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范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
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- 1 篇 教育学

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作者

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165 篇 中文

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提升配电网对分布式电源接纳能力的方法研究

提升配电网对分布式电源接纳能力的方法研究

引用

作者：辛康康湖北民族大学

学位级别：硕士

目前化石能源的过度开采以及它的燃烧所带来的严重环境污染,都加速了人类寻找新型能源的步伐。因此分布式电源(Distributed Generation,DG)以其清洁无污染等的优势,受到了各国空前的关注。所以人们开始考量DG的开辟层面,但当其接到配电... 详细信息

目前化石能源的过度开采以及它的燃烧所带来的严重环境污染,都加速了人类寻找新型能源的步伐。因此分布式电源(Distributed Generation,DG)以其清洁无污染等的优势,受到了各国空前的关注。所以人们开始考量DG的开辟层面,但当其接到配电网时会引发像电压畸变等很多不利变化,因此采用配电网重构来研究这一问题。配电网重构是改变配电网中某些分支的开关状态,优化某些配电网参数,从而提高系统性能。该优化工具有助于改变网络结构,并利用网络中的最优潮流来改进其功能。本文在深入研究了国内外有关成果的前提下,研究了提升配电网对DG的接纳能力的配电网重构方法,主要做了如下研究:第一,阐明了发展DG的必要性和收益。研究了国内外有关配电网对DG最大接纳容量的相关规定,以及目前提升配电网对DG接纳能力的方法,包括针对配电网器件的革新方法,以及针对配电网结构的配电网重构方法(其效果由算法优劣决定)等。第二,分析了DG接入对配电网的影响,其中包括损耗、电能质量、规划、保护及可靠性等。在以上方面中重点论说了网损上的改变,以计算结果深入探析,得出DG并入地点和容量与网损息息相关的结论。然后列举各种配电网潮流策略,比对各策略的优劣,选取了有着无需导纳矩阵、占较小内存、易收敛、编程简单及无需对其的稀疏化处理等众多优势的前推回代法。同时为了使该策略更为高效以及更能融入DG连进配电网后的模型,增加了对该策略的改良措施。最后确定了DG连进后的配电网重构的目标以及相关限制。第三,给出了各种类型DG的并网接口和潮流模型。另外,对模拟植物生长算法进行了概念阐述。将模拟植物生长算法用于以网络损耗最低为目标函数的配电网重构中。采用基于MATLAB语言的MATPOWER潮流计算软件在操作简单、结果直观的基础上也能保证高的计算精度,算例验证了该模型能够在减少网络耗损的同时抬高网络电压水平。最后,对模拟植物生长算法进行了改善,改善的模拟植物生长算法利用高惯性权重粒子群算法的强全局搜索能力找到全局最优解旁边的初始生长点,从而使模拟植物生长算法能快速收敛于全局最优解。同时以改良公式缩小生长点集的大小来优化其运算效率。再将改进的模拟植物生长-粒子群混合算法用于含定容变址和定址变容DG的配电网重构中,采用了改良的的配电网前推回代潮流策略。IEEE33节点测验结果证实了此构型的可行性与高效性,对比有关文献得到该方法能更快地完成收敛,更多地减小网络耗损,DG定容变址和定址变容两种情况下,配电网重构后的网络结构分别会受地址和容量的影响而改变。基于改进PGSA-PSO算法的配电网重构,在更大幅度地降低网损的同时还能提高配电网所能接纳DG的容量,并使DG连进合适的位置,即在保证系统经济性的前提下尽可能大地提升配电网对DG的接纳能力。

关键词：分布式电源配电网接纳能力配电网重构模拟植物生长算法粒子群算法前推回代法

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复杂斜交连体结构的抗震性能分析与优化研究

复杂斜交连体结构的抗震性能分析与优化研究

引用

作者：王岩嵩华南理工大学

学位级别：硕士

随着我国建筑行业的快速发展,连体结构作为兼具设计感与实用性的新型结构体系被广泛应用。然而随着结构跨度不断增大,造型日益创新复杂,当前已有研究已不能完全满足结构设计与选型需求。为此,本文以复杂斜交连体结构为研究对象进行了系... 详细信息

