检索结果-内蒙古大学图书馆

通信电源技术 2023年第14期40卷 63-65页

作者：王亮国网宁夏超高压公司宁夏银川750004

为实现对电力系统低频振荡、故障模态的精准识别,在考虑可控负荷接入的条件下,以某电力系统为例,设计一种针对低频振荡的模态辨识方法。引进资源调配技术(Resource Director Technology,RDT),以线性系统作为支撑,根据线性系统的运行需求... 详细信息

为实现对电力系统低频振荡、故障模态的精准识别,在考虑可控负荷接入的条件下,以某电力系统为例,设计一种针对低频振荡的模态辨识方法。引进资源调配技术(Resource Director Technology,RDT),以线性系统作为支撑,根据线性系统的运行需求,结合负荷接入方式,将线性系统接入电力系统。在随机、平稳的激励下,电力系统将反馈响应信号,提取电力系统自由振荡响应信号。引进经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)算法,将若干个复杂信号划分为高频信号、低频信号、余项,以此实现对电力系统振荡模态信号的分解。将分量信号作为参照,辅助电源管理单元(Power Management Unit,PMU)中采集的系统发电机运行功率、角信号等实测数据,识别低频振荡频率、振型。对比实验结果表明,设计的模态辨识方法在实际应用中的效果良好,该方法可以在避免辨识结果携带噪声的基础上,提高对电力系统运行振荡频率与阻尼系数辨识的精确度。

关键词：可控负荷接入自由振荡模态辨识低频振荡电力系统

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EMD与随机减量技术在飞机颤振模态辨识中的应用

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成都航空职业技术学院学报 2022年第4期38卷 46-49页

作者：李广耀孔新宇黄捷唐靖航空工业成都飞机工业(集团)有限责任公司成都610073

紊流激励技术广泛应用在新研飞机的颤振试飞与模型风洞试验中,采用该方法可以有效地降低数据信噪比。为了更加准确地识别结构的关键动力学参数,提出了Empirical Mode Decomposition (EMD)技术结合随机减量技术的颤振测试数据分析方法。... 详细信息

紊流激励技术广泛应用在新研飞机的颤振试飞与模型风洞试验中,采用该方法可以有效地降低数据信噪比。为了更加准确地识别结构的关键动力学参数,提出了Empirical Mode Decomposition (EMD)技术结合随机减量技术的颤振测试数据分析方法。利用该方法对某飞机机翼低速模型风洞试验测试数据进行处理,采用Ibrahim Time Domain (ITD)时域模态辨识方法对处理后的数据进行模态辨识。通过数据分析,证明了该方法能够有效地处理颤振试验测试数据,并具有较强的抗噪性。

关键词：紊流激励 EMD 随机减量法模态辨识

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特征时段选择对飞行模态辨识结果的影响

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噪声与振动控制 2017年第1期37卷 128-131,141页

作者：王亮张妍蔡毅鹏廖选平南宫自军中国运载火箭技术研究院北京100076 国防科学技术大学航天科学与工程学院长沙410073

基于飞行遥测数据,研究使用环境激励模态辨识方法辨识系统的模态参数时,挑选特征时段数据的方法。首先,详细介绍ARMA-NExT环境激励模态辨识方法的理论。接着,通过算例研究选择不同特征时段数据对模态辨识结果的影响,给出特征时段选择的... 详细信息

基于飞行遥测数据,研究使用环境激励模态辨识方法辨识系统的模态参数时,挑选特征时段数据的方法。首先,详细介绍ARMA-NExT环境激励模态辨识方法的理论。接着,通过算例研究选择不同特征时段数据对模态辨识结果的影响,给出特征时段选择的方法和指南。通过研究,得出以下结论:低阶模态响应的信噪比较好的时段,模态频率和模态阻尼的辨识结果较为稳定。在使用遥测数据进行模态辨识时,应选择低阶模态响应信噪比较高的数据段。

关键词：振动与波模态辨识 ARMA NExT 工作模态信噪比

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基于改进TLS-ESPRIT的电力系统低频振荡模态辨识

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电气开关 2021年第2期59卷 64-67页

作者：朱进宏中国电建集团福建工程有限公司福建福州350018

现有基于实测信号的电力系统低频振荡模态辨识方法大都只考虑了高斯白噪声,对高斯色噪声的考虑不足,对此,提出一种改进最小二乘–旋转不变技术(TLS-ESPRIT)的模态辨识方法;该方法首先利用FOMMC来对辨识信号进行预处理,抑制信号中的色噪... 详细信息

