检索结果-内蒙古大学图书馆

物探化探计算技术 2023年第6期45卷 726-737页

作者：赵品恒周怀来王元君邬蒙蒙成都理工大学地球物理学院成都610059 油气藏地质及开发工程国家重点实验室成都610059 地球勘探与信息技术教育部重点实验室(成都理工大学) 成都610059

传统希尔伯特变换(Hilbert-Huang transform,HHT)是一种识别精度较差的时频分析方法,存在端点效应和模态混叠等问题。改进的完备经验模态分解(Improve Complete Ensemble Empirical Mode Docomposition,ICEEMD)可以将复杂的地震信号分... 详细信息

传统希尔伯特变换(Hilbert-Huang transform,HHT)是一种识别精度较差的时频分析方法,存在端点效应和模态混叠等问题。改进的完备经验模态分解(Improve Complete Ensemble Empirical Mode Docomposition,ICEEMD)可以将复杂的地震信号分解为一系列单分量信号,较好地解决模态混叠问题,但结合希尔伯特变换提取的瞬时振幅和瞬时频率,对处理实际地震数据仍然有严重的端点效应。FWEO(Frequency-weighted Energy Operator)是一种非负频率权重算子,其结合TK能量差分算法和Hirbert变换复分析思想,具有比Hilbert变换更高的时间分辨率。但由于算法本身的原因,FWEO能量只能应用于单分量信号,不能直接应用于复杂的地震数据。因此,这里结合改进的完备经验模态分解方法和FWEO能量分离算法的优点,提取南海某工区实际地震记录的瞬时振幅和频率信息,并将预测结果与测井数据对比,预测吻合程度好、识别精度高、证明该方法可以准确地反映储层特征。

关键词： FWEO能量 ICEEMD 模态混叠瞬时属性储层预测

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基于局部积分均值的经验模态分解改进算法

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计算机技术与发展 2012年第2期22卷 22-24,28页

作者：杨庆陈桂明薛冬林第二炮兵工程学院装备管理工程系第二炮兵96604部队

端点效应和模态混叠现象是经验模态分解算法应用中存在的主要问题。在介绍标准经验模态分解算法的基础上,阐述了基于局部积分均值经验模态分解算法的基本原理,提出自适应的端点局部积分均值拟合线的拟合方法。改进算法通过距离相关度函... 详细信息

端点效应和模态混叠现象是经验模态分解算法应用中存在的主要问题。在介绍标准经验模态分解算法的基础上,阐述了基于局部积分均值经验模态分解算法的基本原理,提出自适应的端点局部积分均值拟合线的拟合方法。改进算法通过距离相关度函数在待分解信号内部寻找与端点处信号变化趋势相关度最高的一段波形,并用此段波形的局部积分均值拟合线来重新刻画端点处的局部积分均值拟合线,将修正后的局部积分均值拟合线应用于EMD算法筛选过程中。仿真实验结果表明,改进算法有效抑制了模态混叠和端点效应现象,提高了分解的精度和可靠性。

关键词：经验模态分解局部积分均值端点效应模态混叠

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HF-EMD频率选取原则及在暂态扰动检测中的应用

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电力系统保护与控制 2014年第21期42卷 47-53页

作者：崔艳刘志刚戴晨曦西南交通大学电气工程学院四川成都610031

经验模态分解在处理电力系统暂态扰动信号时存在模态混叠的问题,基于高频谐波注入法的经验模态分解(简称HF-EMD)是一种简单高效的改进方法。该方法的有效性依赖于高频谐波频率的选取,而目前并没有有效的频率选取原则。着重对此问题进行... 详细信息

经验模态分解在处理电力系统暂态扰动信号时存在模态混叠的问题,基于高频谐波注入法的经验模态分解(简称HF-EMD)是一种简单高效的改进方法。该方法的有效性依赖于高频谐波频率的选取,而目前并没有有效的频率选取原则。着重对此问题进行了系统的研究,并通过理论分析和大量仿真试验得出了一个具体有效的选取原则:当所注入的谐波频率在原信号高频成份的最小频率与该最小频率增加1/2倍基波频率的范围内时,HF-EMD普遍有效。对PSCAD模型仿真电能质量信号和变电站复杂实测扰动信号的分析表明,该原则具有高效性和普适性,能够有效提高暂态电能质量扰动信号的检测精度。

关键词：电能质量检测经验模态分解模态混叠高频谐波注入法频率选取原则

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希尔伯特-黄变换若干问题研究与展望

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高技术通讯 2014年第8期24卷 807-813页

作者：戴豪民许爱强李文峰海军航空工程学院飞行器检测与应用研究所烟台264001

分析了目前比较流行的非线性、非平稳信号的时频分析方法——希尔伯特(Hibert)-黄(Huang)变换(HHT)在实际应用中存在包络线拟合、端点效应、模态混叠等问题的主要原因,详细综述了目前在克服这些问题上的研究进展,探讨了解决这些问题的... 详细信息