随着我国建筑行业的快速发展,连体结构作为兼具设计感与实用性的新型结构体系被广泛应用。然而随着结构跨度不断增大,造型日益创新复杂,当前已有研究已不能完全满足结构设计与选型需求。为此,本文以复杂斜交连体结构为研究对象进行了系统的抗震性能分析,推导出考虑平扭耦连作用的简化计算模型,在此基础上结合前沿优化理论,首次将模拟植物生长算法引入斜交连体结构抗震优化领域,对连接体参数优化问题进行研究,以期推动连体结构分析设计理论与优化方法的发展。针对复杂斜交连体结构的不同连接体连接方式、塔楼间距及连接体布置位置等结构方案进行抗震性能分析,得到各参数对结构整体地震响应的影响规律。在此基础上对非对称斜交弱连接连体结构进行更深入的研究,针对不同的支座刚度与塔楼刚度等结构方案及不同的地震作用方向进行抗震性能分析,得到各因素对主体结构与连接体抗震性能的影响规律。采用串并联刚片系模型对斜交连体结构进行简化,在考虑结构自身偏心引起的平扭和扭转刚度的同时,将连接体引起的扭转刚度引入结构的总刚度矩阵,推导出斜交连体结构的简化计算模型,对比该模型与现有其他简化计算模型的计算差异,结果显示该模型具有更高的扭转响应计算精度,并通过对算例进行时程分析得到结构地震响应规律。提出基于模拟植物生长算法的斜交连体结构连接体参数优化方法,以主体结构的顶层相对位移均方根与顶层相对加速度均方根作为优化目标,实现了双连接体质量与刚度的多参数同步耦合优化,算例分析显示各优化目标的优化效果明显,得到了最优连接体参数与优化结果规律,并可直接应用于实际工程。综合以上成果,本文最终完成了复杂斜交连体结构的抗震性能分析,并针对研究较少的斜交弱连接连体结构进行了系统性的抗震性能研究,建立了结构的简化计算模型并形成了连接体多参数同步耦合优化方法,从而为复杂斜交连体结构的方案选型与设计提供新的思路。

关键词：斜交连体结构抗震性能简化计算模型模拟植物生长算法优化

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基于前景理论的突发事件应急响应群决策研究

基于前景理论的突发事件应急响应群决策研究

引用

作者：刘文婧江南大学

学位级别：硕士

近年来,不同类型的突发事件频繁发生,不可避免地对人们生活的稳定和社会经济的发展产生严重的负面影响,比如事故灾难、恐怖袭击、自然灾害和马来西亚航班“MH370”的失踪事件等等。当一个灾难性的突发事件发生时,应急决策者通常需要在... 详细信息