现有基于实测信号的电力系统低频振荡模态辨识方法大都只考虑了高斯白噪声,对高斯色噪声的考虑不足,对此,提出一种改进最小二乘–旋转不变技术(TLS-ESPRIT)的模态辨识方法;该方法首先利用FOMMC来对辨识信号进行预处理,抑制信号中的色噪声;接着,利用TLS-ESPRIT对信号进行辨识。通过构建的数值信号和电力系统中实测的信号进行测试,其结果表明,该方法对色噪声具有较强的抑制作用,同时辨识的速度和精度更高。

关键词：低频振荡预处理高斯色噪声模态辨识四阶混合平均累积量

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空间大型展开结构在轨模态辨识方法研究

空间大型展开结构在轨模态辨识方法研究

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第二届可展开空间结构学术会议

作者：赵发刚周徐斌姚赛金周宇上海卫星工程研究所

从结构模态参数的可识别性出发,结合结构自由响应识别技术和数字处理技术,开发出空间大型可展结构的在轨模态辨识方法,并在此基础上设计了模拟在轨模态辨识的仿真验证系统,并开展了地面试验验证,验证辨识算法和设计软件的可靠性。仿真... 详细信息

从结构模态参数的可识别性出发,结合结构自由响应识别技术和数字处理技术,开发出空间大型可展结构的在轨模态辨识方法,并在此基础上设计了模拟在轨模态辨识的仿真验证系统,并开展了地面试验验证,验证辨识算法和设计软件的可靠性。仿真与试验结果表明,系统辨识算法可靠,精度能够达到要求。

关键词：卫星大型展开结构在轨模态辨识

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基于视觉测量的结构高空间分辨率模态辨识方法研究

基于视觉测量的结构高空间分辨率模态辨识方法研究

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第十五届全国振动理论及应用学术会议（NVTA2023）

作者：李广徐自力张一鸣王珺闫松西安交通大学航天航空学院机械结构强度与振动国家重点实验室西安航天动力研究所液体火箭发动机技术重点实验室

传统振动模态辨识需要在结构表面安装加速度传感,其附加质量对轻质结构的模态参数影响不可忽略,并且加速度传感器测点数量有限、位置离散难以实现高空间分辨率测量,大量测点的安装与维护费时费力。本文对基于视觉非接触测量的结构振动... 详细信息

传统振动模态辨识需要在结构表面安装加速度传感,其附加质量对轻质结构的模态参数影响不可忽略,并且加速度传感器测点数量有限、位置离散难以实现高空间分辨率测量,大量测点的安装与维护费时费力。本文对基于视觉非接触测量的结构振动模态辨识方法进行了研究。通过高速摄影机拍摄被测结构振动视频,采用相位光流多尺度表征提取结构表面振动响应信息,建立全场高空间分辨率时空运动矩阵;推导了无激励信息下结构高维振动响应与低维模态参数之间的依存关系,结合主成分分析对全场高空间分辨率时空运动矩阵进行降维,通过盲源分离算法进行模态参数解耦,获取结构振动模态参数,实现无激励信息下结构高空间分辨率振动模态辨识。搭建了基于视觉测量的管路结构的振动模态辨识实验系统,对管路结构的二维和三维模态进行了辨识,验证了方法的有效性;辨识出的结构固有频率与加速度传感器测量误差小于2%。

关键词：视觉测量模态辨识高空间分辨率盲源分离

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基于矩阵束法的电力系统次同步振荡模态辨识

基于矩阵束法的电力系统次同步振荡模态辨识

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中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十五届学术年会

作者：郁瑞倩汤奕东南大学电气工程学院江苏南京 210096

提出了一种基于矩阵束方法的电力系统次同步振荡模态辨识方法,以发电机转子转速偏差信号为研究对象,辨识出振荡模态的频率、阻尼因子等参数。分析了矩阵束方法应用于次同步振荡模态辨识时的参数选择问题,并结合算例与特征值法、复转距... 详细信息

