检索结果-内蒙古大学图书馆

解放日报

作者：查睿

Sora之后，美国开放人工智能研究中心（OpenAI）昨天凌晨推出“王炸”新模型GPT-4o。“o”是Omni（全能模型）的缩写。GPT-4o不仅能够实时处理文本、音频和图像，还采用全新的语音交互模式，大幅提升人机对话的响应速度，几乎与真人对... 详细信息

Sora之后，美国开放人工智能研究中心（OpenAI）昨天凌晨推出“王炸”新模型GPT-4o。“o”是Omni（全能模型）的缩写。GPT-4o不仅能够实时处理文本、音频和图像，还采用全新的语音交互模式，大幅提升人机对话的响应速度，几乎与真人对话相差无几，它还会看人脸色、讲笑话……总

关键词：多模态 GPT OpenAI 模态模型

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模态综合法和ANSYS在甘蔗收割机切割系统上的应用

引用

农机化研究 2008年第3期30卷 171-174页

作者：孙德鹏蒲明辉万佳纪东伟广西大学机械工程学院南宁530004 南昌大学机电工程学院南昌330031

划分小型甘蔗收割机主子结构,建立了子结构的运动方程并进行子结构的模态分析;综合主子结构与刀盘结构,建立了广义坐标下的整体系统动力学模型。同时,基于此模型对甘蔗收割机切割器进行了模态分析,讨论利用ANSYS在改善系统动态性能和优... 详细信息

划分小型甘蔗收割机主子结构,建立了子结构的运动方程并进行子结构的模态分析;综合主子结构与刀盘结构,建立了广义坐标下的整体系统动力学模型。同时,基于此模型对甘蔗收割机切割器进行了模态分析,讨论利用ANSYS在改善系统动态性能和优化结构上的可行性,从而达到快速求解、提高切割器动态性能的目的。

关键词：农业工程切割器应用模态模型有限元模型结构动态设计 ANSYS

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利用模态分析技术对轨道系统动力学研究方法的探讨

利用模态分析技术对轨道系统动力学研究方法的探讨

引用

作者：齐法琳清华大学

学位级别：硕士

该文利用模态分析技术(有限元法和试验模态分析)对轨道系统的建模和参数提取的方法进行了探讨,并将模态综合技术应用于轨道动力学,对轨道系统模态模型和模态参数进行了分析和计算.本着参数便于识别、修改的原则,该文首先针对轨道系统的... 详细信息

该文利用模态分析技术(有限元法和试验模态分析)对轨道系统的建模和参数提取的方法进行了探讨,并将模态综合技术应用于轨道动力学,对轨道系统模态模型和模态参数进行了分析和计算.本着参数便于识别、修改的原则,该文首先针对轨道系统的特点,把轨道系统按照其自然部件划分成子结构:钢轨、轨枕和枕下结构.对钢轨进行了模态试验和动态有限元分析,探讨了利用动态有限元分析提取混凝土轨枕模态参数的方法,并得到了试验验证.利用有限元分析的结果,对钢轨、混凝土轨枕及其联结部件进行了自由界面模态综合,获取了轨排系统的模态参数,并建立了相应的模态模型.针对枕下结构比较复杂,不易通过试验或理论分析直接求得其模态参数的特点,该文首先通过求取了轨道系统的频响函数,然后利用轨道系统各个子结构之间的联结关系,对枕下结构的频响函数进行了分离.该文提出了在获取轨排子结构和枕下结构的模态参数之后,利用模态综合法对整个轨道系统的模态参数进行识别的思想,并对整个轨道系统的动力学模型的建立过程和参数辨识过程进行了展示.

关键词：轨道动力学子结构模态综合频响函数模态参数模态模型

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一种训练样本生成方法、模型训练方法及装置

一种训练样本生成方法、模型训练方法及装置

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作者：李冠楠 100080 北京市海淀区海淀北一街2号鸿城拓展大厦11层1101

本发明实施例提供了一种训练样本生成方法、模型训练方法及装置，涉及人工智能技术领域，包括：获取多个原始训练样本；针对每一原始训练样本，获取该原始训练样本的视频特征和文本特征；基于该原始训练样本的视频特征和文本特征，确定... 详细信息

