学习算法。该模型具有数据获取方便、适用场景广泛且精度高的特点，因此可以用于分心驾驶行为的检测。

关键词：分心驾驶行为车载传感器实车实验模式识别算法启发式算法

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基于FPGA的带钢表面缺陷检测

基于FPGA的带钢表面缺陷检测

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作者：宋玉芳西安理工大学

学位级别：硕士

带钢表面的缺陷检测是钢铁行业需要解决的重要问题。然而随着现代工业的不断发展,对带钢表面缺陷检测提出了高速、实时检测的新要求,传统检测方法已经不能满足这些要求,在高速生产线中存在实时性差、识别率低的弊端,已经成为制约带钢等... 详细信息

带钢表面的缺陷检测是钢铁行业需要解决的重要问题。然而随着现代工业的不断发展,对带钢表面缺陷检测提出了高速、实时检测的新要求,传统检测方法已经不能满足这些要求,在高速生产线中存在实时性差、识别率低的弊端,已经成为制约带钢等相关工业发展的瓶颈。但与此同时计算机技术的不断发展,高分辨率和高处理精度的数据采集器件的产生,人工智能、专家系统、神经网络等众多新算法的提出使得带钢表面缺陷检测技术有了新的发展研究方向。\n 本文针对带钢现场高速、实时检测的特点设计了基于FPGA与USB2.0的线阵CCD高速采集与处理平台。在FPGA内部通过模式识别算法设计了分类器,完成了缺陷数据的提取,并将缺陷数据通过USB2.0传送给上位机以便进行后续的处理和分类。这样很大程度的减少了需要传输处理的数据量,保证了检测系统的实时性要求。该平台包括了CCD信号采集模块、A/D模数转换模块、FPGA驱动及控制模块和USB接口模块。主要芯片采用东芝的线阵CCD传感器TCD1209D、ADI的专用CCD信号处理芯片AD9822、cycloneⅡ系列FPGA芯片EP2C35F484C8和Cypress公司的USB接口控制芯片CY7C68013A。详细分析了各个模块的原理和具体的设计,并给出了各部分的测试结果。\n 本课题完成了基于FPGA和USB2.0硬件采集平台的制作和上位机应用程序的开发,达到了预期效果。同时完成了感知器算法的硬件实现和调试分析。并且提出了支持向量机缺陷分类方法,分析了其优点,进行了仿真实验。

关键词：带钢表面缺陷检现场可编程门阵列 USB2.0接口线阵CCD 模式识别算法

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智舌在地理标志性产品黄酒中的鉴别研究

智舌在地理标志性产品黄酒中的鉴别研究

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作者：周牡艳浙江工商大学

学位级别：硕士

黄酒是我国历史最悠久的传统酿造酒,其风味独特,在国内外广受欢迎。黄酒产地较广、品种很多,但被国内酿酒界公认的、能够代表中国黄酒总体特色的首推绍兴(黄)酒,绍兴黄酒也因此成为我国首批地理标志保护产品。但近年来黄酒也出现了原料... 详细信息

黄酒是我国历史最悠久的传统酿造酒,其风味独特,在国内外广受欢迎。黄酒产地较广、品种很多,但被国内酿酒界公认的、能够代表中国黄酒总体特色的首推绍兴(黄)酒,绍兴黄酒也因此成为我国首批地理标志保护产品。但近年来黄酒也出现了原料不合格、生产把关不严等诸多质量问题,假冒的绍兴酒更是扰乱了正常的市场秩序。智舌作为一种新型快速检测仪器,因其具有检测速度快,不需要样品前处理,传感器稳定等优点,已逐渐运用到食品安全及感官分析领域中,本研究探讨了智舌在地理标志性产品黄酒的应用研究。本论文的主要研究工作及其结果如下： (1)采用国标法分别对6个绍兴黄酒试样中的酒精度、非糖固形物、总糖、总酸、氨基酸态氮这5个指标进行了理化检验并建立了其相对应的PLS模型。未知样进行预测的结果显示,智舌对黄酒中的总酸含量预测结果较好,对酒精度含量在一定范围内预测结果也较好,而总糖、非糖固形物和氨基酸态氮这三个指标的预测结果较差。 (2)邀请了3位国家级评酒师着重从黄酒的醇和度、甜度、鲜爽度、酸度、协调性这5个方面设计感官品评并进行打分并对其进行PLS建模,未知样的预测结果显示,甜度模型的预测情况最好,酸度和醇和度的模型预测情况也较好,而鲜爽度和协调性的模型预测数据和感官值有较大的误差,预测情况较差。 (3)运用智舌对种4产地的黄酒样品测试,采用主成分分析法可以很好的区分出不同产地的黄酒,采用SIMCA及DFA进行建模并预测,结果显示DFA方法的识别率达到88%,SIMCA方法的识别率也达到90.1%, 综上所述,本研究探讨了智舌在地理标志性产品黄酒的应用研究。在黄酒的质量控制、感官分析、原产地保护等方面取得了一些成果,为后续的智舌在黄酒方面的研究奠定了良好的基础。

