检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机辅助设计与图形学学报 2007年第10期19卷 1247-1251页

作者：金瑜陈光 刘红电子科技大学自动化工程学院成都610054

针对小波神经网络在模拟电路故障诊断中存在"维数灾"这一致命缺陷,根据多小波空间中函数的多分辨率分解思想,构造了一种激励函数为具有紧支撑集、对称性和正交性的多尺度和多小波函数的多小波神经网络.仿真结果表明,多小波神... 详细信息

针对小波神经网络在模拟电路故障诊断中存在"维数灾"这一致命缺陷,根据多小波空间中函数的多分辨率分解思想,构造了一种激励函数为具有紧支撑集、对称性和正交性的多尺度和多小波函数的多小波神经网络.仿真结果表明,多小波神经网络收敛速度比小波神经网络要快得多,有效地解决了"维数灾"问题.仿真实验和理论分析一致.

关键词：模拟电路故障诊断多小波多分辨分析多小波神经网络

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实现模拟电路高诊断率的方法

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计算机辅助设计与图形学学报 2008年第10期20卷 1303-1306页

作者：金瑜陈光 肖飞电子科技大学自动化工程学院成都610054 电子科技大学电子工程学院成都610054

针对神经网络诊断模拟电路故障中可能存在误诊这一不足,从多分辨分析理论出发,将一维小波的尺度函数和小波函数进行张量积,把得到的张量积小波的尺度函数和小波函数共同作为网络的激励函数,构造了一种小波神经网络,并用该小波神经网络... 详细信息

针对神经网络诊断模拟电路故障中可能存在误诊这一不足,从多分辨分析理论出发,将一维小波的尺度函数和小波函数进行张量积,把得到的张量积小波的尺度函数和小波函数共同作为网络的激励函数,构造了一种小波神经网络,并用该小波神经网络诊断实例模拟电路.仿真结果表明,该小波神经网络不仅能够诊断出已训练的故障类型,而且还能对新故障进行正确的分类,避免了误诊情况的出现.

关键词：模拟电路故障诊断多分辨分析小波神经网络

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应用决策层信息融合的模拟电路故障诊断实现

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计算机工程 2005年第17期31卷 18-19,45页

作者：彭敏放何怡刚王耀南湖南大学电气与信息工程学院长沙410082

研究了基于多类电量测试信息及其多诊断方法融合的模拟电路故障诊断。获取可及节点电压,运用K故障诊断法进行故障在线检测与初步定位,再离线测量电路在不同的测试频率下输出对输入的增益,运用最小标准差法进行诊断。由所提故障隶属函数... 详细信息

研究了基于多类电量测试信息及其多诊断方法融合的模拟电路故障诊断。获取可及节点电压,运用K故障诊断法进行故障在线检测与初步定位,再离线测量电路在不同的测试频率下输出对输入的增益,运用最小标准差法进行诊断。由所提故障隶属函数得到基于各类测试信息的元件故障隶属度,以此计算D-S证据理论中各传感器的信度函数分配,再运用D-S合成法则实现融合诊断。模拟实验结果表明:所提融合诊断方法大大提高了故障定位的准确率。

关键词：故障定位隶属函数证据推论决策融合模拟电路

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一种模拟电路参数型故障诊断新方法

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电子科技大学学报 2017年第2期46卷 386-391页

作者：周启忠谢永乐毕东杰李西峰电子科技大学自动化工程学院成都611731 宜宾学院物理与电子工程学院四川宜宾644000

模拟电路参数型故障诊断一直是电路与系统无法回避的难题。该文基于被测电路主输出电压信号的时间序列值,建立了一种基于本征值和相位差的模拟电路参数型故障诊断模型。该模型利用故障电路的电压输出时间序列值获取电路的故障相位偏移信... 详细信息

模拟电路参数型故障诊断一直是电路与系统无法回避的难题。该文基于被测电路主输出电压信号的时间序列值,建立了一种基于本征值和相位差的模拟电路参数型故障诊断模型。该模型利用故障电路的电压输出时间序列值获取电路的故障相位偏移信息,同时,该模型把电压时间序列变换成一个方阵,并求取该方阵的最大本征值。将故障相位偏移信息和故障最大本征值与通过前期仿真获得的每种器件相对应的无故障最大相位偏移和无故障最大本征值的变化趋势进行比较,实现故障定位和参数辨识。实测实验结果表明:该方法具有定位准确、计算效率高,所需测试点少、参数辨识精度高,易于工程实施等优点。

关键词：模拟电路故障诊断参数辨识参数故障

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任意周期激励函数的模拟电路测试激励优化设计

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电子学报 2011年第8期39卷 1950-1954页

作者：罗慧王友仁林华姜媛媛南京航空航天大学自动化学院江苏南京210016

模拟电路测试中不同的激励源会影响电路的可测性,本文根据任意周期函数可由傅立叶级数展开成一个直流分量和一系列正弦函数叠加的原理,设计一种新的基于任意周期激励函数的模拟电路测试激励优化方法.该方法以任意周期激励函数作为优化对... 详细信息

模拟电路测试中不同的激励源会影响电路的可测性,本文根据任意周期函数可由傅立叶级数展开成一个直流分量和一系列正弦函数叠加的原理,设计一种新的基于任意周期激励函数的模拟电路测试激励优化方法.该方法以任意周期激励函数作为优化对象,以最大特征样本的核类间距离作为优化目标,分析待测电路输入输出信号的幅值、频率和相位关系作为约束条件,设计构建一个单目标多约束的线性数学优化模型.该方法具有普适性能,优化得到的测试激励信号提高了模拟电路故障诊断性能.

