检索结果-内蒙古大学图书馆

吉林大学学报（理学版） 2024年第5期62卷 1122-1128页

作者：裴宜凡赵波王纯杰长春工业大学数学与统计学院长春130012

基于现状数据提出一种带有测量误差的半参数加速风险回归模型.首先,用I样条近似未知累积基线风险函数,并基于Sieve极大似然估计方法获得模型的参数估计;其次,用模拟外推方法修正协变量的测量误差带来的估计误差;再次,通过数值模拟验证... 详细信息

基于现状数据提出一种带有测量误差的半参数加速风险回归模型.首先,用I样条近似未知累积基线风险函数,并基于Sieve极大似然估计方法获得模型的参数估计;其次,用模拟外推方法修正协变量的测量误差带来的估计误差;再次,通过数值模拟验证该方法的有效性以及忽略协变量误差对估计的影响;最后将该方法应用到心脑血管病死亡率的研究中获得心脑血管病发死亡的风险函数估计.实验结果表明,该方法有效.

关键词：加速风险模型模拟外推测量误差极大似然估计 I样条

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带测量误差的非参数众数回归模型的模拟外推估计

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山西师范大学学报（自然科学版） 2020年第2期34卷 1-8页

作者：张宇靖史建红山西师范大学数学与计算机科学学院山西临汾041000

本文研究了带测量误差的非参数众数回归模型的估计问题.首先,利用核密度估计并结合模拟外推的方法构造了非参数函数的估计,其次,在适当的条件下证明了所给估计量的渐近正态性.数值模拟研究表明所给估计在有限样本下表现良好.

关键词：模拟外推核密度估计非参数众数回归模型测量误差

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带有测量误差的众数回归模型的模拟外推估计

带有测量误差的众数回归模型的模拟外推估计

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作者：张宇靖山西师范大学

学位级别：硕士

当观测数据含有异常值或误差为重尾分布时,众数回归较均值回归和分位数回归具有更好的稳健性和较高的推断效率,因此关于众数回归的研究越来越受到统计学家的关注.然而由于种种原因,有时所建立的众数模型带有测量误差,此时传统的估计方... 详细信息

当观测数据含有异常值或误差为重尾分布时,众数回归较均值回归和分位数回归具有更好的稳健性和较高的推断效率,因此关于众数回归的研究越来越受到统计学家的关注.然而由于种种原因,有时所建立的众数模型带有测量误差,此时传统的估计方法不再适用,需要发展新的有效的估计方法.本文主要研究带有测量误差的参数众数回归模型和非参数众数回归模型的估计问题.对于参数众数回归模型,当协变量带有测量误差且服从正态分布时,本文基于核密度估计的思想,对模型中未知参数构造了一种模拟外推估计方法.在较弱的条件下,证明了所给估计量的大样本性质,包括相合性和渐近正态性.另外,还通过大量的数值模拟进一步验证了所给估计方法的稳健性和有效性.对于非参数众数回归模型,同样在假设协变量带有测量误差且服从正态分布时的条件下,本文利用局部线性众数回归估计的思想,对模型中未知函数给出了一种模拟外推估计方法.在一定的正则条件下,证明了所给估计量的渐近正态性.同样,也通过随机模拟进一步验证了所给估计方法的稳健性和有效性.

关键词：模拟外推参数众数回归非参数众数回归测量误差稳健性

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带有测量误差的乘积回归模型的模拟外推估计

带有测量误差的乘积回归模型的模拟外推估计

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作者：田雨霞山西师范大学

学位级别：硕士

乘积模型形式简单,对正的响应变量具有很好解释性,在经济、金融、生物医学和社会学领域中广泛应用.然而在一些实际问题中,由于种种原因可能导致所建立的乘积模型带有测量误差,此时传统的估计方法不再适用,需要发展新的有效的估计方法.... 详细信息