关键词：黄酒智舌理化检验感官分析产地鉴别模式识别算法

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Delphi光学表面等离子共振生物传感器动力学分析平台研究

Delphi光学表面等离子共振生物传感器动力学分析平台研究

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作者：李会芹河南农业大学

学位级别：硕士

光学表面等离子体共振（Surface plasmon resonance, SPR）技术是一种高效的生物化学检测技术。光学表面等离子共振生物传感技术的重要特点是一门交叉学科，涉及光学工程、机械工程、电子工程和生物化学等多学科，由于它的无需标记的特... 详细信息

光学表面等离子体共振（Surface plasmon resonance, SPR）技术是一种高效的生物化学检测技术。光学表面等离子共振生物传感技术的重要特点是一门交叉学科，涉及光学工程、机械工程、电子工程和生物化学等多学科，由于它的无需标记的特点在农业、食品安全、环境监测、生物医学和药物筛选等领域引起广泛关注。光学表面等离子共振生物传感技术能够用于实时、快速和高灵敏度地监测生物传感器表面的折射率的变化。作为一种生物敏感检测技术，特别适合研究生物分子相互作用。研究被测生物分子与生物传感器表面耦联的生物分子动力学分析过程中，分析算法在研究固定于生物传感器表面配体与生物大分子之间的相互作用中具有非常重要意义。本论文介绍了一种光学SPR生物分子动力学分析模式识别方法，在我们课题组以往的研究中，生物分析样品流经生物传感器表面产生光学表面等离子共振，而质心法是被用于获取光学表面等离子共振曲线最低点。这种算法是针对于完全对称共振曲线可以获得较高的精度，但不能高精度地求出非对称的光学表面等离子共振曲线的最低点。本文采用模式识别算法获取光学SPR共振最低点，克服了质心法对共振曲线需要完全对称的缺点，提高了测试精度与结果的准确性。由于Delphi软件拥有优越的图形用户界面、采用弹性可重复利用的面向对象程序语言、先进的数据库技术，Delphi软件操作平台的建立，使得光学表面等离子共振动力学分析更加清晰、快捷。采用Delphi语言设计的软件，论文分别研究设计了通讯设置、共振响应信号(Response Unit,RU)采集、浓度采集、动力学分析、浓度分析五个模块，用来完成对光学SPR信号的实时检测，响应信号获取以及数据分析显示等功能。论文以光学表面等离子共振测定盐酸克伦特罗实验验证Delphi软件平台，获得实际样品的光学表面等离子共振响应曲线、光学表面等离子共振浓度分析结果及光学表面等离子共振曲线，并以竞争免疫反应方法建立盐酸克伦特罗测定标准曲线。实验结果表明:该软件在完成光学表面等离子SPR生物分析的数据采集与处理极大地满足便携式生物分析仪软件的设计要求，采用的模式识别共振最低点求取方法，为以后求取共振最低点提供了理论与现实依据。

关键词： SPR Delphi语言数据分析模式识别算法盐酸克伦特罗

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基于模式识别的石墨烯气体传感器特异性研究

基于模式识别的石墨烯气体传感器特异性研究

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作者：华宏令山东师范大学

学位级别：硕士

传统的生物化学传感器需要在材料表面进行修饰实现传感器的特异性,这使得传感器往往只能够实现对某一种目标物的具有特异性,而不能够对多种分子同时具有特异性。针对这一问题,本文采用模式识别算法的方法,对生物化学传感器的时域响应曲... 详细信息

