检索结果-内蒙古大学图书馆

哈尔滨工程大学学报 2024年第8期45卷 1488-1496页

作者：郭强时胜国何辉辉哈尔滨工程大学水声技术全国重点实验室黑龙江哈尔滨150001 哈尔滨工程大学海洋信息获取与安全工业和信息化部重点实验室黑龙江哈尔滨150001 哈尔滨工程大学水声工程学院黑龙江哈尔滨150001

针对舱室噪声在线监测及声场预报问题,本文提出了一种基于量子行为粒子群算法的舱室内部声监测点优化布置方法。根据研究频段范围确定所需声腔模态阶数,计算全部备选监测点位置处各阶声腔模态的声场分布,采用模态置信矩阵作为目标函数,... 详细信息

针对舱室噪声在线监测及声场预报问题,本文提出了一种基于量子行为粒子群算法的舱室内部声监测点优化布置方法。根据研究频段范围确定所需声腔模态阶数,计算全部备选监测点位置处各阶声腔模态的声场分布,采用模态置信矩阵作为目标函数,基于量子行为粒子群算法对监测点位置进行优化,获得优化布置方案。从声腔模态采样的正交性及内外声场响应的角度与其他测点布置方案进行了性能比较。研究表明:本文方法优化得到的测点布置方案采集声腔模态信息更全面,可有效提升舱室内声场的重建精度和基于舱室内声场监测的水下辐射噪声预报精度。

关键词：测点优化布置舱室噪声在线监测量子行为粒子群算法声腔模态模态置信矩阵水下辐射噪声预报声场预报声激励

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张弦结构健康监测传感器布置优化方法

引用

钢结构（中英文） 2020年第10期35卷 29-33页

作者：亓玉台许庆中冶建筑研究总院有限公司北京100088

传感器布置方案设计是结构健康监测中最为基础性和关键性的环节,好的传感器布置方案,既要满足结构健康监测的要求,尽可能地减小噪声等误差因素的影响来得到结构的真实响应,又要满足现场环境的要求,还需要尽可能地降低成本。针对此问题,... 详细信息

传感器布置方案设计是结构健康监测中最为基础性和关键性的环节,好的传感器布置方案,既要满足结构健康监测的要求,尽可能地减小噪声等误差因素的影响来得到结构的真实响应,又要满足现场环境的要求,还需要尽可能地降低成本。针对此问题,提出了一种基于模态置信矩阵的传感器优化布置方法。根据结构的模态振型矩阵,计算得到结构的模态置信度矩阵。基于模态可观测原则,选取模态置信矩阵中非对角元最大值作为评价标准,采用迭代的方法对传感器的布置方案进行优化。具体操作步骤为:1)确定结构健康监测所需要识别的模态数以及所需传感器的数目,根据现场环境确定所有可采取的测点位置;2)选取一组初始传感器测点布置。初始传感器测点布置方案可根据经验确定,初始传感器个数应略少于待识别模态数。计算该组测点所对应的模态置信矩阵并记录其对应的最大非对角元的值;3)在剩余可选测点中选取一个测点增加到当前测点布置方案中,计算新测点方案对应的模态置信矩阵,同时记录模态置信矩阵中的最大非对角元;4)更换所选取的待选测点,重复模态置信矩阵的计算步骤并记录最大非对角元。重复此步骤直至所有待选测点都被计算过。对比所有备选测点所对应的模态置信矩阵最大非大对角元,选择最小的模态置信矩阵最大非对角元对应的测点加入到当前测点布置方案;5)重复3)、4)步骤,直至传感器测点数及模态置信矩阵的最大非对角元满足要求。对一些复杂结构,模态置信矩阵最大非对角元小于0.25。根据以上方法,以张弦梁结构为例建立数值模型,并模拟实际工程环境,进行了传感器优化布置的试算。经试算,该方法的收敛性较好,计算可行性高;该方法可以有效降低传感器布置的经济成本,降低误差因素的影响,提高模态识别的有效性和准确性。同时根据该算例的试算,提出建议:逐步累加法的迭代过程可分为快速下降段、平稳阶段和迭代末段三个阶段,实际传感器的布置方案宜在平稳阶段过程中选取,尽量避免采用迭代末段的结果。

关键词：传感器优化布置模态置信矩阵张弦梁结构结构健康监测

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大跨结构健康监测中脉动风压时程识别

大跨结构健康监测中脉动风压时程识别

引用

作者：鄢长伟哈尔滨工业大学

学位级别：硕士

随着科学技术的发展,土木结构正在向大型化、复杂化发展,大跨度的空间结构体系不断出现。而大跨结构体形复杂,受力不明确,计算模型很难反映结构的真实情况,所以对大跨结构进行健康监测是目前研究的一个热点课题。风荷载是大跨结构的控... 详细信息

随着科学技术的发展,土木结构正在向大型化、复杂化发展,大跨度的空间结构体系不断出现。而大跨结构体形复杂,受力不明确,计算模型很难反映结构的真实情况,所以对大跨结构进行健康监测是目前研究的一个热点课题。风荷载是大跨结构的控制荷载,风荷载的识别在大跨结构健康监测中占有重要地位,所以对大跨结构的风荷载识别进行研究具有重要的理论意义和工程应用价值。深圳市民中心屋面网架结构健康监测系统是世界上第一个大跨度屋面网架结构的智能健康监测系统,本文以该系统为背景对大跨结构的脉动风压时程识别进行了研究,并对深圳市民中心屋面网架结构进行了脉动风压时程识别。本文对荷载本征模态分解法进行了机理性研究,对不同的插值方法、不同的结构体形以及选择不同阶数的模态进行风压识别对识别结果的影响进行了细致的分析。另外本文考虑脉动风作用下各点的空间相关性,在荷载本征模态插值中提出了“相干加权插值”方法,并利用简单体形结构验证了该方法的有效性。以往的插值方法一般都是根据插值点和实测点之间的距离来确定两点的相互影响,并用距离作为权值进行加权插值,而本文提出的“相干加权插值”则考虑了脉动风的空间相关性,以两点之间的空间相干函数作为权值进行加权插值,具有更好的准确性和适用性。在深圳市民中心屋面风压识别的过程中,使用模态置信矩阵对几种测点布置方案进行了对比,确定了该结构进行脉动风压识别的测点布置方案,最终成功地对该结构进行了脉动风压识别。

关键词：脉动风压时程荷载本征模态分解法相干加权插值模态置信矩阵

来源：评论

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