检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：李连冉广西大学

学位级别：硕士

索结构被广泛应用于各种类型的桥梁,如斜拉桥、悬索桥、拱桥等,准确识别其受力状态对于确保桥梁施工和运营阶段的安全至关重要。本文针对具有复杂边界条件的索结构的张力识别问题展开了深入研究。通过理论公式推导、参数分析、有限元仿... 详细信息

索结构被广泛应用于各种类型的桥梁,如斜拉桥、悬索桥、拱桥等,准确识别其受力状态对于确保桥梁施工和运营阶段的安全至关重要。本文针对具有复杂边界条件的索结构的张力识别问题展开了深入研究。通过理论公式推导、参数分析、有限元仿真分析、室内模型试验和实桥试验多方面研究,旨在提出适用于复杂边界条件下索结构的张力识别方法。本文的主要研究内容如下: (1)基于传递矩阵法的复杂索结构张力识别方法研究。针对多阻尼器-拉索系统存在总体振动微分方程难以建立的问题,本文引入传递矩阵理论,推导了考虑抗弯刚度、垂度与斜度影响的多阻尼器-拉索系统的频率方程。对于多阻尼器-拉索系统垂度可忽略与必须考虑垂度的两种情形,采用传递矩阵法推导得到了上述情形下双阻尼器-拉索系统的传递矩阵与频率方程,并根据实测频率反算索结构张力。根据以上理论推导,对两种情形下张力识别结果和动力特性进行对比分析,采用有限元仿真分析和实例分析对这一张力识别方法的有效性与适用性进行了验证。 (2)基于模态信息的复杂索结构张力识别方法研究。针对实际工程中多阻尼器-拉索系统存在实际物理参数及边界条件未知的问题,提出了基于模态峰值点信息的张力识别方法,将复杂索结构的张力识别问题简化为振型峰值点位置确定的模态识别问题。其原理是根据拉索任意一阶模态振型,提取模态峰值点之间的长度作为等效索长以建立等效计算模型。采用解析法推导了带有任意支撑刚度和转动约束计算模型的频率方程和模态振型,并通过无量纲参数分析与有限元仿真验证了这一张力识别方法的有效性。 (3)基于DIC+FDD技术的复杂索结构张力识别方法研究。针对实际桥梁索结构难以通过传统测试方法识别模态振型的难题,引入数字图像相关技术(Digital Image Correlation,DIC)来获取局部范围内索结构的振动位移时程响应。采用频域分解法(Frequency Domain Decomposition,FDD)对获得的位移时程响应进行分析,以识别索结构的模态信息,并通过模型试验验证了DIC+FDD方法的模态信息测试精度。将获得的模态参数与第三章提出的张力识别方法结合,从而获得复杂索结构张力。最后将上述张力识别方法应用于实桥测试,测试结果表明DIC+FDD在实桥测试中对于结构模态参数具有较高的识别精度,验证了该张力识别方法在实际工程中的有效性。

关键词：索结构复杂边界传递矩阵模态信息数字图像相关参数识别

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汉语听觉视觉双模态信息的互补特性和人脸特征的结构化建模

汉语听觉视觉双模态信息的互补特性和人脸特征的结构化建模

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作者：周治中国科学院声学研究所

学位级别：硕士

该文以汉语语音交互为背景,采用实验和分析和方法进行研究,以求获得这些问题的进一步的认识.作为这项研究的重要基础,研究人员首先建立了第一个汉语听觉视觉双模态数据库.在借鉴国外其他语种听觉视觉双模态数据库经验的基础上,分析了汉... 详细信息

该文以汉语语音交互为背景,采用实验和分析和方法进行研究,以求获得这些问题的进一步的认识.作为这项研究的重要基础,研究人员首先建立了第一个汉语听觉视觉双模态数据库.在借鉴国外其他语种听觉视觉双模态数据库经验的基础上,分析了汉语的特殊性,研究确实了符号汉语声韵规律的语料,数据库的主要指标超过国外的同类数据库.研究人员还设计了维护、管理和使用的工具,使该数据库具有灵活的扩展性和实用性.论文的重点研究内容之一是以汉语听觉视觉双模态数据库为基础进行视听感知实验,获得对人的视听互补特性的定量化认识.实验研究发现,人根据单视觉信号对汉语语音有较强的识别能力;声母的发音方法、发音部位和韵母造成了在视觉上感受语音信息的不同差异;在噪声环境下,视觉信息对听觉信息有非常明显的补偿作用,可以使人对语音信息感知的正确识别率大幅度提高.

