检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机集成制造系统 2015年第5期21卷 1343-1349页

作者：姜洪权高建民梁泽明高智勇张雪微西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室陕西西安710049 西安交通大学苏州研究院江苏苏州215123

为了制定良好的压射过程工艺,提高压铸生产效率和资源利用率,提出一种面向压铸产品制造的工艺模式辨识方法。对压射过程及其机理进行分析,确定了影响压铸工艺的关键因素;以历史积累的大量压射工艺数据为依据,利用D-S证据理论对多种因素... 详细信息

为了制定良好的压射过程工艺,提高压铸生产效率和资源利用率,提出一种面向压铸产品制造的工艺模式辨识方法。对压射过程及其机理进行分析,确定了影响压铸工艺的关键因素;以历史积累的大量压射工艺数据为依据,利用D-S证据理论对多种因素进行融合分析,实现了新产品所需压射工艺模式的辨识。以一个典型压射工艺实例对所提方法的有效性进行了验证和说明,实例表明该方法可以有效利用已有工艺数据实现新产品工艺设计。

关键词：压射工艺 D-S证据理论模式辨识

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基于OTHR与纯角度传感器群数据关联的模式辨识与定位精度提升

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航空学报 2012年第6期33卷 1061-1069页

作者：孔若男程咏梅梁彦王增福睢志佳西北工业大学自动化学院陕西西安710072

天波超视距雷达(OTHR)目标跟踪面临着"三低"(低检测概率、低数据率和低测量精度)和"多径"(多条传播路径)的挑战,因此传播模式的准确辨识与目标定位精度提升是改善跟踪能力的关键。首先利用纯角度传感器群获得目标... 详细信息

天波超视距雷达(OTHR)目标跟踪面临着"三低"(低检测概率、低数据率和低测量精度)和"多径"(多条传播路径)的挑战,因此传播模式的准确辨识与目标定位精度提升是改善跟踪能力的关键。首先利用纯角度传感器群获得目标地理位置的初步估计,然后采用极大似然估计建立了OTHR的传播模式和杂波模式的辨识规则,进而利用最小方差估计准则实现OTHR和纯角度传感器群的量测融合。仿真结果表明,此算法的模式辨识正确率很高,能明显提升方位角的测量精度,但是不能明显提升径向距的精度。

关键词：天波超视距雷达纯角度传感器数据融合模式辨识定位精度提升

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基于前置接收机的天波超视距雷达回波模式辨识与定位精度提升

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航空学报 2013年第11期34卷 2590-2598页

作者：冯肖雪梁彦焦连猛周林西北工业大学自动化学院陕西西安710072

天波超视距雷达(OTHR)目标跟踪面临着"三低"(低检测概率、低数据率、低测量精度)和"多径"(多条传播路径)的严峻挑战,准确的传播模式辨识与精确的目标定位是改善跟踪能力的关键。针对考虑高度信息的目标定位问题,提... 详细信息

天波超视距雷达(OTHR)目标跟踪面临着"三低"(低检测概率、低数据率、低测量精度)和"多径"(多条传播路径)的严峻挑战,准确的传播模式辨识与精确的目标定位是改善跟踪能力的关键。针对考虑高度信息的目标定位问题,提出了一套不依赖于电离层探测设备的天波超视距雷达与前置接收机(FBRs)量测的关联融合方法,以辨识传播模式并改善含高度的目标定位精度。首先推导了考虑目标高度的坐标变换公式,通过融合FBRs的量测可以获得目标地理位置和电离层高度的初步估计,然后采用极大似然估计准则建立了一套OTHR传播模式和杂波模式的辨识规则,最后利用最小方差估计准则实现OTHR和FBRs关联量测的融合以提高目标定位精度。仿真结果表明:提出的关联融合框架能够有效地辨识传播/杂波模式,同时可以估计出电离层高度和目标高度。此外,通过OTHR和FBRs的关联量测融合有效地改善了目标定位精度。

关键词：天波超视距雷达(OTHR) 模式辨识前置接收机定位精度数据融合目标跟踪

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基于MCMC-Gibbs采样的天波超视距雷达联合状态估计与模式辨识

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航空学报 2014年第8期35卷 2299-2306页

作者：冯肖雪梁彦焦连猛西北工业大学自动化学院陕西西安710072

天波超视距雷达(OTHR)目标跟踪面临着"三低"(低检测概率、低数据率、低测量精度)和"多路径"(多条传播路径)的严峻挑战,准确的传播模式辨识与精确的目标状态估计是改善跟踪能力的关键。针对上述问题,提出了一种基于... 详细信息

天波超视距雷达(OTHR)目标跟踪面临着"三低"(低检测概率、低数据率、低测量精度)和"多路径"(多条传播路径)的严峻挑战,准确的传播模式辨识与精确的目标状态估计是改善跟踪能力的关键。针对上述问题,提出了一种基于马尔科夫蒙特卡洛吉布斯(MCMC-Gibbs)采样的OTHR联合状态估计与模式辨识算法,该算法通过MCMC-Gibbs采样求取当次迭代当前拍最优的关联矩阵,进而利用同时多量测滤波进行状态和协方差更新,最后引入联合估计与辨识风险函数寻求最优的模式辨识与状态估计结果。不同仿真参数下仿真结果表明该算法的有效性,同时该算法在径向距和方位角估计精度上均高于多路径概率数据关联算法(MPDA),但这是以计算量为代价的。