传统的生物化学传感器需要在材料表面进行修饰实现传感器的特异性,这使得传感器往往只能够实现对某一种目标物的具有特异性,而不能够对多种分子同时具有特异性。针对这一问题,本文采用模式识别算法的方法,对生物化学传感器的时域响应曲线进行特征识别,实现了单一传感器对多种目标分子的特异性识别。基本工作原理是通过检测电路获取传感器对目标分子响应的时域信号,根据传感器对不同分子的响应曲线不同,提取各响应曲线特征,并利用计算机人工智能的方法来实现对不同时域曲线的精确识别分类,从而最终实现了单一传感器对不同目标分子的的特异性识别。本文基于模式识别算法的生物化学传感器的思路,设计了两种基于模式识别算法的生物化学传感器,即基于支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的无修饰泡沫石墨烯化学传感器以及基于主要成分分析法(Principal Component Analysis,PCA)和反向传播神经网络(Back Propagation Neural Network,BPNN)的无修饰石墨烯化学传感器。这两种人工智能化的化学传感器,不仅能够实现传感器对某一种分子的特异性,而且还能够实现对多种有机分子的精确识别分类。此外,这两种传感器的表面都不要修饰任何的分子来实现传感器的特异性,大大减少了传感器的制作的复杂度和成本,并且都有较长的使用寿命。这两种传感器都是由一个实时时域电阻测量电路,一个泡沫石墨烯作为敏感元件的传感器和一个模式识别算法模块组成。在整个传感器系统工作的过程中,首先通过实时时域电阻测量电路测量出不同有机分子与石墨烯相互作用时产生的电阻时域动力学曲线,然后通过数据预处理(Data Preprocessing DPP)的方法提取出这些曲线的特征,最后利用模式识别的算法实现对这些分子的特异性识别。这两个传感器的最大的区别在于模式识别算法模块,即前者直接把DPP产生的特征输入支持向量机对有机分子进行分类,而后者则先利用PCA对DPP产生的特征进行降维,再把降维后的特征矩阵输入BPNN对有机分子进行分类。通过多次的验证试验,测得两种传感器对有机分子的准确识别率均可达到90%以上。该传感器除了具备识别精度高和可以实现对多种分子进行特异性识别外,还具有测量速度快,制作简易,花费少,常温测量,使用寿命长等一系列的优点。此外,基于模式识别算法的传感器还为生物化学传感器在人工智能领域的研究和应用提供了一个有价值的全新策略。

关键词：模式识别算法生物化学传感器人工智能技术时域动力学曲线

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独立分量分析在伤口感染检测电子鼻系统中的应用研究

独立分量分析在伤口感染检测电子鼻系统中的应用研究

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作者：徐姗重庆大学

学位级别：硕士

用于伤口感染检测的电子鼻系统，利用感染不同病原菌的伤口挥发性产物不同，通过识别伤口顶空气体实现对伤口感染病原菌类型的判定，应用电子鼻进行伤口感染诊断具有无创、快速、高效等优点。电子鼻系统主要由气体传感器阵列、信号预处... 详细信息