关键词：汉语语言听觉视觉模态信息互补特性人脸特征结构化建模

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一种新的基于模态信息的梁结构损伤识别方法

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工程与建设 2019年第1期33卷 17-19页

作者：卢山雷建平武汉理工大学交通学院湖北武汉430063

通过对梁结构的模态反问题进行的研究,提出了一种新的基于模态信息的结构损伤识别方法。通过建立矩阵特征值和梁离散模型的整体刚度矩阵关于单元损伤程度的一阶导函数,推导出梁损伤前后矩阵特征值改变量、损伤程度与原始梁振型、损伤位... 详细信息

通过对梁结构的模态反问题进行的研究,提出了一种新的基于模态信息的结构损伤识别方法。通过建立矩阵特征值和梁离散模型的整体刚度矩阵关于单元损伤程度的一阶导函数,推导出梁损伤前后矩阵特征值改变量、损伤程度与原始梁振型、损伤位置之间的关系式,对于损伤结构,根据某一阶模态的实测频率、原始频率、振型以及损伤程度即可准确推断出结构的损伤位置。以一个梁结构为例验证该法的可行性,数值算例的结果表明,该方法能够准确识别出结构的损伤位置,识别精度较高,具有一定实践意义。

关键词：梁结构损伤识别模态信息刚度矩阵

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模态信息生成方法、装置、电子设备及存储介质

模态信息生成方法、装置、电子设备及存储介质

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作者：陈安同王浩帆 100020 北京市朝阳区安定路5号院5号楼18层01单元

本申请实施例公开了一种模态信息生成方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取多模态参考信息，多模态参考信息包括至少两个原始模态的模态参考信息；针对每个模态参考信息，按照原始模态对应目标模态的二元模态转换模型处理... 详细信息

标准号: CN118113886A

本申请实施例公开了一种模态信息生成方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取多模态参考信息，多模态参考信息包括至少两个原始模态的模态参考信息；针对每个模态参考信息，按照原始模态对应目标模态的二元模态转换模型处理模态参考信息，得到目标模态下的模态转换特征信息；将各模态转换特征信息进行融合，得到多模态参考信息在目标模态下的多模态融合特征信息；根据多模态融合特征信息，生成目标模态下的模态内容信息。各个二元模态转换模型均向目标模态进行转换，实现利用多个二元模态转换模型代替单个多模态内容生成模型，降低内容生成条件苛刻的问题，实现对多模态内容生成方案的优化。

关键词：模态多模态参考信息模态转换特征信息内容生成原始模态融合存储介质电子设备模态信息模型处理模型代替内容信息转换申请优化

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一种基于模态信息度评估策略的掌纹掌静脉识别方法

一种基于模态信息度评估策略的掌纹掌静脉识别方法

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作者：潘在宇徐家梦王军康文雄 221116 江苏省徐州市铜山区大学路一号

本发明公开了一种基于模态信息度评估策略的掌纹掌静脉识别方法，涉及生物识别技术领域。本发明创新性的提出了对每个样本的每个模态进行不确定性估计，自适应的动态融合，使模型能够在复杂多变场景下保证识别的可靠性和稳定性，从而可... 详细信息

标准号: CN116363712B

本发明公开了一种基于模态信息度评估策略的掌纹掌静脉识别方法，涉及生物识别技术领域。本发明创新性的提出了对每个样本的每个模态进行不确定性估计，自适应的动态融合，使模型能够在复杂多变场景下保证识别的可靠性和稳定性，从而可靠地融合多模态特征，实验结果表明，这种方法能够解决信息冗余和噪声影响等问题，提高识别的准确度和可靠性，能在模态质量动态变化时获得更加稳定的结果，使得认证和识别过程更加精准，使匹配更接近理想。