关键词：天波超视距雷达模式辨识状态估计马尔科夫蒙特卡洛吉布斯采样联合估计与辨识贝叶斯风险

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基于类噪声量测数据的自动发电控制振荡模式辨识方法

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电力系统自动化 2022年第23期46卷 76-82页

作者：李凯斌陈磊闵勇侯凯元沈毅王克非清华大学电机工程与应用电子技术系北京市100084 国家电网有限公司东北分部辽宁省沈阳市110180

实际电网中发生过多次自动发电控制(AGC)振荡,给电力系统安全稳定运行带来不利影响。为对AGC振荡进行预警、预防,利用系统正常运行时的类噪声量测数据,提出了一种AGC振荡模式辨识方法。该方法利用随机子空间法得到系统模式辨识结果,根据... 详细信息

实际电网中发生过多次自动发电控制(AGC)振荡,给电力系统安全稳定运行带来不利影响。为对AGC振荡进行预警、预防,利用系统正常运行时的类噪声量测数据,提出了一种AGC振荡模式辨识方法。该方法利用随机子空间法得到系统模式辨识结果,根据AGC振荡具有振荡频率低、全网频率同调振荡的特点,剔除非AGC振荡模式,并利用聚类算法得到比较可靠且辨识误差较小的AGC振荡模式。通过仿真算例和实际系统,对所提AGC振荡模式辨识算法进行验证。结果表明,所提算法能利用类噪声数据辨识出AGC振荡模式,并且具有一定的识别精度,可用于AGC振荡的风险评估。

关键词：自动发电控制频率振荡模式辨识类噪声数据随机子空间法

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基于频域分解法和广域稳态量测的低频振荡模式辨识

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电力系统保护与控制 2011年第12期39卷 1-6,21页

作者：陈刚吴小辰柳勇军李鹏廖瑞金王予疆何潜南方电网科学研究院广东广州510080 输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室(重庆大学) 重庆400044 南方电网电力调度通信中心广东广州510623 重庆电力调度控制中心(重庆电力公司) 重庆400014

对广域稳态量测信号将频域分解方法引入电网低频振荡模式辨识并进行了改进完善。推导了系统的频响函数、输出功率谱密度矩阵、特征量之间的关系,给出了弱阻尼模式下功率谱密度矩阵的最大奇异值与特征量之间的关系表达式;采用模态幅值相... 详细信息

对广域稳态量测信号将频域分解方法引入电网低频振荡模式辨识并进行了改进完善。推导了系统的频响函数、输出功率谱密度矩阵、特征量之间的关系,给出了弱阻尼模式下功率谱密度矩阵的最大奇异值与特征量之间的关系表达式;采用模态幅值相干系数以确定奇异值曲线谱峰附近单模态区域大小,最后采用最小二乘方法求取准确的模式频率和阻尼系数。线性时不变系统时域仿真、WECC9节点系统时域仿真以及实测PMU数据分析表明,所提方法适用于弱阻尼振荡模式辨识,对噪声具有较强鲁棒性,是一种极具实用价值的在线应用方法。

关键词：广域稳态量测低频振荡模式辨识频域分解方法奇异值分解

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基于频域振幅灰色关联度的转子故障模式辨识

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振动．测试与诊断 2013年第6期33卷 1019-1024,1096页

作者：冉钧赵荣珍兰州理工大学数字制造技术与应用省部共建教育部重点实验室兰州730050 兰州理工大学机电工程学院兰州730050 中航工业庆安集团有限公司航空设备研究所西安710077

动压滑动轴承支撑的旋转机械经常出现包含多种故障状态的复合故障,针对传统的辨识方法很难一次判断出多种故障状态的问题,提出了一种对频域振幅进行灰色关联分析的旋转机械转子故障模式辨识新方法。在对动压滑动轴承支撑下的实验转子振... 详细信息

动压滑动轴承支撑的旋转机械经常出现包含多种故障状态的复合故障,针对传统的辨识方法很难一次判断出多种故障状态的问题,提出了一种对频域振幅进行灰色关联分析的旋转机械转子故障模式辨识新方法。在对动压滑动轴承支撑下的实验转子振动故障信号进行滤波后,以故障信号特征频率的幅值作为特征向量,进行归一化处理,用处理过的数据作为故障模式特征向量构建标准故障模式的特征向量判别矩阵。通过计算得到待识别样本信号归一化幅值与标准故障特征向量判别矩阵中各元素之间的频域振幅灰色关联度数值,并与选定的基准判别系数进行对比完成故障模式辨识。实例表明,在不同转速频率下该方法均能取得良好的效果。