关键词：模拟电路测试生成故障诊断傅立叶级数

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一种神经元模拟电路的分析和应用

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电子学报 1995年第11期23卷 109-111页

作者：庞维珍赵文钦天津大学

本文研究神经元的模拟电路实现，分析一种可编程突触电路、变增益细胞体电路，用它们构成一个８×７单层感知机网络。以３μｍＣＭＯＳ工艺第二类模型参数进行ＰＳＰＩＣＥ模拟，实现了预期的模式识别功能。

关键词：模拟电路神经元神经网络感知机系统仿真

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模拟电路故障诊断的神经网络模型研究

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中北大学学报（自然科学版） 2010年第3期31卷 232-237页

作者：安坤孟江王晨曦中北大学信息与通信工程学院山西太原030051 中北大学机械工程与自动化学院山西太原030051 太原中北新缘科技中心山西太原030051

对一类较典型的模拟电路进行了神经网络的研究和建模,分别建立了基于反向传播BP网络、径向基函数RBF网络和支持向量机SVM的故障诊断模型,分析和比较了3类模型在电路故障中的不同性能,并提出不同模型在诊断过程中对应不同故障诊断策略的... 详细信息

对一类较典型的模拟电路进行了神经网络的研究和建模,分别建立了基于反向传播BP网络、径向基函数RBF网络和支持向量机SVM的故障诊断模型,分析和比较了3类模型在电路故障中的不同性能,并提出不同模型在诊断过程中对应不同故障诊断策略的观点.结果表明:SVM模型的诊断精度较高,在处理不确定信号时SVM和RBF模型表现为"视低"策略,而BP模型表现为"视高"策略,这为实际电路故障诊断模型的选择提供了一定的研究依据.

关键词：模拟电路故障诊断反向传播网络径向基函数网络支持向量机

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基于核极限学习机的模拟电路故障诊断研究

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西北工业大学学报 2015年第2期33卷 290-294页

作者：陈绍炜柳光峰冶帅西北工业大学电子信息学院陕西西安710072

核函数极限学习机有效地避免了极限学习机(ELM)模型固有的随机性和支持向量机(SVM)模型求解的复杂性,而且具有更快的学习速度和更好的泛化性能。因此,提出了基于核极限学习机的模拟电路故障诊断新方法,描述了电路故障特征的选取过程,建... 详细信息

核函数极限学习机有效地避免了极限学习机(ELM)模型固有的随机性和支持向量机(SVM)模型求解的复杂性,而且具有更快的学习速度和更好的泛化性能。因此,提出了基于核极限学习机的模拟电路故障诊断新方法,描述了电路故障特征的选取过程,建立了以核极限学习机为基础的模拟电路故障诊断模型。实验结果表明,该方法故障诊断准确率大于99%,性能优于支持向量机和极限学习机。

关键词：模拟电路故障诊断支持向量机核函数核极限学习机

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基于最大故障信息量二元树的模拟电路诊断法

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仪器仪表学报 2006年第12期27卷 1679-1682页

作者：袁海英陈光 电子科技大学自动化工程学院成都610054

本文提出一种模拟电路故障诊断法。利用二元树的信息传递性实现模拟电路的故障定位,寻找系统Y在N个故障状态X下的最大故障信息量J0,采用序贯法一直寻找不同故障条件下子系统特征xj的最大信息量Ji,最终找到一个故障特征群R;构造系统最大... 详细信息

本文提出一种模拟电路故障诊断法。利用二元树的信息传递性实现模拟电路的故障定位,寻找系统Y在N个故障状态X下的最大故障信息量J0,采用序贯法一直寻找不同故障条件下子系统特征xj的最大信息量Ji,最终找到一个故障特征群R;构造系统最大故障信息二元树,从故障特征群中快速定位故障点,实现模拟电路故障的有效诊断。最后给出一个诊断实例验证了该方法。

关键词：故障信息量二元树特征群模拟电路

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模拟电路故障定值的解析方法

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上海交通大学学报 1995年第1期29卷 171-181页

作者：林争辉刘牧野上海交通大学大规模集成电路所上海

本文在作者提出的网络变量方程（ＮＥＶＡＲ方程）的基础上，研究了模拟电路故障定值问题，分别从频域和时域两方面给出了模拟电路故障定值方程，并进行了若干讨论．

关键词：模拟电路网络变量故障定值集成电路

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