近年来,不同类型的突发事件频繁发生,不可避免地对人们生活的稳定和社会经济的发展产生严重的负面影响,比如事故灾难、恐怖袭击、自然灾害和马来西亚航班“MH370”的失踪事件等等。当一个灾难性的突发事件发生时,应急决策者通常需要在有限的时间内,迅速抉择出合理的应急响应方案,最大限度地减少负面影响。其中,在应急响应过程中,存在大量的决策问题,群决策是应急管理不可或缺的部分。然而,与传统的决策问题有所不同,应急响应群决策具有典型的特征,比如决策者的时间压力大、处理不完整的信息、错误决策会导致灾难后果和时间损耗等等。因此,突发事件应急响应的群决策研究值得深入探讨并给予更多的关注。当前,应急决策的很多研究成果是从期望效用理论的角度展开,即假设决策者是完全理性的“经济人”,关注于理想状态下的决策过程应该如何进行。但是,在实际的突发事件应急响应决策过程中,决策者在承受时间压力和风险条件下,往往表现为有限理性,其心理行为会影响决策结果进而偏离期望效应理论的预期,表现出参照依赖、损失规避和敏感性递减的行为特性。前景理论研究的行为人风险型特征,正好与突发事件的不确定性不谋而合,对于决策过程如何受心理行为的影响,这可以很好地反映在决策结果中。近年来,基于前景理论的应急决策模型逐渐受到学者的关注。然而,研究的决策模型大多涉及到一个应急决策者,这与现实情况是不相符的。因为,在整个应急管理阶段,尤其是在突发事件发生后的响应阶段,需要来自不同专业背景的决策者(比如,地震、气象、消防、医疗等部门)聚合在一起,形成专家智囊团。另外,对于应急群决策研究模型,学者更多地采用加权平均法集结决策者信息,不便于达成群体一致性结果,因此,如何有效地集结不同决策者信息也是群决策研究的关键。基于以上分析,考虑决策者心理行为的突发事件应急响应决策研究仍需要进一步探讨。鉴于此,本文提出了一种新的基于前景理论的应急群决策方法。考虑到突发事件及其应急决策的典型特点,应急响应决策属于风险型多准则群决策问题;针对准则权重和专家权重信息不完全确定的应急群决策,本文运用熵权法思想构建非线性规划模型求解准则最优权重,通过计算贡献度大小求解专家权重;采用前景理论刻画风险条件下的前景值和主观概率权重公式,定量化决策者心理行为对应急决策结果的影响;此外,针对应急决策过程中信息的模糊性和不确定性问题,本文采用了区间数来最大限度地描述决策信息;对于不同决策者的信息集结问题,建立了最小化各个决策者偏好与群体一致性结果的非线性规划模型,按照投影寻踪思想,提出了模拟植物生长算法的实现步骤;最后,为了验证方法的有效性与合理性,提出了潜在应用研究的算例。本文将以上研究点相结合,应用于突发事件应急响应的群决策过程中,能够在比较短的时间内,获得更加真实与合理的决策结果。因此,本文所提出的基于前景理论的突发事件应急响应群决策研究方法,不仅考虑到了风险环境下群体决策者的心理行为特征,有效地解决了应急决策过程中决策信息的模糊性和不确定性问题,而且能够获得群体一致性的偏好序,确保了最后决策结果的科学性与合理性。

关键词：前景理论突发事件应急响应群决策模拟植物生长算法

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计及低碳效益的分布式发电优化配置研究

计及低碳效益的分布式发电优化配置研究

引用

作者：邓晶长沙理工大学

学位级别：硕士

分布式发电(DG)具有减轻环境污染、降低终端用户费用、降低线路损耗、改善电能质量和提高供电可靠性等特点,其将在新一轮电力技术提升和市场改革中扮演重要角色。同时,分布式发电的接入必然会对系统的运行和控制及规划带来一定程度的影... 详细信息

分布式发电(DG)具有减轻环境污染、降低终端用户费用、降低线路损耗、改善电能质量和提高供电可靠性等特点,其将在新一轮电力技术提升和市场改革中扮演重要角色。同时,分布式发电的接入必然会对系统的运行和控制及规划带来一定程度的影响。因此,保证系统安全、环保、可靠、经济运行是分布式发电并网的前提条件,而这恰恰与分布式电源的接入位置和容量密切相关。在当前国际和国内实施建设智能电网的发展战略中,分布式发电的友好接入则是智能电网中的一个重要方向,发展智能电网必须要重视分布式发电优化配置的研究。论文首先介绍了分布式发电的背景和意义、国内外研究现状及其发展前景。在分析分布式电源的分类方式及其与地区电网互联的方式的基础上,讨论了分布式发电接入后对系统运行和控制方面可能带来的影响;通过分析电力系统各个环节的低碳效益,总结出各自实现低碳电力的关键技术和措施。比较传统电源规划和计及低碳效益的电源规划的差别,将低碳要素加入传统电源规划模式中得出计及低碳效益的电源规划模式。针对配电网分布式发电(DG)优化配置问题,推导出发电侧低碳费用的计算公式,提出了低碳费用、电压安全、有功网损这三个评估配电网效益的指标,在此基础上建立分布式发电多目标优化配置模型,应用最大满意度法将多目标规划转化成单目标规划问题,并用模拟植物生长算法对上述模型进行求解。低碳效益指标的加入改变了传统的分布式发电优化配置模型,使分布式发电的节能减排优势最大化。结合IEEE30节点系统进行了仿真。仿真结果表明,通过本文提出的方法所获得的分布式发电优化配置方案,可以得到最优的电源位置和容量。通过与单目标优化结果对比,此模型能够更加全面地评估分布式发电(DG)的优势,改变传统电源规划中只考虑经济效益的单一模式,有效减少二氧化碳的排放,提高系统的电压水平,降低系统有功网损。