用于伤口感染检测的电子鼻系统，利用感染不同病原菌的伤口挥发性产物不同，通过识别伤口顶空气体实现对伤口感染病原菌类型的判定，应用电子鼻进行伤口感染诊断具有无创、快速、高效等优点。电子鼻系统主要由气体传感器阵列、信号预处理算法和模式识别算法三个部分组成。本论文以小白鼠作为实验对象，实验中有三组小白鼠分别感染了绿脓杆菌、金黄色葡萄球菌和大肠杆菌，另一组小白鼠伤口未感染。将小白鼠伤口顶空气体通过电子鼻传感器阵列，结合一定的模式识别算法，实现对感染病原菌类型的检测。\n 针对检测中小白鼠本身体味等环境气味带来强背景干扰的问题，提出了基于带参考向量的独立分量分析去噪算法，并结合人工神经网络，实现伤口感染检测的识别。\n 该算法根据带噪的独立分量分析模型，将噪声信号作为源信号中的一个独立分量。利用独立分量分析将噪声分量与有用信号分离开来，再进行信号和噪声的判别。判别的方法是利用一个参考向量，通过对比各个独立分量与参考向量的相关性来分离出其中的噪声信号。这里提出了两种参考向量，一种取观测信号的平均值，认为与该参考向量相关性最小的为噪声；另一种参考向量取小白鼠的背景信号，即无伤口时，传感器对小白鼠本身气味的响应，这时与该参考向量相关性最大的为噪声信号。最后删除噪声信号，将剩下的独立分量作为人工神经网络的输入，进行模式识别。\n 另外，为了消除温、湿度对识别结果的影响，将同步记录的温、湿度传感器的输出与气体传感器的输出一起作为神经网络的输入，通过训练把温、湿度对传感器的影响反映在神经网络各个连接权重上。\n 实验结果表明，气体传感器阵列采集到的数据样本经过独立分量分析算法进行预处理，对样本进行了有效的预分类，降低了样本之间的相关性，而提出的带参考向量的独立分量分析去噪方法可以有效地实现强背景噪声的去除，去噪后的数据作为神经网络的输入，可以简化神经网络的结构，提高网络的收敛速度，提高伤口检测电子鼻系统的判别能力。考虑温度和湿度因素，也能在一定程度上提高系统对环境的适应能力，以提高识别能力。

关键词：独立分量分析伤口感染检测电子鼻系统模式识别算法

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基于射频音频信号的智能手机多源混合定位方法研究

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测绘学报 2022年第3期51卷 474-474页

作者：郭光毅武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室湖北武汉430079

随着无线通讯网络技术、传感器技术的飞速发展,智能手机作为一种高度普及的移动计算平台为人们提供了无可替代的便捷。高精度高可用的室内定位技术作为室内位置服务的基石,是打通室内外无缝位置服务的关键技术。论文在不改变、不增加智... 详细信息

随着无线通讯网络技术、传感器技术的飞速发展,智能手机作为一种高度普及的移动计算平台为人们提供了无可替代的便捷。高精度高可用的室内定位技术作为室内位置服务的基石,是打通室内外无缝位置服务的关键技术。论文在不改变、不增加智能手机硬件的前提下,围绕对音频定位、射频定位(Wi-Fi、BLE)、PDR定位算法的优化展开,提高单一的定位技术的精度和稳定性;搭建一个可接入多源异构量测的自适应的紧组合多源信号融合平台,主要研究内容如下:(1)提出了一种基于多传感器的智能手机握持姿势识别方法,基于101位测试人员的样本数据,提取多源传感器数据中隐含的运动模式以及环境信息特征,结合模式识别算法显著提高了识别精度。

关键词：室内位置服务智能手机多源异构定位技术无线通讯网络模式识别算法音频信号传感器技术

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基于车用材料气味识别的阵列电子鼻开发

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汽车实用技术 2021年第21期46卷 63-69页

作者：童丽萍徐树杰刘伟王雷刘雪峰崔晨中国汽车技术研究中心有限公司中汽数据有限公司天津300300

为满足汽车厂家和消费者对汽车内材料气味等级快速检测的要求,文章设计了一种便携的传感器阵列电子鼻,经传感器筛选和多指标阵列优化采用了8种金属氧化物半导体(MOS)型气体传感器。使用了中值滤波和Savitzky-Golay滤波两种方法对传感器... 详细信息

为满足汽车厂家和消费者对汽车内材料气味等级快速检测的要求,文章设计了一种便携的传感器阵列电子鼻,经传感器筛选和多指标阵列优化采用了8种金属氧化物半导体(MOS)型气体传感器。使用了中值滤波和Savitzky-Golay滤波两种方法对传感器信号进行降噪处理;结合各传感器响应强度,综合分析各传感器的变异系数、相关系数和因子载荷矩阵指标后进行阵列优化;比较了K最近邻法和支持向量机法对车用材料气味等级的识别效果,改进后的K最近邻法对气味等级的识别正确率可达86.2%,从而实现了车用材料气味等级的在线检测和识别功能。

关键词：电子鼻气味等级评价车用材料传感器阵列优化模式识别算法

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