标准号: CN115879002A

本发明实施例提供了一种训练样本生成方法、模型训练方法及装置，涉及人工智能技术领域，包括：获取多个原始训练样本；针对每一原始训练样本，获取该原始训练样本的视频特征和文本特征；基于该原始训练样本的视频特征和文本特征，确定该原始训练样本中的多个目标图像区域和多个目标语素；基于多个目标图像区域的视频特征和多个目标语素的文本特征，计算该原始训练样本的质量数据；基于质量数据小于第一预设阈值的原始训练样本的第一数目对各原始训练样本进行筛选，得到目标训练样本。可以提高对跨模态模型进行训练的效果，可以节省时间成本和人工成本，提高训练样本的生成效率，进而提高对跨模态模型进行训练的效率。

关键词：原始训练样本多个目标视频特征文本特征模态模型图像区域训练样本质量数据语素目标训练样本人工智能技术模型训练人工成本时间成本预设筛选

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大模型图文对话方法、装置、设备及存储介质

大模型图文对话方法、装置、设备及存储介质

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作者：宗盖盖董付春郭娟林晓丹陆浩杰 310000 浙江省杭州市上城区东宁路586号悦郡城1幢806室

本发明公开了一种大模型图文对话方法、装置、设备及存储介质，包括：获取用户提问数据；利用基于CLIP模型通过对比学习构建的跨模态模型对提问数据进行向量编码，基于编码向量在向量数据库中搜索确定与提问数据匹配的多个相似文档；将... 详细信息

标准号: CN117633173A

本发明公开了一种大模型图文对话方法、装置、设备及存储介质，包括：获取用户提问数据；利用基于CLIP模型通过对比学习构建的跨模态模型对提问数据进行向量编码，基于编码向量在向量数据库中搜索确定与提问数据匹配的多个相似文档；将相似文档和提问数据中的图片数据转换为链接形式的图片链接，通过提示模版标记图片链接后，连同相似文档和提问数据中的文本数据一起输入至大语言模型，利用大语言模型将图片链接和文本数据进行同时计算生成提问数据对应的答案，答案包括文本数据、与文本数据匹配且通过图片链接体现的图片数据。该方案根据多模态的提问数据输出多模态的答案，能够用于带有图片和文本相结合的教程指导。

关键词：提问数据图片链接文本数据相似文档图片数据语言模型多模态答案匹配向量数据库编码向量存储介质模态模型向量编码用户提问构建教程链接模版图文搜索提示输出转换对话学习图片

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一种视频预训练模型的训练方法、装置、设备及存储介质

一种视频预训练模型的训练方法、装置、设备及存储介质

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作者：范宝余贾麒李仁刚赵雅倩徐聪刘璐金良郭振华 250000 山东省济南市高新区浪潮路1036号

本申请公开了一种视频预训练模型的训练方法、装置、设备及存储介质，涉及人工智能技术领域，该训练方法包括：采用初始视频上下文预测模型和上下文预测数据集进行训练，得到已训练的视频上下文预测模型中的第一编码器；采用基于所述第... 详细信息

标准号: CN116229332B

本申请公开了一种视频预训练模型的训练方法、装置、设备及存储介质，涉及人工智能技术领域，该训练方法包括：采用初始视频上下文预测模型和上下文预测数据集进行训练，得到已训练的视频上下文预测模型中的第一编码器；采用基于所述第一编码器构建的初始视频跨模态模型和跨模态数据集进行训练，得到已训练的视频跨模态模型中的第二编码器；采用基于所述第二编码器构建的初始内容识别模型和内容识别数据集进行训练，得到已训练的内容识别模型中的第三编码器；将所述第三编码器作为视频预训练模型，以利用所述视频预训练模型对视频数据进行预处理。在相同效果的情况下减少了数据集的数量，提高了对视频预训练模型进行训练的效率。

关键词：视频编码器训练模型上下文预测模型模态模型数据集构建预处理内容识别数据人工智能技术对视频数据上下文预测初始内容存储介质模态数据内容识别申请

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一种基于模型嵌入的辐射源识别方法

一种基于模型嵌入的辐射源识别方法

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作者：邵怀宗梁沛阳潘晔林静然利强孙国敏胡全 611731 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号