提出了一种基于矩阵束方法的电力系统次同步振荡模态辨识方法,以发电机转子转速偏差信号为研究对象,辨识出振荡模态的频率、阻尼因子等参数。分析了矩阵束方法应用于次同步振荡模态辨识时的参数选择问题,并结合算例与特征值法、复转距系数法等分析方法进行了比较。算例结果表明:该法能快速准确辨识系统的次同步振荡模态,并具有较强的抗噪声能力,可以作为一种辨识电力系统次同步振荡模式的有效方法。

关键词：次同步振荡矩阵束方法特征值分析电力系统模态辨识

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基于多源数据融合的二元翼段模态辨识方法研究

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强度与环境 2020年第5期47卷 13-18页

作者：顾铭峰南宫自军王亮中国运载火箭技术研究院北京100076

针对试验数据较少、单一试验存在测试误差等问题,利用多源数据融合能够实现信息互补、增强鲁棒性和减少不确定性等优势进行模态参数辨识。本文通过建立二元翼段模型来仿真模拟多源数据,分别采用加权平均法和Dempster-Shafer(D-S)证据理... 详细信息

针对试验数据较少、单一试验存在测试误差等问题,利用多源数据融合能够实现信息互补、增强鲁棒性和减少不确定性等优势进行模态参数辨识。本文通过建立二元翼段模型来仿真模拟多源数据,分别采用加权平均法和Dempster-Shafer(D-S)证据理论等的数据融合算法,结合STD模态参数辨识方法,进行二元翼段模态参数辨识方法研究。为减少人为因素对结果判断的影响,本文在D-S证据理论基础上提出了一种基于正态分布的基本概率分配函数(BPA)给定方法,通过与理论计算结果的对比,验证了融合方法的正确性,提高了模态参数辨识的鲁棒性。

关键词：多源数据融合模态辨识二元翼段加权平均法 D-S证据理论

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基于EMO-MP的低频振荡模态辨识方法研究

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海峡科学 2023年第2期 28-32页

作者：刘思议洪杰苏贤黄心怡林颖锐邱才元郭丽云国网福建省电力有限公司漳州供电公司福建漳州363000

随着区域电网的互联互通,低频振荡现象时有发生。在电力系统低频振荡辨识中,传统的定阶方法全凭人为经验设定,设定不准确会给辨识结果带来很大误差。基于此,提出了改进矩阵束(Matrix Pencil,MP)的辨识方法来对电力系统低频振荡模态进行... 详细信息

随着区域电网的互联互通,低频振荡现象时有发生。在电力系统低频振荡辨识中,传统的定阶方法全凭人为经验设定,设定不准确会给辨识结果带来很大误差。基于此,提出了改进矩阵束(Matrix Pencil,MP)的辨识方法来对电力系统低频振荡模态进行辨识,定阶方法中引入精确模态阶数(EMO)的方法,避免主观因素带来的干扰,提高辨识的精度。通过构造信号算例、四机二区域系统的仿真结果显示,该方法具有拟合精度高、辨识结果准确等优点,有较强的实用性。

关键词：低频振荡 MP算法 EMO定阶方法模态辨识拟合精度

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非白环境激励下的结构模态集成辨识方法

非白环境激励下的结构模态集成辨识方法

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中国力学大会-2021+1

作者：康杰余磊南京航空航天大学航天学院西安现代控制技术研究所

介绍Introduction非白环境激励将严重降低结构工作模态辨识的辨识精度,导致虚假的辨识结果。针对非白环境激励下的结构模态辨识问题,本文工作如下:首先,分析不同类型非白环境激励对模态辨识的影响;其次,选取并对比典型辨识方法对不同非... 详细信息

介绍Introduction非白环境激励将严重降低结构工作模态辨识的辨识精度,导致虚假的辨识结果。针对非白环境激励下的结构模态辨识问题,本文工作如下:首先,分析不同类型非白环境激励对模态辨识的影响;其次,选取并对比典型辨识方法对不同非白环境激励的适应性,给出各方法的前提条件和适用范围;在此基础上,提出一种非白环境激励下的结构模态集成辨识方法,融合各方法的优势,改善辨识结果精度,提升辨识方法对测量噪声的鲁棒性及对不同非白环境激励的适应性,降低方法应用难度;最后,通过数值算例与实测数据集验证所提方法的正确性与优越性。

关键词：模态辨识环境激励结构模态

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