关键词：模态生物识别技术多模态特征掌纹准确度不确定性动态融合静脉识别模态信息评估策略信息冗余噪声影响质量动态创新性自适应匹配样本场景认证融合保证

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水体悬浮颗粒物多模态信息高通量检测方法和装置

水体悬浮颗粒物多模态信息高通量检测方法和装置

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作者：廖然马辉熊志航 518055 广东省深圳市南山区西丽街道深圳大学城清华校区A栋二楼

一种水体悬浮颗粒物多模态信息高通量检测方法，包括如下步骤：S1、使用多个传感器同时采集水体中来自同一目标颗粒物的多模态信息；S2、通过融合所述多模态信息，来预测所述颗粒物的属性。一种水体悬浮颗粒物多模态信息高通量检测装置... 详细信息

标准号: CN116858731A

一种水体悬浮颗粒物多模态信息高通量检测方法，包括如下步骤：S1、使用多个传感器同时采集水体中来自同一目标颗粒物的多模态信息；S2、通过融合所述多模态信息，来预测所述颗粒物的属性。一种水体悬浮颗粒物多模态信息高通量检测装置，包括多个传感器和处理器，所述多个传感器经设置以同时采集水体中来自同一目标颗粒物的多模态信息，所述处理器融合所述多模态信息，来预测所述颗粒物的属性。通过获取水体中的多种模态信息，融合所述多模态信息，可实现对水体悬浮颗粒物的形态、结构、粒径、表面特性、内部成分等多重信息的同时获取，有利于开展颗粒物的识别、分类研究以及在水中悬浮颗粒物在水生态环境等领域的研究。

关键词：多模态信息颗粒物水体悬浮颗粒物传感器高通量检测处理器融合采集水生态环境表面特性多重信息模态信息粒径水中预测研究分类

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一种多模态信息融合的机器人运动规划方法及设备

一种多模态信息融合的机器人运动规划方法及设备

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作者：董琦吕友豪庄圆贾袁骏陆军 100041 北京市石景山区双园路11号

本申请公开了一种多模态信息融合的机器人运动规划方法及设备，包括：获取机器人的模态信息，所述模态信息包括本体状态信息、视觉信息及点云信息；将所获取的本体状态信息、视觉信息及点云信息分别利用相应的编码器进行特征编码，并将... 详细信息

标准号: CN115617036A

本申请公开了一种多模态信息融合的机器人运动规划方法及设备，包括：获取机器人的模态信息，所述模态信息包括本体状态信息、视觉信息及点云信息；将所获取的本体状态信息、视觉信息及点云信息分别利用相应的编码器进行特征编码，并将编码后的特征转化为用于Transformer模型编码的tokens；利用所述Transformer模型基于编码后的特征，输出相应的模态特征向量；拼接各模态特征向量，作为全连接网络的输入；利用所述全连接网络输出预测值和机器人的动作选择，以实现运动规划。本申请解决了现有运动规划方法中机器人路径规划能力差和运动灵活度不足的问题。

关键词：连接网络模态特征模态信息视觉信息运动规划点云向量机器人多模态信息融合机器人路径规划机器人运动规划动作选择模型编码输出预测特征编码特征转化编码器灵活度拼接申请输出

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一种用于DTA预测的多模态信息融合模型及方法

一种用于DTA预测的多模态信息融合模型及方法

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作者：欧阳纯萍刘永彬张琳琳万亚平田纹龙余颖 421001 湖南省衡阳市蒸湘区常胜西路28号

本发明提供了一种用于DTA预测的多模态信息融合模型及方法，该模型包括药物分子结构信息编码器、靶标结构信息编码器、多模态平衡模块和药物靶标融合模块；药物分子结构信息编码器使用Transformer模型对药物字符串模态信息进行编码，并... 详细信息