分析了目前比较流行的非线性、非平稳信号的时频分析方法——希尔伯特(Hibert)-黄(Huang)变换(HHT)在实际应用中存在包络线拟合、端点效应、模态混叠等问题的主要原因,详细综述了目前在克服这些问题上的研究进展,探讨了解决这些问题的新方法,给出了这些问题主要是由HHT算法自身的缺陷造成的结论,提出了建立HHT理论框架和有生命力的HHT算法的研究方向,以期为进一步研究HHT提供参考依据。

关键词：经验模式分解(EMD) 包络拟合端点效应模态混叠停止准则

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基于变分模态分解的小波阈值方法在地震数据去噪中的应用

基于变分模态分解的小波阈值方法在地震数据去噪中的应用

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2019年中国地球科学联合学术年会

作者：唐刚徐智北京化工大学

由于地下介质结构复杂以及各种环境因素的干扰,采集的地震信号不可避免地混入噪声,特别是超深层由于传播距离长,信号能量弱,噪声的影响更为显著,将直接影响到参数提取的精度以及分辨率的效果。因此降噪研究在地震数据处理过程中十分重... 详细信息

由于地下介质结构复杂以及各种环境因素的干扰,采集的地震信号不可避免地混入噪声,特别是超深层由于传播距离长,信号能量弱,噪声的影响更为显著,将直接影响到参数提取的精度以及分辨率的效果。因此降噪研究在地震数据处理过程中十分重要。经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)是一种自适应的处理非线性非平稳信号的分解方法,但是由于其方法特性,分解结果存在严重的模态混叠问题,并且对噪声及采样十分敏感。

关键词：变分模态分解小波阈值方法模态混叠地震数据去噪

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基于MEEMD与HT的谐波检测方法

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电力系统及其自动化学报 2023年第6期35卷 73-82页

作者：周军李永祥任佳鹏东北电力大学电气工程学院吉林132012

为解决采用希尔伯特-黄变换进行谐波分析对信号进行分解时出现的模态混叠、端点效应、抗噪能力弱及虚假分量等问题,提出一种基于改进型总体平均经验模态分解和改进的自适应波形匹配延拓结合希尔伯特变换的谐波检测新方法。首先,采用改... 详细信息

为解决采用希尔伯特-黄变换进行谐波分析对信号进行分解时出现的模态混叠、端点效应、抗噪能力弱及虚假分量等问题,提出一种基于改进型总体平均经验模态分解和改进的自适应波形匹配延拓结合希尔伯特变换的谐波检测新方法。首先,采用改进型总体平均经验模态分解算法和改进的自适应波形匹配延拓方法对谐波信号进行分解,获得一系列固有模态函数,再对各个固有模态函数进行希尔伯特变换,从而得到各次谐波的瞬时幅值和瞬时频率。采用经验模态分解、总体平均经验模态分解、完全经验模态分解算法和文中所提方法分别与希尔伯特变换结合进行谐波分析,仿真结果表明,所提方法能有效抑制模态混叠和端点效应,其受参数影响较小,自适应性较强,产生较少的虚假分量,且在强噪声下仍然具有很高的谐波检测精度。

关键词：谐波检测模态混叠端点效应去噪希尔伯特变换

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改进的希尔伯特-黄变换在储层预测中的应用

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石油物探 2016年第4期55卷 606-615页

作者：梁岳顾汉明姚知铭中国地质大学(武汉)地球内部多尺度成像湖北省重点实验室湖北武汉430074 中国地质大学(武汉)地球物理与空间信息学院湖北武汉430074 中国石油化工集团公司华北分公司勘探开发研究院河南郑州450006

希尔伯特-黄(Hilbert-Huang transform,HHT)变换是一种非线性非平稳信号处理技术,在复杂地震信号处理方面比传统的时频分析方法更为有效,但该方法存在模态混叠和端点效应等问题,导致信号处理的精度下降。为此,提出了基于自回归(AR)模型... 详细信息

希尔伯特-黄(Hilbert-Huang transform,HHT)变换是一种非线性非平稳信号处理技术,在复杂地震信号处理方面比传统的时频分析方法更为有效,但该方法存在模态混叠和端点效应等问题,导致信号处理的精度下降。为此,提出了基于自回归(AR)模型预测的完备总体经验模态分解(Complete Ensemble Empirical Mode Decomposition,CEEMD)方法对希尔伯特-黄变换加以改进:在经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)过程中加入成对的辅助白噪声,降低了由信号中随机噪声引起模态混叠问题;并利用AR模型在信号端点预测出极值点并对其进行包络线拟合,较好地抑制了端点效应。应用改进后的方法提取实际地震记录的瞬时振幅和瞬时频率并进行储层预测,预测结果与测井资料所反映的储层信息吻合度很高,证明该方法能够更为准确有效地反映储层特征。