关键词：分布式发电低碳效益多目标优化最大满意度法模拟植物生长算法

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基于二层规划方法的制造企业与物流企业共生优化问题研究

基于二层规划方法的制造企业与物流企业共生优化问题研究

引用

作者：纪同财杭州电子科技大学

学位级别：硕士

随着经济的发展，我国对于制造业与物流业的互动越来越重视。促进制造业与物流业有机融合、互动发展，不仅有利于调整经济结构、转变经济发展方式，而且也是制造企业与物流企业的共同的需求。制造业的发展迫切需要物流业的支撑以降低运... 详细信息

随着经济的发展，我国对于制造业与物流业的互动越来越重视。促进制造业与物流业有机融合、互动发展，不仅有利于调整经济结构、转变经济发展方式，而且也是制造企业与物流企业的共同的需求。制造业的发展迫切需要物流业的支撑以降低运营成本，加强核心竞争力，分担经营风险；物流业的发展也急需制造业物流需求的大量释放。然而当前我国制造业与物流业的合作程度并不高，据统计调查，中国工业企业中原材料物流由第三方物流企业承担的比例仅为18%，产品销售物流中由制造企业自理、用户自理和第三方物流企业共同承担的比例分别为24.1%和59.8%,而由第三方物流企业承担的仅为16.1%。大多数企业仍然倾向于自营物流，而这也阻碍制造业的升级和物流业的发展。因此本文将共生理论融入制造业与物流业的互动关系中，以两个行业中的实践主体--制造企业与物流企业，作为研究对象，结合当前我国物流外包业务中制造企业强势，物流企业弱势这种制造企业处于主导地位，物流企业处于从属地位的现状，分析制造企业与物流企业组成的共生系统特点，总结出制造企业与物流企业的两种共生模式，根据博弈的思想剖析制造企业与物流企业通过不断的博弈和协调达到冲突目标整体最优的共生机理。基于以上的研究，本文将制造企业与物流企业的这种共生机理转化成主从博弈下的多目标二层规划问题，并且构建了处于主导地位的制造企业以物流成本最低作为目标，以物流业务的外包程度作为决策变量，处于从属地位的物流企业以收益最大化为目标，以外包业务的费用作为决策变量的二层规划决策模型；从外包物流的角度量化的研究、分析主从博弈下既合作又斗争的共生双方，如何通过不断的博弈与协调，优化他们存在冲突的目标以达到整体最佳状态。本文阐述了模拟植物生长算法的特点，在解决二层规划问题方面的优越性以及其算法流程，并将模拟植物生长算法应用于解决制造企业与物流企业的共生优化问题中。论文继而应用模拟植物生长算法在MATLAB中对合理化的算例进行求解分析，验证了本文构建的二层规划决策模型的应用可行性以及运用模拟植物生长算法的有效性，从而为制造企业与物流企业的合作优化问题提供了新的视角和方法。论文最后分别阐述了对于制造企业和物流企业的优化策略。

关键词：制造企业物流企业优化决策二层规划方法共生理论模拟植物生长算法

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考虑配送员工满意度的物流配送车辆调度研究

考虑配送员工满意度的物流配送车辆调度研究

引用

作者：李慧丛河北工程大学

学位级别：硕士

物流配送活动中,企业如何提供及时、让顾客满意的服务是当前发展中亟待解决的关键问题。当前物流配送车辆调度研究的重点多在于如何降低企业物流成本、最小化配送时间,对于配送员工满意度这一定性因素考虑的较少。将配送员工满意度因素... 详细信息

