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  • 1 篇 信息量
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作者

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基于跨模态信息的文档阅读理解模型训练方法及装置
基于跨模态信息的文档阅读理解模型训练方法及装置
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作者： 吕尚文 李弘宇 刘璟 吴华 王海峰 100085 北京市海淀区上地十街10号百度大厦二层
本申请公开了一种基于跨模态信息的文档阅读理解模型训练方法及装置，涉及数据处理领域，尤其涉及自然语言处理NLP及深度学习技术。该文档阅读理解模型训练方法的实现方案为：获取问题样本和富文本文档样本；其中，富文本文档样本中包... 详细信息
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一种跨模态信息检索方法、装置和存储介质
一种跨模态信息检索方法、装置和存储介质
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作者： 王子豪 刘希慧 邵婧 李鸿升 盛律 闫俊杰 王晓刚 518054 广东省深圳市南山区南海大道1052号海翔广场7楼712
本公开涉及一种跨模态信息检索方法、装置和存储介质，其中，该方法包括：获取第一模态信息和第二模态信息；对所述第一模态信息的模态特征和所述第二模态信息的模态特征进行特征融合，确定所述第一模态信息对应的第一融合特征以及所述... 详细信息
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基于分割和图卷积神经网络的表格图像跨模态信息提取方法
基于分割和图卷积神经网络的表格图像跨模态信息提取方法
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作者： 查凯 严骏驰 洪瑄锐 200240 上海市闵行区东川路800号
一种基于图像分割和图卷积神经网络的表格图像跨模态信息提取方法，通过收集整理金融场景中经常使用的无边框表格作为训练数据集，提出了新的表格识别的方法，开发了相应模型，提高了对表格特别是对无边框表格的识别准确率。本发明只需... 详细信息
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一种基于不充分模态信息的半监督网页自动分类方法
一种基于不充分模态信息的半监督网页自动分类方法
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作者： 王魏 詹德川 郭翔宇 210046 江苏省南京市仙林大道163号
本发明公开了一种基于不充分模态信息的半监督网页自动分类方法，基于加权协同训练算法，在训练分类器的过程中给数据分配不同的权值。本发明方法能够减少由于不充分模态特征引起的数据不一致性对分类过程所带来的影响，从而具有更好的... 详细信息
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一种用于结构局部变形与整体模态信息同时获取的传感器布设方法
一种用于结构局部变形与整体模态信息同时获取的传感器布设方法
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作者： 伊廷华 裴雪扬 李宏男 郑翠复 116023 辽宁省大连市高新技术产业园区广贤路131号
本发明属于土木工程结构健康监测领域，提出了一种针对结构局部变形和整体模态信息同时获取的传感器布设方法。(1)将应变计布置在结构的大变形位置用于监测结构局部变形信息，并调整应变计所在位置使其包含尽可能多的重要位移模态信息；... 详细信息
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一种跨模态信息检索方法、装置和存储介质
一种跨模态信息检索方法、装置和存储介质
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作者： 王子豪 刘希慧 邵婧 李鸿升 盛律 闫俊杰 王晓刚 518054 广东省深圳市南山区南海大道1052号海翔广场7楼712
本公开涉及一种跨模态信息检索方法、装置和存储介质，其中，该方法包括：获取第一模态信息和第二模态信息；对所述第一模态信息的模态特征和所述第二模态信息的模态特征进行特征融合，确定所述第一模态信息对应的第一融合特征以及所述... 详细信息
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一种多模态信息融合方法、MEC、模态信息采集单元及系统
一种多模态信息融合方法、MEC、模态信息采集单元及系统
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作者： 李希金 李红五 安岗 100033 北京市西城区金融大街21号
本发明提供一种多模态信息融合方法、MEC、模态信息采集单元及系统，所述方法包括：接收各模态信息采集单元通过广播机器对机器B‑M2M广播信道发送的针对同一目标对象的多个模态信息；根据预先部署的多模态融合算法对所述多个模态信息进... 详细信息
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一种跨模态信息检索方法、装置和存储介质
一种跨模态信息检索方法、装置和存储介质
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作者： 王子豪 邵婧 李鸿升 闫俊杰 王晓刚 盛律 518054 广东省深圳市南山区南海大道1052号海翔广场7楼712
本公开涉及一种跨模态信息检索方法、装置和存储介质，其中，该包括：获取第一模态信息和第二模态信息；根据所述第一模态信息的模态特征，确定所述第一模态信息的第一语义特征和第一注意力特征；根据所述第二模态信息的模态特征，确定... 详细信息
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一种基于不充分模态信息的半监督网页自动分类方法
一种基于不充分模态信息的半监督网页自动分类方法
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作者： 王魏 詹德川 郭翔宇 210046 江苏省南京市仙林大道163号
本发明公开了一种基于不充分模态信息的半监督网页自动分类方法，基于加权协同训练算法，在训练分类器的过程中给数据分配不同的权值。本发明方法能够减少由于不充分模态特征引起的数据不一致性对分类过程所带来的影响，从而具有更好的... 详细信息
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融合跨模态注意力和关注模态内信息的视听零次学习方法
融合跨模态注意力和关注模态内信息的视听零次学习方法
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作者： 杨静 李小勇 阮小利 麻兴江 胡丙齐 唐向红 550000 贵州省贵阳市花溪区贵州大学
本发明提出了融合跨模态注意力和关注模态内信息的视听零次学习方法，包括：获取原视频数据集，并将其分为训练集和测试集；从训练集中提取音频、视频、文本数据和文本标签；将音频和视频数据输入特征提取器，获取特征并进行编码；将编... 详细信息
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