乘积模型形式简单,对正的响应变量具有很好解释性,在经济、金融、生物医学和社会学领域中广泛应用.然而在一些实际问题中,由于种种原因可能导致所建立的乘积模型带有测量误差,此时传统的估计方法不再适用,需要发展新的有效的估计方法.本文主要研究带有测量误差的常系数乘积模型和变系数乘积模型的估计问题.对于协变量带有可加测量误差的常系数乘积模型,在假设测量误差服从正态分布的条件下,本文基于最小乘积相对误差准则,给出了模型中未知参数的一种模拟外推估计方法.在一定的条件下,证明了所给估计的大样本性质,包括相合性和渐近正态性.另外,通过大量的数值模拟进一步验证了所给估计方法的有效性.对于协变量带有可加测量误差的变系数乘积模型,同样在假设测量误差服从正态分布的条件下,本文基于局部最小乘积相对误差准则,给出了模型中未知系数函数的一种模拟外推估计方法.在较弱的假设条件下,证明所得估计的大样本性质,包括相合性和渐近正态性.同样,也通过大量的数值模拟进一步验证了所给估计方法的有效性.

关键词：乘积模型变系数乘积模型最小乘积相对误差准则模拟外推测量误差

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基于分位数回归测量误差模型的条件众数估计

基于分位数回归测量误差模型的条件众数估计

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作者：李常焕山西师范大学

学位级别：硕士

众数回归是研究响应变量与其协变量之间关系的一种方法,具体而言,众数回归使用条件众数或局部众数汇总反映变量与协变量之间的交互作用.相比于一般的众数回归估计方法,基于分位数回归方法来估计条件众数,具有更好的性能:不依赖初始参数... 详细信息

众数回归是研究响应变量与其协变量之间关系的一种方法,具体而言,众数回归使用条件众数或局部众数汇总反映变量与协变量之间的交互作用.相比于一般的众数回归估计方法,基于分位数回归方法来估计条件众数,具有更好的性能:不依赖初始参数,计算稳定;统计效率高,收敛速度快等.现有文献中考虑的都是数据可被直接观测到的情况,本篇论文主要研究两类测量误差模型的条件众数估计.全文共分为三章:第一章,绪论,介绍了本文的研究背景和主要工作.第二章,本章对于协变量带有高斯测量误差的情况,提出了一种基于分位数回归方法和模拟外推方法的条件众数估计方法.在一定的正则条件下,建立了所给估计的大样本性质.另外,通过数值模拟验证了所给估计方法在有限样本下的有效性.第三章,本章对于协变量带有服从Laplace分布测量误差的情况,提出了一种利用Tweedie型公式和分位数回归思想的条件众数估计方法.在一定的正则条件下,建立了所给估计的大样本性质.同样,通过数值模拟验证了所给估计方法的有效性.

关键词：条件众数测量误差分位数回归模拟外推 Tweedie型公式

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度量误差对模型参数估计值的影响及参数估计方法的比较研究

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生物数学学报 2006年第2期21卷 285-290页

作者：李永慈唐守正北京林业大学北京100083 中国林业科学院资信所北京100091

基于模型V=aDb,首先在Matlab下用模拟实验的方法,研究了度量误差对模型参数估计的影响,结果表明:当V的误差固定而D的误差不断增大时,用通常最小二乘法对模型进行参数估计,参数a的估计值不断增大,参数b的估计值不断减小,参数估计值随着 ... 详细信息

基于模型V=aDb,首先在Matlab下用模拟实验的方法,研究了度量误差对模型参数估计的影响,结果表明:当V的误差固定而D的误差不断增大时,用通常最小二乘法对模型进行参数估计,参数a的估计值不断增大,参数b的估计值不断减小,参数估计值随着 D的度量误差的增大越来越远离参数真实值;然后对消除度量误差影响的参数估计方法进行研究,分别用回归校准法、模拟外推法和度量误差模型方法对V和D都有度量误差的数据进行参数估计,结果表明:回归校准法、模拟外推法和度量误差模型方法都能得到参数的无偏估计,克服了用通常最小二乘法进行估计造成的参数估计的系统偏差,结果进一步表明度量误差模型方法优于回归校准法和模拟外推法．

关键词：度量误差回归校准模拟外推度量误差模型

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