物流配送活动中,企业如何提供及时、让顾客满意的服务是当前发展中亟待解决的关键问题。当前物流配送车辆调度研究的重点多在于如何降低企业物流成本、最小化配送时间,对于配送员工满意度这一定性因素考虑的较少。将配送员工满意度因素考虑到物流配送车辆调度问题中去,建立更加符合配送实际的配送优化模型,具有理论意义和实际应用价值。本文首先介绍研究背景和研究意义,分析物流配送和员工满意度的研究现状及基础理论,介绍模拟植物生长算法。其次,对车辆调度问题进行描述,提出基本假设,实现对客户满意度的模糊表述;再根据员工满意度函数和评价指标,得出其关键影响因素为福利待遇、工作强度和合作和谐度,从这三个指标出发对员工满意度模糊表述得到模糊隶属度函数;并将客户满意度、配送员工满意度模糊隶属度函数作为目标函数,构建考虑配送员工满意度的物流配送车辆调度模型。再次,构建模拟植物生长算法物流配送车辆调度的模型,并给出算法步骤。最后,以河北省烟草公司邯郸市公司卷烟物流配送中心向本级直送站邯郸市主城区内22个客户点配送烟草为例进行实证研究,获取调研数据,得出使其物流配送成本最低、达到客户最低满意度要求、配送员工满意度最大化的结果,并与不考虑配送员工满意度的物流配送车辆调度结果进行对比分析,提出考虑配送员工满意度的车辆调度策略。

关键词：物流配送员工满意度车辆调度模拟植物生长算法

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不确定需求下云仓物流网络选址-库存-路径优化

不确定需求下云仓物流网络选址-库存-路径优化

引用

作者：赵妍楠大连海事大学

学位级别：硕士

随着云计算、大数据和物联网技术的发展,云仓物流网络作为新型物流模式备受关注。在传统物流中,选址、库存和路径规划独立优化,导致协同不足,难以实现整体优化。而在云仓物流网络中,集成优化这些问题尤为重要。云仓物流网络具有高度智... 详细信息

随着云计算、大数据和物联网技术的发展,云仓物流网络作为新型物流模式备受关注。在传统物流中,选址、库存和路径规划独立优化,导致协同不足,难以实现整体优化。而在云仓物流网络中,集成优化这些问题尤为重要。云仓物流网络具有高度智能化和信息化,通过云计算和大数据技术,物流企业能实时监控和管理各环节数据,做出精准决策。集成优化选址、库存和路径规划,使物流系统更高效灵活,降低成本,提高竞争力和盈利能力。此外,集成优化满足消费者对快速、准确配送的需求,提升客户满意度和品牌形象。因此,研究云仓物流网络中的选址-库存-路径集成优化具有重要理论意义和实际价值。本文开篇详细分析了问题的研究背景及其意义,通过对国内外相关研究的全面梳理,明确了本研究的切入点,确定了研究问题及相应的求解方法。首先,本文对云仓物流模式及其相关的选址、路径和库存问题进行了深入的探讨,并对常用的求解方法进行了系统的总结和分析。特别是重点介绍了植物生长算法等先进算法,为后续模型的构建和算法设计奠定了坚实的基础。接下来,本文针对物流需求不确定性对城市配送网络效率和稳定性带来的挑战,深入研究了不确定需求下云仓物流网络选址、库存及路径优化问题。具体来说,本文考虑了云仓和车辆的容量限制以及缺货保证率等实际因素,构建了一个以最小化云仓租赁及配送总成本为目标的混合整数非线性随机优化模型。为求解该模型,本文设计了一种三层混合算法,该算法融合了模拟植物生长算法、邻域搜索算法、动态规划和遗传算法,有效优化了云仓的数量和选址、云仓与需求点之间的服务关系、云仓租用面积以及补货周期、车辆的干线和支线运输路径。最后,本文通过大量算例验证了所提出算法的有效性。结果表明,与现有算法相比,本文提出的算法在总成本方面分别降低了2.48%和4.5%。进一步的分析表明,产销地距离以及云仓单位租金对干线运输成本、租仓面积及补货周期有显著影响;云仓与需求点的分布对支线运输成本影响较大;系统中需求点的数量对干线运输成本、支线运输成本、租仓面积及补货周期均有显著影响。综上所述,本文的研究结论为云仓物流网络设计提供了重要的决策参考,具有较高的理论价值和实际应用价值。通过本文的研究,可以为相关领域的学术研究和实际操作提供有益的指导和借鉴,促进云仓物流网络的高效发展。