关键词：复合故障模式辨识故障诊断频域振幅灰色关联度

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黄河水源涵养区源头小流域径流情势变化的模式辨识

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地理科学进展 2023年第9期42卷 1667-1676页

作者：曹灿张永勇刘玉张世彦刘晓洁王国庆中国科学院地理科学与资源研究所陆地水循环及地表过程重点实验室北京100101 中国科学院大学北京100049 中国科学院空天信息创新研究院北京100101 南京水利科学研究院南京210029

黄河水源涵养区(黄河源区、渭河华县站以上和伊洛河流域)是黄河流域的主要产水区,辨识其径流的综合变化特征及空间差异,可为分析变化环境下黄河流域水循环演变与归因提供重要的科学依据。当前研究重点关注环境变化对黄河流域径流量的影... 详细信息

黄河水源涵养区(黄河源区、渭河华县站以上和伊洛河流域)是黄河流域的主要产水区,辨识其径流的综合变化特征及空间差异,可为分析变化环境下黄河流域水循环演变与归因提供重要的科学依据。当前研究重点关注环境变化对黄河流域径流量的影响规律,仍无法全面回答径流情势的变化特征及空间分异。论文以水源涵养区的31个源头小流域为研究对象,采用去趋势预置白(Theil-Sen trend-free pre-whitening with Mann-Kendall test,TFPWMK)方法、Sen斜率估计和聚类分析等手段,检测了2000—2020年源头小流域内量级、变率、频率、持续时间和时序5类径流情势特征指标的变化趋势,并辨识了其主要类型及空间分布。结果表明:(1)大部分源头小流域的所有流量的量级、高流量变率和低流量频率显著增加,低流量的变率、高流量频率以及所有持续时间和时序指标显著下降。(2)典型径流情势变化在湟水、洮河、渭河下游和洛河对气候变化更敏感,主要为高流量量级显著增加、但时序显著减少,低流量频率显著增加、但总历时和时序显著减少。(3)径流情势特征指标变化可分为3类:第一类占42%,位于洮河、湟水、渭河干支流及伊河干流,表现为量级、变率和频率显著增加,历时和时序显著下降;第二类占35%,位于三大流域分区的上游和下游,表现为变率下降、低流量的其他指标显著增加,而高流量5类指标均显著下降;第三类占23%,位于三大流域分区的中下游,表现为量级和频率显著增加,变率、历时和时序显著下降。

关键词：径流情势趋势变化模式辨识系统聚类水源涵养区

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Prony方法和ARMA法在低频振荡模式辨识中的适用性比较

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电力自动化设备 2010年第3期30卷 30-34页

作者：吴超陆超韩英铎吴小辰柳勇军清华大学电机工程与应用电子技术系电力系统及发电设备控制与仿真国家重点实验室.北京100084 南方电网技术研究中心广东广州510623

Prony方法和自回归滑动平均(ARMA)法是2种典型的电力系统低频振荡特征参数辨识方法,提出对这2种方法进行不同类型信号适用性的比较研究。在介绍2种方法基本原理的基础上,对比得出其在信号建模思想、模型参数估计原则上存在区别,进一步将... 详细信息

Prony方法和自回归滑动平均(ARMA)法是2种典型的电力系统低频振荡特征参数辨识方法,提出对这2种方法进行不同类型信号适用性的比较研究。在介绍2种方法基本原理的基础上,对比得出其在信号建模思想、模型参数估计原则上存在区别,进一步将这2种方法应用于处理36节点系统仿真明显扰动激励后系统响应信号和类噪声信号,对低频振荡模式辨识结果进行系统性研究。分析结果表明,ARMA法具有更好的适用性。

关键词：低频振荡模式辨识适用性 Prony方法 ARMA法

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基于形态滤波和Prony算法的低频振荡模式辨识的研究

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电力系统保护与控制 2015年第3期43卷 137-142页

作者：李安娜吴熙蒋平徐钢王成亮东南大学电气工程学院江苏南京210096 江苏方天电力技术有限公司江苏南京211102

针对传统Prony方法对噪声敏感导致辨识精度不高的问题,提出了一种基于形态滤波和Prony算法相结合的低频振荡模式辨识的方法,实现了在有混合噪声干扰情况下低频振荡模式的准确辨识。基于数学形态学,设计了一种基于半圆形结构元素的形态... 详细信息

针对传统Prony方法对噪声敏感导致辨识精度不高的问题,提出了一种基于形态滤波和Prony算法相结合的低频振荡模式辨识的方法,实现了在有混合噪声干扰情况下低频振荡模式的准确辨识。基于数学形态学,设计了一种基于半圆形结构元素的形态滤波器,在选取合适的元素尺寸情况下,可以有效滤除混合噪声。对于去噪声之后的信号采用Prony算法进行辨识,可准确获取低频振荡各个模式参数。通过Matlab进行算例仿真,表明了对电力信号进行预处理的必要性以及所提出的方法能相对精确地进行振荡模式辨识,验证了其有效性。

关键词：低频振荡数学形态学滤波 Prony算法模式辨识

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