关键词：时频分析希尔伯特-黄变换模态混叠端点效应 AR模型完备总体经验模态分解储层预测

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基于VMD算法在地震数据时频分析中的应用

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地球物理学进展 2020年第1期35卷 166-173页

作者：龙丹牛聪周怀来黄饶周慰成都理工大学地球物理学院成都610059 “油气藏地质及开发工程”国家重点实验室成都610059 中海油研究总院北京100028

受新开发的变分模态分解(VMD)的启发,本文引入一种基于VMD的时频分析方法来分析地震数据.VMD的原理是将信号分解成具有一定中心频率的模态分量,通过这些分量来重构原始信号.这种分解方式可以降低各个模态中的残余噪声,同时进一步减少冗... 详细信息

受新开发的变分模态分解(VMD)的启发,本文引入一种基于VMD的时频分析方法来分析地震数据.VMD的原理是将信号分解成具有一定中心频率的模态分量,通过这些分量来重构原始信号.这种分解方式可以降低各个模态中的残余噪声,同时进一步减少冗余的模态,很好的克服了模态混叠问题.此外,VMD是一种自适应信号分解技术,它可以非递归地将多分量信号分解为几个准正交固有模态函数,与EMD及其推广(如EEMD,CEEMD)相比,有坚实的数学基础.将VMD方法与CEEMD方法进行比较,对合成数据进行测试显示了基于VMD的时频分析方法具有更好的时频聚焦性,同时对实际数据处理也表明该方法具有突出地质特征和地层信息的潜力.

关键词：变分模态分解(VMD) 时频分析中心频率模态混叠

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EEMD在电力谐波检测中的应用

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电力系统及其自动化学报 2016年第8期28卷 25-31页

作者：孙曙光王秋萌闫欢林雪松杜太行河北工业大学控制科学与工程学院天津300130 国网冀北抚宁县供电公司秦皇岛066300

为了克服基于经验模态分解方法 EMD在谐波检测中出现的模态混叠问题,提出采用基于总体平均经验模态分解(EEMD)的希尔伯特-黄变换(HHT)谐波检测方法。采用EEMD对含有谐波的负载电流进行分解,获得固有模态函数后,再进行HHT,求出基波以及... 详细信息

为了克服基于经验模态分解方法 EMD在谐波检测中出现的模态混叠问题,提出采用基于总体平均经验模态分解(EEMD)的希尔伯特-黄变换(HHT)谐波检测方法。采用EEMD对含有谐波的负载电流进行分解,获得固有模态函数后,再进行HHT,求出基波以及各次谐波的幅值、相位、瞬时频率等信息。该算法在负载突变时自适应能力强,检测精度高,实时性好。仿真实验结果表明,EEMD方法在分解过程中不会出现模态混叠现象,克服了EMD的不足,同时基于数据采集卡的谐波检测平台的测试结果进一步证明了该方法的可行性。

关键词：谐波希尔伯特-黄变换模态混叠经验模态分解总体平均经验模态分解采集卡

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一种基于新型小波阈值去噪预处理的EEMD谐波检测方法

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电力系统保护与控制 2016年第2期44卷 42-48页

作者：孙曙光庞毅王景芹张超杜太行于晗河北工业大学控制科学与工程学院天津300130 河北工业大学电气工程学院天津300130 陕西科技大学电气与信息工程学院陕西西安710021

为了提升经验模态分解(EMD)用于谐波检测的效果,用集合经验模态分解(EEMD)消除了EMD谐波检测的模态混叠问题。通过研究发现采样信号中的噪声会对EEMD的分解产生较大影响,提出了一种基于新型小波阈值去噪预处理的EEMD谐波检测方法。该方... 详细信息

为了提升经验模态分解(EMD)用于谐波检测的效果,用集合经验模态分解(EEMD)消除了EMD谐波检测的模态混叠问题。通过研究发现采样信号中的噪声会对EEMD的分解产生较大影响,提出了一种基于新型小波阈值去噪预处理的EEMD谐波检测方法。该方法首先采用变换小波系数精确选取小波阈值,然后采取软硬阈值相结合的方式,以消除随机噪声,再将去噪后的信号进行EEMD分解。经仿真分析,所提方法可以有效地消除随机噪声对谐波检测的影响,提高了EEMD谐波检测的精度与适用性。同时与原有EEMD算法相比,所提方法在分解速率上平均提高了大约3.8倍,有效分量与原始信号的相关度平均提升了22.5%。

关键词：谐波检测模态混叠集合经验模态分解小波系数阈值

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