关键词：云仓物流选址-库存-路径随机优化模拟植物生长算法

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冷链物流配送中心选址研究

冷链物流配送中心选址研究

引用

作者：张彦玲江南大学

学位级别：硕士

“民以食为天”，当今社会食品安全已经成为公众普遍关注的焦点，问题食品的曝光屡屡挑拨着公众敏感的神经，保障食品安全，防止食品在产销及运输过程中变质腐败已经迫在眉睫，冷链物流的出现和发展为解决食品安全问题提供了一剂良方。... 详细信息

“民以食为天”，当今社会食品安全已经成为公众普遍关注的焦点，问题食品的曝光屡屡挑拨着公众敏感的神经，保障食品安全，防止食品在产销及运输过程中变质腐败已经迫在眉睫，冷链物流的出现和发展为解决食品安全问题提供了一剂良方。近年来，中国政府高度重视冷链物流发展，先后颁布了《物流业调整和振兴规划》、《农产品冷链物流发展规划》等指导性文件，为冷链物流发展提供了坚实的政策基础和良好的发展环境。然而，我国冷链物流业起步晚，乱象丛生，如缺少统一的行业标准、基础设施落后、布局不合理等等，基于数学建模方法和智能算法的选址决策，有助于冷链配送中心选址合理化，压缩运营成本，增加利润，提高企业整体竞争力。本文运用了数学建模、模型分析、比较分析、智能算法求解的方法，提出了一种适用于冷链物流企业新建配送中心选址的现实可行的方法。首先对冷链物流和选址问题进行了整理;其次，在文献分析的基础上构建了影响冷链配送中心选址的指标体系并进行赋权;再次，引入斯坦纳点（Steiner）思想，建立了冷链物流配送中心选址模型，并应用改进的模拟植物生长算法对模型进行求解;最后，通过实证验证了模型的有效性，为企业冷链物流设施选址提供了一条现实可行的方法。主要研究结论如下：（1）构建了影响冷链配送中心选址的指标体系，通过统计各个选址指标在代表文献中出现的频率，建立了涵盖4个方面，共13个指标的指标体系，并确定了交通条件＞投资环境＞市场规模＞自然环境的准则，应用G1-法及熵值法确定了各指标权重。（2）建立了冷链选址的数学模型，引入斯坦纳点思想，建立了包含权重和距离两个维度的冷链选址数学模型，结合有限元思想，按照谢尔宾斯基地毯方法对模型的可行域进行划分，利用改进的模拟植物生长算法进行求解，较大地缩短了程序的运行时间，提高了算法的运行效率。（3）验证了模型的有效性，结合江苏汇鸿国际集团冷链项目背景，实际选址结果与模拟结果十分接近，并对比分析了有无腐败速率指标时选址的不同结果，从而为冷链物流企业新建配送中心提供了一种参考方法。冷链物流作为传统物流业的“新宠”和潜在利润增长点，满足了公众对于食品安全的希冀，冷链物流理念的推广、冷链链条的完善、冷链全程监控和追溯体制的建设仍处在起步阶段，需要全社会的共同努力和企业学界的不断探索。

关键词：冷链物流选址斯坦纳点模拟植物生长算法

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大规模风电接入对电力系统连锁故障的影响及风险评估

大规模风电接入对电力系统连锁故障的影响及风险评估

引用

作者：顾峻羽华北电力大学

学位级别：硕士

目前,随着大规模新能源的接入,电力系统越来越复杂,系统中的不确定性大大增加,这增大了发生连锁故障的风险。使用合理的方法搜索连锁故障路径可以预先检测出电网中的薄弱环节,对预防连锁故障的发生具有重要意义。本文聚焦于电力系统连... 详细信息

