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基于深度学习的致密性乳腺图像分类评估方法和装置
基于深度学习的致密性乳腺图像分类评估方法和装置
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作者： 姚和瑞 杨雅平 钟颖 李俊微 冯嘉豪 汪进 陈睿 510275 广东省广州市越秀区沿江西路107号
本发明公开了基于深度学习的致密性乳腺图像分类评估方法和装置。该方法通过建立致密性乳腺图像分类评估模型，致密性乳腺图像分类评估模型包括多个模态模型，致密性乳腺图像分类评估模型为卷积神经网络模型；用第三样本数据集训练所述... 详细信息
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模态测量方法及其系统和电子设备
模态测量方法及其系统和电子设备
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作者： 丁明昊 陈汝霞 宋云峰 刘红魏 刘爽 陈雪林 张萌达 尤凯 鲁焕 315400 浙江省宁波市余姚市世南西路1898号(自主申报)
一种模态测量方法及其系统和电子设备，其能够实现非接触式、高精度、操作方便的模态测量。该模态测量方法包括以下步骤：通过调整激光光束与被测工件之间的相对位置，对该被测工件上多个采样点进行逐点扫描；利用多普勒激光测振技术采... 详细信息
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一种机械部件正弦扫频振动疲劳损伤估算方法
一种机械部件正弦扫频振动疲劳损伤估算方法
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作者： 胡启龙 张恒 张卫军 卫大为 赵博 陈旭东 董雷 韩传高 马晓珑 710032 陕西省西安市碑林区兴庆路136号
一种机械部件正弦扫频振动疲劳损伤估算方法，首先利用有限元法建立机械部件系统的动力学分析模型，获得系统的质量、阻尼和刚度矩阵，然后将系统动力学分析模型转化为模态模型，进行模态分析获得模态应力矩阵，再将系统用模态坐标系下... 详细信息
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一种基于视频图像和语音的双模态融合情感识别方法
一种基于视频图像和语音的双模态融合情感识别方法
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作者： 李为相 王传昱 程明 211816 江苏省南京市浦口区浦珠南路30号
本发明公开了一种基于视频图像和语音的双模态融合情感识别方法；由摄像头、麦克风和情感识别单元组成，其中情感识别单元由视频图像模态和语音模态组成。双模态模型的训练过程为：将图像训练数据集输入到卷积神经网络模型中进行训练，... 详细信息
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火箭模态参数的确定方法、装置、设备及存储介质
火箭模态参数的确定方法、装置、设备及存储介质
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作者： 刘百奇 董威利 刘建设 100176 北京市大兴区北京经济技术开发区荣华南路15号院7号楼13层1301室
本申请提供了一种火箭模态参数的确定方法、装置、设备及存储介质。火箭模态参数的确定方法包括：当火箭的全箭模态模型在激励脉冲信号的作用下发生振动时，获取至少一阶弯曲模态的模态振型；将每阶弯曲模态的模态振型转换为俯仰平面的... 详细信息
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基于深度学习的致密性乳腺图像分类评估方法和装置
基于深度学习的致密性乳腺图像分类评估方法和装置
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作者： 姚和瑞 杨雅平 钟颖 李俊微 冯嘉豪 汪进 陈睿 510275 广东省广州市越秀区沿江西路107号
本发明公开了基于深度学习的致密性乳腺图像分类评估方法和装置。该方法通过建立致密性乳腺图像分类评估模型，致密性乳腺图像分类评估模型包括多个模态模型，致密性乳腺图像分类评估模型为卷积神经网络模型；用第三样本数据集训练所述... 详细信息
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一种基于版辊结构在线设计优化方法及系统
一种基于版辊结构在线设计优化方法及系统
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作者： 王开生 张洪晓 孙国和 214000 江苏省无锡市经开区华谊路30号
本发明涉及版辊印刷工艺技术领域，尤其涉及一种基于版辊结构在线设计优化方法及系统。所述方法包括以下步骤：对版辊印刷指标数据以及版辊历史工作数据进行不同偏差状态下的马尔可夫链构建；基于版辊时空优化模型对射频识别历史数据进... 详细信息
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一种低侵入性的视听语音分离方法及系统
一种低侵入性的视听语音分离方法及系统
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作者： 王坤朋 李文娜 姚娟 刘忠仁 周浩 张江梅 冯兴华 张春峰 621000 四川省绵阳市涪城区青龙大道中段59号
本发明公开了一种低侵入性的视听语音分离方法及系统，该方法包括以下步骤：获取视频中不同目标对象的人脸图像之间不具备隐私侵入性的分辨率；基于不具备隐私侵入性的分辨率，选取多种分辨率的音视频训练数据集并预处理；构建低侵入性... 详细信息
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一种管路压力和流量脉动耦合振动特性测试平台
一种管路压力和流量脉动耦合振动特性测试平台
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作者： 刘喆 李慧萍 陈嘉鑫 黎柏春 刘勇 300300 天津市东丽区滨海国际机场
本发明适用于振动测试领域，提供了一种管路压力和流量脉动耦合振动特性测试平台，包括脉动组件，脉动组件包括脉动泵，脉动泵与待测管路连接，用于产生待测管路内流体的规律脉动；脉动泵为可调结构，用于改变流体的规律脉动；电气控制... 详细信息
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一种基于多模态知识混合推理的电网故障预测方法
一种基于多模态知识混合推理的电网故障预测方法
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作者： 皮俊波 齐世雄 项中明 余建明 谷炜 孙文多 周毅 郑翔 沃建栋 贺启飞 宋鹏程 黄启航 楼贤嗣 马翔 安卓阳 田庄 曹帅 王国阳 张越 孙近文 施云辉 刘艳 单连飞 张连超 刘栋 100192 北京市海淀区清河小营东路15号院内主楼5层
一种基于多模态知识混合推理的电网故障预测方法，方法包括：采集电网多模态原始数据信息并进行预处理以获得多模态有效数据；在多模态有效数据上添加标签形式的标注信息，将多模态有效数据中的信息与知识图谱的实体、属性和关系进行对... 详细信息
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