本发明提供了一种基于模型嵌入的辐射源识别方法，将不同模态的数据联合输入，通过端到端的多模态识别框架进行训练，实现了不同模态模型之间的参数共享，较多个模态对应于多个网络识别而言，网络规模的参数明显降低，收敛速度提高，并... 详细信息

标准号: CN116010881A

本发明提供了一种基于模型嵌入的辐射源识别方法，将不同模态的数据联合输入，通过端到端的多模态识别框架进行训练，实现了不同模态模型之间的参数共享，较多个模态对应于多个网络识别而言，网络规模的参数明显降低，收敛速度提高，并且在多个模态共享参数的过程中，网络得到了更多关于模态间的共同信息。同时，本发明在端到端的识别框架后，提供了一种基于贝叶斯理论的融合算法，相较于采用单模态作为网络输出，由于融合后的输出来自于不同模态，使得结果的置信度更高，故采用融合后的输出作为辐射源个体识别的决策，减少网络收敛时所需迭代次数，达到优化网络性能的效果。

关键词：模态辐射源优化网络性能输出参数共享个体识别共享参数模态模型融合算法数据联合网络规模网络识别网络收敛网络输出贝叶斯单模态多模态嵌入的置信度融合迭代收敛决策网络

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一种模型训练方法、自然语言处理方法以及装置

一种模型训练方法、自然语言处理方法以及装置

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作者：曾幸山李良友陈晓 518129 广东省深圳市龙岗区坂田华为总部办公楼

本申请实施例提供自然语言处理领域的一种模型训练方法、自然语言处理方法以及装置，用于针对跨模态模型，利用各个X2U模块之间互相进行监督，使各个X2U模块的输出互相监督训练，使各个X2U模块的输出结果分布趋于一致。包括：获取训练... 详细信息

标准号: CN118133004A

本申请实施例提供自然语言处理领域的一种模型训练方法、自然语言处理方法以及装置，用于针对跨模态模型，利用各个X2U模块之间互相进行监督，使各个X2U模块的输出互相监督训练，使各个X2U模块的输出结果分布趋于一致。包括：获取训练集，包括比如语音、文本或者图像等类型的数据；随后使用训练集对跨模态模型进行迭代训练得到训练后的跨模态模型，跨模态模型的输入可以包括多种类型的数据，其中，在迭代训练中除第一次迭代之外的任意一次迭代中：根据上一次迭代更新的第一模块的输出，更新上一次迭代更新的第二模块，得到当前次更新的第二模块；根据当前次更新的第二模块的输出，更新上一次迭代更新后的第一模块，得到当前次更新的第一模块。

关键词：模态模型第一模块迭代更新更新自然语言处理迭代训练训练集输出模型训练输出结果一次迭代迭代文本语音图像监督申请

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一种视频预训练模型的训练方法、装置、设备及存储介质

一种视频预训练模型的训练方法、装置、设备及存储介质

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作者：范宝余贾麒李仁刚赵雅倩徐聪刘璐金良郭振华 250000 山东省济南市高新区浪潮路1036号

标准号: CN116229332A

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基于非掩码对齐的视频基模型获取方法

基于非掩码对齐的视频基模型获取方法

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作者：黎昆昌王亚立李一卓王毅何逸楠王利民乔宇 200232 上海市徐汇区云锦路701号37、38层

本发明涉及基于非掩码对齐的视频基模型获取方法，用于解决当前视频基模型获取时训练成本高且难收敛、不具有泛化性和扩展性的问题。所述方法首先仅使用视频数据来进行掩码视频建模，得到一个能够在纯视频任务中表现优异的视频基模型。... 详细信息

标准号: CN116310995A

本发明涉及基于非掩码对齐的视频基模型获取方法，用于解决当前视频基模型获取时训练成本高且难收敛、不具有泛化性和扩展性的问题。所述方法首先仅使用视频数据来进行掩码视频建模，得到一个能够在纯视频任务中表现优异的视频基模型。接下来，将获得的视频基模型与其它模态模型联合训练，比如文本模型，可获得一个能够处理复杂的与视频相关的跨模态任务模型。针对不同的纯视频或跨模态下游任务，可以对获得的基础模型进行简单的微调，能够使其高效地完成各种下游任务。

关键词：视频基模型模态掩码基础模型模态模型任务模型视频建模视频数据文本模型扩展性对齐泛化性微调收敛表现联合

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