目前,随着大规模新能源的接入,电力系统越来越复杂,系统中的不确定性大大增加,这增大了发生连锁故障的风险。使用合理的方法搜索连锁故障路径可以预先检测出电网中的薄弱环节,对预防连锁故障的发生具有重要意义。本文聚焦于电力系统连锁故障路径搜索以及风电接入后对连锁故障路径的影响研究,具体的研究内容如下:(1)在传统电网的基础上分析了可能导致连锁故障的影响因素。对证据理论进行了改进,使其适用于连锁故障的路径搜索。将各个影响因素进行融合用于寻找可能的连锁故障路径。分析搜索到的连锁故障路径,并通过定义的线路脆弱度指标来辨识系统的关键线路。(2)介绍了双馈风电机的稳态模型和动态模型,根据此模型搭建了含有大规模风电的IEEE39节点系统仿真模型,通过不断改变IEEE39节点系统内风电的渗透率探究了风电渗透率与系统频率稳定性、电压稳定性以及功角稳定性的关系。通过仿真分析可知,随着风电渗透率的不断增高,系统的稳定性变差,稳定裕度降低。(3)建立了风机出力的纵向时间序列模型,根据某地一季度时间区间内24小时的风机出力情况建立风机出力的时间概率模型,在此基础上,利用模拟植物生长算法对含大规模风电的系统进行连锁故障路径搜索,考虑风机出力随时间变化的概率分布,得到连锁故障的时间概率路径。

关键词：连锁故障证据理论模拟植物生长算法关键线路电力系统

来源：评论

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基于时间可靠性的冷链物流配送路径优化研究

基于时间可靠性的冷链物流配送路径优化研究

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作者：孙玉洁大连交通大学

学位级别：硕士

近年来,随着人民生活水平的不断提高,人们越来越关注生鲜食品的安全和质量,但实际运输过程经常受到道路条件、天气状况及突发事件等因素影响,造成冷链物流企业配送成本过高、配送时效不强等诸多问题,因此,如何合理安排冷链物流配送路线... 详细信息

近年来,随着人民生活水平的不断提高,人们越来越关注生鲜食品的安全和质量,但实际运输过程经常受到道路条件、天气状况及突发事件等因素影响,造成冷链物流企业配送成本过高、配送时效不强等诸多问题,因此,如何合理安排冷链物流配送路线,有效保证食品新鲜度、提高配送效率、降低配送成本,是冷链物流企业亟需解决的问题。本文在国内外冷链物流路径优化研究基础上,总结了冷链物流运输发展现状及存在问题,并对冷链物流运输的影响因素进行了分析,此外,依据时变路网的特点,采用分段函数来求解时变路网下配送车辆的行驶时间。综合考虑了不同天气状况、不同时段及突发状况对车辆行驶速度的影响,提出了时间可靠性的概念和量化方法,并以时间可靠性为基础,建立了以冷链物流企业成本最小为目标的路径优化模型。针对所求问题特点,设计了符合本文所研究问题的改进模拟植物生长算法,并利用本文所建模型和算法,对A企业冷链物流产品配送路径优化进行实例研究,为A企业做出了最优配送路径。为进一步验证模型和算法的有效性,本文利用Solomom数据集案例进行分析。结果表明:不同天气下,完成的总成本和时间可靠性存在明显的差异;同一天气状态下的服务客户数量越多,其时间可靠性越难保证;在时间可靠性无法保证的情况下,为尽可能满足时间可靠性的要求,需要对天气状态做详细评估,适时得调整配送方案;通过与遗传算法对比可知,本文所提的改进模拟植物生长算法具有求解精度高、求解速度快,且具有良好的稳定性等优势。本文研究为冷链物流企业的实际配送方案选择提供了必要的参考价值。

关键词：冷链物流配送车辆路径优化模拟植物生长算法时间可靠性

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