标准号: CN116206688A

本发明提供了一种用于DTA预测的多模态信息融合模型及方法，该模型包括药物分子结构信息编码器、靶标结构信息编码器、多模态平衡模块和药物靶标融合模块；药物分子结构信息编码器使用Transformer模型对药物字符串模态信息进行编码，并使用GIN模型提取药物图模态信息特征；靶标结构信息编码器使用Transformer模型对靶标字符串模态信息进行编码，并使用GCN模型提取药物图模态信息特征；多模态平衡模块使用对比学习的方法将药物字符串和图模态信息进行平衡与整合，以及将靶标字符串和图模态信息进行平衡与整合；药物靶标融合模块将多模态平衡模块得到的药物和靶标的两种模态特征连接起来，用于DTA预测。

关键词：编码器字符串靶标图模平衡模块多模态分子结构信息结构信息模态信息模型提取融合模块信息特征药物靶标整合多模态信息融合模态特征预测平衡学习

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基于多模态信息输入生成虚拟人眼动轨迹的算法

基于多模态信息输入生成虚拟人眼动轨迹的算法

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作者：程信宋睿华吴晓雪张宇尧张登浩孙浩 100872 北京市海淀区中关村大街59号

本发明公开了基于多模态信息输入生成虚拟人眼动轨迹的算法，当输入为文本、语音、图像或者是其中的两种或三种的组合时，虚拟人的眼神可以根据语义和视觉、语音的刺激而产生自然的动作，以更真实有效地模拟眼动。本发明全自动生成，无... 详细信息

标准号: CN116109738A

本发明公开了基于多模态信息输入生成虚拟人眼动轨迹的算法，当输入为文本、语音、图像或者是其中的两种或三种的组合时，虚拟人的眼神可以根据语义和视觉、语音的刺激而产生自然的动作，以更真实有效地模拟眼动。本发明全自动生成，无需人工；通过计算机视觉、听觉、多模态等技术的应用，使不同情景下虚拟人眼动序列生成所需的人力和时间大大降低。人的眼动的产生是多个模态信息刺激下产生的结果。通过对心理学中眼动规律的深刻总结，结合多模态的输入和刺激，利用算法生成虚拟人的眼动轨迹，使眼部动作更加真实自然。

关键词：虚拟多模态人眼眼动刺激语音多模态信息计算机视觉全自动生成语义模态信息输入生成算法生成序列生成眼部动作眼动轨迹真实自然模拟眼有效地算法听觉心理学视觉文本图像情景应用

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一种多模态信息融合方法、MEC、模态信息采集单元及系统

一种多模态信息融合方法、MEC、模态信息采集单元及系统

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作者：李希金李红五安岗 100033 北京市西城区金融大街21号

本发明提供一种多模态信息融合方法、MEC、模态信息采集单元及系统，所述方法包括：接收各模态信息采集单元通过广播机器对机器B‑M2M广播信道发送的针对同一目标对象的多个模态信息；根据预先部署的多模态融合算法对所述多个模态信息进... 详细信息

标准号: CN113780426B

本发明提供一种多模态信息融合方法、MEC、模态信息采集单元及系统，所述方法包括：接收各模态信息采集单元通过广播机器对机器B‑M2M广播信道发送的针对同一目标对象的多个模态信息；根据预先部署的多模态融合算法对所述多个模态信息进行融合，并将融合结果通过所述B‑M2M广播信道广播给所述各模态信息采集单元以及执行单元。该方法、MEC、模态信息采集单元及系统能够解决现有的多模态信息融合方法一方面由于采用点到点模式，通信效率低，另一方面，由于实时多模态信息融合需要高性能的数据处理，如果部署在设备侧，会造成设备侧的复杂度和成本提升，进而造成整个系统的成本急剧增加，同时也不利于功能和技术升级的问题。

关键词：模态信息采集单元多模态信息融合广播信道发送广播信道广播广播机器目标对象融合算法通信效率数据处理融合点到点多模态复杂度部署升级

来源：评论

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